कैसे वे फैलने से पहले कोविद -19 जैसे रोगों को ट्रैक और पहचानें

कैसे वे फैलने से पहले कोविद -19 जैसे रोगों को ट्रैक और पहचानें
रोग का शीघ्र पता लगाने के लिए सीवेज परीक्षण का उपयोग किया जा सकता है।
(Shutterstock)

COVID-19 महामारी ने अपशिष्ट जल निगरानी में दिलचस्पी दिखाई है, जहाँ वायरस, बैक्टीरिया और अन्य रोगजनकों की उपस्थिति के लिए सीवेज सिस्टम की निगरानी की जाती है। अनुपचारित अपशिष्ट जल में वायरस की आनुवंशिक सामग्री के गैर-संक्रामक अंश पाए गए हैं इटली, स्पेन, फ्रांस, संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में।

कई शहर अब संक्रमण का पता लगाने के लिए दृष्टिकोण का उपयोग कर रहे हैं, ओटावा सहित। कम से कम एक अमेरिकी विश्वविद्यालय ने COVID-19 के प्रकोप की पहचान करने के लिए अपशिष्ट निगरानी का उपयोग किया हैचार परिसर में रहने वाले लगभग 300 छात्रों के परीक्षण और संगरोध का आदेश देना - और इसके प्रसार को रोकना।

खाद्य रोगज़नक़ों की निगरानी में विशेषज्ञता के साथ एक सूक्ष्म जीवविज्ञानी के रूप में, जैसे साल्मोनेला और ई. कोलाई, मैं हमेशा बेहतर तरीके से आबादी में संक्रमण की पहचान करने में रुचि रखता हूं।

रोग की पहचान वर्तमान में बीमार लोगों पर चिकित्सा सहायता लेने के लिए निर्भर है। लेकिन कई बीमार लोग मदद नहीं मांगते हैं और अधिकारी बीमारी या मृत्यु के दिनों या हफ्तों तक अनभिज्ञ रह सकते हैं, जिससे अधिक बीमारी और मौत हो सकती है। COVID-19 जैसे संक्रामक रोग के प्रकोप को दूर करने के लिए, हमें सक्रिय निगरानी प्रणालियों की आवश्यकता है जो बीमार लोगों के कार्यों पर निर्भर न हों।

रोग का पता लगाने के लिए अपशिष्ट निगरानी

अपशिष्ट जल निगरानी कार्य करता है क्योंकि कई संक्रामक एजेंट शारीरिक संक्रमण से पहले और सक्रिय संक्रमण के दौरान उत्सर्जित होते हैं। जब ये तरल पदार्थ सीवेज सिस्टम में प्रवेश करते हैं, तो उन्हें प्रसंस्करण के लिए एक केंद्रीय अपशिष्ट उपचार सुविधा में ले जाया जाता है जहां उनका पता लगाया जा सकता है।

अपशिष्ट जल निगरानी की उपयोगिता को पहली बार 1960 के दशक के दौरान मान्यता प्राप्त हुई, जब येल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने आयोजित किया कई प्रयोग पोलियो टीकाकरण अभियानों की प्रभावकारिता का आकलन करने के लिए। उन्होंने टीकाकरण कार्यक्रम के पहले और बाद में पोलियो वायरस के विभिन्न उपभेदों के लिए मिडलटाउन, कॉन में सीवेज का परीक्षण किया।

2 सितंबर, 2020 को यूटा स्टेट यूनिवर्सिटी में छात्रावासों से सीवेज के नमूने एकत्र किए जा रहे हैं। (कैसे फैलने से पहले कोविद 19 जैसे रोगों को ट्रैक और पहचानना है)
2 सितंबर, 2020 को यूटा स्टेट यूनिवर्सिटी में छात्रावासों से सीवेज के नमूने एकत्र किए जा रहे हैं।
(एपी फोटो / रिक बोमर)


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पैंतीस साल बाद, पोलियो वायरस टीकाकरण कार्यक्रमों की निगरानी के लिए अपशिष्ट जल निगरानी की संवेदनशीलता की पुष्टि एक सुरुचिपूर्ण अध्ययन में की गई जिसे इस रूप में जाना जाता है हेलसिंकी पोलियो वायरस का प्रयोग.

वैज्ञानिकों ने अपशिष्ट जल उपचार संयंत्र से 20 किलोमीटर दूर एक शौचालय में एक पोलियो वैक्सीन उतारा। शोधकर्ताओं ने चार दिनों में सुविधा से अपशिष्ट जल के नमूने एकत्र किए, और दिखाया कि वे अभी भी वैक्सीन का पता लगा सकते हैं क्योंकि 800 मिलियन लीटर अपशिष्ट जल प्रणाली से गुजर चुका था। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि 10,000 संक्रमित लोगों के समुदाय में पोलियो वायरस को बहाने वाले एक संक्रमित व्यक्ति का पता लगाया जा सकता है।

अन्य शोधों ने प्रदर्शित किया कि अपशिष्ट जल की निगरानी करके प्रकोपों ​​की भविष्यवाणी की जा सकती है। उदाहरण के लिए, इज़राइल में 1970 के दशक में, संक्रामक पोलियो वायरस था सीवेज में पाया गया नौ दिन पहले डॉक्टरों ने पहले मामले की पहचान की। इस दृष्टिकोण को बाद में अनुकूलित किया गया था अंतरराष्ट्रीय स्तर पर पोलियो वैक्सीन अभियानों की सफलता की निगरानी.

प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के रूप में सीवेज की निगरानी करना

इन प्रयोगों ने अन्य रोगों की निगरानी के लिए अपशिष्ट जल के उपयोग की नींव रखी।

2013 में, स्वीडन में शोधकर्ताओं रिपोर्ट में कहा गया है कि अपशिष्ट जल निगरानी ने नोरोवायरस और हेपेटाइटिस ए वायरस के प्रकोप की शुरुआती चेतावनी दी, खाद्य जनित वायरल बीमारी के दो कारण। गोथेनबर्ग में एक अपशिष्ट जल उपचार संयंत्र से जनवरी और मई 2013 के बीच हर दूसरे सप्ताह में दैनिक अपशिष्ट जल के नमूने एकत्र किए गए थे। पोलीमरेज़ चेन रिएक्शन या पीसीआर नामक तकनीक का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने बीमार लोगों की पहचान करने से दो से तीन सप्ताह पहले नोरोवायरस की आनुवंशिक सामग्री का पता लगाया।

हेपेटाइटिस ए के कई उपभेदों (आनुवंशिक प्रकार) को पीसीआर का उपयोग करते हुए अपशिष्ट नमूनों में एक वायरस का भी पता चला था, और अतिरिक्त विश्लेषण से पता चला कि 2013 के वसंत के दौरान स्कैंडिनेविया और गोथेनबर्ग में चल रहे प्रकोप में दो उपभेद शामिल थे।

इटली में शोधकर्ता यह दिखाने के लिए एक समान दृष्टिकोण का उपयोग किया गया कि अज्ञात कारण से दस्त के पीड़ित अस्पताल के मरीज वास्तव में नोरोवायरस से संक्रमित थे।

सोशल मीडिया निगरानी

अपशिष्ट जल निगरानी की एक सीमा यह है कि यह उन वास्तविक लोगों की पहचान नहीं कर सकता है जो संक्रमित हैं। "सोशल मीडिया सिंड्रेमिक एनालिसिस", जिसमें सोशल मीडिया पोस्ट को किसी दिए गए रोग के अनुरूप लक्षणों के विवरण के लिए खोजा जाता है, COVID-19 सहित संक्रामक रोगों की निगरानी के लिए प्रभावी उपकरण.

अपशिष्ट जल की निगरानी और सोशल मीडिया विश्लेषण को एक साथ रखने से सामुदायिक प्रकोपों ​​का पता लगाया जा सकता है जो अन्यथा अनिर्धारित हो सकते हैं क्योंकि दृष्टिकोण संक्रमित लोगों की पहचान करता है जो अभी तक लक्षण नहीं दिखा रहे हैं (पूर्व-निर्धारित) या जो लक्षण नहीं दिखाते हैं (स्पर्शोन्मुख)। (दोनों समूह कर सकते हैं वाइरस फैलाएं।) इस जानकारी का उपयोग सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों द्वारा शारीरिक गड़बड़ी और अन्य अलगाव प्रथाओं को सुदृढ़ करने के लिए किया जा सकता है जैसे कि बीमारी के प्रसार को प्रतिबंधित करने के लिए व्यक्तियों के लक्षित परीक्षण।

अंतर्राष्ट्रीय यात्रा और वैश्वीकरण बढ़ने से संक्रामक रोगों का तेजी से प्रसार हुआ है। इससे निपटने के लिए, संक्रामक बीमारी की वैश्विक निगरानी को वास्तविक समय में या वास्तविक समय के पास किया जाना चाहिए, और संक्रमित लोगों की संख्या की निगरानी करने से परे विस्तार करना भी उपन्यास रोग पैटर्न को जल्दी से पहचानने की क्षमता शामिल है। कम लागत, गति और अपशिष्ट जल निगरानी की क्षमता उभरते रोगजनकों का पता लगाने से पहले वे स्थानिक हो जाते हैं, देरी के बिना रोग के प्रकोप का जवाब देने की क्षमता को बढ़ाता है, वैश्विक बीमारी और मृत्यु को कम करता है।

लेखक के बारे मेंवार्तालाप

लॉरेंस गुड्रिज, प्रोफेसर, खाद्य सुरक्षा, गिलेफ़ विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.


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