वैज्ञानिकों को जानवरों के चेहरे की अभिव्यक्तियों को सही ढंग से पढ़ना और समझना है कि वे क्या संवाद करते हैं।
चेहरे की अभिव्यक्ति बाहरी भावनाओं को बाहरी दुनिया में पेश करती है। अन्य लोगों के चेहरे को पढ़ना स्वाभाविक रूप से और स्वचालित रूप से हम में से अधिकांश के लिए आते हैं अपने सबसे अच्छे मित्र को एक शब्द कहने के बिना, आप जानते हैं - उसकी आंखों के आसपास छोटी झुर्रियां देखकर, उसके गोल, उठाए हुए गाल और उल्टे होंठ के कोने से - उसे वो पदोन्नति मिली जो वह चाहती थी
यदि हम आसानी से अन्य जीवित प्राणियों के चेहरे को आसानी से पढ़ सकते हैं, तो क्या होगा? क्या एक दिन आएगा जब हम अपनी बिल्ली को स्मार्ट फोन कर सकते हैं और पता है कि वह कैसा महसूस कर रहा है?
शोधकर्ताओं ने कोडिंग सिस्टम विकसित कर रहे हैं, जो उन्हें अपने अर्थ के अनुमान या अनुमान लगाने के बजाय पशुओं के चेहरे की अभिव्यक्तियों को पढ़ने के लिए सक्षम बनाता है।
एक कोडिंग प्रणाली का सही ढंग से वर्णन किया गया है कि जब किसी जानवर को एक विशेष भावना, जैसे कि आँख को गड़बड़ाना या होंठ का पीछा करना होता है, तो चेहरे की भिन्न विविधताएं बदल जाती हैं। तस्वीरों को देखकर और इन सुविधाओं या "कार्रवाई इकाइयों" में से प्रत्येक में कितना बदलते हैं, हम यह निर्धारित कर सकते हैं कि एक भावना कितनी जोरदार महसूस होती है।
दर्द पहचान पहली सीमा
अब तक, गैर-प्राइमेट जानवरों के लिए केवल दर्द कोडिंग सिस्टम (घिनौना तराजू) वैज्ञानिक तौर पर विकसित किए गए हैं। उनके अलग-अलग शारीरिक रचना के बावजूद; चूहों, चूहों, खरगोश, घोड़े और भेड़ (सहित भेड़ के बच्चे) सभी एक समान दर्द चेहरा खींचें वे अपनी आंखों को कस कर देते हैं, उनके गाल को ढंकते हैं या समतल करते हैं, उनके कानों की स्थिति बदलते हैं और उनके मुंह तनाव में पड़ते हैं।
घबराहट के पैमाने को विकसित करने के लिए मोटे तौर पर हमारी आकांक्षा और नैतिक कर्तव्यों से आकलन और आकलन करने के लिए आ गया है कल्याण में सुधार प्रयोगशालाओं या खाद्य उत्पादों के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले जानवरों की।
आदर्श रूप से, हम सही तरीके से और मज़बूती से जानते हैं कि परीक्षण के लिए खून खींचने या हृदय की दरों की निगरानी के बजाय जानवरों को बस देखकर उन्हें कैसा महसूस होता है। अपने भावनात्मक राज्यों को जानने से, हम दर्द, ऊब या भय को कम करने और आदर्श रूप से, पालक जिज्ञासा या खुशी.
पशुओं, विशेष रूप से सामाजिक लोगों ने, हमारे द्वारा किए गए एक ही कारण के लिए चेहरे का भाव विकसित किया हो सकता है - एक दूसरे के साथ संवाद करने के लिए या, कुत्तों के मामले में, हमारे साथ.
विशेष रूप से शिकार पशुओं के लिए, सूक्ष्म संकेत है कि उनके समूह के अन्य सदस्यों (लेकिन शिकारियों को नहीं) उठा सकते हैं सुरक्षा के लिए उपयोगी होते हैं, उदाहरण के लिए एक दर्द व्यवहार क्यू अन्य समूह के सदस्यों से मदद या आराम को ट्रिगर कर सकता है या दर्द के स्रोत से दूर रहने के लिए चेतावनी के रूप में काम करता है।
यदि हम गड़बड़ी को समझने के लिए समझते हैं, तो हमें सैद्धांतिक रूप से चेहरे के भाव को समझने में सक्षम होना चाहिए जैसे खुशी या उदासी हम भी हमारे दिल के निकटतम जानवरों के लिए चेहरे का भाव समझना चाहते हैं: हमारे पालतू जानवर
पशु भावनाओं के लिए स्मार्ट फ़ोन ऐप
एक दिन, पालतू मालिक, फार्महाउस या पशु चिकित्सक एक कुत्ता, भेड़ या बिल्ली के लिए एक स्मार्ट फोन को पकड़ सकते हैं और एक ऐप उन्हें जानवरों की विशिष्ट भावना दिखा रहा है।
हालांकि, एक स्वचालित भावना-पहचान प्रणाली के लिए कई चरणों की आवश्यकता होती है। सबसे पहले एक testable, गैर-प्रजाति-विशिष्ट तरीके से भावनाओं को परिभाषित करना है।
दूसरा, नियंत्रित, प्रयोगात्मक वातावरण में भावनात्मक अभिव्यक्ति के बारे में वर्णनात्मक आधारभूत डेटा एकत्र करना है। ऐसा करने का एक तरीका जानवरों को ऐसी परिस्थितियों में लगाया जा सकता है जो एक विशेष भावना को प्राप्त कर सकें और देखें कि उनका शरीर विज्ञान, मस्तिष्क के पैटर्न, व्यवहार और चेहरे में परिवर्तन कैसे होगा। किसी भी परिवर्तन को विश्वसनीय रूप से पर्याप्त होने की आवश्यकता होगी ताकि हम उन्हें चेहरे की अभिव्यक्ति कहें।
हमारे पास पहले से कुछ संकेत हैं: निराश घोड़े अपनी आँखें बंद करें, भले ही आराम न करें भयग्रस्त गायों अपने कानों को अपने सिर पर फेंकना और उनकी आंखों को चौड़ा करना हर्षित चूहों गुलाबी कान हैं जो अधिक आगे और बाहरी बताते हैं
एक बार हम इस डेटा को इकट्ठा करने के बाद, हमें उस वैज्ञानिक सूचना को एक स्वचालित, तकनीकी प्रणाली में बदलने की आवश्यकता होगी। प्रणाली एक चेहरे की चेहरे वाली एक्शन इकाइयों को एक छवि से निकालने में सक्षम होना चाहिए और यह गणना करना चाहिए कि ये सुविधाओं तटस्थ मूलभूत अभिव्यक्ति से कैसे भिन्न हैं।
सिस्टम को चेहरे की विशेषताओं के साथ-साथ व्यक्तिगत मतभेदों के साथ-साथ व्यक्तियों को भावनाओं को कैसे व्यक्त करते हुए सूक्ष्म अंतर से निपटने में सक्षम होना चाहिए। फीचर निष्कर्षण और गणना की प्रक्रिया भी मुश्किल हो जाती है या विफल हो जाती है जब कोई चेहरा खराब रूप से जलाया जाता है, कोण पर या आंशिक रूप से कवर किया जाता है।
जब हम बना रहे हैं स्वचालित मानव चेहरे की अभिव्यक्ति पहचान में प्रगति, जब हम जानवरों में आते हैं तो हम अभी भी बहुत दूर हैं एक और अधिक यथार्थवादी अल्पकालिक लक्ष्य यह समझने में बेहतर होगा कि कौन-सी भावनाएं गैर-मानव जानवरों को व्यक्त करती हैं और कैसे। जवाब हमें चेहरे पर सही घूर सकता है
के बारे में लेखक
मिजराम गुएज़ेन, पशु कल्याण में पोस्ट डॉक्टरेटल फेलो, अलबर्टा विश्वविद्यालय
यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.
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