लोगों के लिए मांग कौशल कौशल के लिए मांग से तेजी से बढ़ रहा है

लोगों के लिए मांग कौशल कौशल के लिए मांग से तेजी से बढ़ रहा है
उच्च स्तरीय पारस्परिक और समस्या निवारण कौशल आपको डिजिटल दुनिया में नियोक्ता बना देगा। Shutterstock

डिजिटल प्रौद्योगिकी में अग्रिम काम की दुनिया बदल रहे हैं। यह किया गया है अनुमानित कि मानव श्रमिकों के 40% से अधिक रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा। इस शायद विस्थापन के पैमाने को overstates, लेकिन कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने के क्षेत्र में विकास अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों को प्रभावित करेगा।

हालांकि, डिजिटल व्यवधान के प्रभाव समान रूप से वितरित नहीं किए जाएंगे। प्रौद्योगिकी की पिछली लहरों में नियमित नौकरियों में श्रमिकों के लिए सबसे बड़ा प्रभाव था, लेकिन अब एक बढ़ती संख्या भूमिकाओं का जोखिम हो सकता है।

फिर भी, मजदूर जिनके कौशल पूरक हैं लेकिन प्रौद्योगिकी के लिए प्रतिस्थापित नहीं हैं कर सकते हैं अधिक उत्पादक होने के लिए नई तकनीक का उपयोग करें और उच्च मजदूरी कमांड।

मानव और रोबोट श्रमिकों की दुनिया में आप किस प्रकार के कौशल सुनिश्चित कर सकते हैं?

दो हालिया रिपोर्ट, "वीईटी युग" तथा "फ्रेज़र कोस्ट में बढ़ते अवसर"समय के साथ कौशल की मांग में बदलाव के बारे में बताते हुए डिजिटल अर्थव्यवस्था में एसटीईएम कौशल के महत्व के आसपास उदारता को चुनौती दी गई है।

1। अत्यधिक कुशल श्रमिकों की बढ़ती मांग

ये विश्लेषण ऑस्ट्रेलियाई कर्मचारियों के कौशल प्रोफाइल में एक प्रमुख बदलाव दिखाते हैं। ऑस्ट्रेलियाई ब्यूरो ऑफ स्टैटिस्टिक्स (एबीएस) व्यवसाय वर्गीकृत करता है नौकरी करने के लिए आवश्यक प्रशिक्षण और अनुभव की मात्रा के आधार पर कौशल स्तर में।

1986 में, श्रमिकों का सबसे बड़ा समूह कौशल स्तर 4 के रूप में वर्गीकृत व्यवसायों में था (लगभग प्रमाण पत्र II या III के बराबर)। तब से, अत्यधिक कुशल श्रमिकों की मांग तेजी से बढ़ी है। आजकल, श्रमिकों का सबसे बड़ा समूह उच्चतम (कौशल स्तर 1) श्रेणी में है - व्यवसायों को स्नातक की डिग्री या उच्च योग्यता की आवश्यकता होती है।

अनिवार्य रूप से, कार्य पर्यावरण में प्रौद्योगिकी पर निर्भरता ने अधिक कुशल श्रमिकों की मांग बढ़ा दी है, क्योंकि अधिक नियमित कार्य स्वचालित है। हालांकि यह अच्छा है कि हम में से अधिक अधिक फायदेमंद नौकरियों में काम कर रहे हैं, हर किसी को इस बदलाव से फायदा नहीं हुआ है। न ही डिजिटल अर्थव्यवस्था में मौजूदा विजेता आत्मनिर्भर हो सकते हैं। चूंकि डिजिटल प्रौद्योगिकी की क्षमता बढ़ जाती है, कार्यों की बढ़ती रेंज (जैसे डेटा विश्लेषण और निदान) स्वचालित हो सकती है।

तो जब हम अधिकतर नौकरियों में आवश्यक उच्च योग्यता में निवेश करते हैं तो हम किस प्रकार के कौशल विकसित कर रहे हैं?

इस सवाल का जवाब देने के लिए, हमने लिंक किया ऑस्ट्रेलियाई रोजगार डेटा साथ में संयुक्त राज्य अमेरिका डेटा विभिन्न व्यवसायों से जुड़े कौशल और क्षमताओं पर।

इन डेटासेट को जोड़कर, हम अनुमान लगा सकते हैं (ऑस्ट्रेलियाई श्रमिकों की बदलती व्यावसायिक संरचना के आधार पर) जो कौशल और क्षमताओं को कम या ज्यादा महत्वपूर्ण बना रहे थे। सादगी के लिए, हमने इन कौशल और क्षमताओं को चार श्रेणियों में वर्गीकृत किया है: पारंपरिक विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित (एसटीईएम) कौशल, संचार कौशल, तकनीकी कौशल और सामान्य एसटीईएम कौशल।

2। संचार और लोगों के कौशल तेजी से महत्वपूर्ण हैं

विश्लेषण से पता चलता है कि, एसटीईएम कौशल के बारे में सभी प्रचार के बावजूद, संचार कौशल की आवश्यकता वाले व्यवसाय वास्तव में तेजी से बढ़ रहे हैं।

चूंकि हमारा काम तेजी से तकनीकी रूप से सक्षम हो जाता है, इसलिए मानव श्रमिक खुद को कनेक्ट करने, संवाद करने, समझने और संबंध बनाने की क्षमता के माध्यम से मशीन श्रमिकों से अलग होते हैं। हम में से अधिकांश अब सेवा क्षेत्र में काम करते हैं। यह वह क्षेत्र है जो बढ़ता जा रहा है क्योंकि जनसंख्या वृद्ध और समृद्ध हो जाती है, क्योंकि हम अधिक कुशलता और पुन: कौशल अधिक बार करते हैं, और मानसिक विकारों, पुरानी बीमारियों और मोटापा की घटनाओं में वृद्धि जारी है। इन सेवाओं के वितरण के लिए सक्रिय श्रवण, सहानुभूति और टीमवर्क जैसे लोगों-केंद्रित कौशल की आवश्यकता होती है।

3। डिजिटल साक्षरता से प्रोग्रामिंग कौशल कम महत्वपूर्ण हैं

यह देखते हुए कि ऑस्ट्रेलियाई प्राथमिक विद्यालय के बच्चों के लिए कोडिंग अब पाठ्यक्रम का हिस्सा है, यह जानकर आश्चर्य की बात हो सकती है कि संचार कौशल की मांग में वृद्धि वास्तव में एसटीईएम कौशल की मांग में वृद्धि को बढ़ा देती है। अधिक विस्तृत विश्लेषण एसटीईएम कौशल विकसित होने की मांग के तरीके में और अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

वे जो प्रकट करते हैं वह यह है कि संदर्भों और भूमिकाओं की एक विस्तृत श्रृंखला में आवश्यक एसटीईएम कौशल वे हैं जो प्रोग्रामिंग (प्रोग्रामिंग के बजाए) के साथ काम करना शामिल करते हैं - कौशलों को सोचने, सिस्टम का विश्लेषण करने और कंप्यूटर के साथ बातचीत करने की क्षमता जैसे कौशल।

अधिक पारंपरिक एसटीईएम कौशल (जैसे भौतिकी, गणित, और प्रोग्रामिंग) अपेक्षाकृत कम वृद्धि का अनुभव कर रहे हैं। वास्तव में, हाल ही में अनुसंधान संयुक्त राज्य अमेरिका से पता चला कि 2000 के बाद से पारंपरिक एसटीईएम नौकरियों की संख्या में मामूली गिरावट आई है।

यद्यपि पारंपरिक एसटीईएम कौशल महत्वपूर्ण हैं, लेकिन उन्हें केवल अपेक्षाकृत कम कुशल पेशेवरों की आवश्यकता होती है - शायद इसलिए कि प्रोग्रामिंग कार्य स्वचालित रूप से स्वचालित हो सकता है और ऑफशोर भेजा जा सकता है।

ये एसटीईएम पेशेवर भी हासिल करते हैं उच्च आय यदि वे मजबूत तकनीकी कौशल के साथ अपनी तकनीकी विशेषज्ञता को जोड़ते हैं, जिससे उन्हें तकनीकी क्षमता और सामाजिक जरूरतों के बीच संबंध बनाने की अनुमति मिलती है। जबकि सबसे कुशल कोडर के पास बहुत अच्छे अवसर होंगे, हम में से अधिकांश को प्रौद्योगिकी के साथ काम करने में सक्षम होना चाहिए। लोगों के कौशल अधिक, कम, महत्वपूर्ण नहीं बनेंगे।

चूंकि प्रौद्योगिकी की क्षमता विकसित हो रही है, इसलिए मानव श्रमिकों को प्रौद्योगिकी के पूरक कौशल बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। उच्च स्तरीय पारस्परिक और समस्या सुलझाने के कौशल इतनी आसानी से स्वचालित नहीं होते हैं। यह देखते हुए कि हमें रोबोट में खोए गए लोगों को बदलने के लिए नई नौकरियां तलाशने की आवश्यकता होगी, हमें इन घटनाओं द्वारा सक्षम नए आर्थिक अवसरों को बनाने और विकसित करने के लिए उद्यमी कौशल की भी आवश्यकता होगी।

जैसे-जैसे तकनीकी प्रगति अधिक तेज़ी से होती है, हमें अपने काम को करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के नए तरीकों की खोज करना होगा। मजबूत संचार, समस्या निवारण और डिजिटल साक्षरता कौशल के साथ, हम ग्राहक की समस्या को हल करने, उत्पादकता बढ़ाने और हमारी दुनिया में सुधार करने के लिए डिजिटल प्रौद्योगिकी की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।वार्तालाप

लेखक के बारे में

क्लेयर मेसन, डेटाएक्सएनएक्स वरिष्ठ सामाजिक वैज्ञानिक, सीएसआईआरओ; एंड्रयू रीसन, अर्थशास्त्री, डेटाएक्सएनएक्सएक्स, सीएसआईआरओ, और डिजिटल अर्थशास्त्र में अनुसंधान वैज्ञानिक टोड सैंडर्सन, सीएसआईआरओ

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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