हम जीन के बारे में इतना जानते हैं कि बीमारी का कारण बनता है, तो हम स्टार-ट्रेक जैसी दवा की आयु क्यों नहीं आ रहे हैं, जिसमें एक चिकित्सक एक लहर ला सकता है तरकीब अपने हाथ में है एक रोगी पर, आपत्तिजनक रोगज़नक़ों के जीनों का अनुक्रम करने का दावा करते हैं, फिर एक इलाज के लिए तेजी से आगे बढ़ें? हम रोगों के कारणों और प्रगति के बारे में इतना कैसे जान सकते हैं, फिर भी क्या मृत्यु और अक्षमता को रोकने के लिए बहुत कम है? इन सवालों के जवाब के वैज्ञानिक विषयों में झूठ हो सकता है जीनोमिक्स और व्यक्तिगत दवा में अपने आवेदन की चुनौतियों।

"जीनोमिक्स" और "बड़ी डेटा" जैसी वैज्ञानिक buzzwords भव्य ध्वनि हैं लेकिन वे केवल एक जीव के डीएनए ब्ल्यूप्रिंट के अध्ययन से संबंधित हैं, जीन का संग्रह जो जीवन को सक्षम बनाता है, छोटे वायरस से लेकर जटिल मानव प्रजातियों तक। इस कोड को चार अक्षरों की एक स्ट्रिंग के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है जिसमें इन पत्रों के विभिन्न संयोजनों के साथ जीवित जीव के निर्माण और रखरखाव को नियंत्रित किया जा सकता है।

26 अक्षरों का अंग्रेजी वर्णमाला लेखकों को समस्त मानव इतिहास के दस्तावेज के लिए जटिल कहानियों या इतिहासकारों को बुनाई देता है। तुलना करके, जीनोमिक्स सिर्फ चार पत्रों से संबंधित हैं। निश्चित रूप से जीन के लिए नए उपचार प्रदान करने के लिए जीन में लिखे गए संदेशों को डीकोड करना आसान होना चाहिए? ऐसा नहीं। डीएनए के भीतर छिपे हुए संदेश जटिल और व्याख्या करना कठिन हैं

मुख्य समस्या जानकारी की कतरनी मात्रा है जिसे व्याख्या करने की आवश्यकता है। मानव डीएनए में लगभग तीन बिलियन अक्षरों और पहले मानव जीनोम की क्रमिकता है पूरा करने के लिए 13 वर्ष - हालांकि प्रौद्योगिकी में प्रगति अब एक रोगी के जीनों को सिर्फ एक में मैप करने की अनुमति देते हैं कुछ घंटे.

जिस गति से हम अब बीमारी के लिए डीएनए दृश्यों को जोड़ने वाली जानकारी इकट्ठा कर सकते हैं, वह रोज़ाना पैदा होने वाली बीमारियों के कारणों पर बड़ी मात्रा में नई जानकारी है। बैक्टीरिया और वायरस के पास बहुत छोटे जीनोम होते हैं, लेकिन हम अपने जीनों को रोगजनन के निदान के बारे में ज्ञान के धन के रूप में मानते हैं और दवा की खोज के लिए लक्ष्य की पहचान उनके भीतर छिपाए जाने में मूल्य को नहीं भूलना चाहिए।

दवाओं में डेटा ... यह इतना आसान नहीं है

लेकिन शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध आंकड़ों की मात्रा तेजी से एक समस्या बन रही है। अगले कुछ वर्षों में, सभी जीनोमिक डेटा को संग्रहित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग संसाधनों को ध्यान में रखना होगा (लगभग 40 एक्साबाइट) - यूट्यूब (एक वर्ष में एक से दो एक्सबाइट्स) और ट्विटर की आवश्यकताओं से कहीं ज्यादा (0.02 एक्सबाइट्स प्रति वर्ष)। सूचना के इस पर्वत में एक प्रभावी इलाज के उत्पादन के लिए महत्वपूर्ण जानकारी के बारे में जानकारी हासिल करने के लिए उस सोने की मात्रा का पता लगाना कभी कम संभावना नहीं है। यदि डेटा का उपयोग अच्छा उपयोग करने के लिए किया गया है तो उन्नत डेटा हैंडलिंग सॉफ्टवेयर विकसित करने की आवश्यकता होगी

फिर डेटा साझा करने की समस्या है। शिक्षा और उद्योग में, गोपनीयता को आदर्श माना जाता है। यहां तक ​​कि जीनोमिक्स के क्षेत्र में, जहां जानकारी साझा करना व्यापक है, डेटा को अक्सर जारी नहीं किया जाता है जब तक लेखकों को एक शीर्ष पत्रिका में प्रकाशन जारी नहीं किया जाता है, क्योंकि उनके भविष्य के कैरियर की संभावनाएं और रोजगार इस पर निर्भर करते हैं। संस्थानों और फंडिंग संगठनों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि शोधकर्ताओं को खुले तौर पर अपने डेटा को समय पर साझा करने के लिए और अधिक क्रेडिट दिया जाता है। अन्यथा, नए उपचार की तलाश वाले लोगों से जानकारी के महत्वपूर्ण टुकड़े छिपाए जा सकते हैं।

एक बार कट गया

औषधि की खोज के लिए अणुओं के उत्पादन की आवश्यकता होती है जो एक ऐसे लक्ष्य के कार्य में हस्तक्षेप करते हैं जो एक विशेष बीमारी के एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में, आमतौर पर जीनोमिक विश्लेषण द्वारा फंसा हुआ है। अगर यह गलत है, तो विकास कार्य के वर्षों और सैकड़ों लाख पाउंड बर्बाद हो जाएंगे। अपने उत्पाद विकास में जीनोमिक्स को शामिल करने के लिए दवा उद्योग द्वारा प्रारंभिक प्रयास साबित हुए विनाशकारी। चुने गए कई लक्ष्यों को रोग के उपचार पर बहुत कम प्रभाव डाला गया है। इस अनुभव और नए लक्ष्य की विशाल संख्या की खोज की जा रही है, जिससे उद्योग को जोखिम का सामना करना पड़ा।

दवा के विकास से मुनाफे का वाणिज्यिक दबाव भी स्पष्ट है। बच्चों में न्यूरोब्लास्टोमा जैसी बीमारी के इलाज के जोखिम और खर्चे को क्यों लेना चाहिए, जिसमें हर साल 100 से कम रोगियों का निदान किया जाता है, या कोई दवा जिसे केवल एक ही इलाज के एक छोटे कोर्स की आवश्यकता होती है? यह एक वाणिज्यिक दृष्टि से बेहतर है, आम जीर्ण बीमारी के लिए दवाएं विकसित करने के लिए, लाखों रोगियों को नियमित रूप से अपने दैनिक उपयोग पर निर्भर करता है।

षड्यंत्र के सिद्धांत भी मौजूद हैं के रूप में क्यों कंपनियां पुरानी बीमारी के लिए एक बंद उपचार के साथ आने में नाकाम रही हैं। क्या यह संभव है कि वे कई वर्षों से रोगियों को अपनी दवाओं को बनाए रखना पसंद करेंगे? यह अजीब लगता है, क्योंकि अल्जाइमर या पार्किंसंस जैसे रोगों के लिए एक एकमात्र उपचार का वाणिज्यिक मूल्य आंखों का पानी होगा।

सूचना शक्ति है, लेकिन व्यावसायिक संवेदनाओं को देखते हुए, नए उपचार का उत्पादन करने के लिए ज्ञान के इस धन का उपयोग करने की क्षमता तेजी से घास की ढंका में एक सुई की तलाश बन रही है। वैज्ञानिकों ने महसूस किया है कि अनुवादकारी अनुसंधान के नाम पर आंकड़ों को इकट्ठा करने के लिए कहीं ज्यादा आसान है, इससे उस पर कार्य करना और कई लोगों द्वारा आवश्यक नए इलाज तैयार करना है।

के बारे में लेखक

डेविड पेय, बच्चों के कैंसर अनुसंधान चैरिटी के वैज्ञानिक निदेशक, सेलफोर्ड विश्वविद्यालय कैंसर के उपचार के लिए कैंसर उपचार, दवा डिजाइन और खोज, ईसीएम जीव विज्ञान, पॉलीसेकेराइड संरचनात्मक अध्ययन, ग्लाइकॉमिक्स में तकनीकी विकास और एंजियोजेनेसिस के नियंत्रण में उनके शोध के हित शामिल हैं।

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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