मठ की गलतफहमी लोगों को सच्चे खतरे को कम करने के लिए नेतृत्व कर सकती है

गणित की गलतफहमी लोगों को सच्चे खतरों को कम करने के लिए नेतृत्व कर सकती है अमेरिकियों को सलाह दी गई है कि जब वे घर पर नहीं रह सकते, तो बाकी सभी से छह फीट दूर रहें। नूर फोटो / गेटी इमेज क्लेरिसा ए। थॉम्पसन, केंट स्टेट यूनिवर्सिटी ; जेनिफर टैबर, केंट स्टेट यूनिवर्सिटी ; करिन कोइफमैन, केंट स्टेट यूनिवर्सिटी , तथा पूजा सिडनी, केंटकी के विश्वविद्यालय

पूरे अमेरिका के लोगों का दावा है कि वे “गणित के लोग नहीं। " वे भी कुछ गणित के मूल सिद्धांतों के लिए अपनी घृणा को आसानी से स्वीकार करते हैं, जैसे अंश। उदाहरण के लिए, हमारे शोध अध्ययनों में से एक में प्रतिभागी इस बात को अच्छी तरह समझते हैं कि वयस्कों ने भिन्नों को कैसे समझा: "अंश मेरे बुरे सपने हैं!"

लोगों के डर और गणित से बचने, और स्कूल में उनकी सामान्य गणितीय गलतियों के कारण भी वास्तविक दुनिया में गलतफहमी पैदा हो सकती है कि कैसे खतरनाक COVID-19 है अपने स्वयं के स्वास्थ्य के लिए और सामान्य रूप से समाज?

हम मनोविज्ञान के विद्वान हैं, और हम में से दो हैं - क्लेरिसा थॉम्पसन तथा पूजा सिडनी - गणितीय अनुभूति के क्षेत्र में विशेषज्ञ हैं। गणित के बारे में हर उम्र के लोग कैसे सीखते हैं, इसकी पड़ताल करना हमारा काम है। हम अच्छी और बुरी रणनीतियों की पहचान भी करते हैं जो लोग अक्सर उपयोग करते हैं जब वे कठिन गणित समस्याओं को हल करने की कोशिश करते हैं। इन टिप्पणियों के आधार पर, हम कई तरीकों के साथ आए हैं कि हर कोई गणित के काम करने में अधिक जानकारी हासिल करने में मदद करे।

एक बहुत ही आम भ्रांति है जिसके बारे में हम चिंतित हैं "पूरी संख्या पूर्वाग्रह। " पर आधारित मुख्य बातें तथा समाचार खाते हैं उपन्यास कोरोनावायरस के बारे में, हमें आश्चर्य है कि क्या यह पूर्वाग्रह COVID-19 से जुड़े लोगों को अपने और दूसरों के जोखिमों को कम करने के लिए प्रेरित कर सकता है।

नंबरों को तोड़कर

अंश दो भागों से बने होते हैं: अंश - उदाहरण के लिए, अंश 3 में 4 और - हर - उदाहरण के लिए, अंश ator में XNUMX। इस अंश के बारे में सोचने का एक और तरीका है: "4 भागों, 3."

संपूर्ण संख्या पूर्वाग्रह तब होता है जब लोग स्वचालित रूप से संख्याओं और संख्याओं के भाजक के बारे में सोचने लगते हैं, इससे पहले कि वे संख्याओं को उनके वास्तविक रूप से समझ सकें आकार.

उदाहरण के लिए, लोग गलती से यह मान सकते हैं कि 1/14 1/15 से छोटा है क्योंकि 14 15. XNUMX से कम है वे पूरे संख्याओं के बारे में जो जानते हैं उसे लागू करें भिन्न सहित सभी अन्य संख्याओं के लिए।


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अनुसंधान से पता चला है कि सभी उम्र के लोग पूरे पूर्वाग्रह को दूर कर सकते हैं - के बच्चे , महाविधालय के छात्र और कुछ भी विशेषज्ञ गणितज्ञ.

एक अध्ययन में, सामुदायिक कॉलेज के छात्र एक समय में दो अंशों की एक श्रृंखला दिखाई गई और यह तय करने के लिए कहा गया कि कौन सा बड़ा था। इनमें से कुछ जोड़ियों में, बड़े वाले के पास एक बड़ा अंश था, लेकिन एक छोटे से हर का। इसलिए, यदि दो भिन्नों को 3/7 और 2/9 दिखाया जाता है, तो जिन छात्रों ने उत्तर दिया कि 3/7 बड़े थे, वे सही थे।

अध्ययन में भाग लेने वाले केवल 54% छात्रों ने सही उत्तर दिया।

जब उनसे पूछा गया कि उन्होंने कैसे तय किया कि कौन सा अंश बड़ा है, तो कई छात्रों ने कहा कि उन्होंने पूरे अनुपात पर विचार करने के बजाय, अलगाव में अंश के एक हिस्से पर ध्यान दिया। जिन लोगों ने गलत जवाब दिया कि 2/9 3/7 से बड़ा था, उन्होंने ऐसा इसलिए किया क्योंकि उन्होंने केवल हर की तुलना की और निष्कर्ष निकाला कि 9 7 से बड़ा था।

ऐसा इसलिए है क्योंकि पूरी संख्या पूर्वाग्रह - जो अलगाव में एक अनुपात के केवल एक हिस्से पर विचार करने के रूप में प्रकट हो सकती है - कितनी गलत संख्या के बारे में गलत निष्कर्ष की ओर जाता है।

स्कूल में समाधान शुरू

यह बात क्यों है? छात्र स्कूल में अंशों के बारे में सीखते हैं ताकि वे इस ज्ञान को वास्तविक दुनिया में लागू कर सकें।

दैनिक जीवन में, लोगों को संख्याओं के साथ प्रस्तुत किया जाता है, जिसमें भिन्नों को शामिल किया जाता है, और उनकी समझ बनाने के लिए कहा जाता है। जब स्वास्थ्य के आंकड़ों की बात आती है, तो संख्याओं के आकार की गलत व्याख्या करने से नकारात्मक परिणाम हो सकते हैं - जैसे कि COVID-19 की मृत्यु को कम करके आंका जाना।

COVID-19 महामारी से संबंधित जटिल आँकड़ों से समाचारों में दरार है। इनमें से कई आँकड़े अनुपात हैं, जो हैं कठिन समझने के लिए और नापसंद.

इसके अलावा, गणित की चिंता - की भावना गणित की बात आने पर आशंका - लोगों को चुनने के लिए ले जाता है पूरी तरह से बचें, या रोजमर्रा की जिंदगी में सामना की गई संख्या के बारे में गहराई से सोचने में विफल। हमारे अपने शोध में वयस्कों के दो नमूनों में, हमने पाया कि गणित करने के बारे में अधिक चिंता वाले लोग यह अनुमान लगाने में बदतर थे कि विशिष्ट विशिष्ट अंश कितने थे।

COVID-19 महामारी के आरंभ में, कई कहानियां थीं, जिन्होंने इस पर ध्यान दिया फ्लू नए कोरोनोवायरस की तुलना में अधिक घातक था। राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने स्व यह दावा कई बार किया.

हमारा मानना ​​है कि यह भ्रम बरकरार है क्योंकि राष्ट्र संघर्ष के साथ आने के लिए संघर्ष कर रहा है अधिक सामाजिक दूरी के लिए कहता है तथा घर रहने का आदेश COVID-19 के प्रसार से लड़ने के लिए। विशेष रूप से, फ्लू की तुलना में मृत्यु या सीओवीआईडी ​​-19 के संक्रमणों की संख्या को अलग-थलग किया जा सकता है, बजाय कुल जनसंख्या में से मौतों का अनुपात। हमारा मानना ​​है कि कुल संख्या के बजाय मौतों या संक्रमित लोगों की संख्या पर ध्यान देना - या भिन्न - पूरी संख्या पूर्वाग्रह का प्रतिबिंब है।

एक और हालिया उदाहरण में, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने दावा किया कि अमेरिका ने दुनिया में कहीं और की तुलना में COVID -19 के लिए अधिक लोगों का परीक्षण किया। हालांकि यह निरपेक्ष संख्या के संदर्भ में सही हो सकता है, इस पर ध्यान नहीं दिया जाता है जनसंख्या योग और अन्य देशों में जनसंख्या कितनी घनी है।

जोखिम की गणना

हम सभी के सामने कितना बड़ा जोखिम है?

इसका पता लगाने के लिए, हमारा मानना ​​है कि आपको संक्रमित लोगों की कुल संख्या की तुलना में COVID-19 मौतों की संख्या की तुलना करनी चाहिए। इन दोनों नंबरों को प्रतिदिन शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा अपडेट किया जाता है जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय.

फिर, इस घातक दर की तुलना अधिक परिचित बीमारियों की घातक दर, जैसे कि फ्लू द्वारा अद्यतन की गई रोग नियंत्रण और रोकथाम के लिए केंद्र.

घातक दर की तुलना करना

यदि आप यह गणना करने का प्रयास करना चाहते हैं कि फ्लू के साथ इस महामारी की तुलना कितनी घातक है, तो आपको COVID -19 से होने वाली मौतों की संख्या को इससे संक्रमित लोगों की कुल संख्या से विभाजित करने की आवश्यकता है। ध्यान रखें, वास्तविक भाजक को जानना असंभव है, या संक्रमित व्यक्तियों की कुल संख्या, एक महामारी के बीच में क्योंकि ये संख्या रोज बदलती है, और परीक्षण सीमित है।

हम 2 अप्रैल तक के आंकड़ों पर इन घातक अनुमानों को आधार बना रहे हैं। जॉन्स हॉपकिन्स के सबसे अप-टू-डेट आंकड़ों के आधार पर, सीओवीआईडी ​​-19 के लिए घातक दर 5% - 49,236 है जो 965,246 के बराबर 5% से विभाजित है। वर्तमान में, सीडीसी के अनुसार फ्लू की मृत्यु दर 0.1% (62,000 द्वारा विभाजित 54,000,000 बराबर 0.1%) है। इन गणनाओं को पचाने के लिए एक क्षण लें। मार्च 2020 के अंत तक, COVID-19 के लिए घातक दर फ्लू के लिए घातक दर से 50 गुना अधिक है - एक कठोर अंतर, लेकिन एक जो समय के साथ बदल सकता है जितना अधिक डेटा बन जाता है उपलब्ध.

इन अज्ञात के कारण, मृत्यु दर अंततः कम हो सकती है शुरुआती आंकड़ों की तुलना में क्योंकि इतने सारे संक्रमित लोग तुरंत परीक्षण या आधिकारिक निदान नहीं किया गया। हालांकि यह बताना जल्दबाजी होगी कि फ्लू COVID-19 की तुलना में कितना घातक है, कुछ वर्तमान अनुमान सुझाव है कि COVID-19 के करीब हो सकता है 10 गुना अधिक घातक। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि दुनिया भर के शोधकर्ताओं ने पाया है अनुमानों की व्यापक रेंज COVID-19 के लिए घातक दर के लिए, जो अशुद्ध हटाओ.

कम करना पूरी संख्या पूर्वाग्रह, हम अनुशंसा करते हैं कि हर कोई इस बात पर विचार करे कि क्या अंश का हर अंश और भाजक रिपोर्ट किया गया है, या क्या एक या दूसरे को अलगाव में प्रस्तुत किया गया था। यह लोगों को एक संपूर्ण संख्या पूर्वाग्रह त्रुटि बनाने से बचने में मदद कर सकता है।

बनाने की आवश्यकता के साथ सभी लोग इस महामारी को गंभीरता से लेते हैं, हम मानते हैं कि इस गणित को करने से जीवन बच सकता है।

के बारे में लेखक

क्लेरिसा ए। थॉम्पसन, संज्ञानात्मक मनोविज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर, केंट स्टेट यूनिवर्सिटी ; जेनिफर टैबर, मनोवैज्ञानिक विज्ञान के सहायक प्रोफेसर, केंट स्टेट यूनिवर्सिटी ; करिन कॉफमैन, मनोविज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर, केंट स्टेट यूनिवर्सिटी , और पूजा सिडनी, मनोविज्ञान के सहायक प्रोफेसर, केंटकी के विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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