मारियो क्लिंगमैन की 'तंत्रिका गड़बड़ पोर्ट्रेट 153552770' एक उत्पन्न विज्ञापनवर्ती नेटवर्क का उपयोग करके बनाई गई थी। मारियो क्लिंगमैन, लेखक प्रदान की

एआई के साथ हमारे दैनिक जीवन के अधिक पहलुओं में शामिल हो रहा है लिख रहे हैं सेवा मेरे ड्राइविंग, यह केवल प्राकृतिक है कि कलाकार कृत्रिम बुद्धि के साथ प्रयोग करना शुरू कर देंगे।

वास्तव में, क्रिस्टी है बेच दिया जाएगा इस महीने के अंत में एआई कला का पहला टुकड़ा - "धुंधला बेलामी का पोर्ट्रेट" नामक एक धुंधला चेहरा।

क्रिस्टीज़ में बेचा जाने वाला टुकड़ा मशीन सीखने के माध्यम से बनाई गई एआई कला की एक नई लहर का हिस्सा है। पेरिस स्थित कलाकार ह्यूगो कैसेलस-डुपर, पियरे फाउटल और गौथियर वर्नियर ने हजारों चित्रों को एक एल्गोरिदम में खिलाया, "चित्रकला" के चित्रों के पिछले उदाहरणों के सौंदर्यशास्त्र को "शिक्षण" दिया। एल्गोरिदम ने फिर "एडमंड बेलामी का पोर्ट्रेट" बनाया।

पेंटिंग "मानव मस्तिष्क का उत्पाद नहीं है," क्रिस्टी है इसके पूर्वावलोकन में उल्लेख किया। "यह कृत्रिम बुद्धि, एक एल्गोरिदम द्वारा बनाया गया था [ए] बीजगणितीय सूत्र द्वारा परिभाषित किया गया।"

यदि कृत्रिम बुद्धि का उपयोग छवियों को बनाने के लिए किया जाता है, तो क्या अंतिम उत्पाद वास्तव में कला के रूप में सोचा जा सकता है? क्या अंतिम उत्पाद पर प्रभाव का एक सीमा होनी चाहिए जिसे कलाकार को चलाने की ज़रूरत है?

के निदेशक के रूप में रटगर्स विश्वविद्यालय में आर्ट एंड एआई लैब, मैं इन सवालों के साथ कुश्ती कर रहा हूं - विशेष रूप से, जिस बिंदु पर कलाकार को मशीन पर क्रेडिट देना चाहिए।

मशीन कला वर्ग में नामांकन

पिछले 50 वर्षों में, कई कलाकारों ने कला उत्पन्न करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम लिखे हैं - जिसे मैं "एल्गोरिदमिक कला" कहता हूं। इसके लिए कलाकार को वास्तविक दृश्य परिणाम के साथ विस्तृत कोड लिखने की आवश्यकता होती है।

इस फ़ॉर्म के सबसे शुरुआती व्यवसायी हेरोल्ड कोहेन हैं, जो कार्यक्रम AARON लिखा था कोहेन द्वारा बनाए गए नियमों के एक सेट के बाद चित्र बनाने के लिए।

लेकिन पिछले कुछ वर्षों में एआई कला उभरी है जो मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को शामिल करती है।

कलाकार नियमों के एक समूह का पालन न करने के लिए एल्गोरिदम बनाते हैं, लेकिन हजारों छवियों का विश्लेषण करके एक विशिष्ट सौंदर्यशास्त्र को "सीखने" के लिए। एल्गोरिदम तब सीखने वाले सौंदर्यशास्त्र के अनुपालन में नई छवियां उत्पन्न करने का प्रयास करता है।

शुरू करने के लिए, कलाकार एल्गोरिदम को खिलाने के लिए छवियों का संग्रह चुनता है, एक चरण जिसे मैं "प्री-क्यूरेशन" कहता हूं।

इस उदाहरण के प्रयोजन के लिए, मान लीजिए कि कलाकार पिछले 500 वर्षों से पारंपरिक पोर्ट्रेट चुनता है।

पिछले कुछ वर्षों में उभरे अधिकांश एआई कलाकृतियों ने एल्गोरिदम की एक कक्षा का उपयोग किया है जिसे "जनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क"पहली बार 2014 में कंप्यूटर वैज्ञानिक इयान गुडफेलो द्वारा पेश किया गया, इन एल्गोरिदम को" प्रतिकूल "कहा जाता है क्योंकि उनके लिए दो पक्ष होते हैं: एक यादृच्छिक छवियां उत्पन्न करता है; दूसरे को इनपुट के माध्यम से सिखाया गया है, इन छवियों और डीम का न्याय कैसे करें जो इनपुट के साथ सबसे अच्छा संरेखित करते हैं।

तो पिछले 500 वर्षों के चित्रों को एक जनरेटिव एआई एल्गोरिदम में खिलाया जाता है जो इन इनपुटों का अनुकरण करने की कोशिश करता है। एल्गोरिदम तब आउटपुट छवियों की एक श्रृंखला के साथ वापस आते हैं, और कलाकार को उनके माध्यम से निकल जाना चाहिए और उन लोगों का चयन करना चाहिए जिन्हें वह उपयोग करना चाहता है, एक चरण जिसे मैं "पोस्ट-क्यूरेशन" कहता हूं।

तो रचनात्मकता का एक तत्व है: कलाकार पूर्व और बाद में क्यूरेशन में बहुत व्यस्त है। वांछित आउटपुट उत्पन्न करने के लिए कलाकार एल्गोरिदम को भी ट्विक कर सकता है।

एआई कला बनाते समय, कलाकार का हाथ इनपुट छवियों के चयन में शामिल होता है, एल्गोरिदम को ट्वीव करता है और फिर जेनरेट किए गए लोगों से चयन करता है। अहमद एल्गामल, लेखक प्रदान की

सेरेन्डिपिटी या खराबी?

जनरेटिव एल्गोरिदम छवियों का उत्पादन कर सकता है जो इस प्रक्रिया की अध्यक्षता करने वाले कलाकार को भी आश्चर्यचकित करते हैं।

उदाहरण के लिए, एक जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क खिलाया जा रहा है जो विकृत चेहरों की एक श्रृंखला का उत्पादन कर सकता है।

हमें इसका क्या करना चाहिए?

मनोवैज्ञानिक डैनियल ई। बर्लिन ने अध्ययन किया है कई दशकों के लिए सौंदर्यशास्त्र के मनोविज्ञान। उन्होंने पाया कि कला के कार्यों में नवीनता, आश्चर्य, जटिलता, अस्पष्टता और सनकीपन सबसे शक्तिशाली उत्तेजना है।

पिछले पांच शताब्दियों से खिलाया गया चित्र, एक एआई जेनरेटिव मॉडल विकृत चेहरों को थूक सकता है। अहमद एल्गामल, लेखक प्रदान की

जेनरेटिव एडवर्जनियल नेटवर्क से जेनरेट किए गए पोर्ट्रेट - सभी विकृत चेहरों के साथ - निश्चित रूप से उपन्यास, आश्चर्यजनक और विचित्र हैं।

उन्होंने ब्रिटिश लाक्षणिक चित्रकार फ्रांसिस बेकन के प्रसिद्ध विकृत चित्रों को भी उजागर किया, जैसे "तीन स्टडीज फॉर ए पोर्ट्रेट ऑफ़ हेनरीएटा मोरास"।

'हेन्रियेटा मोरास के पोर्ट्रेट के लिए तीन अध्ययन,' फ्रांसिस बेकन, एक्सएनएनएक्स। मोमा

लेकिन विकृत, मशीन से बने चेहरों में कुछ याद आ रही है: इरादा।

जबकि बेकन के चेहरे को विकृत करने का इरादा था, एआई कला के उदाहरण में हम विकृत चेहरों को देखते हैं, वे कलाकार और न ही मशीन का लक्ष्य आवश्यक नहीं हैं। जो हम देख रहे हैं वे ऐसे उदाहरण हैं जिनमें मशीन मानव चेहरे की उचित नकल करने में विफल रही है, और इसके बदले कुछ आश्चर्यजनक विकृतियां निकल चुकी हैं।

फिर भी यह बिल्कुल छवि की तरह है क्रिस्टी नीलामी कर रहा है.

वैचारिक कला का एक रूप

क्या यह परिणाम वास्तव में इरादे की कमी का संकेत देता है?

मैं तर्क दूंगा कि इस प्रक्रिया में इरादा निहित है, भले ही यह अंतिम छवि में प्रकट न हो।

उदाहरण के लिए, "अशर की सभा का पतन, "कलाकार अन्ना रिडलर ने एडगर एलन पो लघु कहानी" द फॉल ऑफ़ द हाउस ऑफ उशर "के एक्सएनएएनएक्स फिल्म संस्करण से अभी भी लिया। उन्होंने अभी भी फ्रेम से स्याही चित्र बनाये और उन्हें एक जेनरेटिव मॉडल में खिलाया, जिसने एक श्रृंखला बनाई नई छवियां जिन्हें उन्होंने तब एक लघु फिल्म में व्यवस्थित किया।

एक और उदाहरण मारियो क्लिंगमैन की "कसाई का बेटा, "एक नग्न चित्र जो छड़ी के आंकड़ों और अश्लील साहित्य की छवियों की एल्गोरिदम छवियों को खिलाकर उत्पन्न किया गया था।

बाईं तरफ: अन्ना रिडलर द्वारा 'द हाउस ऑफ द आशेर' से अभी भी एक। दाईं तरफ: मारियो क्लिंगमैन द्वारा 'द बुचर का बेटा'।

मैं इन दो उदाहरणों का उपयोग यह दिखाने के लिए करता हूं कि कैसे कलाकार इन एआई उपकरणों के साथ वास्तव में किसी भी तरीके से खेल सकते हैं। जबकि अंतिम छवियों ने कलाकारों को आश्चर्यचकित कर दिया होगा, वे कहीं से बाहर नहीं आए: उनके पीछे एक प्रक्रिया थी, और निश्चित रूप से इरादे का एक तत्व था।

फिर भी, कई एआई कला पर संदेह कर रहे हैं। पुलित्जर पुरस्कार विजेता कला आलोचक जैरी साल्टज़ ने कहा है कि उन्हें एआई कलाकार उबाऊ और सुस्त द्वारा उत्पादित कला मिलती है, "द बुचर के बेटे" सहित।

शायद वे कुछ मामलों में सही हैं। विकृत चित्रों में, उदाहरण के लिए, आप तर्क दे सकते हैं कि परिणामी छवियां उन सभी रोचक नहीं हैं: वे वास्तव में सिर्फ नकल हैं - एक मोड़ के साथ- पूर्व-क्यूरेटेड इनपुट।

लेकिन यह सिर्फ अंतिम छवि के बारे में नहीं है। यह रचनात्मक प्रक्रिया के बारे में है - जिसमें एक कलाकार और मशीन शामिल है जो क्रांतिकारी तरीकों से नए दृश्य रूपों का पता लगाने के लिए सहयोग करती है।

इस कारण से, मुझे कोई संदेह नहीं है कि यह है वैचारिक कला, एक ऐसा फॉर्म जो 1960s पर वापस आता है, जिसमें काम के पीछे विचार और प्रक्रिया परिणाम से अधिक महत्वपूर्ण है।

"बुचर के बेटे" के लिए, साल्टज़ के टुकड़ों में से एक उबाऊ के रूप में डर गया?

हाल ही में जीता लुमेन पुरस्कार, प्रौद्योगिकी के साथ बनाई गई कला के लिए समर्पित एक पुरस्कार।

जितना अधिक आलोचकों ने इस प्रवृत्ति को खत्म कर दिया है, ऐसा लगता है कि एआई कला यहां रहने के लिए है।

के बारे में लेखक

कंप्यूटर विजन के प्रोफेसर अहमद एल्गामल, Rutgers विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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