फ़्लिकर से माइकल फोले की फोटो शिष्टाचार, CC BY-NC-ND 2.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त
सूखे और बाढ़ की भविष्यवाणी करने के लिए बनाए गए स्वचालित मौसम केंद्रों का दुनिया का सबसे बड़ा नेटवर्क अनिश्चित परिस्थितियों में फसल की सफलता में सुधार कर आत्महत्या की महामारी से निपटने में मदद कर रहा है।
भारतीय राज्य महाराष्ट्र में एक 46-वर्षीय किसान शंकर कटेकर की खोज की गई थी, जो पड़ी हुई कृषि भूमि के 12 एकड़ (5 हेक्टेयर) के बीच में एक खाली कुएँ के बगल में पड़ा था। उसके बगल में कीटनाशक की एक बोतल और एक कंटेनर था जिसे वह पीता था। स्थानीय सरकारी अस्पताल में पहुंचने पर मृत घोषित, कटेकर एक्सएनयूएमएक्स किसानों में से एक थे, जिन्होंने एक्सएनयूएमएक्स में भारत में खुद को मार डाला, कर्ज और सूखे से अपनी जान लेने के लिए प्रेरित किया।
कटेकर की विधवा, अंजना कटेकर, बाद में वर्णन किया गया लेखक ने नीलिमा से कहा कि वर्षों की कमी के बाद कुआँ उनकी आखिरी उम्मीद कैसे रहा। जब यह अंत में सूख गया, जैसा कि राज्य भर में खेतों पर अन्य लोगों के पास था, उसके पास सभी ऋण थे जो उसने चुकाने का कोई रास्ता नहीं देखा।
सभी ने बताया, भारत के राष्ट्रीय अपराध रिकॉर्ड ब्यूरो ने एक्सएनयूएमएक्स और एक्सएनयूएमएक्स के बीच एक्सएनयूएमएक्स किसान आत्महत्या दर्ज की। एक प्रमुख योगदानकर्ता फसल की हानि थी, जिसके परिणामस्वरूप सटीक और समय पर बढ़ते अनियमित मौसम की भविष्यवाणी करने में असमर्थता के लिए कम से कम भाग में जिम्मेदार ठहराया गया है।
जवाब में, एक निजी कंपनी, स्काईमेट वेदर सर्विसेज, ने असाधारण गति से स्वचालित मौसम केंद्रों के दुनिया के सबसे बड़े नेटवर्क का निर्माण किया है और किसानों की भविष्यवाणी करने और चरम मौसम की तैयारी में मदद करने के लिए कॉर्पोरेट ग्राहकों और सार्वजनिक-निजी साझेदारियों को सूचीबद्ध किया है। यद्यपि यह जागरूकता और सेलफोन अपनाने में कुछ समय लेगा, लेकिन सभी को बोर्ड पर लाने के लिए व्यापक रूप से फैल जाएगा, शुरुआती संकेत बदलते जलवायु के सामने ग्रामीण लचीलापन में सुधार के लिए महान वादा दिखाते हैं।
संरक्षण और तैयारी
दुनिया भर में, मजबूत अल नीनो मौसम पैटर्न और जलवायु परिवर्तन कठोर और अधिक लगातार सूखा ला रहे हैं - और पहले से ही सूखा भारत विशेष रूप से कठिन हिट रहा है।
स्काईमेट के संस्थापक जतिन सिंह (बाएं) ने पूरे भारत में मौसम की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाने वाले हजारों स्टेशनों की स्थापना का नेतृत्व किया है। फोटो जतिन सिंह के सौजन्य से
पानी की तीव्र कमी ने ग्रामीणों की कृषि आधारित आजीविका को तबाह कर दिया है। बदलते मौसम के मिजाज की आशंका को कम करते हुए, किसानों ने फसल की पसंद और समय से जुड़ी पारंपरिक प्रथाओं को जारी रखा है जो कि पूर्व की परिस्थितियों में विकसित हुई हैं। नतीजतन, फसलों की मौत हो गई, जिससे पशुधन भूखे और प्यासे रह गए। मक्का, सोया, कपास, मीठा चूना, दाल और मूंगफली सहित प्रमुख फसलें मुरझा गई हैं। और वैज्ञानिकों का अनुमान है कि जैसे-जैसे तापमान बढ़ता है और आबादी बढ़ती रहती है, इस क्षेत्र में पानी की कमी देखी जाएगी।
बेहतर मौसम का पूर्वानुमान इन चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों के अनुकूल किसानों की क्षमता में सुधार कर सकता है। मानसून में देरी होने या किसानों के हाथों में सूखे की आशंका के बारे में सटीक जानकारी प्राप्त करने से, मौसम की भविष्यवाणी किसानों को संसाधनों को संरक्षित करने में मदद कर सकती है और जितना संभव हो उतना बेहतर तैयार कर सकती है, उन्हें बताएं कि कौन सी फसल आने वाली परिस्थितियों के लिए सबसे उपयुक्त होगी, और कब पर मार्गदर्शन प्रदान करेगी पौधे और फसल।
लेकिन चुनौती का पैमाना चुनौतीपूर्ण है। भारत के कुछ 60% से अधिक 1.3 बिलियन लोग कृषि से जीविकोपार्जन करते हैं। सरासर संख्याओं से परे, भारत की भौगोलिक विविधता मौसम के सटीक पूर्वानुमान की जटिलता को बढ़ाती है और किसानों को बताती है कि कौन सी फसलें इन विशेष परिस्थितियों के अनुकूल होंगी।
गाँव-से-गाँव स्तर
स्काईमेट के संस्थापक और प्रबंध निदेशक जतिन सिंह का कहना है कि उन्होंने निवेशकों को 2003 और 2009 में गंभीर सूखे के बाद पूरे भारत में मौसम केंद्रों का एक नेटवर्क स्थापित करने में मदद करने के लिए राजी किया। उन्होंने देश के मौसम पूर्वानुमान में सुधार के लिए सरकार से एक नई इच्छा को पहचाना लेकिन राज्य द्वारा संचालित प्रणाली की चुनौतियों से अवगत थे।
वे कहते हैं, '' मैंने [मौसम पूर्वानुमान के बुनियादी ढांचे में] इस तरह से निवेश करना शुरू कर दिया है कि यह [] सरकार के लिए आरामदायक होगा। "हम अपने अंत में पूंजीगत लागत वहन करते हैं, और सरकार हमें लंबे समय तक किराये का भुगतान करती है।"
2012 में पूरे भारत में सिर्फ एक सरकार द्वारा संचालित स्वचालित मौसम केंद्र था। आज, Skymet देश के 6,500 राज्यों के 20 में फैले 29 स्वचालित मौसम केंद्रों का मालिक है और चलाता है और राज्य सरकारों के साथ दीर्घकालिक अनुबंधों के माध्यम से वित्त पोषित है।
मौसम के बेहतर पूर्वानुमान से खाद्य उत्पादकों को मदद मिल सकती है जैसे हिमाचल प्रदेश का किसान सबसे अच्छी फसल लगाने के लिए और उन्हें लगाने के लिए सबसे अच्छा समय निर्धारित करता है। फ़्लिकर से / फ्रांसेस्को FiondellaCGIAR जलवायु के फोटो शिष्टाचार के तहत लाइसेंस प्राप्त है सीसी BY-NC-SA 2.0
मौसम स्टेशन तापमान, हवा के वेग और दिशा, आर्द्रता, वायुमंडलीय दबाव, वर्षा, वायु की गुणवत्ता, कोहरे के घनत्व और मिट्टी की जल सामग्री और रासायनिक संरचना की निगरानी के लिए सेंसर की एक सरणी का उपयोग करते हैं। रीडिंग को अपलोड किया गया है और एक सिस्टम में फीड किया गया है जो विभिन्न पूर्वानुमान मॉडल के आधार पर प्रत्येक स्थान के लिए व्यक्तिगत पूर्वानुमान उत्पन्न करता है, जिसमें रीडिंग की ऐतिहासिक डेटा के साथ तुलना करना और चारों ओर फैले सेंसर के भीड़ के आधार पर मौसम के पैटर्न का एक बड़ा-चित्र मॉडल तैयार करना शामिल है। देश। ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) -अगले हुए पूर्वानुमान पिछले प्रदर्शन के आधार पर फाइन-ट्यूनिंग द्वारा अपने पूर्वानुमानों में लगातार सुधार कर रहे हैं।
सिंह कहते हैं, '' गाँव-से-गाँव स्तर पर, प्रत्येक किसान को एक पखवाड़े पहले पूर्वानुमान और सलाह मिल जाएगी। '' "यह कुछ ऐसा है जो उन्होंने कभी नहीं किया है।"
बेहतर पूर्वानुमान के साथ, सिंह को उम्मीद है कि किसानों को यह बताने में मदद मिलेगी कि कौन सी फसल बोनी है, कब करें। उदाहरण के लिए, जब वे सूखे की भविष्यवाणी करते हैं, तो वे पानी में डूबे हुए गन्ने से बढ़ते मक्का में जाने का विकल्प चुन सकते हैं।
"या वे बस बोना नहीं होगा," वे कहते हैं। “कर्ज का बोझ क्यों उठाया? किसी और तरह के काम के लिए देखो। ”
भविष्य के लिए महत्वाकांक्षा
स्काईमेट केवल एक गाँव-से-गाँव स्तर पर पर्याप्त स्वचालित मौसम केंद्रों की शुरुआत कर रहा है जो हाइपरलोकलाइज़्ड पूर्वानुमान प्रदान करने में सक्षम हो, इसलिए देश के अधिकांश हिस्सों में यह वास्तविकता के बजाय एक महत्वाकांक्षा बनी हुई है। मौसम के आंकड़ों के साथ संयुक्त मिट्टी के आंकड़ों के आधार पर व्यक्तिगत किसानों को विशिष्ट फसलों का सुझाव देने की क्षमता भी भविष्य के लिए एक महत्वाकांक्षा है।
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कुछ किसान अब मौसम स्टेशन नेटवर्क का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, प्रवेश दर अभी भी अपेक्षाकृत कम है, बड़े पैमाने पर क्योंकि कई किसानों को पता नहीं है कि यह उपलब्ध है या शिक्षित नहीं है कि इसका उपयोग कैसे किया जाए। सभी को कवर करने तक अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।
सिंह ने एक दिन में देश के प्रत्येक किसान को आगामी मौसम की स्थिति के बारे में वैयक्तिकृत चेतावनी दी।
दिल्ली के बाहरी इलाके में स्थित अपने कार्यालय से वे कहते हैं, "मैं व्यक्तिगत किसान से मिलने जा रहा हूं।" "इसलिए हम ऐप्स के साथ आ रहे हैं, हम बहुत सारी वीडियो सामग्री कर रहे हैं और हम व्यक्तिगत किसान के लिए कृषि-सलाह और मध्यम अवधि के मौसम के पूर्वानुमान को आगे बढ़ाने जा रहे हैं।"
हालांकि मौसम के बेहतर पूर्वानुमान से सूखे या बाढ़ को रोका नहीं जा सकता है, लेकिन नए सिरे से उम्मीद की जाती है कि डिजिटल प्रौद्योगिकी और कृत्रिम AI में प्रगति किसानों को जलवायु परिवर्तन के सबसे गंभीर प्रभावों को कम करने में मदद कर सकती है और इसलिए भविष्य में निराशा के बजाय आशा खोजें।
यह आलेख मूल पर दिखाई दिया Ensia
के बारे में लेखक
सैम रिल्फ एक राष्ट्रीय समाचार पत्र पत्रकार और वृत्तचित्र निर्माता हैं, जो 10 वर्षों से भारत में रहते हैं और रिपोर्ट करते हैं। वह जलवायु परिवर्तन और पर्यावरण के बारे में लिखते हैं। उन्होंने द गार्जियन, डेली मेल, द इंडिपेंडेंट और सिडनी मॉर्निंग हेराल्ड, अन्य लोगों के लिए रिपोर्ट किया है, और नेशनल जियोग्राफिक चैनल और डिस्कवरी के लिए वृत्तचित्र बनाए हैं।
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