इंटरनेट ने हमारे जीवन में लगभग हर चीज को बदल दिया है विशेष रूप से, जिन तरीकों से हम ज्ञान प्राप्त करते हैं, उनमें कुछ महत्वपूर्ण बदलाव हैं, आंशिक रूप से विकिपीडिया जैसे ऑनलाइन ज्ञान भंडार के कारण। वास्तव में, यह भी जिस तरह से विज्ञान किया जा रहा है बदल गया है। सामाजिक वैज्ञानिक तेजी से हमारे व्यक्तिगत या सामूहिक व्यवहार को बड़े पैमाने पर अध्ययन करने के लिए ऑनलाइन डेटा का उपयोग कर रहे हैं और आमतौर पर प्राकृतिक विज्ञानों में केवल एक सटीकता के साथ ही देखा जाता है। 
बेशक, हम अभी भी बड़े प्रयोगात्मक सामाजिक विज्ञान डेटा सीईआरएन में उत्पादित लोगों के समान सेट करते हैं, परन्तु कम से कम हमारे पास डिजिटल अवलोकन डेटा हैं जैसे कि अवलोकन खगोल भौतिकी में एकत्र और विश्लेषण किया जाता है। लाखों लोग दैनिक उपकरणों पर ऑनलाइन उपकरण का उपयोग करते हैं - उदाहरण के लिए विकिपीडिया को प्रति दिन लगभग 500,000 बार पढ़ा जाता है।
सामाजिक व्यवहार को समझने के मुख्य विषयों में से एक यह है कि वैज्ञानिक क्या कहते हैं "सामूहिक मेमोरी": एक सामाजिक समूह के सदस्य सामूहिक रूप से पूर्व में एक घटना को याद करेंगे भले ही सामूहिक स्मृति समाजशास्त्र में एक मौलिक अवधारणा है, इस विषय पर बहुत कम अनुभवजन्य अध्ययन हुए हैं, ज्यादातर डेटा की कमी के कारण। परंपरागत रूप से, वैज्ञानिक जो अनुसंधान करते हैं कि सार्वजनिक रूप से पिछली घटनाओं को याद करते समय साक्षात्कार और सर्वेक्षण के माध्यम से डेटा एकत्र करने में बहुत समय और प्रयास खर्च करना पड़ता था।
विमान दुर्घटना
जुड़वां टावरों के हमले की हमारी यादें उन घटनाओं से मजबूत हुई हैं जो बहुत बाद में हुईं। माइकल फर्न / फ़्लिकर, सीसी द्वारा एसए
हाल के एक अध्ययन में, विज्ञान अग्रिम में प्रकाशित, समाजशास्त्री से मिलकर हमारी टीम, एक कंप्यूटर इंजीनियर और दो भौतिकविदों ने विकिपीडिया से डेटा का उपयोग, विश्वकोश में उपलब्ध सभी लेखों के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध दैनिक आंकड़ों के माध्यम से, सामूहिक स्मृति का अध्ययन करने के लिए किया।
हमने विशेष रूप से विमानन के पूरे इतिहास में विमान की घटनाओं पर ध्यान दिया (जब तक कि विकिपीडिया कवर नहीं)। ऐसा इसलिए था क्योंकि इस तरह की घटनाएं अच्छी तरह से प्रलेखित हैं, लेकिन यह भी क्योंकि दुर्भाग्यवश, इस तरह के एक बड़े क्रैश होने पर - सांख्यिकीय विश्लेषण मजबूत बना दिया है।
हमने हाल में (2008-2016) और अतीत (2008 से पहले कुछ) में घटनाओं को विभाजित किया। हाल की उड़ानों के उदाहरण हैं मलेशिया एयरलाइंस की उड़ान 370, मलेशिया एयरलाइंस की उड़ान 17, एयर फ़्रांस उड़ान 447 और जर्मनविंग्स उड़ान 9525। विगत दुर्घटनाओं में शामिल हैं अमेरिकन एयरलाइंस उड़ान 587 और ईरान एयर फ्लाइट 655.
हमने तब हालिया घटना के बाद एक सप्ताह के पिछले घटनाओं के लेखों के लिए पृष्ठ दृश्यों को बढ़ाते हुए मापने के लिए सांख्यिकीय विधियों का इस्तेमाल किया था। हमने इस वृद्धि को "ध्यान प्रवाह" कहा हमें यह जानने में रुचि थी कि क्या पिछले घटना में ध्यान में वृद्धि के बीच हालिया और पिछले घटनाओं के बीच समानता या समय के साथ कोई संबंध है। हम यह भी जानना चाहते थे कि क्या हम एक पिछली घटना पर ध्यान देने के प्रवाह की मात्रा का अनुमान लगा सकते हैं जब एक नई घटना होती है।
हमने पाया है कि जब जर्मनविंग्स की उड़ान 2015 में दुर्घटनाग्रस्त हो गया, लोगों ने विकिपीडिया से जानकारी हासिल की एक अमेरिकी एयरलाइंस की उड़ान की दुर्घटना नवम्बर 2001 में न्यूयॉर्क शहर के बाहर वास्तव में, जर्मनविंग्स दुर्घटना के बाद सप्ताह में इस पृष्ठ पर विचारों में तीन गुना वृद्धि हुई थी।
यह एक पैटर्न लग रहा था हमने हाल की घटनाओं के परिणामस्वरूप पिछले घटनाओं के विचारों में लगातार वृद्धि देखी है। औसतन, पिछले घटनाओं में होने के बाद सप्ताह में हाल की घटनाओं की तुलना में 1.4 बार अधिक बार देखा गया था। इससे पता चलता है कि घटना की स्मृति समय के साथ बड़ा हो सकती है - मूल रूप से इसकी तुलना में अधिक ध्यान प्राप्त कर रहा है। हमने तब इस पद्धति को मॉडल बनाने की कोशिश की - हालिया और पिछले घटनाओं के प्रभाव, घटनाओं के बीच समानता, और विकिपीडिया पर दो लेखों को सीधे एक दूसरे से जोड़ने के लिए हाइपरलिंक था या नहीं, जैसे कि खाता कारकों को लेना।
हमारी मेमोरी किस आकार की है
उदाहरण के लिए, जर्मनविंग्स और अमेरिकन एयरलाइंस के उड़ानों के मामले में, दोनों घटनाएं पायलट की भूमिका से संबंधित थीं, जो एक महत्वपूर्ण युग्मन कारक हो सकती हैं। पायलट त्रुटि के कारण अमेरिकी एयरलाइंस के विमान दुर्घटनाग्रस्त हो गए, जबकि जर्मनविंग्स पायलट ने जानबूझकर विमान को दुर्घटनाग्रस्त कर दिया। यह अधिक दिलचस्प हो गया जब हमने देखा कि विकिपीडिया पर इन दो लेखों को जोड़ने के लिए कोई हाइपरलिंक्स नहीं थे। दरअसल, हमारे सामान्य परिणाम मजबूत थे, तब भी जब हमने उन सभी जोड़े को निकाल दिया जो सीधे हाइपरलिंक द्वारा एक दूसरे से जुड़े थे।
स्मृति-ट्रिगर पैटर्न में सबसे महत्वपूर्ण कारक पिछली घटना का मूल प्रभाव था, जिसे हाल के घटनाक्रम से पहले अपने औसत दैनिक पृष्ठ दृश्यों से मापा गया था। इसका अर्थ है कि कुछ अतीत की घटनाएं आंतरिक रूप से अधिक यादगार हैं और उनमें से हमारी स्मृति को आसानी से ट्रिगर किया गया है। इस तरह की घटनाओं के उदाहरणों से जुड़े दुर्घटनाएं हैं 9 / 11 आतंकवादी हमलों.
तीन हाल की उड़ानें (एक्सएक्सएक्स) और उनके पिछले अनुभवों के पृष्ठ दृश्यों पर प्रभाव। हाल की घटनाओं में पिछले कुछ घटनाओं के विचारों में वृद्धि हुई है
दो घटनाओं के बीच समय अलग भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। करीब समय में दो घटनाएं हैं, उनके बीच युग्मन मजबूत है। और जब समय जुदाई 45 वर्ष से अधिक हो जाती है, तो यह बहुत कम संभावना नहीं है कि हाल की घटना पिछले घटना की किसी भी स्मृति को ट्रिगर करती है।
दो घटनाओं के बीच समानता एक और महत्वपूर्ण कारक साबित हुई। यह ईएनए एयर फ्लाईट 655 की याद से स्पष्ट किया गया है, जिसे 1988 में अमेरिकी नौसेना द्वारा संचालित मिसाइल से गोली मार दी गई थी। यह वास्तव में ऐसा कुछ नहीं था जो लोगों को अच्छी तरह से याद आया। हालांकि, जब एक्सयूएनएक्स में यूक्रेन पर मिसाइल द्वारा मलेशिया एयरलाइंस के एक्सएक्सएक्स उड़ान मारा गया, तो अचानक इसे बहुत अधिक ध्यान दिया गया। ईरान एयर दुर्घटना मलेशिया एयरलाइंस की घटना से पहले औसतन करीब 17 विचारों पर थी, लेकिन यह बाद में प्रति दिन 2014 दृश्यों तक बढ़ गया
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हम वास्तव में इन टिप्पणियों के पीछे अंतर्निहित तंत्र को नहीं समझते हैं। मीडिया, व्यक्तिगत स्मृति या विकिपीडिया पर लेखों की संरचना और वर्गीकरण की भूमिका सभी एक भाग खेल सकते हैं और भविष्य के शोध के अधीन होंगे।
अधिक पारंपरिक सिद्धांतों का सुझाव है कि मीडिया हमारी सामूहिक स्मृति को आकार देने में केंद्रीय भूमिका निभाता है। हालांकि, अब पूछने के लिए एक बड़ा सवाल यह है कि क्या ऑनलाइन मीडिया और विशेष रूप से सोशल मीडिया के संक्रमण इस तंत्र को बदल देगा। इन दिनों, हम अक्सर हमारे फेसबुक दोस्तों के माध्यम से खबर प्राप्त करते हैं, तो क्या यह समझा सकता है कि क्यों ऐसी खबरें ऐसी खबरें हैं जो साल के लिए खबरों में नहीं हैं, अचानक इतनी दृश्यमान हो जाती हैं?
इन सवालों के जवाब जानना और समझना सामूहिक स्मृति कैसे आकार की जा रही है न केवल वैज्ञानिक दृष्टिकोण से ही दिलचस्प है, बल्कि पत्रकारिता, मीडिया विकास, नीति बनाने और यहां तक कि विज्ञापन भी शामिल हो सकते हैं।
के बारे में लेखक
ताहा यास्सेरी, कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस, ऑक्सफोर्ड इंटरनेट इंस्टीट्यूट में रिसर्च फेलो, यूनिवर्सिटी ऑफ ओक्सफोर्ड
यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.
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