कंपनियां जल्द ही दर्जी कर सकती हैं कि वे आपकी आवाज़ की आवाज़ से बताए गए मूड के आधार पर आपको बेचने की कोशिश करते हैं। सीएसए-प्रिंटस्टॉक गेटी इमेज के माध्यम से

आप एक स्टोर को कॉल करने का निर्णय लेते हैं जो कुछ लंबी पैदल यात्रा के जूते बेचता है जिसे आप खरीदने की सोच रहे हैं। जैसे ही आप डायल करते हैं, स्टोर द्वारा किराए पर ली गई एक कृत्रिम खुफिया कंपनी का कंप्यूटर सक्रिय हो जाता है। यह आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली बोलने की शैली के अपने विश्लेषण को पुनः प्राप्त करता है जब आपने अन्य कंपनियों को सॉफ्टवेयर फर्म सेवाओं को फोन किया था। कंप्यूटर ने निष्कर्ष निकाला है कि आप "दोस्ताना और बातूनी हैं।"

भविष्य कहनेवाला रूटिंग का उपयोग करते हुए, यह आपको एक ग्राहक सेवा एजेंट से जोड़ता है, जिसे कंपनी अनुसंधान ने मित्रवत और बातूनी ग्राहकों के लिए विशेष रूप से अच्छे होने के रूप में पहचाना है, जिस सामान पर वे विचार कर रहे हैं, उसके अधिक महंगे संस्करण खरीदने के लिए।

यह काल्पनिक स्थिति लग सकती है जैसे कि यह कुछ दूर के भविष्य से है। लेकिन इस तरह से स्वचालित आवाज निर्देशित विपणन गतिविधियाँ हर समय हो रहा है.

यदि आप सुनते हैं "यह कॉल प्रशिक्षण और गुणवत्ता नियंत्रण के लिए रिकॉर्ड किया जा रहा है," यह केवल ग्राहक सेवा प्रतिनिधि नहीं है जो वे निगरानी कर रहे हैं।

यह आप भी हो सकते हैं।

मेरी आगामी पुस्तक के लिए शोध करते समय, “द वॉयस कैचर्स: कैसे मार्केटर्स आपकी भावनाओं, आपकी गोपनीयता और आपके बटुए को उजागर करने के लिए सुनते हैं, "मैं वॉयस प्रोफाइलिंग के विभिन्न रूपों से जुड़ी कंपनियों पर 1,000 से अधिक ट्रेड पत्रिका और समाचार लेखों के माध्यम से चला गया। मैंने बॉयोमीट्रिक निगरानी के लिए आवेदन करने वाले सैकड़ों अमेरिकी और यूरोपीय संघ के कानूनों की जांच की। मैंने दर्जनों पेटेंट का विश्लेषण किया। और क्योंकि इस उद्योग के बारे में इतना विकसित हो रहा है, मैंने 43 लोगों से बात की जो इसे आकार देने के लिए काम कर रहे हैं।

यह जल्द ही मेरे लिए स्पष्ट हो गया कि हम एक आवाज-प्रोफाइलिंग क्रांति के शुरुआती चरण में हैं जो कंपनियां विपणन के भविष्य के रूप में देखती हैं।

स्मार्ट स्पीकर, बुद्धिमान कार डिस्प्ले और वॉयस-रेस्पॉन्सिव फोन - कॉल सेंटरों में वॉयस इंटेलिजेंस के उदय के साथ जनता के गले लगाने के लिए धन्यवाद - मार्केटर्स का कहना है कि वे अभूतपूर्व प्राप्त करने के लिए एआई-असिस्टेड वोकल विश्लेषण तकनीक का उपयोग करने में सक्षम हैं। दुकानदारों की पहचान और झुकाव में अंतर्दृष्टि। ऐसा करने में, वे मानते हैं कि वे पारंपरिक लक्षित विज्ञापन से जुड़ी त्रुटियों और धोखाधड़ी को दरकिनार कर सकेंगे।

न केवल लोगों को उनके भाषण पैटर्न द्वारा प्रोफाइल किया जा सकता है, बल्कि उन्हें उनकी आवाज़ों की आवाज़ से भी मूल्यांकन किया जा सकता है - जो, कुछ शोधकर्ताओं के अनुसार, अद्वितीय है और उनकी भावनाओं, व्यक्तित्वों और यहां तक ​​कि उनकी शारीरिक विशेषताओं को प्रकट कर सकता है।

लक्षित विज्ञापन में पंजे

शीर्ष विपणन अधिकारियों ने मुझे साक्षात्कार में कहा कि वे उम्मीद करते हैं कि उनके ग्राहक बातचीत में एक या एक दशक के भीतर आवाज की रूपरेखा शामिल करेंगे।

इस नई तकनीक से उन्हें आकर्षित करने का एक हिस्सा यह विश्वास है कि अद्वितीय ग्राहक प्रोफाइल बनाने की वर्तमान डिजिटल प्रणाली - और फिर उन्हें व्यक्तिगत संदेशों, ऑफ़र और विज्ञापनों के साथ लक्षित करना - बड़ी कमियां हैं.

इंटरनेट विज्ञापनदाताओं के बीच एक चिंताजनक चिंता, एक जो 2010 के दौरान खुले में फट गया, यह है कि ग्राहक डेटा अक्सर अद्यतित नहीं होता है, प्रोफ़ाइल किसी डिवाइस के कई उपयोगकर्ताओं पर आधारित हो सकती है, नाम भ्रमित हो सकते हैं और लोग झूठ बोलते हैं।

विज्ञापनदाताओं में भी बेचैनी है विज्ञापन अवरुद्ध और धोखाधड़ी पर क्लिक करें, जो तब होता है जब कोई साइट या ऐप बॉट्स या कम-भुगतान वाले श्रमिकों का उपयोग वहां रखे गए विज्ञापनों पर क्लिक करने के लिए करता है ताकि विज्ञापनदाताओं को भुगतान करना पड़े।

व्यक्तिगत दुकानदारों को समझने के लिए ये सभी बाधाएं हैं।

दूसरी ओर, आवाज विश्लेषण को एक समाधान के रूप में देखा जाता है जो लोगों को अपनी भावनाओं को छिपाने या उनकी पहचान को मिटाने के लिए लगभग असंभव बना देता है।

बुनियादी ढांचे का निर्माण

वॉयस प्रोफाइलिंग की अधिकांश गतिविधि ग्राहक सहायता केंद्रों में हो रही है, जो कि ज्यादातर लोगों की नज़र से बाहर हैं।

लेकिन वहाँ भी हैं लाखों में सैकड़ों Amazon Echoes, Google Nests और अन्य स्मार्ट स्पीकर वहाँ स्मार्टफोन में भी ऐसी तकनीक होती है।

सभी लोगों की व्यक्तिगत आवाज़ों को सुन और कैप्चर कर रहे हैं। वे आपके अनुरोधों का जवाब देते हैं। लेकिन सहायक भी उन्नत मशीन लर्निंग और गहरे तंत्रिका नेटवर्क कार्यक्रमों से बंधे हैं इसका विश्लेषण करें कि आप क्या कहते हैं और आप इसे कैसे कहते हैं

कॉल सेंटर एआई-असिस्टेड वॉयस तकनीक का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं कि कुछ ग्राहकों को परेशान करना है या नहीं। गेटी इमेज के माध्यम से राल्फ हीमेइस्क

अमेज़ॅन और Google - चीन के बाहर स्मार्ट वक्ताओं के प्रमुख मार्ग - व्यक्तिगत स्वामियों को पहचानने और जवाब देने से परे उन उपकरणों पर थोड़ा आवाज विश्लेषण कर रहे हैं। शायद उन्हें डर है कि तकनीक को बहुत दूर धकेलने से इस बिंदु पर बुरा प्रचार होगा।

फिर भी, अमेज़ॅन और Google के उपयोगकर्ता समझौते - साथ ही पेंडोरा, बैंक ऑफ अमेरिका और अन्य कंपनियां जिन्हें लोग फोन एप्लिकेशन के माध्यम से नियमित रूप से एक्सेस करते हैं - उन्हें अपने डिजिटल सहायकों का उपयोग करने का अधिकार देते हैं जिस तरह से आप ध्वनि आप को समझने के लिए.

अमेजन ने वॉयस प्रोफाइलिंग का अब तक का सबसे सार्वजनिक आवेदन अपने हेलो रिस्टबैंड, जो आपके द्वारा बताई गई भावनाओं को जानने का दावा करता है जब आप रिश्तेदारों, दोस्तों और नियोक्ताओं से बात करते हैं। कंपनी ने ग्राहकों को आश्वासन दिया कि वह अपने उद्देश्यों के लिए हेलो डेटा का उपयोग नहीं करता है। लेकिन यह स्पष्ट रूप से अवधारणा का प्रमाण है - और भविष्य की ओर इशारा करता है।

पेटेंट भविष्य की ओर इशारा करते हैं

इन टेक कंपनियों के पेटेंट में जो आ रहा है उसकी एक दृष्टि प्रदान करता है।

एक अमेज़ॅन पेटेंट में, एलेक्सा सहायक के साथ एक उपकरण एक महिला के भाषण अनियमितताओं को उठाता है जो "पीच, पल्स, वॉयसिंग, घबराहट, और / या उपयोगकर्ता की आवाज के हार्मोनिकता के विश्लेषण के माध्यम से एक ठंड लगाता है, जैसा कि आवाज डेटा को संसाधित करने से निर्धारित होता है।" उस निष्कर्ष से, एलेक्सा पूछती है कि क्या महिला चिकन सूप के लिए एक नुस्खा चाहती है। जब वह नहीं कहती है, तो यह एक घंटे की डिलीवरी के साथ अपनी खांसी की बूंदों को बेचने की पेशकश करती है।

एक और अमेज़ॅन पेटेंट उत्पादों के लिए बेहोश प्रतिक्रियाओं को डुबाने के लिए एक दुकान विक्रेता की आवाज को समझने में मदद करने के लिए एक ऐप सुझाता है। विवाद यह है कि लोगों को कथित रूप से कैसे लगता है कि एक बेहतर काम यह दर्शाता है कि लोगों को उनके शब्दों की तुलना में क्या पसंद है।

और Google के मालिकाना आविष्कारों में से एक है एक घर में रखा विशेष माइक्रोफोन का उपयोग करके वास्तविक समय में परिवार के सदस्यों को ट्रैक करना शामिल है। आवाज हस्ताक्षर की पिच के आधार पर, Google सर्किटरी लिंग और आयु की जानकारी को संक्रमित करता है - उदाहरण के लिए, एक वयस्क पुरुष और एक महिला बच्चे - और उन्हें अलग-अलग व्यक्तियों के रूप में टैग करता है।

कंपनी के पेटेंट का दावा है कि समय के साथ सिस्टम के "घरेलू नीति प्रबंधक" जीवन के पैटर्न की तुलना करने में सक्षम होंगे, जैसे कि कब और कैसे परिवार के सदस्य भोजन खाते हैं, बच्चे कब तक टीवी देखते हैं, और जब इलेक्ट्रॉनिक गेम डिवाइस काम कर रहे हैं - और फिर इस प्रणाली में बच्चों के लिए बेहतर खाने के कार्यक्रम का सुझाव दिया गया है, या उनके टीवी देखने और गेम खेलने को नियंत्रित करने की पेशकश की गई है।

मोहक निगरानी

पश्चिम में, इस विज्ञापन के भविष्य का मार्ग फर्मों के साथ शुरू होता है जो उपयोगकर्ताओं को वॉयस डेटा इकट्ठा करने की अनुमति देने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। सस्ती आवाज प्रौद्योगिकी खरीदने के लिए उन्हें लुभाने के लिए फर्म ग्राहकों की अनुमति प्राप्त करते हैं।

जब टेक कंपनियों ने आवाज विश्लेषण सॉफ्टवेयर को और विकसित किया है - और लोग आवाज उपकरणों पर तेजी से निर्भर हो गए हैं - मुझे उम्मीद है कि कंपनियां आवाज डेटा के आधार पर व्यापक रूपरेखा और विपणन शुरू कर सकती हैं। इस पत्र के लिए यदि कोई गोपनीयता कानून मौजूद नहीं है, तो कंपनी को उम्मीद है, मैं अपने नए अवतार में आगे की उम्मीद करता हूं, भले ही उनके अधिकांश उपयोगकर्ता इस नए व्यवसाय मॉडल से पहले शामिल हुए हों।

इस क्लासिक चारा और स्विच ने Google और फेसबुक दोनों के उदय को चिह्नित किया। केवल तभी जब इन साइटों पर आने वाले लोगों की संख्या उच्च-भुगतान वाले विज्ञापनदाताओं को आकर्षित करने के लिए काफी बड़ी हो गई थी, उनके व्यावसायिक मॉडल ने Google और फेसबुक को अपने उपयोगकर्ताओं के बारे में जो कुछ भी पता था, उसके बारे में व्यक्तिगत रूप से विज्ञापन बेचने के लिए एकजुट किया।

तब तक, साइटें अपने उपयोगकर्ताओं की दैनिक गतिविधियों के ऐसे महत्वपूर्ण अंग बन गए थे कि लोगों को लगा कि वे नहीं छोड़ सकतेडेटा संग्रह और विश्लेषण के बारे में उनकी चिंताओं के बावजूद कि वे समझ नहीं पाए और नियंत्रण नहीं कर सके।

यह रणनीति पहले से ही लाखों उपभोक्ताओं के रूप में खेलना शुरू कर रही है अमेज़न Echoes सस्ता कीमतों पर खरीदें.

वॉयस प्रोफाइलिंग का डार्क साइड

यहाँ पकड़ है: यह स्पष्ट नहीं है कि आवाज की रूपरेखा कितनी सटीक है, खासकर जब यह भावनाओं की बात आती है।

यह सत्य है, कार्नेगी मेलन की आवाज पहचानने वाली विद्वान रीता सिंह के अनुसार, कि आपकी मुखर नसों की गतिविधि आपकी भावनात्मक स्थिति से जुड़ी होती है। हालांकि, सिंह ने मुझे बताया कि उन्हें चिंता है कि मशीन-लर्निंग पैकेज की आसान उपलब्धता के साथ, सीमित कौशल वाले लोगों को लोगों की आवाज़ों के घटिया विश्लेषणों को चलाने के लिए लुभाया जाएगा, जो निष्कर्षों के लिए अग्रणी हैं, जो कि तरीकों के रूप में संदिग्ध हैं।

वह यह भी तर्क देती है कि फिजियोलॉजी को भावनाओं से जोड़ा जाता है और तनाव के रूपों को सांस्कृतिक रूप से पक्षपाती और त्रुटि का खतरा हो सकता है। इस चिंता ने विपणक को परेशान नहीं किया है, जो आमतौर पर व्यक्तियों की भावनाओं, दृष्टिकोण और व्यक्तित्व के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए वॉयस प्रोफाइलिंग का उपयोग करते हैं।

जबकि इनमें से कुछ अग्रिम जीवन को आसान बनाने का वादा, यह देखना मुश्किल नहीं है कि आवाज प्रौद्योगिकी का दुरुपयोग और शोषण कैसे किया जा सकता है। क्या होगा अगर वॉयस प्रोफाइलिंग एक संभावित नियोक्ता को बताती है कि आप एक नौकरी के लिए एक ख़तरनाक जोखिम है जिसे आपको लोभ या सख्त ज़रूरत है? क्या होगा अगर यह एक बैंक को बताता है कि आप ऋण के लिए एक बुरा जोखिम हैं? क्या होगा यदि कोई रेस्तरां यह निर्णय लेता है कि वह आपका आरक्षण नहीं लेगा क्योंकि आप निम्न वर्ग या बहुत अधिक मांग करते हैं?

विचार करें, भी, जो भेदभाव हो सकता है अगर आवाज प्रोफाइलर कुछ वैज्ञानिकों के दावों का पालन करते हैं यह व्यक्ति की ऊँचाई, वजन, नस्ल, लिंग और स्वास्थ्य को बताने के लिए किसी व्यक्ति के स्वरों का उपयोग करना संभव है।

लोगों को पहले से ही विभिन्न प्रस्तावों और अवसरों के अधीन किया गया है जो कि व्यक्तिगत सूचना कंपनियों ने एकत्र किए हैं। वॉयस प्रोफाइलिंग लेबलिंग का एक विशेष रूप से कपटी साधन है। आज, कुछ राज्य जैसे कि इलिनोइस और टेक्सास अनुमति मांगने के लिए कंपनियों की आवश्यकता होती है मुखर, चेहरे या अन्य बायोमेट्रिक विशेषताओं का विश्लेषण करने से पहले।

लेकिन अन्य राज्यों से उम्मीद है कि लोग उनके बारे में उन जानकारियों से अवगत हों जो उनके बारे में गोपनीयता नीतियों या सेवा की शर्तों से जुड़ी हैं - जिसका मतलब है कि वे शायद ही कभी करेंगे। और संघीय सरकार ने व्यापक विपणन निगरानी कानून लागू नहीं किया है।

आवाज विश्लेषण तकनीक को व्यापक रूप से अपनाने के साथ, सरकार के नेताओं के लिए नीतियों और नियमों को अपनाना महत्वपूर्ण है जो किसी व्यक्ति की आवाज़ की आवाज़ से प्रकट होने वाली व्यक्तिगत जानकारी की रक्षा करते हैं।

एक प्रस्ताव: जबकि का उपयोग आवाज प्रमाणीकरण - या अपनी पहचान साबित करने के लिए किसी व्यक्ति की आवाज का उपयोग करना - कुछ सावधानीपूर्वक विनियमित परिस्थितियों में अनुमति दी जा सकती है, सभी वॉइस प्रोफाइलिंग को व्यक्तियों के साथ विपणक की बातचीत में निषिद्ध किया जाना चाहिए। यह प्रतिबंध बिना किसी वारंट के राजनीतिक अभियानों और सरकारी गतिविधियों पर भी लागू होना चाहिए।

यह सुनिश्चित करने का सबसे अच्छा तरीका लगता है कि आवाज़ की रूपरेखा के आने वाले युग को दैनिक जीवन में एकीकृत करने और नियंत्रित करने के लिए बहुत व्यापक होने से पहले विवश है।

के बारे में लेखक

जोसेफ टुरो, रॉबर्ट लुईस शायोन मीडिया सिस्टम्स एंड इंडस्ट्रीज के प्रोफेसर, पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.