एक शीतकालीन तूफान ने ठंडे तापमान, भारी बारिश और यहां तक कि बाजा कैलिफ़ोर्निया राज्य के पहाड़ों पर और उत्तर-पश्चिमी मैक्सिको के अन्य भागों में बर्फबारी छोड़ दी, फरवरी 22nd, 2019 पर यहां चित्रित किया गया। (फोटो: गिलर्मो एरियस / एएफपी / गेटी इमेज)
नए शोध से पता चलता है कि हम बढ़ते तापमान को जल्दी से सामान्य कर लेते हैं।
इस अजीब मौसम के बारे में हम क्या कर रहे हैं? यह प्रशांत मानक कार्यालय के आसपास और अच्छे कारण के लिए एक सामान्य क्वेरी है: असामान्यताएं जैसे कि हाल ही में ठंड और बर्फ दक्षिणी कैलिफ़ोर्निया में सभी का ध्यान आकर्षित करता है।
जलवायु परिवर्तन आने वाले वर्षों में अधिक अस्थिर मौसम की संभावना को काफी बढ़ा रहा है, जिसमें लंबी और अधिक गंभीर गर्मी की लहरें शामिल हैं। लेकिन अगर आप अजीब स्थिति की उम्मीद कर रहे हैं तो लोगों को यह महसूस करने के लिए प्रेरित करेगा कि कुछ गहरा खतरनाक हो रहा हैनेताओं को अभिनय में उकसाएगा-नया शोध सुझाव है कि आप निराश होने की संभावना है।
दो मिलियन से अधिक ट्विटर पोस्ट के विश्लेषण से पता चलता है कि लोग वास्तव में असामान्य तापमान पर ध्यान देते हैं। लेकिन यह भी रिपोर्ट करता है कि "सामान्य" की हमारी परिभाषा हाल के इतिहास पर आधारित है - मोटे तौर पर, पिछले दो से आठ वर्षों में।
इन निष्कर्षों से पता चलता है कि, एक दशक से भी कम समय में, जलवायु परिवर्तन से प्रेरित स्थितियाँ उन सभी को असामान्य लगती हैं। ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य की कमी से पहले से चल रहे परिवर्तनों की व्यापकता को काबू में करना मुश्किल हो सकता है, और जो तेजी लाने का वादा करते हैं।
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"यह डेटा जलवायु परिवर्तन के मानव अनुभव के संबंध में 'उबलते मेंढक' प्रभाव का अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करता है," के नेतृत्व में एक शोध लिखते हैं फ्रान मूर कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के डेविस। जैसा कि काल्पनिक उभयचर जो पानी के एक बर्तन से बाहर कूदने में विफल रहता है क्योंकि तापमान धीरे-धीरे बढ़ता है, "धीरे-धीरे बदलते पर्यावरण के नकारात्मक प्रभाव सामान्य हो जाते हैं, ताकि सुधारात्मक उपाय कभी नहीं अपनाया जाता है।"
शोधकर्ताओं ने 2.18 के मार्च और नवंबर के 2014 के बीच महाद्वीपीय संयुक्त राज्य अमेरिका में उत्पन्न होने वाले 2016 अरब ट्वीट्स पर डेटा का विश्लेषण किया। उन्होंने दो भाषाई सॉफ्टवेयर कार्यक्रमों का उपयोग करके प्रत्येक की भावनात्मक भावना की गणना की, और विशेष रूप से उन लोगों को नोट किया जिनमें मौसम से संबंधित शब्द शामिल थे।
इन निष्कर्षों को तब स्थानीय मौसम डेटा के साथ मिलान किया गया था जिस सप्ताह वे पोस्ट किए गए थे। पिछले दशकों के समान आंकड़ों के साथ औसत तापमान की तुलना की गई थी।
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