कोरोनावायरस के बाद हम कैसे जान पाएंगे कि जीवन कब सामान्य हो सकता है?

कोरोनावायरस के बाद हम कैसे जान पाएंगे कि जीवन कब सामान्य हो सकता है?
छवि द्वारा अनास्तासिया गेप्प 

पहले लोग यूके और यूएस में टीके प्राप्त करना शुरू कर चुके हैं सामूहिक टीकाकरण अभियान COVID-19 के खिलाफ लोगों का टीकाकरण करना। उत्साह निर्माण कर रहा है - अंत में, कोरोनोवायरस संकट का अंत दृष्टि में है।

दिसंबर 2020 की शुरुआत से, यूके के 50 अस्पतालों में बुजुर्ग रोगी और स्वास्थ्य कार्यकर्ता रहे हैं टीका दिया गया द्वारा विकसित फाइजर और बायोएनटेक। इस टीके को आपातकालीन उपयोग प्राधिकरण द्वारा भी प्रदान किया गया है खाद्य एवं औषधि प्रशासन अमेरिका में और वर्तमान में पहली प्राथमिकता वाले समूहों के लिए प्रशासित किया जा रहा है।

लोकप्रिय धारणा यह है कि फाइजर / बायोनेट वैक्सीन और विकास में अन्य लोग रोग की गंभीरता को कम कर देंगे, SARS-CoV-2 वायरस के संचरण को कम करेंगे, जनसंख्या प्रतिरक्षा प्रदान करेंगे और हमें पूर्व-COVID युग की सामान्यता में वापस लाएंगे।

जबकि वैज्ञानिक, स्वयं सहित, एक प्रभावी वैक्सीन की संभावना और सामान्यता पर लौटने की संभावना से बहुत उत्साहित हैं, इस उत्साह को सावधानी से गुस्सा करना महत्वपूर्ण है। कई सवाल अभी भी बने हुए हैं कि एक प्रभावी वैक्सीन कितनी सुरक्षा प्रदान करता है, किसको और कितने समय के लिए।

टीकों की एक बम्पर फसल

बड़े पैमाने पर टीकाकरण कार्यक्रम शुरू करना इस महामारी को समाप्त करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण पहला कदम है। और यह अपेक्षाकृत जल्दी आया है। एक संक्रामक बीमारी के खिलाफ एक प्रभावी टीका तैयार करना एक लंबी प्रक्रिया है जो अतीत में आमतौर पर कई वर्षों से होती है।

दूसरी ओर, इस वर्ष COVID-19 वैक्सीन का विकास असाधारण तेजी से हुआ है। इसने दिखाया है कि सहयोगात्मक परिश्रम के माध्यम से वैज्ञानिक विकास कितनी जल्दी प्राप्त किया जा सकता है, और यह इच्छाशक्ति कितनी मात्रा में उत्पादन कर सकती है। 2020 के दौरान, 61 टीके विकसित किए गए हैं, इनमें से कई के साथ क्लिनिकल परीक्षण, और कुछ ने COVID-90 के खिलाफ 19% से अधिक प्रभावकारिता दर की रिपोर्टिंग की। इसमें कोई संदेह नहीं है कि यह उल्लेखनीय प्रगति का वर्ष रहा है।

लेकिन व्यापक रूप से उपयोग किए जाने पर भी, टीकों की प्रभावकारिता को ऐतिहासिक रूप से गारंटी नहीं दी गई है। केवल एक बीमारी, चेचक, वास्तव में कभी भी मिटा दिया गया है - और इसे प्राप्त करने में 200 से अधिक वर्षों का समय लगा है। इस बीच, हम पोलियो, टेटनस, खसरा और तपेदिक जैसे रोगों के साथ रहना जारी रखते हैं, टीकों के व्यापक उपयोग से कमजोर सहकर्मियों को बचाने में मदद करते हैं। इसलिए हम अभी तक यह नहीं जानते हैं कि टीकाकरण से अच्छे के लिए COVID-19 से छुटकारा मिलेगा।


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रोल-आउट से सीखना

अन्य प्रश्न हैं जिनके लिए हमें उत्तर भी चाहिए।

एक नैदानिक ​​परीक्षण के दौरान टीका की प्रभावकारिता को मापा जाता है कि टीकाकरण समूह में कितने मामले हुए। आबादी में प्रभावकारिता का पता लगाने के लिए, इस बात पर और अधिक विवरण की आवश्यकता है कि क्या ये मामले अधिकतर हल्के हैं या क्या इनमें महत्वपूर्ण संख्या में मध्यम और गंभीर मामले शामिल हैं।

हमें ट्रांसमिशन पर स्पष्टता की भी आवश्यकता है - क्या वैक्सीन स्पर्शोन्मुख लोगों को या वायरस को फैलाने से COVID -19 के बहुत हल्के लक्षणों से बचाएगी? वायरस के हाल के पुनरुत्थान सुझाव देता है कि COVID-19 का प्रसारण धीमा नहीं हो रहा है, और हमें वास्तव में महामारी के अंत के बारे में लाने के लिए ट्रांसमिशन-ब्लॉकिंग वैक्सीन की आवश्यकता है। एक गंभीर रूप से कम करने वाली वैक्सीन से मौतों और अस्पतालों को भारी होने से रोका जा सकेगा, लेकिन प्रसार को नहीं रोका जाएगा।

चाहे फाइजर / बायोएनटेक वैक्सीन या लेट-स्टेज ट्रायल्स में अन्य टीके इसे हासिल कर सकते हैं, इसका आकलन करना मुश्किल है, क्योंकि इसके लिए सभी ट्रायल प्रतिभागियों के साथ-साथ उनके कॉन्टैक्ट्स की भी नियमित रूप से टेस्टिंग करने की जरूरत होगी - यह इस तरह के मोबाइल नंबरों में करना मुश्किल है। इसके बजाय, जैसा कि यूके और यूएस में वैक्सीन रोल आउट करते हैं, इसके बाद के प्रभावों को बारीकी से देखा जाएगा और हमें समग्र प्रभाव का बेहतर अनुभव मिलेगा।

एक और पहलू जिसे हमें समझने की जरूरत है कि टीका विभिन्न आयु, जनसंख्या और जोखिम वाले समूहों में कितनी अच्छी तरह काम कर सकता है। अंत में, यह सवाल है कि प्रतिरक्षा कितने समय तक चलेगी। लोगों को उनके रक्त में सुरक्षात्मक एंटीबॉडी के विभिन्न स्तरों का आकलन करने के लिए टीका प्राप्त करने के तीन, छह और 12 महीने बाद देखा और ट्रैक किया जाना चाहिए।

मॉडलिंग

इन सभी सवालों का जवाब जानने के लिए हम एक साल इंतजार नहीं कर सकते। यह वह जगह है जहाँ अलग-अलग टीकाकरण परिदृश्यों के साथ संभव महामारी प्रक्षेपवक्र के गणितीय मॉडलिंग सहायक हो सकते हैं।

गणितीय मॉडलिंग दुनिया भर में नीतिगत निर्णय लेने में सबसे आगे है, क्योंकि यह हमें दोनों के संभावित प्रभावों का आकलन करने की अनुमति देता है गैर-दवा हस्तक्षेप - जैसे कि लॉकडाउन या अलग परीक्षण, ट्रेस और अलग रणनीतियों - और दवा हस्तक्षेप जैसे कि एक टीका या एंटीवायरल उपचार.

मॉडलिंग हमें यह पता लगाने में मदद कर सकती है कि टीके की प्रभावकारिता और कवरेज के विभिन्न स्तरों (टीकाकरण किए गए लोगों का प्रतिशत) का प्रभाव प्रजनन संख्या R (जो जनसंख्या में संचरण की दर को इंगित करता है) या COVID-19 मामलों की संख्या पर होगा। मौतें। हम एक वैक्सीन के बीच संभावित अंतर का भी पता लगा सकते हैं जो गंभीरता को कम करता है, एक जो संचरण को अवरुद्ध करता है और एक जो दोनों करता है। हम मॉडल कर सकते हैं कि अगर हम अलग-अलग टीकों के साथ कोरोनोवायरस प्रतिबंधों के विभिन्न स्तरों को जोड़ते हैं तो ये परिणाम कैसे बदलते हैं।

सहकर्मियों के साथ मिलकर, मैं इस तरह के सवालों का जवाब देने और यह पता लगाने पर काम कर रहा हूं कि क्या COVID-19 के खिलाफ टीकाकरण तीसरे और बाद की लहरों को रोक देगा।

अभी के लिए, हम अभी भी टीकाकरण अभियानों में बहुत जल्दी हैं और हमने अभी तक अपने मॉडल से परिणाम प्रकाशित नहीं किए हैं। इसलिए दुर्भाग्य से यह कहना अभी भी मुश्किल है कि क्या अगले साल जीवन सामान्य हो जाएगा।

अच्छी खबर यह है कि यूके और अमेरिका में गणितीय मॉडलिंग के साथ हाल ही में शुरू किए गए सामूहिक टीकाकरण अभियानों के परिणामों को मिलाकर, जल्द ही हमारे पास कुछ उत्तर होंगे जिनकी हमें आवश्यकता है।

हम सभी को एक प्रभावी टीका की संभावना पर उत्साहित होना चाहिए, लेकिन हमें इस तथ्य से भी सावधान रहना चाहिए कि हम अभी तक वहां नहीं हैं। और जब तक हम वहां नहीं पहुंचते, हमें पीछे चलने की जरूरत है COVID-19 सुरक्षा उपाय अपनी और दूसरों की रक्षा के लिए।

लेखक के बारे मेंवार्तालाप

जसमिना पैनोव्स्का-ग्रिफ़िथ, सीनियर रिसर्च फेलो और लेक्चरर इन मैथमेटिकल मॉडलिंग, UCL

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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