प्रवाल भित्तियाँ दुनिया के कुछ सबसे विविध पारिस्थितिक तंत्र हैं। NOAA मत्स्य पालन, लेखक प्रदान की
कोरल रीफ दुनिया के लिए महत्वपूर्ण हैं लेकिन वैज्ञानिकों और प्रचारकों के जारी प्रयासों के बावजूद, ये आश्चर्यजनक रूप से सुंदर पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी सामना कर रहे हैं तरह-तरह के खतरे। सबसे व्यापक, निश्चित रूप से, जलवायु परिवर्तन है, जो उनके भविष्य को प्रभावित कर रहा है खतरे में.
जलवायु परिवर्तन एक जटिल, विश्वव्यापी समस्या है जिसकी आवश्यकता है एक वैश्विक समाधान। इसका एक हिस्सा अच्छी निगरानी प्रणाली है, जो बड़े पैमाने पर काम करती है। इन प्रणालियों से व्यापक पैमाने के डेटासेट को यह समझने की आवश्यकता है कि कोरल रीफ्स जैसे कमजोर पारिस्थितिक तंत्र कैसे बदल रहे हैं, और उस जानकारी को प्राकृतिक भिन्नता से अलग करने के लिए।
अक्सर, हालांकि, वैज्ञानिक जो कोरल रीफ मॉनिटरिंग डेटा एकत्र करते हैं, वे अलगाव में करते हैं। वे स्वतंत्र अनुसंधान परियोजनाओं पर, या विशिष्ट स्थानीय एजेंडे के साथ अपेक्षाकृत छोटे कार्यक्रमों के लिए काम करते हैं, और इसलिए हमेशा अपने डेटा को वैज्ञानिक समुदाय के लिए उपलब्ध नहीं कराते हैं। अकादमिक शोधकर्ताओं पर अपने निष्कर्षों को प्रकाशित करने के लिए सबसे पहले होने वाला दबाव भी डेटा साझाकरण को बाधित करता है। तो एक व्यक्ति वैज्ञानिक की प्रेरणा और विज्ञान की बड़ी उन्नति के बीच हितों का टकराव हो सकता है।
व्यावहारिक रूप से, साझा करने के लिए तैयार डेटा प्राप्त करने में समय लगता है, विशेष रूप से तब जब मानकीकृत निगरानी प्रक्रियाएँ या जगह में एक अच्छा डेटा प्रबंधन बुनियादी ढांचा नहीं हैं। अच्छे प्रबंधन की अनुपस्थिति में, डेटा को केवल खो दिया जा सकता है क्योंकि लोग आगे बढ़ते हैं, प्रयोगशाला की किताबें, डेटा शीट और बाहरी हार्ड ड्राइव अपने साथ ले जाते हैं।
लेकिन इन बाधाओं को दूर किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, वैज्ञानिक रूप से मूल्यवान डेटासेट प्रकाशित करने वाले ओपन एक्सेस जर्नल। पीयर-रिव्यू, मानकीकृत मेटा-डेटा के साथ उपयुक्त डेटासेट साझा करने और पुन: प्रयोज्यता को बढ़ावा देते हैं, जबकि इसके पीछे शोधकर्ताओं को भी पहचानते हैं।
प्रवाल भित्तियों के लिए विज्ञान-आधारित समाधान खोजने की तत्काल आवश्यकता को देखते हुए, हम मानते हैं कि खुले डेटा के लाभ लागत से बहुत दूर हैं। यह हमारे द्वारा हाल ही में प्रकाशित किए गए कारणों में से एक है हमारे पूरे डेटासेट पश्चिमी मध्य प्रशांत क्षेत्र में प्रवाल भित्तियों के आवास और मछली का समूह।
जार्विस द्वीप में मछली की गिनती, ग्रह पर सबसे दूरस्थ प्रवाल भित्तियों में से एक (केविन लिनो / NOAA फिशर)
पूलिंग डेटा
हमारे डेटासेट को 2010 और 2017 के बीच अमेरिकी राष्ट्रीय महासागरीय और वायुमंडलीय प्रशासन के वैज्ञानिक गोताखोरों द्वारा एकत्र किया गया था। वे अंतःविषय टीम का हिस्सा थे जो एनओएए जहाजों से भौतिक, रासायनिक और जैविक डेटा एकत्र करने के लिए काम करता है प्रशांत रीफ मूल्यांकन और निगरानी कार्यक्रम। सात वर्षों के लिए, इन शोधकर्ताओं ने 39 द्वीपों और संयुक्त राज्य अमेरिका से जुड़े पश्चिमी मध्य प्रशांत क्षेत्र के एटोल में मछली असेंबलियों और प्रवाल भित्तियों के आवास का सर्वेक्षण किया।
क्षेत्रों का अध्ययन मध्य प्रशांत में दूर के द्वीपों से लेकर - निकटतम मानव सभ्यताओं से सैकड़ों किलोमीटर की दूरी पर - अत्यधिक आबादी वाले, विकसित और शहरीकृत द्वीपों जैसे ओहू और गुआम में हुआ।
इन द्वीपों में तापमान जैसी अलग-अलग बायोफिजिकल स्थितियां भी होती हैं। इसका मतलब यह है कि हम पर्यावरणीय परिस्थितियों के कारण होने वाली प्राकृतिक पृष्ठभूमि परिवर्तनशीलता के सापेक्ष विभिन्न खतरों को निर्धारित करने में सक्षम हैं। उदाहरण के लिए, अब हम मानव कमी के वास्तविक प्रभाव को समझ सकते हैं प्रवाल भित्तियों पर। हम भी क्या करने के लिए उचित उम्मीदों को सेट करने में सक्षम हैं एक स्वस्थ चट्टान की तरह दिखता है विभिन्न स्थानों में।
एनओएए गोताखोरों द्वारा अध्ययन किए गए क्षेत्र। NOAA मत्स्य पालन, लेखक प्रदान की
जब कई बड़े डेटा सेट इस तरह से जमा हो जाते हैं, तो वे और भी अधिक शक्तिशाली हो जाते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को महत्वपूर्ण प्रश्नों से निपटने की अनुमति मिलती है, जैसे कि "रीफ"चमकीले धब्बे“हैं और क्यों वे संपन्न हो रहे हैं।
वैज्ञानिक प्रगति
हमारे जैसे सभी डेटा आसानी से उपलब्ध है, और तुलनीयता में सुधार करने के लिए काम करके, हम प्रवाल भित्तियों को बेहतर ढंग से समझने और प्रबंधित करने के लिए वैज्ञानिक गति को तेज कर सकते हैं। हालाँकि हमें NOAA डेटा को उपलब्ध कराना आवश्यक था यूनाइटेड स्टेट्स ओपन डेटा पॉलिसी, हम मानते हैं कि व्यापक मूंगा चट्टान समुदाय के लिए इस आदर्श को पूरी तरह से गले लगाना महत्वपूर्ण है। कोरल रीफ्स इतने व्यापक हैं कि कोई भी कार्यक्रम उनकी अधिकांश रेंज में डेटा इकट्ठा करने की उम्मीद नहीं कर सकता है। बड़े और छोटे स्तर के कार्यक्रमों को जोड़ना दोनों के मूल्य में सुधार करेगा: बड़े डेटासेट बड़े चित्र संदर्भ दे सकते हैं, जबकि स्थानीय कार्यक्रम अधिक गहन या नियमित रूप से दोहराया जा सकता है।
एक मील का पत्थर अध्ययन, उदाहरण के लिए - जो अलग-अलग स्रोतों से खुले डेटासेट का उपयोग करते थे - उन्होंने पाया कि प्रवाल भित्तियों के बहुमत को उनकी अधिकतम आबादी के आधे हिस्से में डाला जाता है। इसलिए प्रबंधन लक्ष्य बेंचमार्क की एक श्रृंखला स्थापित की गई थी। एक और संकलित 25 अलग-अलग डेटासेट 37 विभिन्न जिलों में कोरल रीफ मछली बायोमास की स्थिति पर रिपोर्ट करने के लिए हवाई में, लगभग पूरे द्वीपसमूह के तट को कवर करता है। न केवल इस टकराए गए डेटा से स्थानीय रीफ प्रबंधन में मदद मिलती है, बल्कि इसका उपयोग समुद्री स्थानिक योजना के लिए और कहीं और रीफ प्रबंधन की प्रभावशीलता के आकलन के लिए किया जा सकता है।
विभिन्न डेटासेट को एक साथ लाने के लिए निश्चित रूप से कई चुनौतियां हैं। अलग-अलग तरीकों से जांच कैसे की जाए, और निगरानी के लिए सामुदायिक मानकों का एक मुख्य समूह बनाने के लिए वैज्ञानिकों को एक साथ काम करना होगा। लेकिन ऐसा करने से, हम जो जानकारी इकट्ठा करते हैं, वह प्रवाल भित्ति संकट को दूर करने में अधिक उपयोगी होगी। डेटा खोलने के लिए एक प्रतिबद्धता इस का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।
लेखक के बारे में
एडेल हेनन, पोस्टडॉक्टोरल साथी, बांगोर विश्वविद्यालय और आइवर डी। विलियम्स, कोरल रीफ इकोलॉजिस्ट, राष्ट्रीय समुद्रीय और वायुमंडलीय प्रशासन
यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.
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