बिग ब्रदर करता है "बस मदद करना चाहता हूँ”- एस्टोनिया में, कम से कम। 1.3 मिलियन लोगों के इस छोटे से देश में, नागरिकों ने एक उच्च डिजिटल समाज बनने के लिए सर्वव्यापी निगरानी के साथ ऑरवेलियन डिस्टोपिया की आशंकाओं पर काबू पा लिया है। 
सरकार ने 2003 में अपनी लगभग सभी सेवाएँ ऑनलाइन कर दीं ई-एस्टोनिया राज्य पोर्टल. देश का नवोन्मेषी डिजिटल प्रशासन सावधानीपूर्वक तैयार किए गए मास्टर प्लान का परिणाम नहीं था, यह बजट सीमाओं के प्रति एक व्यावहारिक और लागत प्रभावी प्रतिक्रिया थी।
इससे मदद मिली कि 1991 में एस्टोनिया को आजादी मिलने के बाद नागरिकों ने अपने राजनेताओं पर भरोसा किया। और, बदले में, राजनेताओं ने कुछ नया बनाने के लिए देश के इंजीनियरों पर भरोसा किया, जिनकी विरासत हार्डवेयर या सॉफ्टवेयर सिस्टम के प्रति कोई प्रतिबद्धता नहीं थी।
यह एक विजयी फॉर्मूला साबित हुआ जिससे अब सभी यूरोपीय देशों को फायदा हो सकता है।
एक बार का सिद्धांत
अपने डिजिटल प्रशासन के साथ, एस्टोनिया ने इसे अनिवार्य करते हुए "केवल-एक बार" सिद्धांत पेश किया राज्य को नागरिकों से एक ही जानकारी दो बार मांगने की अनुमति नहीं है.
दूसरे शब्दों में, यदि आप अपना पता या परिवार के किसी सदस्य का नाम जनगणना ब्यूरो को देते हैं, तो स्वास्थ्य बीमा प्रदाता बाद में आपसे इसके बारे में दोबारा नहीं पूछेगा। किसी भी सरकारी एजेंसी का कोई भी विभाग नागरिकों को अपने या किसी अन्य एजेंसी के डेटाबेस में पहले से संग्रहीत जानकारी को दोहराने के लिए बाध्य नहीं कर सकता है।
तकनीक-प्रेमी पूर्व प्रधान मंत्री और यूरोपीय आयोग के वर्तमान उपाध्यक्ष एंड्रस अंसिप परिवर्तन का निरीक्षण किया.
एक बार का एकमात्र सिद्धांत इतनी बड़ी सफलता रही है कि, एस्टोनिया के सामान्य ज्ञान नवाचार के आधार पर, यूरोपीय संघ ने अधिनियमित किया एक डिजिटल वन्स ओनली सिद्धांत और पहल इस साल की शुरुआत यह सुनिश्चित करता है कि "नागरिक और व्यवसाय केवल एक बार कुछ मानक जानकारी प्रदान करते हैं, क्योंकि सार्वजनिक प्रशासन कार्यालय इस डेटा को आंतरिक रूप से साझा करने के लिए कार्रवाई करते हैं, ताकि नागरिकों और व्यवसायों पर कोई अतिरिक्त बोझ न पड़े।"
केवल एक बार जानकारी मांगना एक कुशल रणनीति है और कई देशों ने इस सिद्धांत को लागू करना शुरू कर दिया है (जिनमें शामिल हैं)। पोलैंड और ऑस्ट्रिया).
लेकिन यह अपने आप में इस तथ्य को संबोधित नहीं करता है कि केवल जानकारी मांगना अभी भी नागरिकों और व्यवसाय के लिए परेशानी का सबब बन सकता है। केवल एक बार का सिद्धांत इस बात की गारंटी नहीं देता है कि एकत्रित डेटा का अनुरोध करना आवश्यक था, न ही यह कि इसका उपयोग इसकी पूरी क्षमता से किया जाएगा।
'दो बार अनिवार्य' सिद्धांत
सरकारों को हमेशा विचार-मंथन करते रहना चाहिए, खुद से पूछना चाहिए, उदाहरण के लिए, यदि एक सरकारी एजेंसी को इस जानकारी की आवश्यकता है, तो इससे और किसे लाभ हो सकता है? और आवश्यकता से परे, हम इस डेटा से क्या अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं?
फाइनेंसर वर्नोन हिल एक दिलचस्प नियम "हाँ कहने के लिए एक, ना कहने के लिए दो" नियम पेश किया गया मेट्रो बैंक यूके की स्थापना के समय: “हाँ निर्णय लेने के लिए केवल एक व्यक्ति की आवश्यकता होती है, लेकिन ना कहने के लिए दो लोगों की आवश्यकता होती है। यदि आप व्यवसाय बंद करने जा रहे हैं, तो आपको उसके लिए दूसरी जाँच की आवश्यकता होगी।
कल्पना कीजिए कि अगर सरकारें यह सबक सीख लें तो यह कितनी सरल और शक्तिशाली नीति होगी। क्या होगा यदि नागरिकों या व्यवसायों से एकत्र की गई प्रत्येक जानकारी का उपयोग अनुरोध करने के लिए दो उद्देश्यों (कम से कम!) या दो एजेंसियों द्वारा किया जाना चाहिए?
एस्टोनियाई कर और सीमा शुल्क बोर्ड को, शायद अप्रत्याशित रूप से कर कार्यालयों की प्रतिष्ठा दी गई है, जो इस तरह के प्रतिमान बदलाव की संभावना का एक उदाहरण है। 2014 में इसे लॉन्च किया गया एक नई रणनीति कर धोखाधड़ी को संबोधित करने के लिए, इसमें शामिल संस्थाओं द्वारा €1,000 से अधिक के प्रत्येक व्यावसायिक लेनदेन को मासिक रूप से घोषित करना आवश्यक है।
इसके प्रशासनिक बोझ को कम करने के लिए, सरकार ने एक एप्लिकेशन-प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस पेश किया जो कंपनी के लेखांकन सॉफ़्टवेयर और राज्य की कर प्रणाली के बीच सूचनाओं को स्वचालित रूप से आदान-प्रदान करने की अनुमति देता है।
हालाँकि शुरुआत में कंपनियों और पूर्व राष्ट्रपति की ओर से मीडिया में कुछ नकारात्मक प्रतिक्रिया सामने आई थी टॉमस हेंड्रिक इल्वेस यहां तक कि अधिनियम के प्रारंभिक संस्करण पर भी वीटो कर दिया गया, प्रणाली एक शानदार सफलता थी। एस्टोनिया ने कर धोखाधड़ी में €30 मिलियन के अपने मूल अनुमान को दोगुने से भी अधिक कम कर दिया।
लातविया, स्पेन, बेल्जियम, रोमानिया, हंगरी और कई अन्य लोगों ने कर धोखाधड़ी को नियंत्रित करने और उसका पता लगाने के लिए इसी तरह का रास्ता अपनाया है। लेकिन धोखाधड़ी से परे इस डेटा का विश्लेषण करना वहीं है जहां वास्तविक क्षमता छिपी हुई है।
विश्लेषिकी और पूर्वानुमानित मॉडल
ई-गवर्नमेंट इनोवेशन की अगली लहर में बिग डेटा, एनालिटिक्स और प्रेडिक्टिव मॉडल मुख्य भूमिका निभाएंगे। उदाहरण के लिए, यदि व्यापक राष्ट्रीय व्यापार संदर्भ का मानचित्र बनाने के लिए एकल-लेन-देन सूचना पहेली के टुकड़ों को एक साथ रखा जाता है, तो नीचे दी गई कंपनियों के बीच की जटिल अंतर-निर्भरता को समझना संभव हो सकता है।
लेकिन इससे एक दिलचस्प सवाल भी उठता है: क्या कोई राष्ट्रीय सरकार अर्थव्यवस्था के स्वास्थ्य और सामान्य आर्थिक रुझानों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए इसी डिजिटल ट्रैकिंग प्रणाली का उपयोग कर सकती है?
एस्टोनिया में क्षेत्रों के बीच परस्पर निर्भरता का दृश्य।
एस्टोनियाई कर और सीमा शुल्क बोर्ड इस दिशा में आगे बढ़ता दिख रहा है। इसकी 2020 की रणनीतिक योजना (यहाँ एस्टोनियाई में) केवल लोगों को नियंत्रित करने और दंडित करने की जिम्मेदारी से लेकर करदाताओं को सलाह देने की कल्पना तक, मानसिकता में बदलाव को दर्शाता है।
क्या कर कार्यालय प्रबंधन परामर्श-प्रकार की एजेंसियों में तब्दील हो सकते हैं जो कंपनियों को संबंधित क्षेत्रों में विकास हासिल करने, साथियों के दिवालिया होने के जोखिम को कम करने या मुनाफे में सुधार करने की सलाह देते हैं - यह सब एकत्र किए गए डेटा की विशाल मात्रा के विश्लेषण पर आधारित है?
वर्तमान में, दर्जनों लोग व्यवसाय क्षेत्र के बारे में ऐसे डेटा एकत्र, विश्लेषण और साफ़ करते हैं, लेकिन यह संभव है कि यह काम कर डेटा का उपयोग करके स्वचालित रूप से किया जा सकता है। इस परिदृश्य में, करों को मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टि के बदले में भुगतान किया गया सेवा शुल्क माना जा सकता है।
एस्टोनिया के महान विचार की मुख्य समस्या गोपनीयता है। यह कल्पना करना आसान है कि व्यवसाय-लेन-देन डेटा के आधार पर उद्योग-विशिष्ट सलाह (या कई उद्योगों तक फैली सलाह) देने से निगरानी की जा रही कंपनियों का भरोसा टूट सकता है।
वास्तव में, के मूल संस्थापक सिद्धांतों में से एक गोपनीयता की सुरक्षा पर ओईसीडी दिशानिर्देश यह है कि डेटा का उपयोग केवल बताए गए उद्देश्य के लिए किया जाना चाहिए, किसी अन्य कारण के लिए नहीं। तथाकथित "उद्देश्य सीमा" ने तब से अधिकांश आधुनिक डेटा संरक्षण अधिनियमों में अपनी जगह बना ली है यूरोपीय संघ के डेटा संरक्षण नियमों.
लेकिन जैसा कि "जानकारी केवल एक बार पूछें, लेकिन कम से कम दो बार उपयोग करें" विचार दर्शाता है, डेटा का न केवल इसके मूल उद्देश्य से अधिक के लिए उपयोग किया जा सकता है और किया जाना चाहिए, इसे कभी भी केवल एक ही उद्देश्य के लिए संसाधित नहीं किया जाना चाहिए। कुछ कानूनी विशेषज्ञ सहमत, यह निर्धारित करते हुए कि "सावधानीपूर्वक संतुलित सीमा के भीतर" डेटा का उपयोग उसके मूल उद्देश्य से परे उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।
एक नवोन्मेषी, दूरदर्शी कर कार्यालय जो समाज के व्यावसायिक क्षेत्र को नियंत्रित करने के बजाय सेवा प्रदान करता हो, एक बड़ी चुनौती है। लेकिन अगर कोई देश ऐसा कर सकता है, तो ई-एस्टोनिया कर सकता है।
के बारे में लेखक
इन्नार लिव, डेटा साइंस के एसोसिएट प्रोफेसर, टैलिनिन प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय
यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.
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