कक्षा 5 14

प्रौद्योगिकी, संगीत, और अकादमिक विषयों जैसे पढ़ने, लिखने, गणित, विज्ञान और दूसरी भाषाओं सहित विभिन्न क्षेत्रों में सीखने, अनुकूलन करने और विशेषज्ञता विकसित करने के लिए मनुष्य के पास एक अविश्वसनीय क्षमता है। हालाँकि, यह समझना कि मनुष्य अकादमिक पाठ्यक्रमों में कैसे सीखते हैं, विशेष महत्व का है, क्योंकि यह मानव प्रजाति की एक विशिष्ट विशेषता है और इसका उपयोग शिक्षा में सुधार के लिए किया जा सकता है।

नई तकनीकों ने क्रांति ला दी है कि हम अकादमिक सीखने के तरीके को कैसे देखते हैं, डेटा की अभूतपूर्व मात्रा प्रदान करते हैं। इस डेटा का लाभ उठाते हुए, शोधकर्ताओं ने शिक्षार्थियों में समानता और अंतर को समझने के लिए कौशल अधिग्रहण के संज्ञानात्मक और सांख्यिकीय मॉडल विकसित किए हैं। इस शोध के परिणाम हाल के एक अध्ययन में प्रकाशित हुए हैं, जो इस बात की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि छात्रों को महारत हासिल करने के लिए कितने अभ्यास की आवश्यकता है, छात्रों के शुरुआती प्रदर्शन में कितना अंतर है, और, सबसे आश्चर्यजनक रूप से, छात्रों की सीखने की दर में कितनी समानता है।

लर्नलैब के लक्ष्य और पद्धति

LearnLab एक ऐसा संगठन है जिसे शैक्षिक पाठ्यक्रमों में सीखने की मानसिक इकाइयों की पहचान करने के लिए स्थापित किया गया था, इन अंतर्दृष्टि का उपयोग पाठ्यक्रमों में एम्बेडेड यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोगों में बेहतर निर्देश को डिजाइन और प्रदर्शित करने और शिक्षार्थियों के मॉडल बनाने के लिए किया गया था जो शिक्षार्थियों में महत्वपूर्ण समानताएं और अंतर प्रकट करते हैं। इसे प्राप्त करने के लिए, शोधकर्ताओं ने अकादमिक पाठ्यक्रमों में प्राप्त मानसिक इकाइयों के संज्ञानात्मक मॉडल विकसित किए, जिनका उपयोग पाठ्यक्रम इकाइयों को नया स्वरूप देने के लिए किया गया था। मूल डिज़ाइन (नियंत्रण) के साथ रीडिज़ाइन (उपचार) के छात्र उपयोग की तुलना करने वाले रैंडम असाइनमेंट फ़ील्ड प्रयोगों ने उन्नत सीखने के परिणामों का प्रदर्शन किया।

संज्ञानात्मक मॉडल का उपयोग असतत इकाइयों, या ज्ञान घटकों में सीखने को विघटित करने के लिए किया गया था, जो भविष्यवाणियों का उत्पादन करते थे जिन्हें अलग-अलग संदर्भों में और अलग-अलग समय पर छात्र प्रदर्शन डेटा के विरुद्ध परीक्षण किया जा सकता था। कई डेटासेट में जांच ने इस ज्ञान घटक परिकल्पना का समर्थन किया।

अध्ययन के प्राथमिक शोध प्रश्न यह समझने के लिए थे कि छात्रों को 80% शुद्धता के निपुणता स्तर तक पहुँचने के लिए कितने अभ्यास अवसरों की आवश्यकता है, छात्रों के प्रारंभिक प्रदर्शन में कितना अंतर है, और उनकी सीखने की दर में कितना अंतर है। सांख्यिकीय विकास मॉडल और कौशल अधिग्रहण के संज्ञानात्मक मॉडल का उपयोग उन कार्यों के समूहों पर छात्र प्रदर्शन से डेटा मॉडल करने के लिए किया गया था जो सटीक कौशल घटक का आकलन करते हैं और छात्र त्रुटियों पर अनुवर्ती निर्देश प्रदान करते हैं।


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शोधकर्ताओं ने अपने मॉडल को गणित, विज्ञान और भाषा में प्राथमिक से कॉलेज पाठ्यक्रमों के संदर्भ में ऑनलाइन अभ्यास प्रणालियों के साथ छात्र बातचीत के 1.3 डेटासेट में 27 मिलियन अवलोकनों पर लागू किया। अकादमिक पाठ्यक्रमों के प्राकृतिक संदर्भों में शैक्षिक प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले छात्रों द्वारा डेटासेट तैयार किए गए थे, जिसमें निर्देश के सामान्य रूप शामिल थे जैसे व्याख्यान और निर्दिष्ट रीडिंग, जो आमतौर पर शैक्षिक प्रौद्योगिकी के भीतर छात्र अभ्यास से पहले थे।

शोधकर्ताओं ने पाया कि प्रत्यक्ष मौखिक निर्देश की उपलब्धता के बावजूद, जैसे व्याख्यान और रीडिंग, छात्रों ने लगभग 65% सटीकता पर मामूली प्रारंभिक अभ्यास प्रदर्शन का प्रदर्शन किया। एक ही पाठ्यक्रम में होने के बावजूद, छात्रों के प्रारंभिक प्रदर्शन में काफी भिन्नता थी, निचले आधे के छात्रों के लिए लगभग 55% सही था और ऊपरी आधे के छात्रों के लिए 75% था।

सबसे आश्चर्यजनक खोज यह थी कि छात्र अपनी अनुमानित सीखने की दर में आश्चर्यजनक रूप से समान थे, आमतौर पर प्रति अवसर सटीकता में लगभग 0.1 लॉग ऑड्स या 2.5% की वृद्धि हुई। यह खोज छात्रों के प्रारंभिक प्रदर्शन में महत्वपूर्ण भिन्नताओं और छात्र सीखने की दर में नियमितता के विषम संयोजन की व्याख्या करने के लिए सीखने के सिद्धांतों को चुनौती देती है।

हालांकि, शोधकर्ताओं ने छात्रों में एक विशिष्ट ज्ञान घटक में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक सीखने के अवसरों में पर्याप्त भिन्नता पाई। इससे पता चलता है कि छात्र सीखने में अंतर छात्र-निहित सीखने-दर अंतर की तुलना में सीखने के अवसरों में अंतर के कारण अधिक है।

छात्र प्रारंभिक प्रदर्शन में महत्वपूर्ण भिन्नता के बावजूद छात्र सीखने की दरों में हड़ताली नियमितता की व्याख्या करने के लिए अध्ययन के निष्कर्ष वर्तमान सीखने के सिद्धांतों को चुनौती देते हैं। यह अकादमिक सेटिंग में सीखने के अवसरों के महत्व पर भी प्रकाश डालता है, क्योंकि छात्रों को महारत हासिल करने के लिए व्यापक अभ्यास की आवश्यकता होती है। छात्र सीखने की दर में नियमितता से पता चलता है कि सीखने की क्षमता में निहित मतभेदों की तुलना में सीखने के अवसरों में अंतर के कारण छात्रों के प्रदर्शन में अंतर अधिक होने की संभावना है। शिक्षा के लिए इसका महत्वपूर्ण प्रभाव है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी छात्रों को सफल होने का अवसर मिले, उच्च गुणवत्ता वाले निर्देश और व्यक्तिगत सीखने के अवसरों की आवश्यकता पर बल दिया गया है।

सीखने के अवसरों का महत्व

यह शोध सीखने के वर्तमान सिद्धांतों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है। अभ्यास और दोहराव सीखने की प्रक्रिया के आवश्यक घटक हैं। निपुणता के स्तर तक पहुँचने के लिए छात्रों को व्यापक अभ्यास की आवश्यकता होती है। हालांकि, छात्र सीखने की दर में आश्चर्यजनक नियमितता से पता चलता है कि छात्र के प्रदर्शन में अंतर सीखने की क्षमता में निहित अंतर के कारण नहीं है। इसके बजाय, वे सीखने के अवसरों में अंतर के कारण अधिक संभावना रखते हैं।

इसका शिक्षा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। यदि हम सभी छात्रों को सीखने के समान गुणवत्ता और मात्रा के अवसर प्रदान कर सकते हैं, तो हम वर्तमान उपलब्धि अंतराल को बंद कर सकते हैं। इसका मतलब यह सुनिश्चित करना है कि सभी छात्र उच्च गुणवत्ता वाले निर्देश और शैक्षिक तकनीकों तक पहुंच सकें जो प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं और उनके सीखने का समर्थन करते हैं। इसका अर्थ अतिरिक्त सहायता या समर्थन की आवश्यकता वाले छात्रों को अतिरिक्त संसाधन प्रदान करना भी है।

यह शोध व्यक्तिगत शिक्षा के महत्व पर भी प्रकाश डालता है। शैक्षिक प्रौद्योगिकियां जो व्यक्तिगत प्रतिक्रिया और निर्देश प्रदान करती हैं, यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकती हैं कि सभी छात्रों को सीखने के अवसर प्राप्त हों जो उन्हें सफल होने के लिए आवश्यक हैं। प्रत्येक छात्र की जरूरतों के लिए निर्देश तैयार करके, हम यह सुनिश्चित करने में सहायता कर सकते हैं कि प्रत्येक छात्र को अपनी पूरी क्षमता तक पहुंचने का अवसर मिले।

यह शोध सीखने की प्रक्रिया में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह सुझाव देता है कि सीखने की प्रक्रिया के लिए व्यापक अभ्यास और पुनरावृत्ति आवश्यक है। फिर भी, सीखने की क्षमता में निहित अंतरों की तुलना में सीखने के अवसरों में अंतर के कारण छात्रों के प्रदर्शन में अंतर अधिक होने की संभावना है। इसमें महत्वपूर्ण शैक्षिक निहितार्थ हैं, उच्च गुणवत्ता वाले निर्देश और व्यक्तिगत सीखने के अवसरों की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सभी छात्र अपनी पूरी क्षमता तक पहुंचें।

जैसा कि हम सीखने के विज्ञान का पता लगाना जारी रखते हैं, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक छात्र अद्वितीय है। प्रत्येक छात्र की व्यक्तिगत जरूरतों को समझकर और उन्हें सीखने के अवसर प्रदान करके, हम यह सुनिश्चित करने में सहायता कर सकते हैं कि प्रत्येक छात्र को सफल होने का अवसर मिले। यह न केवल व्यक्तिगत छात्रों की भविष्य की सफलता के लिए बल्कि समग्र रूप से हमारे समाज की सफलता के लिए भी महत्वपूर्ण है। शिक्षा में निवेश करके और प्रत्येक छात्र को उनकी पूरी क्षमता तक पहुंचने का अवसर प्रदान करके हम सभी के लिए एक उज्जवल भविष्य बना सकते हैं।

आप मूल अध्ययन पढ़ सकते हैं को यहाँ से डाउनलोड कर सकते हैं।

लेखक के बारे में

जेनिंग्सरॉबर्ट जेनिंग्स अपनी पत्नी मैरी टी रसेल के साथ InnerSelf.com के सह-प्रकाशक हैं। उन्होंने रियल एस्टेट, शहरी विकास, वित्त, वास्तुशिल्प इंजीनियरिंग और प्रारंभिक शिक्षा में अध्ययन के साथ फ्लोरिडा विश्वविद्यालय, दक्षिणी तकनीकी संस्थान और सेंट्रल फ्लोरिडा विश्वविद्यालय में भाग लिया। वह यूएस मरीन कॉर्प्स और यूएस आर्मी के सदस्य थे और उन्होंने जर्मनी में फील्ड आर्टिलरी बैटरी की कमान संभाली थी। 25 में InnerSelf.com शुरू करने से पहले उन्होंने 1996 वर्षों तक रियल एस्टेट फाइनेंस, निर्माण और विकास में काम किया।

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यह आलेख क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-शेयर अलाईक 4.0 लाइसेंस के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है। लेखक को विशेषता दें रॉबर्ट जेनिंग्स, इनरएसल्फ़। Com लेख पर वापस लिंक करें यह आलेख मूल पर दिखाई दिया InnerSelf.com

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