जब एक मई 2016 दुर्घटना व्यक्ति को परिचालन में मार डाला एक टेस्ला मॉडल एस ड्राइविंग में ऑटोपियालट मोड, स्वायत्त वाहनों के समर्थक स्वयं-ड्राइविंग कारों के विकास में मंदी की आशंका करते थे।

बजाय विपरीत हुआ है। अगस्त में, फोर्ड सार्वजनिक रूप से स्वयं ड्राइविंग कारों को खेले जाने के लिए प्रतिबद्ध है 2021 द्वारा सितम्बर में, उबर ने स्वयं ड्राइविंग कारों के साथ यात्रियों को चुनना शुरू किया पिट्सबर्ग में, यद्यपि सुरक्षा चालकों से अधिक लेने के लिए तैयार हैं

अक्तूबर को देखा गया कि टेस्ला खुद मौत की वजह से परेशान था। कंपनी ने कारों का उत्पादन शुरू किया, जिसमें कहा गया था कि सभी स्वायत्त संचालन के लिए आवश्यक हार्डवेयर; सॉफ्टवेयर लिखा और बाद में जोड़ा जाएगा। दिसम्बर में, मिशिगन के दिसंबर में स्वायत्त वाहनों के परीक्षण के लिए नियमों का पालन करने के बाद, जनरल मोटर्स ने ऐसा करना शुरू कर दिया था स्वयं ड्राइविंग चेवी बोल्ट्स। और उनके कार्यकाल के अंत से एक दिन पहले, अमेरिकी परिवहन परिवहन एंथनी फॉक्सक्स ने 10 अनुसंधान केंद्रों को नामित किया था स्वचालित वाहन सिस्टम के लिए आधिकारिक परीक्षण साइटें.

उद्योग में तीन महत्वपूर्ण घटनाक्रम इस महीने के शुरू में हुआ। 2017 उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो (सीईएस) लास वेगास में और उत्तर अमेरिकी अंतर्राष्ट्रीय ऑटो शो डेट्रोइट में ऑटोमेकरों ने नए और पुराने (और उनके आपूर्तिकर्ताओं) को दिखाया कि उनकी योजनाएं और नवाचार इस क्षेत्र में और यह राष्ट्रीय परिवहन सुरक्षा बोर्ड (एनटीएसबी) ने अपनी रिपोर्ट जारी की है टेस्ला मृत्यु दर पर साथ में, वे भविष्य में चालक-रहित कारों से भरे हुए हैं जो कि आज के वाहनों की तुलना में अधिक सुरक्षित हैं और उपस्थिति और आराम में भिन्न रूप से अलग हैं।

सुरक्षा की पुष्टि

एनटीएसबी रिपोर्ट में एक महत्वपूर्ण खोज है जिसमें कोई संदेह नहीं है कि स्वायत्त वाहन आंदोलन को आगे बढ़ाया जाएगा। टेस्ला वाहन में कोई सुरक्षा दोष नहीं ढूंढ पाने के अलावा, कार की याद करने का आदेश देने के फैसले से अलग भी, आधिकारिक सरकारी रिपोर्ट ने यह घोषित किया कि स्वायत्त कारें मानव-प्रेरित लोगों की तुलना में अधिक सुरक्षित हैं.

इसकी खोज करने के लिए, एजेंसी ने डेटा का विश्लेषण किया टेस्ला दूर से एकत्र करता है अपने सभी कारों से यह टेस्ला कारों में तैनात एयरबैग की संख्या की तुलना करता है, जिनके बिना ऑटोपॉलॉट और इसके पहले के मॉडल हैं। यह निर्धारित करने का एक तरीका है कि कारों में कितने गंभीर दुर्घटनाएं शामिल थीं

आंकड़ों के मुताबिक ऑटोप्लॉट से लैस टेस्ला कारों में दुर्घटना दर बहुत कम थी। ऑटोप्लोट के साथ कारों में हर बार 1.3 लाख मील की दूरी पर ड्राइविंग में एक बार एयरबैग तैनात किया गया था; जिन लोगों के बिना ऑप्टोलाट बिना हर 800,000 मील में एक बार अपने एयरबैग तैनात किए थे। ( एनटीएसबी ने चेतावनी दी कि टेस्ला के ऑटोप्लॉट को ड्राइवर का पूरा ध्यान देने की आवश्यकता होती है, और ध्यान दिया कि चालक की पीड़ा को घातक दुर्घटना में योगदान दिया गया।) विडंबना यह है कि, टेस्ला दुर्घटना, हालांकि यह दुखद थी, अंततः स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकियों पर विश्वास बढ़ा सकती है, एनटीएसबी जांच के लिए धन्यवाद

निर्माता मैदान में शामिल होते हैं

भविष्य के उन सुरक्षित कारों में सभी तस्लास नहीं होंगे, हालांकि। जबकि स्वायत्त कार का विकास करने के लिए Google के सात साल के लंबे प्रयास कुछ समानताएं हैं, प्रमुख मौजूदा कार कंपनियों से सीईएस प्रदर्शन मजबूत प्रगति दिखाया।

ऑडी, बीएमडब्ल्यू, क्रिसलर, फोर्ड, जीएम, होंडा, हुंडई, निसान और टोयोटा सभी ने उपस्टेट टेस्ला के साथ पकड़ने के अपने प्रयासों पर प्रकाश डाला इनमें से कुछ पारंपरिक कार कंपनियां कट्टरपंथी विचारों को प्रदर्शित करती हैं, जैसे कि वापस लेने योग्य स्टीयरिंग पहियों, कैंची दरवाजे और ऑन-बोर्ड एअर इंडिया सहायक जैसे जैसे अमेज़ॅन का एलेक्सा.

उद्योग आपूर्तिकर्ताओं भी खेल में शामिल हो रहे हैं। ऑटो पार्ट्स विशाल डेल्फी ने एक का प्रदर्शन किया स्वयं ड्राइविंग ऑडी एसक्यूएक्सएक्सएक्सएक्स एसयूवी लास वेगास की सड़कों पर, साथ साझेदारी का नतीजा टकराव का पता लगाने प्रवर्तन Mobileye। और फ्रेंच सप्लायर Navya ने एक सभी-इलेक्ट्रिक दिखाया स्वयं ड्राइविंग मिनीबस.

नई घटनाएं पैदा होती हैं

दृश्य पर एक नया खिलाड़ी है माइक्रोप्रोसेसर प्रर्वतक NVIDIA, किसका ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयां पारंपरिक कंप्यूटर चिप्स की तुलना में जल्दी से बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने में काफी बेहतर है कंपनी ने बहुत शक्तिशाली-कुशल प्रोसेसर विकसित किए हैं जो समर्थन कर रहे हैं ऑडी Q7 पर स्वायत्त ड्राइविंग के लिए गहन सीखना। गहरी सीखने से वाहन को उदाहरणों और अनुभव से सीखने में मदद मिलती है, समय के साथ अलग-अलग स्थितियों में इसके प्रदर्शन को सुधारने में। ये सिस्टम कर सकते हैं समर्थन चालकों जो अपने वाहनों को व्यक्तिगत तौर पर संचालित कर रहे हैं: उदाहरण के लिए, चालक को देखकर बायीं ओर देख रहे हैं और संभवतया एक साइकिल चालक को सही पर नहीं आ सकता है। टेस्ला पहले से ही एनवीआईडीआईए सुपर कंप्यूटरों का उपयोग कर रहा है अपने वाहनों में, और मर्सिडीज पर काम कर रहा है एनवीआईडीआईए कृत्रिम बुद्धि को एकीकृत करना अपने उत्पादों में

इसके अलावा, सेंसर तकनीक दोनों ही हैं बेहतर और अधिक किफायती हो रही है। यह सबसे महत्वपूर्ण विशेष रूप से है LIDAR, एक लेजर आधारित सेंसिंग विधि व्यापक रूप से चालक-रहित कारों में इस्तेमाल की जाती है।

उनकी सुरक्षा में विश्वास के साथ, और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में भारी प्रगति के साथ, ड्राइवर-रहित कारों का भविष्य लास वेगास पट्टी के रूप में उज्ज्वल है

के बारे में लेखक

विलियम मेस्नर, मैकेनिकल इंजीनियरिंग के जॉन आर बेवर प्रोफेसर, टफ्ट्स विश्वविद्यालय

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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