स्वायत्त टेक्नोलॉजीज में खोजना और समझना

स्वायत्त टेक्नोलॉजीज में खोजना और समझनाद्वारा फोटो: नॉर्बर्ट एप्ली, स्विटज़रलैंड (उपयोगकर्ता: Noebu)

2016 में, आत्म-ड्राइविंग कारें मुख्य धारा में आईं थीं उबर के स्वायत्त वाहनों सर्वव्यापी बन गया पड़ोस में जहां मैं पिट्सबर्ग में रहते हैं, और संक्षेप में सैन फ्रांसिस्को में। अमेरिकी परिवहन विभाग जारी नया नियामक मार्गदर्शन उनके लिए। अनगिनत कागजात तथा कॉलम कैसे आत्म ड्राइविंग कारों पर चर्चा की चाहिए को हल नैतिक quandaries जब कोई बात बिगड़ जाए। और, दुर्भाग्य से, 2016 ने भी देखा एक स्वायत्त वाहन से जुड़ी पहली मौत.

स्वायत्त प्रौद्योगिकी तेजी से परिवहन क्षेत्र से परे फैल रहे हैं, में स्वास्थ्य देखभाल, उन्नत साइबरडेन्स और भी स्वायत्त हथियार। 2017 में, हमें यह तय करना होगा कि क्या हम इन प्रौद्योगिकियों पर भरोसा कर सकते हैं। हम उम्मीद कर सकते हैं कि इससे ज्यादा कठिन हो सकता है

ट्रस्ट जटिल और विविध है, लेकिन यह हमारे जीवन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। हम अक्सर प्रौद्योगिकी पर भरोसा करते हैं पूर्वानुमान के आधार पर: मुझे कुछ भरोसा है अगर मुझे पता है कि वह किसी विशेष स्थिति में क्या करेगी, भले ही मुझे पता नहीं क्यों है उदाहरण के लिए, मैं अपने कंप्यूटर पर भरोसा करता हूं क्योंकि मुझे पता है कि यह कैसे काम करेगा, जिसमें यह कब टूट जाएगा। मैं भरोसा करना बंद कर देता हूं अगर वह अलग-अलग या आश्चर्यजनक तरीके से व्यवहार करना शुरू कर देता है

इसके विपरीत, मेरी पत्नी में मेरा विश्वास आधारित है उसके विश्वासों, मूल्यों और व्यक्तित्व को समझना। अधिक सामान्यतः, पारस्परिक विश्वास में यह जानने में शामिल नहीं होता कि दूसरे व्यक्ति क्या करेगा - मेरी पत्नी निश्चित रूप से मुझे कभी आश्चर्यचकित करती है! - बल्कि वे ऐसा करते हैं क्योंकि वे ऐसा करते हैं और निश्चित रूप से, हम दोनों (या कुछ) में किसी पर विश्वास कर सकते हैं, अगर हम दोनों जानते हैं कि वे क्या करेंगे और क्यों

मैं आत्म-ड्राइविंग कारों और अन्य स्वायत्त प्रौद्योगिकी दोनों के नैतिक और मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण से हमारे विश्वास के लिए संभावित आधार तलाश रहा हूं। ये उपकरण हैं, इसलिए भविष्यवाणी की कुंजी की तरह लग सकता है हालांकि, उनकी स्वायत्तता के कारण, हमें अन्य मनुष्यों पर भरोसा रखने वाले रास्ते पर उनका विश्वास करना सीखने के महत्व और मूल्य - और चुनौती - पर विचार करना होगा।

स्वायत्तता और पूर्वानुमान

हम आत्म-ड्राइविंग कारों सहित हमारी तकनीकें चाहते हैं, जिस तरह से हम भविष्यवाणी कर सकते हैं और उम्मीद कर सकते हैं। बेशक, ये सिस्टम अन्य वाहनों, पैदल चलने वालों, मौसम की स्थिति और इसी तरह के संदर्भ के प्रति काफी संवेदनशील हो सकते हैं। सामान्य तौर पर, हालांकि, हम उम्मीद कर सकते हैं कि एक स्व-ड्राइविंग कार जिसे बार-बार एक ही माहौल में रखा जाता है, संभवतः हर बार इसी तरह व्यवहार करना चाहिए। लेकिन इन उच्च गति वाले कारों को स्वायत्त होना ही चाहिए, बल्कि केवल स्वतन्त्र नहीं?

वहाँ है किया गया बहुत विभिन्न प्रयास सेवा मेरे परिभाषित स्वायत्तता, लेकिन ये सभी समान हैं: स्वायत्त प्रणालियां अपने स्वयं (मूल) निर्णय और योजनाएं बना सकती हैं, और इस तरह अपेक्षा से अलग कार्य कर सकती हैं


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वास्तव में, स्वायत्तता को नियोजित करने का एक कारण (स्वचालन से भिन्न) ठीक है कि ये सिस्टम अप्रत्याशित और आश्चर्य की बात कर सकते हैं, यद्यपि उचित है, कार्रवाई के पाठ्यक्रम। उदाहरण के लिए, दीप माईंड का अल्फागो ली सैडोल के खिलाफ अपनी हालिया गो श्रृंखला के दूसरे गेम में भाग लेने के कारण भाग लिया एक ऐसी चाल जो कि कोई भी मानवीय खिलाड़ी कभी नहीं करेगा, लेकिन फिर भी सही चाल। लेकिन उन वही आश्चर्यों से अनुमान लगाने योग्यता आधारित विश्वास स्थापित करना मुश्किल हो जाता है केवल विश्वास के आधार पर मजबूत विश्वास केवल स्वचालित या स्वत: सिस्टम के लिए संभवतः संभव है, क्योंकि वे अनुमान लगाते हैं (सामान्यतः सिस्टम फ़ंक्शन मानते हुए)

गले लगाते आश्चर्य

बेशक, अन्य लोग अक्सर हमें आश्चर्यचकित करते हैं, और फिर भी हम उन्हें एक उल्लेखनीय डिग्री पर भरोसा कर सकते हैं, यहां तक ​​कि उन्हें अपने जीवन और मौत की शक्ति भी दे सकते हैं। सैनिक जटिल, शत्रुतापूर्ण वातावरण में अपने साथियों पर भरोसा करते हैं; एक मरीज ने अपने सर्जन को एक ट्यूमर को उत्पादित करने का भरोसा किया है; और अधिक सांसारिक नस में, मेरी पत्नी मुझे सुरक्षित रूप से ड्राइव करने के लिए भरोसा करती है यह पारस्परिक विश्वास हमें आश्चर्यों को गले लगाने में सक्षम बनाता है, तो शायद हम स्व-ड्राइविंग कारों में पारस्परिक विश्वास की तरह कुछ विकसित कर सकते हैं?

सामान्य तौर पर, पारस्परिक विश्वास को समझना आवश्यक है कि किसी ने किसी विशेष तरीके से काम क्यों किया, भले ही आप सटीक निर्णय की भविष्यवाणी नहीं कर सकते। मेरी पत्नी को पता नहीं चलेगा कि मैं कैसे गाऊंगा, लेकिन वह जानता है कि जब मैं गाड़ी चला रहा हूं तब मैं किस प्रकार तर्क करता हूं। और यह वास्तव में समझना आसान है कि किसी और के लिए कुछ क्यों है, ठीक है क्योंकि हम सभी को लगता है और लगभग इसी तरह से, हालांकि विभिन्न "कच्ची सामग्री" - हमारे विश्वासों, इच्छाओं और अनुभवों के साथ।

वास्तव में, हम लगातार और अनजाने में अपने कार्यों के आधार पर अन्य लोगों के विश्वासों और इच्छाओं के बारे में अनुमान लगाते हैं, जो यह सोचते हैं कि वे सोचते हैं, कारण हैं और जैसा कि हम करते हैं वैसे ही तय करते हैं। हमारे साझा मानव (मानव) अनुभूति के आधार पर इन सभी निष्कर्षों और तर्कों से हमें किसी और के कारणों को समझने में सहायता मिलती है, और इस प्रकार समय के साथ पारस्परिक विश्वास का निर्माण होता है।

लोगों की तरह सोच रहे हो?

स्वायत्त प्रौद्योगिकियों - स्वयं ड्राइविंग कारें, विशेष रूप से - सोचें और लोगों की तरह तय नहीं करती हैं प्रयास किए गए हैं, दोनों अतीत तथा हाल, कंप्यूटर प्रणालियों को विकसित करने के लिए जो सोचते हैं और इंसानों की तरह तर्क करते हैं हालांकि, पिछले दो दशकों में मशीन सीखने का एक सुसंगत विषय मानव-समान तरीकों से संचालित करने के लिए हमारे कृत्रिम बुद्धि तंत्र की आवश्यकता नहीं होने के कारण सटीक रूप से बनाया गया है। इसके बजाय, मशीन सीखना एल्गोरिदम और सिस्टम जैसे अल्मोगो अक्सर कई बार सक्षम होते हैं मानव विशेषज्ञों को मात देना विशिष्ट, स्थानीयकृत समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करके, और फिर उन्हें मनुष्य की तुलना में काफी भिन्न तरीके से हल करना

नतीजतन, मानवीय विश्वासों और इच्छाओं के संदर्भ में एक स्वायत्त प्रौद्योगिकी की व्याख्या करने का प्रयास शानदार रूप से बेहोश हो सकता है। जब कोई इंसान चालक सड़क पर एक गेंद देखता है, तो हम में से अधिकतर अपने आप को धीरे-धीरे धीमा कर देते हैं, जिसके बाद उसके बाद का पीछा करते हुए एक बच्चे को मारने से बचने के लिए अगर हम एक स्वायत्त कार में सवार हो रहे हैं और सड़क पर एक बॉल रोल देख लेते हैं, तो हम उम्मीद करते हैं कि गाड़ी उसे पहचान लेगी, और बच्चों को चलाने के लिए बंद करने के लिए तैयार रहेंगी। हालांकि, कार से बचा जा सकता है केवल एक बाधा दिखाई दे सकता है। अगर यह धीमा होने के बिना सवार हो जाता है, तो बोर्ड पर इंसान चिंतित हो सकते हैं - और एक बच्चा खतरे में हो सकता है।

आत्म-ड्राइविंग कार के "विश्वासों" और "इच्छाओं" के बारे में हमारी जानकारी महत्वपूर्ण तरीके से लगभग निश्चित रूप से गलत हो सकती है, ठीक है क्योंकि कार में कोई मानव-समान विश्वास या इच्छा नहीं है हम इसे स्वयं को देखकर स्वयं-ड्राइविंग कार में पारस्परिक विश्वास विकसित नहीं कर सकते, क्योंकि हम इसके कार्यों के पीछे सही तरीके से अनुमान नहीं लगाएंगे।

बेशक, सोसायटी या मार्केटप्लेस ग्राहक सामूहिक रूप से जोर दे सकते हैं कि स्वयं ड्राइविंग कारों में मानवीय (मनोवैज्ञानिक) विशेषताएं हैं, ठीक उसी तरह हम उन पर पारस्परिक विश्वास को समझ सकते हैं और विकसित कर सकते हैं। यह रणनीति "मानव केंद्रित डिजाइन, "क्योंकि सिस्टम विशेष रूप से डिजाइन किए जाएंगे ताकि उनके कार्यों मनुष्यों द्वारा व्याख्यायित हो। लेकिन इसमें उपन्यास भी शामिल है एल्गोरिदम तथा तकनीक स्वयं ड्राइविंग कार में, जो सभी स्वयं-ड्राइविंग कारों और अन्य स्वायत्त प्रौद्योगिकियों के लिए मौजूदा अनुसंधान और विकास रणनीति से बड़े पैमाने पर बदलाव का प्रतिनिधित्व करेंगे।

स्व-ड्राइविंग कारों में कई फायदेमंद तरीके से हमारे परिवहन अवसंरचना को मौलिक रूप से नयी आकृति प्रदान करने की क्षमता है, लेकिन तभी यदि हम उन पर विश्वास कर सकते हैं कि वास्तव में उनका उपयोग करने के लिए पर्याप्त है और विडंबना यह है कि आत्म-ड्राइविंग कारों को बहुमूल्य बनाता है जो बहुत सुविधा - विविध स्थितियों में उनके लचीली, स्वायत्त निर्णय - वास्तव में जो उन पर भरोसा करना कठिन बना देता है

वार्तालाप

authirhere

डेविड डेंक्स, प्रोफेसर ऑफ फिलॉसफी एंड साइकोलॉजी, कारनेग मेलन यूनिवर्सिटी

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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