नगर पालिका बुनियादी ढांचे में भारी निवेश करते हैं, जैसे सैक्रामेंटो में इस स्पिलवे के लिए, बाढ़ और अन्य चरम मौसम की घटनाओं से बचाने के लिए, लेकिन उनके डिजाइन मॉडल जलवायु परिवर्तन के रूप में कम हो रहे हैं। यू.एस. आमी कॉप्र्स ऑफ इंजीनियर्स, सीसी द्वारा

फिल्म याद रखें "Moneyball"? ओकलैंड ए है, वित्तीय और बेसबॉल मैदान पर संघर्ष कर रहे हैं फिर वे यह पता लगाने के लिए एक अभिनव प्रणाली पेश करते हैं कि खिलाड़ियों की टीम के प्रदर्शन में सुधार होगा। स्काउट्स द्वारा अवलोकनों से दूर चलना, ए की शुरूआती आँकड़ों को मूल्य के खिलाड़ियों के लिए उपयोग करना शुरू हो गया है अपने नए अंतर्दृष्टि के साथ, ए की अपेक्षाकृत कम पैसे के लिए उच्च प्रभाव वाले खिलाड़ियों का अधिग्रहण किया जाता है। एक सीजन के भीतर, वे इस खेल के शीर्ष पर हैं और इतने सफल हैं कि कुछ वर्षों के भीतर बाकी लीग ने फिर से संगठित किया है कि वे खिलाड़ियों को कैसे मानते हैं।

"मनीबॉल" अभिनव की शक्ति पर प्रकाश डाला गया ज्ञान प्रणाली: समस्याओं को सुलझाने के लिए आंकड़ों को इकट्ठा करने, उनका विश्लेषण करने और लागू करने के लिए उपकरण और प्रथाओं के रचनात्मक नए सेट। सभी संगठन ज्ञान प्रणालियों पर निर्भर होते हैं, लेकिन समय के साथ, वे ज्ञान के लिए बासी बनने के लिए असामान्य नहीं हैं, और बदलते संदर्भों के लिए खराब रूप से अनुकूल हैं।

शहरों की लचीलापन और स्थिरता के शोधकर्ताओं के रूप में, हमने पाया है कि दुर्भाग्यवश यह कई मामलों में मामला बन गया है शहरों। यह पहले से ही समस्याएं पैदा कर रहा है: पुराने ज्ञान प्रणालियां हैं हाल ही में आपदाओं को बढ़ा दिया और चरम मौसम से बढ़ते हुए वित्तीय घाटे में योगदान दिया, जो पार कर चुके हैं यूएस $ 110 अरब अकेले इस वर्ष अमेरिका में

लचीलापन और चरम घटनाओं के अनुकूलन में सुधार के बारे में चर्चाएं अक्सर ध्यान केंद्रित करती हैं बुनियादी ढांचे का उन्नयन या नए इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करना, जैसे बड़े लेवेज़ या बाढ़ की दीवारें लेकिन शहरों को अपने सूचना प्रणाली को अपडेट करके जानने, मूल्यांकन और जोखिम की आशंका करने के नए तरीकों की भी आवश्यकता होती है।

500 वर्ष की बाढ़

का उपयोग करने पर विचार करें 100 साल या शहरी योजना और विकास के मार्गदर्शन के लिए 500 वर्ष का बाढ़ स्तर। इस रूपरेखा का उपयोग करते हुए, शहर भयावह बाढ़ की घटना को सीमित करते हुए छोटे बाढ़ को रोकने की उम्मीद करते हैं।

फिर भी, इस रणनीति के पीछे के आंकड़े तेजी से अप्रचलित हो रहे हैं मौसम के आंकड़े अब बदल रहे हैं कई स्थानों में। नतीजतन, शहरों का अनुभव हो रहा है कुछ दशकों या उससे कम समय में, कभी-कभी कई बार, 500 वर्ष की बाढ़ दोहराएं। फिर भी भविष्य के जोखिमों को पेश करने के लिए शहरों को ऐतिहासिक डेटा पर लगभग विशेष रूप से भरोसा करना जारी है।

ह्यूस्टन, टेक्सास शहर, उदाहरण के लिए, एक अनुभव किया है भारी बारिश की तीव्रता में 167 प्रतिशत वृद्धि 2005-2014 की तुलना में 1950-1959 के बीच। ह्यूस्टन में 2017 तूफान हार्वे बाढ़ का प्रतिनिधित्व किया पिछले तीन सालों में तीसरा 500 वर्ष की बाढ़ आ गई है। हार्वे से पहले, हैरिस काउंटी के बाढ़ नियंत्रण प्रबंधकों अपने ज्ञान प्रणालियों को बदलने की आवश्यकता को घटा दिया, बहस करते हुए कि दो पूर्व बाढ़ की घटनाएं अलग-अलग घटनाएं थीं

नया संभावित वायदा

इस तरह के अभूतपूर्व चरम मौसम की घटनाओं के मामले में शहरों को बेहतर पूर्वानुमान की आवश्यकता होगी। पिछले कुछ वर्षों में बढ़ती संख्या को देखा है रिकॉर्ड तोड़ने तूफान, सूखा और अन्य मौसम की घटनाओं

राष्ट्रीय मौसम सेवा वाले तूफान हार्वे "अभूतपूर्व" दोनों अपनी तीव्रता की रैपिडिटी और वर्षा के रिकॉर्ड स्तर दोनों ह्यूस्टन पर फंस गए। तूफान मारिया ने सैन जुआन को मारा तीसरे सबसे शक्तिशाली तूफान अमेरिका में उथलपुथल बनाने के लिए, वायु दाब माप के आधार पर। आईटी इस तेज तीव्रता से आश्चर्यजनक पूर्वानुमानकार और जलवायु और मौसम मॉडल के लिए अभी तक एक और चुनौती प्रस्तुत करता है

इस तरह के रिकार्ड तोड़ने वाले कार्यक्रम सांख्यिकी का उपयोग करने की भावना नहीं की जा सकती घटना की पिछले आवृत्ति पर आधारित। अगर शहरों में जारी रहें तो चरम मौसम से बढ़ते खतरे को पहचानना खतरनाक और महंगा है अधिक भवन बनाएं जो कि अधिक महंगे हैं तेजी से कमजोर स्थानों.

संभावित फ्यूचर्स और उनके एक्सप्लोर करने के लिए नए और अधिक रचनात्मक तरीके की आवश्यकता क्या है संभावित प्रभाव। एक दृष्टिकोण जलवायु या अन्य भविष्य कहनेवाला मॉडल का उपयोग करना है ऐसे मॉडल कभी भी सही नहीं होते हैं लेकिन उन महत्वपूर्ण तत्वों को उन चर्चाओं में जोड़ सकते हैं जो ऐतिहासिक डेटा से नहीं मिल सकते हैं।

उदाहरण के लिए, शहर अनुमानित समुद्र के स्तर में वृद्धि या तूफान की लहरों को देख सकते हैं और तय कर सकते हैं कि क्या यह तूफानों को नुकसान पहुंचाए जाने के बाद घरों के पुनर्निर्माण के लिए आर्थिक समझ में आता है, या क्या बाढ़ क्षेत्र से बाहर जाने के लिए घर के मालिकों को क्षतिपूर्ति करना बेहतर है या नहीं।

कल के तूफानों के लिए डिजाइनिंग

शहरों को भी अपने डिजाइन सिस्टम को अपग्रेड करने की ज़रूरत होती है जो अक्सर "डिज़ाइन तूफान" कहा जाता है, जो जोखिमों की आशा करते हैं। ये भविष्य के भविष्य के तूफान हैं, जो कि लोग जो संरचनाओं और निर्माण करते हैं - इमारतों से बाढ़ की दीवारों तक - अपने डिजाइनों में उपयोग करने के लिए आवश्यक हैं न्यूनतम जोखिम मानक

शहरों को गंभीरता से करने की आवश्यकता है अपने डिजाइन तूफान मानकों पर पुनर्विचार अगर वे पूरी तरह से समझते हैं और चरम मौसम की घटनाओं से भविष्य के जोखिमों के साथ सहज रहना चाहते हैं जिससे उनके व्यवसाय और निवासियों का खुलासा हो रहा है।

न्यू ऑरलियन्स में, उदाहरण के लिए, अमेरिकी सेना कोर ऑफ इंजीनियर्स ने एक बनाया मानक परियोजना तूफान 1957 में जो हवा की गति को परिभाषित करता है और तूफान बढ़ता है कि शहर के चारों ओर निर्मित लेवेस को झेलना होगा। अधिकांश डिजाइन तूफान के साथ, मानक प्रोजेक्ट तूफान 1957 से पहले सदी में पिछले तूफान आवृत्ति और तीव्रता के पूर्वव्यापी डेटा पर आधारित था। बाद के दशकों में, हालांकि, मैक्सिको की खाड़ी में तूफान आवृत्ति और तीव्रता में काफी बदलाव आया, मानक प्रोजेक्ट तूफान अद्यतन नहीं किया गया था और संरक्षण के बुनियादी ढांचे को अपग्रेड नहीं किया गया था, जिससे उनकी विफलता में योगदान दिया गया कैटरीना तूफान.

शहर और संघीय सरकार

शहरों में ज्ञान प्रणालियों के नवाचार के लिए एक अंतिम क्षेत्र जोखिम असमानता है।

ऐसा लगता है कि ह्यूस्टन, न्यूयॉर्क और न्यू ऑरलियन्स जैसे शहरों को उनके शहरों, विशेष रूप से रंग और कम आय वाले समुदायों के समुदायों में बाढ़ के जोखिमों को कैसे वितरित किया जाएगा, इस बारे में खराब जानकारी दी गई है।

असंतुलित जोखिम के लिए यह अत्याचार कई सवाल उठाता है: क्या इन बाढ़ वाले शहरों के समुदायों में इन जोखिमों और कमजोरियों के बारे में पता था? कितना किया शहर के अधिकारियों और डेवलपर्स जानते हैं? उनके प्रयासों ने मौजूदा असमानताओं को कैसे बढ़ाया? क्या लोग जीने के बारे में फैसला कर रहे थे उन जोखिमों को समझें जो वे सामना करते थे?

शहरी लचीलापन के लिए ज्ञान प्रणालियों का महत्व शहर से परे राष्ट्रीय एजेंसियों और संगठनों तक फैली हुई है अफसोस की बात है, ट्रम्प प्रशासन का फैसला किया अगस्त में एक कार्यकारी आदेश जारी करने के लिए संघीय एजेंसियों और सार्वजनिक बुनियादी सुविधाओं परियोजनाओं से समुद्र के स्तर में वृद्धि के लिए योजना से छूट। बाढ़ के मानकों को खत्म करना शहरी लचीलापन को बढ़ाने वाले ज्ञान प्रणालियों को बढ़ावा देने के लिए एक कदम पीछे है

यहां तक ​​कि अगर संघीय एजेंसियों ने समुद्र के स्तर में वृद्धि को अनदेखा करना चुनते हैं, तो हमारा विश्वास है कि शहरों को इसे ध्यान में रखने के लिए दबाव डालना चाहिए। अंत में, यह शहर और इसके लोग हैं जो खतरे में डाल रहे हैं, संघीय सरकार नहीं है यह आशाजनक है, उदाहरण के लिए, जैसे स्थानीय और क्षेत्रीय प्रयासों को देखने के लिए दक्षिण पूर्व फ्लोरिडा क्षेत्रीय जलवायु कॉम्पैक्ट उनका उन्नयन करने के लिए एक साथ आ रहा है लचीलापन ज्ञान प्रणाली और जलवायु अनुकूलन के लिए वांछनीय संघीय नीतियों के लिए वकील।

क्या शहरों को पता है और वे कैसे सोचते हैं शहरों को बेहतर निर्णय लेने के लिए क्या आवश्यक है। एक सदी से अधिक के लिए, शहरों ने पिछले मौसम के आंकड़ों को इकट्ठा करने और औसत होने के कारण मौसम के जोखिम के बारे में व्यापक ज्ञान प्राप्त किया है। प्रकृति अब शहरों को एक सरल संदेश भेज रही है: यह रणनीति अब और काम नहीं करेगा.

लेखक के बारे में

क्लार्क मिलर, सोसायटी में नवाचार के भविष्य के प्रोफेसर, एरिजोना राज्य विश्वविद्यालय; थडियस आर। मिलर, सहायक प्रोफेसर, स्कूल फॉर द फ्यूचर ऑफ इनोवेशन इन सोसायटी और द पॉलिटेक्निक स्कूल, एरिजोना राज्य विश्वविद्यालय, और टिस्का मूनोज-एरिक्सन, रिसर्च सोशल साइंटिस्ट, अंतर्राष्ट्रीय उष्णकटिबंधीय वानिकी संस्थान

यह लेख एरिजोना स्टेट यूनिवर्सिटी के शहरी लचीलापन के लिए एक्सट्रीम इवेंट्स सस्टेनेबिलिटी रिसर्च नेटवर्क (यूरेक्स एसआरएन) (एरिक केनेडी, मार्गरेट हिन्रिक्स, चांगदेकोम जिम, काथे सेलक्रिक, पानी पाजौहेश, रोबबर्ट होब्बिंस, मैथ्यू फेगन) में नॉलेज सिस्टम इनोवेशन ग्रुप द्वारा तैयार किया गया था।

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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