क्यों हम संख्याओं के आधार पर इतने कृश हो गए हैं?

क्यों हम संख्याओं के आधार पर इतने कृश हो गए हैं?Sxpnz / Shutterstock

1980s कॉमेडी शो के विशेष रूप से उपयुक्त एपिसोड में जी हां, प्रधानमंत्री जी, अपने पहले सार्वजनिक प्रसारण के लिए पूर्वाभ्यास करते हुए, नौसिखिया प्रधान मंत्री पूछता है: आंकड़ों का उल्लेख करना ठीक है? टीवी निर्देशक जवाब देता है: एक € repliesYes। व्यावहारिक रूप से कोई भी उन्हें अंदर नहीं ले जाता है और जो लोग ऐसा नहीं करते हैं, उन्हें विश्वास है, लेकिन यह लोगों को लगता है कि आपको अपनी उंगलियों पर तथ्य मिल गए हैं।

शो से कई अन्य क्विप्स की तरह, यह मजाकिया टिप्पणी आज भी बजता है सच। यदि कोई चित्र एक हजार शब्द बोलता है, तो एक संख्या कम से कम दो हजार बोलती है: यह स्पष्टीकरण की आवश्यकता को दूर करती है, और यह सटीक, ज्ञान और सत्य का संकेत देती है। आखिरकार, संख्याएँ झूठ नहीं हैं। या वे करते हैं?

आधिकारिक आंकड़े विशेष छोरों की सेवा के लिए निर्मित किए जाते हैं। उनके नाम महज लेबल हैं, जिनमें बिना किसी अंतर्निहित अंतर्निहित स्थिर गुणों का कोई संबंध नहीं है। अधिकांश समय, राजनेताओं और मीडिया के आंकड़ों से वैज्ञानिक तथ्यों का पता नहीं चलता है।

उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय ऋण का दबाव मामला। विभिन्न कल्याणकारी लाभ होते हैं एक तिहाई के बारे में ब्रिटेन के खर्च के आम तौर पर, इन भुगतानों को उनकी वास्तविक क्रय शक्ति को बनाए रखने के लिए मुद्रास्फीति की दर से वार्षिक वृद्धि की जाती है। अप्रैल 2016 के बाद से, इस वृद्धि को समाप्त कर दिया गया था a लाभ फ्रीज। यानी, सरकार ने मुद्रास्फीति के साथ उन्हें बढ़ाने के बजाय लाभ भुगतान को स्थिर रखा। यह सरकार की तपस्या नीति का एक तत्व है जिसने गर्म विरोध को जन्म दिया है।

दिलचस्प बात यह है कि अमेरिका ने भी लाभ भुगतान पर अंकुश लगाया है, लेकिन बहुत अधिक सूक्ष्म तरीके से, जिसने कम विरोध को आकर्षित किया है। इसने मुद्रास्फीति की गणना के तरीके को बदलकर ऐसा किया, जिसका उद्देश्य मुद्रास्फीति को कम करना है। यह उदाहरण आँकड़ों के लचीलेपन को प्रदर्शित करता है।

मुद्रास्फीति: एक उदाहरण

तो परंपरागत रूप से मुद्रास्फीति की गणना कैसे की जाती है? सबसे पहले, सरकार एक वर्ष में चार से अधिक ठेठ शहरी परिवार द्वारा उपभोग की जाने वाली वस्तुओं की एक टोकरी की कीमत में बदलाव को दर्ज करती है (इसे उपभोक्ता मूल्य सूचकांक, या सीपीआई कहा जाता है)। जैसे-जैसे कीमतें साल भर बढ़ती जाती हैं, टोकरी और अधिक महंगी हो जाती है। उदाहरण के लिए, यदि टोकरी US $ 100 से US $ 104 पर जाती है, तो मुद्रास्फीति दर 4% है।

मुद्रास्फीति की गणना टोकरी की सामग्री को समान रखकर की जाती है। परंतु कुछ अर्थशास्त्रियों का तर्क है कीमतों में बदलाव के रूप में लोग उसी सामान का उपभोग नहीं करते हैं; वे उन वस्तुओं को प्रतिस्थापित करते हैं जो कम कीमत की वस्तुओं के साथ अधिक महंगे हो गए हैं। इसलिए वास्तविक उपभोक्ता व्यवहार को प्रतिबिंबित करने के नाम पर, अमेरिकी सरकार के अर्थशास्त्रियों ने खपत टोकरी में कम महंगे सेब के साथ, उदाहरण के लिए, महंगा संतरे को बदलने का प्रस्ताव दिया। इससे छोटी मुद्रास्फीति दर की गणना हुई। और इसलिए टोकरी की परिभाषा में एक मात्र परिवर्तन से, राष्ट्रपति बराक ओबामा ने 2014 में सरकारी खर्च को काफी कम कर दिया। नतीजतन, लाभ और बदले में लाखों की क्रय शक्ति कम हो गई थी।

क्यों हम संख्याओं के आधार पर इतने कृश हो गए हैं?महंगाई के उपाय वास्तव में वैज्ञानिक नहीं हैं। मैक्स-स्टूडियो / Shutterstock.com

ये महंगाई के केवल दो संस्करण नहीं हैं। विशिष्ट लक्ष्यों की पूर्ति के लिए इसके कई अलग-अलग उपायों की गणना की जा सकती है। उदाहरण के लिए, इस पर बहस हुई थी चिकित्सा देखभाल की उच्च लागत के परिणामस्वरूप बुजुर्गों को उनके नियमित उपभोग की कीमत में अधिक परिवर्तन होता है, और इसलिए वे सामान्य लोगों की तुलना में उच्च दर पर अपने लाभों में वृद्धि के लायक होते हैं।

समान सापेक्षता रैंकिंग और स्कोर पर अधिक सामान्यतः लागू होती है। कर्मचारी मूल्यांकन, स्कूल रैंकिंग, फिल्में, रेस्तरां, उपभोक्ता संतुष्टि के बारे में सोचें। ये ऐसे आंकड़े हैं जिनका अधिकांश लोगों के जीवन पर वास्तविक प्रभाव है। ऐसे आंकड़ों की सूची में लगातार वृद्धि हो रही है क्योंकि डिजिटलीकरण की प्रगति के साथ और अधिक संख्या में तेजी और आसानी से उत्पादन किया जा सकता है।

एक ऐतिहासिक दृश्य

संख्या के संदर्भ में तथ्यों और मूल्यों के बारे में सोचने के साथ मानव आकर्षण एक अपेक्षाकृत नया जुनून है। अर्थशास्त्र का विकास लो। 1700s में, आधुनिक अर्थशास्त्र के जनक एडम स्मिथ ने दोनों पर विस्तार से लिखा है नैतिकता तथा आर्थिक व्यवस्था समाज में। यह एक अर्थशास्त्र था जिसने समग्र दृष्टिकोण लिया।

लेकिन जल्द ही, अर्थशास्त्र ने कठोर वैज्ञानिक तरीकों का पालन करने का दावा करते हुए, एक विज्ञान के रूप में पहचाना जाना शुरू कर दिया। जबकि 20th सदी के मध्य में अर्थशास्त्र के छात्रों ने अर्थशास्त्र के इतिहास और मूल्य की गणना करने के विभिन्न तरीकों के बारे में सीखा, आज ज्यादातर अर्थशास्त्र के छात्रों को केवल एक ही अर्थशास्त्र पढ़ाया जाता है।

सार्वजनिक स्वाद बदल गया है: गुणवत्ता पर जोर दिया गया है और इसकी मात्रा में परिवर्तन से सत्यापन की गुणवत्ता पर जोर दिया गया है। आज यह माना जाता है कि विश्वसनीयता तर्क की मांग करती है और तर्क को संसाधित किया जाता है, ठीक है, दिल से नहीं। इस तरह, नंबर हमारे सबसे अच्छे विश्वसनीय बेंचमार्क प्रदाता बन गए हैं।

आजकल, हमें समग्र खातों के बजाय स्कोर की तलाश करने की आदत है। हम यह देखना चाहते हैं कि हम जिन स्थानों की यात्रा करना चाहते हैं, वहां से कितने सितारों को सम्मानित किया गया है, जिन स्कूलों में हम अपने बच्चों को भेजते हैं, जो भोजन हम खाते हैं, और बीच में सब कुछ। इस बीच, हम अपने वित्तीय क्रेडिट स्कोर, हमारे परीक्षा परिणाम, हमारे कार्यस्थल के लिए हमारे वित्तीय मूल्य या हमारे कार्बन पदचिह्न के संख्यात्मक मूल्य के बारे में चिंता करते हैं।

संख्याओं में घनीभूत सूचना प्राप्त करने की सुविधा ने इस डर को दूर करना शुरू कर दिया है कि जब हम परिमाणीकरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं तो क्या बलिदान किया जाता है। उदाहरण के लिए, स्कूलों को धक्का देना परीक्षणों को पास करने के लिए सिखाना क्योंकि उनका मूल्यांकन परीक्षा परिणामों पर किया गया है कम शिक्षा की गुणवत्ता। इसी तरह, प्रदर्शन स्कोर कार्य मूल्यांकन के लिए कर्मचारियों द्वारा व्यक्ति और कार्यस्थल दोनों के लिए दीर्घकालिक लाभ की कीमत पर निकटता का पीछा किया गया है। सामान्य तौर पर, एकल स्कोर, जैसे कि औसत, बस उन बारीकियों को अनदेखा करते हैं जो हमें मशीनों से अलग करती हैं।

आगे क्या?

हर दिन, सरकार, निगमों, बैंकों, शैक्षणिक और व्यावसायिक संस्थानों के कई कार्यालयों में लाभ और न के लिए लाभ वाले संगठनों, स्कूलों, अस्पतालों, और इतने पर कई तरह के नंबर बनाए जाते हैं। इन नंबरों को संक्षिप्त स्वरूपों में सत्यापन योग्य जानकारी प्रदान करना है। यह हमारे समय का एक बहुत बड़ा उद्योग है।

इसका कार्य माना जाता है कि सीधी तुलना संभव है, जब तक कि दी गई अवधि एक सम्मेलन बन जाती है और रिपोर्ट उत्पादकों में उसी तरह मापी जाने के लिए मानकीकृत हो जाती है।

संख्या को बड़े पैमाने पर सच्चाई को पकड़ने के रूप में देखा जाता है। लेकिन यह एक अवास्तविक उम्मीद है। किसी संख्या की वैधता उसके उत्पादन की परिभाषित संरचना की सीमाओं से जुड़ी है, और इसका अस्तित्व हमेशा एक विशेष उद्देश्य की पूर्ति करता है। हम अच्छी तरह से करेंगे कि इसके अंकित मूल्य पर कोई संख्या न लें।

तो अगली बार जब आप एक नंबर पर आते हैं, तो आप यह विचार करने के लिए बुद्धिमान होंगे कि यह कैसे गणना की जाती है, और किसके द्वारा। क्योंकि यह संदेह करने में बुद्धिमान है कि यह आपके सर्वोत्तम हित नहीं हो सकता है।वार्तालाप

के बारे में लेखक

शबनम मौसवी, एसोसिएट साइंटिस्ट, मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन डेवलपमेंट

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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