डेटा अधिभार के ऊंचे और निम्न को कैसे प्रबंधित करें

डेटा अधिभार के ऊंचे और निम्न को कैसे प्रबंधित करें

शेयर बाजार में दैनिक उतार-चढ़ाव उन लोगों पर गंभीर भावनात्मक प्रभाव डाल सकता है, जो उनके स्टॉक पोर्टफोलियो देख रहे हैं, जब कम तनावपूर्ण रणनीति लंबी अवधि के रुझानों पर ध्यान देना होगा। (Shutterstock)

हम बहुत सारे डेटा वाले दुनिया में रहते हैं। वास्तव में, हम इसके द्वारा बमबारी कर रहे हैं।

अनुमान बताते हैं कि आज हम इसमें शामिल हैं लगभग पांच गुना अधिक जानकारी जैसा कि हमने 25 साल पहले किया था, और हम एक दिन में जितना अधिक डेटा संसाधित करते हैं - लगभग 34 गीगाबाइट्स - क्योंकि हमारे 15th-century पूर्वजों में उनके पास होगा जन्मों.

हम उन सभी डेटा को संख्याओं के बजाय ठंड और तर्कसंगत संग्रह के रूप में सोचते हैं। फिर भी, एक व्यक्तिगत स्तर पर, हम जो जानकारी संसाधित करते हैं वह अक्सर भावनात्मक होती है।

बाथरूम के पैमाने पर दैनिक वजन एक साधारण उदाहरण है। आधुनिक ऐप्स और स्मार्ट स्केल के साथ, यह डेटा क्लाउड में एकत्र और संग्रहीत किया जाता है, जिसे कई रूपों में और विभिन्न समय के फ्रेम में उपयोगकर्ता को वापस रिपोर्ट करने के लिए तैयार किया जाता है। फिर भी कई लोगों के लिए यह एक संख्या है जिसे वे देखते हैं जब वे उस पैमाने पर कदम उठाते हैं जिसका सबसे अधिक प्रभाव होता है।

एक और उदाहरण है हमारी वित्तीय स्थिति पर वास्तविक समय अपडेट प्राप्त करने की क्षमता। शेयर बाजार में क्या हुआ, यह जानने के लिए अब हमें अपने संतुलन जानने या समाचार पत्र पढ़ने के लिए बैंक में जाना नहीं है। मोबाइल डिवाइस हमें इस डेटा को किसी भी समय और कहीं भी पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। हम अपने नेट वर्थ में मिनट-दर-मिनट उतार-चढ़ाव देख सकते हैं।


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सूचना हमें धक्का दे रही है

यहां तक ​​कि अगर हम इस प्रकार के डेटा को खींचने के लिए नहीं पहुंच रहे हैं, तो भी हमें धक्का दिया जा रहा है। समाचार आउटलेट और सोशल मीडिया निरंतर अधिसूचनाएं प्रदान करते हैं जो आर्थिक डेटा से लेकर राजनीतिक चुनावों तक खेल के स्कोर तक हैं।

जैसे ही हम इस जानकारी को संसाधित करते हैं, हम इससे प्रभावित होते हैं। हमारे स्वास्थ्य, हमारी वित्तीय स्थिति, हमारी स्थानीय खेल टीमों, या वैश्विक सामाजिक और आर्थिक घटनाओं के बारे में संख्या हमारे पर भावनात्मक प्रभाव डालती है।

हम अध्ययन कर रहे हैं कि यह सभी डेटा प्रोसेसिंग हमें कैसे महसूस करती है और विशेष रूप से, संगठन कैसे उपभोक्ताओं को जानकारी को सर्वोत्तम तरीके से संवाद कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हम जानते हैं कि जब लोग अनुक्रम में घटनाओं को देखते हैं, तो "शिखर" घटना का इस बारे में असर पड़ता है कि वे जानकारी के बारे में कैसा महसूस करते हैं। जो बताता है, उदाहरण के लिए, कि दैनिक वजन घटाने वालों में से सबसे खराब औसत दिन से बड़ा होने की संभावना है।

इसी प्रकार, जानकारी का अंतिम भाग - या अनुक्रम का "अंत" - कि लोगों के मुकाबले भी असमान रूप से मजबूत प्रभाव पड़ता है। इसका मतलब यह है कि हमारे दैनिक वजन-दर्शक समय के साथ अपने वजन में (अधिक महत्वपूर्ण) प्रवृत्ति की तुलना में अपने अंतिम वजन पर अधिक जोर देने की संभावना रखते हैं। नतीजतन, परहेज़ करने के लिए उनकी भावनात्मक प्रतिक्रिया उसके वजन जितनी ज्यादा उतार-चढ़ाव की संभावना है, और उस भारी वजन का असर दिमाग के ऊपर रहेगा।

या निवेशक पर विचार करें जो नियमित रूप से अपने पोर्टफोलियो के मूल्य पर जांच करता है। हम जानते हैं कि वर्तमान मूल्य और उच्चतम मूल्य पर उनके निवेश की सफलता के बारे में कैसा महसूस होता है और उसके निर्णय लेने पर असर पड़ सकता है।

यह बहुत अच्छी तरह से खरीदने की क्लासिक त्रुटि (हाल के बाजार में बढ़ोतरी से उत्साहित होने) और कम बेचने (बाजार में गिरावट से निराश होने पर) की वजह से बहुत अच्छी तरह से हो सकता है।

बचाव के लिए डैशबोर्ड?

हमें मिलहालांकि, हमारे डिवाइस या सूचना सेवाओं पर एक डैशबोर्ड इंटरफ़ेस - जो डेटा को एक साथ प्रस्तुत करता है - चोटी और अंत घटनाओं के प्रभाव को कम कर सकता है। डैशबोर्ड लोगों को समय के साथ प्रवृत्ति को देखने और डेटा का अधिक समग्र मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।

अंतर को समझाने के लिए, आइए अपने पोर्टफोलियो को दैनिक आधार पर निवेशक के पास वापस आएं। एक डैशबोर्ड का लाभ जिसमें एक-तीन, या पांच वर्ष की अवधि में उतार चढ़ाव के पूरे अनुक्रम शामिल हैं, दैनिक बाजार रिटर्न की तुलना में उच्च स्तरीय परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है।

यह निवेशक को शीर्ष और अंत घटनाओं की बजाय समग्र प्रवृत्ति पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

इसी प्रकार, किसी दिए गए दिन में पैमाने पर पाउंड या दो खोना या महीनों या वर्षों तक फैले वजन में उतार चढ़ाव की प्रवृत्ति की तुलना में लक्ष्य की ओर प्रगति का एक कम उपयोगी संकेतक है।

अधिक प्रतिक्रियाओं से बचाता है

दोनों मामलों में, डेटा का अधिक समग्र स्नैपशॉट प्रदान करने की संभावना कम हो जाती है कि एक या कुछ चयनित घटनाओं पर बहुत अधिक जोर दिया जाता है।

नतीजतन, हमारे निवेशक को अल्पावधि बाजार में उतार चढ़ाव या बाजार की चोटी के लिए अतिसंवेदनशील होने की संभावना कम है, और दीर्घकालिक पोर्टफोलियो प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करने की अधिक संभावना है।

एक ही पंक्ति के साथ, हमारे वज़न-व्यूअर को एक ही घटना की तुलना में डेटा प्रवृत्ति पर भरोसा करने की अधिक संभावना होती है, जैसे कि शीर्ष या हालिया वजन।

कुल मिलाकर, बहुत अधिक डेटा की दुनिया में, हम पाते हैं कि डैशबोर्ड का उपयोग करने से लोगों को आम पूर्वाग्रहों से बचने में मदद मिलती है जो ट्रिगर होते हैं जब हम हालिया घटनाओं या आउटलाइर्स पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।

चूंकि हम प्रक्रिया के बढ़ते प्रवाह को प्रबंधित करने के लिए संघर्ष करते हैं, जिसे हमें संसाधित करने के लिए कहा जाता है, हमारे डिवाइस और सूचना सेवाएं, डैशबोर्ड इंटरफेस को डिज़ाइन करके या कम से कम, क्षणिक अधिसूचनाओं को पूरक करके हमारी सहायता कर सकती हैं।

वार्तालापयह एक आसान कदम है जो सूचना अधिभार को कम कर सकता है और संभावित रूप से, बेहतर निर्णय लेने के लिए हमारे डेटा का उपयोग करने की हमारी क्षमता में सुधार कर सकता है।

के बारे में लेखक

काइल मरे, मार्केटिंग के प्रोफेसर, अलबर्टा विश्वविद्यालय और डोमिनिक थॉमस, वरिष्ठ व्याख्याता, व्यवसाय और अर्थशास्त्र के संकाय, मोनाश विश्वविद्यालय

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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