रोग के प्रकोप के दूसरे लहर का क्या कारण है?

रोग के प्रकोप के दूसरे लहर का क्या कारण है? Shutterstock

COVID-19 के उद्भव और तेजी से प्रसार के बाद, कई देशों ने स्थानीय प्रकोपों ​​को नियंत्रण में लाने में सफलता हासिल की है। इनमें से सबसे नाटकीय चीन है, जहाँ लोगों के आवागमन पर बड़े पैमाने पर प्रतिबंध है रुका हुआ घरेलू प्रसारण.

दक्षिण कोरिया, सिंगापुर तथा ताइवान व्यापक संपर्क अनुरेखण, परीक्षण, सीमा उपायों और सामाजिक दूरी के विभिन्न डिग्री के संयोजन का उपयोग करते हुए, स्थानीय प्रकोपों ​​से भी प्रारंभिक सफलता मिली।

हालाँकि, COVID-19 अब दुनिया भर में व्यापक है, और इन देशों के लिए खतरा बना हुआ है दूसरी लहर संक्रमण, या तो विदेशी आवक या संक्रमण की अनिर्धारित जेब से।

जैसा कि चीन ने शुरू कर दिया है यात्रा प्रतिबंध, दुनिया देख रही है यह देखने के लिए कि क्या वे प्रकोप की दूसरी लहर से बच सकते हैं।

क्या बीमारी के प्रकोप की एक दूसरी लहर का कारण बनता है?

संक्रामक रोग संक्रामक और अतिसंवेदनशील लोगों के बीच संपर्क से फैलते हैं। किसी भी नियंत्रण उपाय की अनुपस्थिति में, एक प्रकोप तब तक बढ़ेगा जब तक कि प्रत्येक संक्रामक व्यक्ति द्वारा संक्रमित लोगों की औसत संख्या एक से अधिक हो।

यदि वे लोग जो एक प्रतिरक्षा प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया उत्पन्न करते हैं, तो प्रकोप प्रतिरक्षा लोगों के बढ़ते निशान को छोड़ देगा। एक बार पर्याप्त लोग प्रतिरक्षात्मक हैंवहाँ संक्रमित होने के लिए अतिसंवेदनशील लोग कम हैं और प्रकोप दूर हो जाएगा।

जब एक प्रकोप द्वारा नियंत्रण में लाया जाता है सामाजिक भेद और अन्य उपाय, यह संभव है कि आबादी का केवल एक छोटा हिस्सा संक्रमित हो गया होगा और प्रतिरक्षा प्राप्त हो जाएगी।


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यदि एक आबादी ने झुंड प्रतिरक्षा हासिल नहीं की है, तो अतिसंवेदनशील लोग नियंत्रण को शिथिल करने और संक्रमण को फिर से शुरू करने पर दूसरी लहर को ईंधन देने के लिए बने रह सकते हैं।

क्या हम चीन में दूसरी लहर देखेंगे?

हुबेई और अन्य चीनी प्रांतों में प्रकोप के पैमाने के बावजूद, यह संभावना है कि अधिकांश निवासियों को संक्रमण होने की संभावना है।

यहां तक ​​कि उन लोगों के लिए जो पहले संक्रमित थे, COVID -19 के लिए प्रतिरक्षा एक खुला प्रश्न है। पुनर्जन्म असामान्य प्रतीत होता है, और रीसस मैकास में एक अध्ययन एक सुरक्षात्मक प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया का सुझाव देता है। लेकिन हमें यह समझने के लिए अधिक डेटा की आवश्यकता है कि क्या यह मनुष्यों में आम है, और कितने समय तक प्रतिरक्षा बनी रह सकती है।

चीन में COVID-19 को नियंत्रित करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले मजबूत सामाजिक दूर करने के उपायों में ए मानव लागत, और अनिश्चित काल तक बनाए नहीं रखा जा सकता।

जैसा कि चीन ने सामाजिक सुरक्षा उपायों को हवा दी है, नए संक्रमित मामले, अगर जल्दी से पता नहीं लगाए गए और अलग हो गए, तो COVID-19 की दूसरी लहर को ट्रिगर किया जा सकता है।

हाल ही में एक मॉडलिंग की पढ़ाई संकेत दिया गया कि संक्रमण का दूसरा चरम मध्य वर्ष तक वुहान में आ सकता है यदि हस्तक्षेप को बहुत जल्दी हटा दिया गया।

1918 के इन्फ्लूएंजा महामारी के दौरान, यह दूसरी लहर थी जो थी सबसे बड़ा और सबसे घातक। लेकिन आज शायद ऐसा नहीं होगा। जैसा कि हम COVID-19 के बारे में और अधिक सीखते हैं, हम इसके संचरण को नियंत्रित करने के लिए बेहतर स्थान बन गए हैं।

यदि चीन में संचरण में तेजी से वृद्धि का पता चला है, तो यह संभावना है कि अधिकारियों ने उन प्रतिबंधों को जल्दी से फिर से लागू किया होगा जिनमें पहली लहर सफलतापूर्वक शामिल थी।

COVID-19 की दूसरी लहर को रोकना

जब प्रकोप की पहली लहर होती है पर्याप्त रूप से बड़ा, फिर पर्याप्त आबादी प्रतिरक्षा बन सकती है कि बहुत कम अतिसंवेदनशील लोग एक दूसरी लहर को ईंधन देने के लिए शेष हैं। लेकिन एक अनियंत्रित प्रकोप की संभावित मानव लागत है अपार और अस्वीकार्य.

वैकल्पिक रूप से, एक विश्व स्तर पर समन्वित प्रतिक्रिया है कि वायरस को मिटा दिया 2003 में SARS के लिए हासिल की गई एक दूसरी लहर को रोका जा सकता था। हालांकि, कई संक्रमणों की माइलेज प्रकृति और COVID-19 के व्यापक वैश्विक प्रसार ने इसे बहुत कुछ बना दिया है अधिक से अधिक चुनौती समाप्त करना।

एक और अंत बिंदु है एक वैक्सीन का तेजी से विकास व्यापक संक्रमण के बिना झुंड प्रतिरक्षा को प्राप्त करने में मदद कर सकता है।

किसी भी घटना में, पहली लहर बीत जाने के बाद, दूसरी लहर को रोकने के लिए चल रहे निगरानी और की आवश्यकता होगी परीक्षण किसी नए मामले का पता लगाना और अलग करना क्योंकि नियंत्रण के उपाय निराधार हैं।

क्या हम ऑस्ट्रेलिया में दूसरी लहर का सामना कर सकते हैं?

हम का उपयोग करें गणितीय मॉडल संक्रामक रोगों के गतिशील व्यवहार का पता लगाने के लिए। वे यह पता लगाने में मदद कर सकते हैं कि नियंत्रण प्रयासों की ताकत और समय जैसे कारक दूसरी लहर की संभावना और समय को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।

हालांकि, मॉडल वास्तविकता का एक सरलीकृत दृश्य प्रदान करते हैं। एक जटिलता वे अक्सर (लेकिन हमेशा नहीं) चूक मानव व्यवहार है और यह सरकार और मीडिया संचार, सामाजिक और आर्थिक वास्तविकताओं और COVID-19 के प्रत्यक्ष अनुभव के जवाब में कैसे बदल सकता है।

ऑस्ट्रेलिया के वर्तमान प्रयास COVID-19 की पहली लहर के "वक्र को समतल" करने पर केंद्रित हैं।

सीमा उपायों ने आयातित मामलों के आगमन को बहुत कम कर दिया है, और आने वाले सप्ताह इस बात को प्रकट करेंगे कि सामाजिक संतुलन के उपायों ने सामुदायिक प्रसारण को धीमा कर दिया है। हाल के दिनों में रिपोर्ट किए गए नए मामलों की संख्या में गिरावट आशाजनक है।

लेकिन यह है सिर्फ शुरुआत। यदि सामाजिक दूर करने के उपायों में ढील दी जानी है, तो दूसरी लहर को रोकने के लिए चल रही सतर्कता की जरूरत होगी।

और यहां तक ​​कि अगर हम दूसरी लहर से बचते हैं, तो दीर्घकालिक नियंत्रण का रास्ता है सीधा नहीं.

हम एक की आवश्यकता होगी विशेषज्ञता की व्यापक विविधतामॉडलिंग सहित, ऑस्ट्रेलिया को COVID-19 की पहली लहर से परे नेविगेट करने में मदद करने के लिए।

के बारे में लेखक

निक गियरड, वरिष्ठ व्याख्याता, कम्प्यूटिंग और सूचना प्रणाली स्कूल, मेलबर्न विश्वविद्यालय; सीनियर रिसर्च फेलो, इन्फेक्शन एंड इम्युनिटी के लिए डोहर्टी इंस्टीट्यूट, यूनिवर्सिटी ऑफ मेलबॉर्न और जेम्स वुड, सार्वजनिक स्वास्थ्य अकादमिक, UNSW

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.


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