अधिक आत्मविश्वास से होने वाले गलतियों से कैसे बचें

लोग कुख्यात अतिसंवेदनशील हैं संदर्भ के बावजूद - खेल, वित्त, राजनीति - लोगों का मानना ​​है कि उनके निर्णयों और निर्णयों में वे वास्तव में बेहतर हैं। सदमे बाद में बाद में आता है स्टीवन ब्रैडबरी ने शीतकालीन ओलंपिक स्वर्ण पदक जीता, ब्रेक्सिट वित्तीय बाजारों को अस्थिर कर देता है, तथा डोनाल्ड ट्रम्प ने रिपब्लिकन नामांकन जीत लिया.

टाइटैनिक के ग्रेट मंदी के लिए डूबने से सब कुछ के लिए अति आत्मविश्वास को दोषी ठहराया गया है। अति आत्मविश्वास में अनुसंधान यह परिस्थितियों में फैसले फैलाने में निहित है, अति-व्यापार व्यवहार, प्रबंधकों ' खराब पूर्वानुमान, उनकी प्रवृत्ति के लिए जोखिम भरा उत्पादों को पेश करें, और में शामिल होने की उनकी प्रवृत्ति मूल्य-नष्ट विलय.

आत्मविश्वास सबसे शक्तिशाली संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों में से एक है क्योंकि यह बहुत सर्वव्यापी है, और समझदारी योग्य डिग्री के बिना हमें महत्वपूर्ण निर्णयों और फैसले करने का कारण बनता है। सौभाग्य से, कुछ रणनीतियों आप अति आत्मविश्वास को कम करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।

जब आपको अधिक आत्मविश्वास होता है तो आप कैसे जानते हैं?

बहुसंख्यनीय परिणामों की एक सीमा का आकलन करते समय अधिकता पर निर्भरता को न्याय सटीकता के संदर्भ में मापा जाता है। उदाहरण के लिए, बीएचपी बिलिटन के भावी शेयर की कीमत के बारे में फैसले करते समय आप संभवत: कई उचित मूल्यों की कल्पना कर सकते हैं, जिसमें आप भरोसेमंद होंगे कि भविष्य की कीमत गिर जाएगी। वैज्ञानिक इसे "विश्वास अंतराल" कहते हैं

एक आत्मविश्वास अंतराल में दो संख्याएं शामिल हैं - एक निचली बाध्य और ऊपरी सीमा - जो एक साथ एक श्रेणी बनाते हैं जो कि आप हैं, आमतौर पर, 80% यकीन है कि सही उत्तर शामिल होगा। उदाहरण के लिए, आप अनुमान लगा सकते हैं कि बीएचपी एक साल से एक साल से $ 25 होगा और $ 80 के निचले बाउंड और $ 15 के ऊपरी बाउंड के साथ एक 35% विश्वास अंतराल का उत्पादन करेगा।


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इस उदाहरण में, आप 80% विश्वास का दावा करेंगे कि एक वर्ष में बीएचपी शेयर $ 15 और $ 30 के बीच कहीं होंगे। यदि कई अलग-अलग प्रश्नों के लिए एक नंबर अलग 80 आत्मविश्वास अंतराल बनाने के लिए कहा जाता है तो इनमें से 80% आत्मविश्वास अंतराल सटीक होने चाहिए और सही परिणाम होना चाहिए।

आमतौर पर, हालांकि, सटीकता की दर उनके मुकाबले बहुत कम होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, एक में व्यापक अध्ययन, लोगों के 80% अंतराल में सही उत्तर में सिर्फ 48% समय था। इसलिए, लोगों के फैसले बहुत ज़्यादा ज़रूरी होते हैं क्योंकि उन परिणामों की रेंज जिन्हें वे समझते हैं, अक्सर सच्चाई को याद करते हैं।

लोगों को अधिक आत्मविश्वास क्यों है?

हालांकि कई सिद्धांतों को यह समझाया गया है कि लोग इतने अधिक आत्मविश्वास क्यों चाहते हैं, उनमें से कोई भी वैज्ञानिकों द्वारा किए गए सभी अवलोकनों को समझा नहीं देता है और इसलिए वर्तमान में अति आत्मविश्वास का कोई व्यापक सिद्धांत नहीं है।

के अनुसार एक सिद्धांत, निर्णय लेने के दौरान, लोग प्रारंभिक सर्वोत्तम अनुमान बनाते हैं जो शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य करता है और फिर उस एंकर से बाहर जाकर विस्तारित परिणामों की सीमा का अनुमान लगाता है। उदाहरण के लिए, अगर बीएचपी के भावी शेयर की कीमत के लिए एक प्रशंसनीय रेंज देने के लिए कहा जाता है तो आप वर्तमान शेयर की कीमत का उपयोग कर सकते हैं, जो प्रारंभिक बिंदु के रूप में लगभग $ 20 है, और फिर अन्य कारकों के आधार पर उस से बाहर का विस्तार करें।

इस प्रस्तोता सिद्धांत के अनुसार, लोगों के अंतिम अवसरों की संभावनाएं बहुत ही प्रारंभिक बिंदु के करीब हैं और परिणामस्वरूप, वे अतिसंवेदनशील दिखाई देते हैं क्योंकि उनकी उम्मीद की सीमा में अक्सर सच शामिल नहीं होता है

यह सिद्धांत भविष्यवाणी करता है कि लोगों को पहले अपने शुरुआती बिंदु बताते हुए एक स्पष्ट लंगर स्थापित करना अति आत्मविश्वास और अभी तक होना चाहिए अनुसंधान विपरीत पाया गया है

A दूसरा सिद्धांत कहता है, जब दूसरों के साथ संचार करते हैं, तो लोगों को सही होने के लिए जानकारीपूर्ण होना पसंद करते हैं उदाहरण के लिए, ज्यादातर लोग बीएचपी की भावी शेयर की कीमत को $ 15 और $ 25 के बीच $ 1 और $ 100 की तुलना में अनुमान लगाते हैं। उत्तरार्द्ध निश्चित रूप से अधिक सटीक है लेकिन अपेक्षाकृत अप्रत्यक्ष नहीं है और व्यावहारिक रूप से उपयोगी नहीं है

हालांकि, जब लोगों को केवल एक संकीर्ण सेट का आकलन करना उचित होता है, वे अधिक आत्मविश्वास से दिखाई देते हैं क्योंकि उनकी उम्मीद की सीमा में अक्सर सत्य शामिल नहीं होता है यह सिद्धांत संदर्भ के आधार पर बदलने के लिए अधिक आत्मविश्वास की भविष्यवाणी करता है (उदाहरण के लिए, कितना महत्वपूर्ण सटीकता है)। हालांकि, वहाँ है कोई सबूत नहीं कि संदर्भ में ऐसे परिवर्तन अति आत्मविश्वास की डिग्री को प्रभावित करते हैं।

A तीसरा सिद्धांत कहता है कि अति आत्मविश्वास वास्तव में बेहद खराब प्रारंभिक बिंदु अनुमानों को दर्शाता है। उदाहरण के लिए, यदि आपको वर्तमान बीएचपी शेयर की कीमत नहीं पता है तो आपका शुरुआती बिंदु बंद हो सकता है, $ 2,000 कहें इस मामले में, इस बात से कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपने इस शुरुआती बिंदु से अपने संभावित प्रशंसनीय तरीकों का विस्तार किया है, तो आप अधिक आत्मविश्वास से दिखाई देंगे क्योंकि आपकी अपेक्षित श्रेणी में सत्य शामिल नहीं होगा

प्रयोगशाला संदर्भों में इस सिद्धांत का समर्थन है, जहां निर्णय मौके की घटनाओं के बारे में किए जाते हैं जहां शोधकर्ता सही तरीके से उचित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। हालांकि, यह सिद्धांत सबसे सामान्य परिस्थितियों में परीक्षण करना असंभव है जब सही श्रेणी की गणना नहीं की जा सकती।

अति आत्मविश्वास से कैसे बचा जा सकता है?

यद्यपि अधिक आत्मविश्वास सबसे शक्तिशाली संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों में से एक है, लेकिन कुछ रणनीतियां इसे कम करने के लिए उपयोग की जा सकती हैं। सबसे प्रभावी रणनीतियों को अधिक जानकारी और संभव विकल्प पर विचार प्रोत्साहित

एक रणनीति एक "पूर्व मार्टम"। ऐसा करने के लिए आप सबसे अच्छा अनुमान लगाते हैं, तो लगता है कि यह अनुमान गलत है, और फिर अनुमान क्यों गलत था, इसके लिए शानदार कारण उत्पन्न करते हैं। अनुसंधान ने पाया है कि लोगों को तर्कों की सूची के लिए पूछने के बाद अधिक आत्मविश्वास कम हो जाता है, जो तर्क के विपरीत है जो अनुमान के मुताबिक है।

वैकल्पिक रूप से, आप मान सकते हैं कि आपका पहला अनुमान गलत है और फिर एक दूसरे अनुमान के बारे में सोचें जो अलग-अलग तर्कों पर आधारित है। अनुसंधान बताता है कि इन दो अनुमानों के औसत से शुरुआती अंक उत्पन्न करने की प्रवृत्ति होती है जो कि पहले अनुमान के मुकाबले अधिक सटीक होती है।

एक अन्य रणनीति "भीड़ के ज्ञान"। इस रणनीति में दूसरों से सर्वोत्तम अनुमान एकत्रित करना शामिल है और फिर इन अनुमानों के औसत का उपयोग करके अपना खुद का शुरुआती बिंदु। अनुसंधान दिखाता है कि अक्सर अधिक अनुमान जो औसत से बेहतर होते हैं, इतने लंबे समय तक अंतर्निहित तर्क (और इसलिए, त्रुटियां) अलग हैं

इसलिए, निर्णय करते समय, विनम्र बनो, नए दृष्टिकोणों की तलाश करें, और गलतियों की अपेक्षा करें।

के बारे में लेखक

एड्रियन आर। कैमिलरी, विपणन में व्याख्याता, आरएमआईटी विश्वविद्यालय

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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