ऐ गोपनीयता नीति 6 8
प्राइवेसी पॉलिसी ऐप्स ऐसी कोई चुनौती नहीं हैं।
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हममें से ज्यादातर लोग नियम और शर्तों को पढ़े बिना इंटरनेट पर सामान खरीदते हैं। हम इसे मान लेते हैं कि इन मानकीकृत समझौतों की धाराएं गैर-परक्राम्य हैं, और आशा करते हैं कि वे हमारे सर्वोत्तम हित में हैं।

हालाँकि, बहुत बार ऐसा नहीं लगता है। से लैपटॉप बनाने वाले सेवा मेरे एयरलाइनों सेवा मेरे अभी खरीदें, बाद में कंपनियों को भुगतान करें, इस बारे में अंतहीन पंक्तियाँ हैं कि नियम और शर्तें उचित हैं या नहीं।

इस समस्या के आकार के बारे में ठोस तथ्य प्राप्त करना कठिन है। लेकिन निश्चित रूप से उपभोक्ता मंचों पर काफी नाखुश खरीदार हैं।

कई, उदाहरण के लिए, अनुभव किया है लागू करने में कठिनाइयाँ उनके संविदात्मक अधिकार या अनजान थे जब उन्होंने कुछ खरीदा तो वे किस बात के लिए सहमत हुए। ऐसी परिस्थितियों में मुफ्त या सस्ती कानूनी सलाह पाना मुश्किल हो सकता है, इसलिए बहुत से लोग शायद हार मान लेते हैं।


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एक तर्क यह है कि लोगों को "मैं सहमत हूं" पर क्लिक करने से पहले अनुबंध को पढ़ना चाहिए, लेकिन हममें से अधिकांश के पास ऐसा करने का समय या क्षमता नहीं है। हालांकि जल्द ही इसका कोई हल निकल आएगा। सभी छोटे प्रिंटों को स्वयं हल करने के बजाय, हम जल्द ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं।

क्या पहले से मौजूद है

कानूनी दस्तावेजों का विश्लेषण करने के लिए एआई उपकरण कुछ समय के लिए बहुत ही बुनियादी रूप में मौजूद रहे हैं। वे कर सकते हैं अधिकारों के उल्लंघन जैसे संभावित मुद्दों को चिन्हित करें जिनकी उपभोक्ता आगे जांच करना चाहें। लेकिन आपको शब्दों को वाक्य दर वाक्य कॉपी और पेस्ट करना होगा क्योंकि AI इतना सीमित है कि वह कितने टेक्स्ट को संभाल सकता है, और उन्हें ब्लर्ब को पूरी तरह से हटाने के बजाय खुद को पढ़ने के लिए एक गाइड के रूप में डिज़ाइन किया गया है।

अधिक परिष्कृत हैं एआई उपकरण जो वेब नीति दस्तावेजों को पढ़ने की संबंधित समस्या का समाधान करता है। पाठ में चिपकाने के बजाय, आप प्रासंगिक URL अपलोड करते हैं। यहां महत्वपूर्ण लेकिन संकीर्ण फोकस इस बात पर है कि वेब प्रदाता आपके डेटा का उपयोग कैसे करते हैं। इससे एआई मॉडल को वह सब कुछ सिखाना आसान हो जाता है जो उसे जानने की जरूरत है - विशेष रूप से ऐसे में भारी विनियमित क्षेत्र.

नियम और शर्तों के साथ, चुनौती उनकी विविध प्रकृति है। विक्रेता अपने शब्दों में सब कुछ तैयार करने के लिए अधिक स्वतंत्र हैं, जो एआई के लिए इनका पता लगाने और समझने को और अधिक कठिन बना देता है।

विभिन्न न्यायालयों के बीच भी बहुत भिन्नताएँ हैं, जैसे यूके में "सॉलिसिटर" और यूएस में "वकील"। इसका मतलब यह है कि यूएस डेटा से प्रशिक्षित एआई यूके के उपभोक्ताओं को गुमराह कर सकता है। फिर भी मौजूदा उपकरणों में अक्सर यह स्पष्ट नहीं होता है कि वे किस क्षेत्राधिकार के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

आप सोच रहे होंगे कि क्या विकल्प नवीनतम एआई चैटबॉट्स में से किसी एक में नियमों और शर्तों को कॉपी और पेस्ट करने के लिए हो सकता है ChatGPT, लेकिन वह भी कोई समाधान नहीं है। इन सामान्य मॉडल कानूनी ग्रंथों या कानूनी विश्लेषण पर विशेष रूप से प्रशिक्षित नहीं हैं। इसका मतलब यह है कि वे जो भी सलाह देते हैं, उसके सटीक, गलत या पूरी तरह से गढ़ी हुई होने की संभावना होती है।

समस्या को ठीक करना

जहाँ तक हम जानते हैं, डेवलपर्स की कोई भी टीम Open AI के GPT-4 जैसे मॉडल का उपयोग करने वाले उपभोक्ताओं के लिए एक समर्पित नियम और शर्तें AI बनाने की कोशिश नहीं कर रही है, जो ChatGPT को रेखांकित करता है।

इसके बजाय, कई एआई डेवलपर्स अधिक आकर्षक क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं उपकरण बनाना जो कानून फर्मों और अन्य कंपनियों के लिए कानूनी कार्य को स्वचालित करेगा। यह उपभोक्ताओं के लिए कम अनुकूल शर्तों की ओर भी ले जा सकता है, क्योंकि सेवा की गुणवत्ता में सुधार के बजाय लागत में कटौती पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।

इस स्थिति को बदलने के लिए, पोर्ट्समाउथ विश्वविद्यालय में लेखक जेन्स क्रेब्स और उनके सहयोगी एला हैग का नेतृत्व करें विकसित होते रहे हैं इंग्लैंड और वेल्स के लिए एक नियम और शर्तें ऐप। पूरी तरह से विकसित होने पर, यह लोगों को संपूर्ण दस्तावेज़ को प्रॉम्प्ट में कॉपी और पेस्ट करने में सक्षम करेगा।

इसके बाद यह ऐसे किसी भी शब्द को सूचीबद्ध करेगा जो उपभोक्ता को अप्रत्याशित रूप से प्रभावित कर सकता है, उदाहरण के लिए, विधायी मानकों को पूरा करने में विफल होने से उपभोक्ता अधिकार अधिनियम 2015. यह तुलनीय विक्रेताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी शब्दों की तुलना भी करेगा ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कुछ भी असामान्य नहीं छोड़ा गया है। जब यह कुछ असामान्य पाता है, तो यह उपभोक्ता को सलाह देगा कि वह आगे बढ़ने का निर्णय लेने से पहले उस हिस्से को पढ़ ले।

परियोजना वर्तमान में विभिन्न एआई मॉडल पर ऐप के परीक्षण के चरण में है, यह देखने के लिए कि कौन सा सबसे प्रभावी है। अब तक Google का बर्ट 81% सटीकता के साथ सबसे अच्छा निकल रहा है, इसे डेटा के खिलाफ परीक्षण कर रहा है जहां शोधकर्ताओं को पता है कि सही परिणाम क्या होना चाहिए।

सटीकता 90% से 95% तक हिट होने तक कुछ भी लॉन्च नहीं किया जाएगा। उम्मीद है कि ऐप को उपभोक्ता समूहों जैसे कि कौन? 2024 में और फिर 2025 में सामान्य रिलीज पर जाएं। इरादा यह है कि यह उपयोग करने के लिए स्वतंत्र होगा।

इस तरह की परियोजना के लिए मुख्य बाधा एआई को प्रशिक्षित करने के लिए हानिकारक शर्तों के उदाहरणों की कमी है - ठीक वैसी ही समस्या जिसका सामना उपभोक्ताओं को करना पड़ता है यदि वे नियमों और शर्तों को आंकने का प्रयास करने के लिए पर्याप्त बहादुर हैं। पोर्ट्समाउथ ऐप में सटीकता बढ़ाने के लिए दीर्घकालिक योजना उपभोक्ता संगठनों, सरकार और उपभोक्ताओं के वास्तविक डेटा के साथ अपने प्रशिक्षण डेटा को पूरक और प्रतिस्थापित करना है।

उम्मीद यह है कि नियम और शर्तों को कम अपारदर्शी बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए AI टूल की नई पीढ़ी में ऐप सबसे आगे होगा। संभावित रूप से नाखुश उपभोक्ताओं की संख्या को कम करने के साथ-साथ, ये उन लोगों की भी मदद कर सकते हैं जो पहले से ही अपना मामला तैयार करने और प्रस्तुत करने के लिए अनुचित शर्तों पर हस्ताक्षर कर चुके हैं - जिससे वकीलों की आवश्यकता कम हो जाती है।

यदि ऐसी सेवाएं बंद हो जाती हैं, तो उम्मीद की जा सकती है कि वे विक्रेताओं को स्वीकार्य सीमाओं की सीमाओं को आगे बढ़ाने से भी हतोत्साहित करते हैं। यदि नियम और शर्तें उपभोक्ताओं के लिए थोड़ी अधिक अनुकूल हो जाती हैं, तो यह इस उभरती हुई तकनीक के लिए एक बड़ी जीत होगी।वार्तालाप

के बारे में लेखक

जेन्स एच क्रेब्स, वरिष्ठ व्याख्याता कानून में, पोर्ट्समाउथ विश्वविद्यालय; एंगुएरंड बोइटेल, कम्प्यूटिंग / अनुसंधान सहायक में पीएचडी उम्मीदवार, पोर्ट्समाउथ विश्वविद्यालय, तथा पेरिस ब्राडलीकानून/अनुसंधान सहायक में पीएचडी उम्मीदवार, पोर्ट्समाउथ विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.