यदि आप अपनी चाबियों के लिए समय बर्बाद कर रहे हैं, तो इस ध्यान ट्रिक को आजमाएं

कुंजी

यह आहार लाल मांस के साथ भी दिल की स्वास्थ्य को बढ़ावा दे सकता है

नए शोध से पता चलता है कि उनके पर्यावरण के साथ हालिया बातचीत से पता चल सकता है कि लोग कहां देखते हैं।

"हम एक दृश्य में सब कुछ पूरी तरह से संसाधित नहीं कर सकते हैं, इसलिए हमें उस दृश्य के उन हिस्सों को चुनना और चुनना है जिन्हें हम पूरी तरह से संसाधित करना चाहते हैं ..."

उदाहरण के लिए, क्या आप सुबह में अपनी चाबियाँ तलाशते समय बर्बाद करते हैं? शोध से संकेत मिलता है कि आप हर सुबह उपयोग किए जाने वाले हल्के स्विच पर "KEYS" शब्द लिखकर उन्हें और अधिक भाग्य प्राप्त कर सकते हैं।

हमारी दृश्य दुनिया अव्यवस्थित, जटिल, और भ्रमित है। सेंट लुइस में वाशिंगटन विश्वविद्यालय में मनोवैज्ञानिक और मस्तिष्क विज्ञान के प्रोफेसर रिचर्ड अब्राम कहते हैं, "हम दृश्य में सब कुछ पूरी तरह से संसाधित नहीं कर सकते हैं, इसलिए हमें दृश्य के उन हिस्सों को चुनना और चुनना है जिन्हें हम पूरी तरह से संसाधित करना चाहते हैं।" "यही वह है जिसे हम 'ध्यान' कहते हैं।"

तो फिर, हम कैसे चुनते हैं कि एक दृश्य के किन हिस्सों पर हमारा ध्यान लायक है?

अब्राम कहते हैं, "हम उन चीज़ों पर हमारा ध्यान आकर्षित करने की अधिक संभावना रखते हैं जो वस्तुओं से मेल खाते हैं जिनसे हमने बातचीत की है।" नए शोध से पता चलता है कि यह मामला है, भले ही वे केवल अर्थ में मेल खाते हों-उपस्थित न हों, वह बताते हैं।

पिछले शोध से पता चला है कि हमारा ध्यान उन वस्तुओं की ओर पक्षपातपूर्ण है जो बुनियादी सुविधाओं को साझा करते हैं-जैसे कि रंग-जिसे हमने हाल ही में देखा है।

उदाहरण के लिए, यदि आप अपने स्नैक के लिए पीले केले को चुनते हैं तो तुलना में, यदि आप पहले लाल सेब के लिए पहुंचे थे तो लाल कुंजी श्रृंखला पर अपनी चाबियाँ ढूंढना आसान होगा। इस प्रभाव को "प्राइमिंग" कहा जाता है। यह प्राइमिंग उन वस्तुओं के लिए भी होती है जो केवल अवधारणा से संबंधित हैं- शब्द "कुंजी" आपकी चाबियों की तरह नहीं दिखता है, फिर भी सुविधा अभी भी होती है।

और अगर हम उस पूर्वाग्रह को मजबूत करना चाहते हैं? किसी छवि के साथ प्राथमिकता के दौरान या किसी नए शब्द के अनुसार, एक शब्द के साथ एक क्रिया करें, और आपको अपनी चाबियां भी तेज़ी से मिलेंगी।

"हम जिन चीजों पर कार्य करते हैं, परिभाषा के अनुसार, 'महत्वपूर्ण' हैं क्योंकि हमने कोई कार्रवाई करने के लिए चुना है," अब्राम कहते हैं। एक क्रिया बनाना मस्तिष्क में एक सिग्नल उत्पन्न कर सकता है कि जो आप देख रहे हैं उससे अधिक महत्वपूर्ण है यदि आपने इसे अभी देखा है, निष्क्रिय रूप से।

अध्ययन में, जो पत्रिका में दिखाई देता है साइकोनोमिक बुलेटिन और समीक्षा, प्रतिभागियों ने स्पष्ट रूप से असंबंधित कार्यों की एक जोड़ी का प्रदर्शन किया।

कंप्यूटर पर बैठे, स्क्रीन ने पहले "गो" या "नंबर" शब्द को फ्लैश किया था। यदि स्क्रीन "गो" चमकती है, तो अध्ययन प्रतिभागी एक बटन दबाकर था जब प्राइमिंग शब्द (उदाहरण के लिए, "KEYS") दिखाई देता था। अगर उन्होंने शुरुआत में "नहीं" देखा, तो उन्हें शब्द को देखने के लिए कहा गया।

इसके बाद, प्रतिभागियों ने स्क्रीन पर एक "दृश्य" की खोज की जिसमें दो चित्र शामिल थे। उन्हें एक बाएं या दायां तीर खोजने के लिए कहा गया था और संकेत था कि कौन सा मौजूद था (ऊपर या नीचे तीरों को अनदेखा करते समय)। तीरों को चित्रों पर अतिरंजित किया गया था (लेकिन चित्रों की सामग्री कार्य के लिए महत्वहीन थी)। महत्वपूर्ण बात यह है कि एक तस्वीर हमेशा प्राइमिंग शब्द (चाबियों की एक तस्वीर) का प्रतिनिधित्व करती है। दूसरी तस्वीर एक अलग, असंबंधित वस्तु का था।

यद्यपि चित्र तीर खोजने वाले कार्य से असंबंधित थे, कुछ परीक्षणों पर तीर मुख्य मिलान वाली तस्वीर (कुंजी) पर था, जबकि अन्य परीक्षणों पर, तीर दूसरी तस्वीर पर था।

जब विषय यादृच्छिक चित्र पर था, तब से कुंजी की तस्वीर पर था जब विषय प्राइमिंग के स्थापित सिद्धांत के आधार पर अपेक्षित होने के बावजूद बाएं या दाएं तीर को तेज़ी से ढूंढ सकते थे।

इस शोध का महत्वपूर्ण उपन्यास यह था कि प्रतिभागियों ने तीर को तेज़ी से स्थापित किया था, अगर प्राइमिंग में कोई कार्रवाई शामिल थी-जो पहले बटन दबाया गया था।

अभ्यास में, इस प्राइमिंग में कई अनुप्रयोग हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, अब्राम कहते हैं, "केनिफ़" शब्द के साथ प्राइमिंग बैगेज स्क्रीनर्स की कल्पना करें। जाहिर है कि स्क्रीनर्स को अदृश्य दिखाई देने की अनुमति नहीं दी जाएगी, लेकिन, वह कहता है, "इससे उनके दृश्य क्षेत्र में एक चाकू पर अपना ध्यान आकर्षित हो सकता है, "ऐसा कुछ जो असंगठित सूटकेस के दृश्य अव्यवस्था में अन्यथा ज्ञात नहीं हो सकता है।

अब्राम कहते हैं, "दुनिया में कुशलता से व्यवहार करने के लिए, हमें एक ऐसे दृश्य में कई वस्तुओं के बारे में अच्छा विकल्प बनाना है, जिन्हें हम संसाधित करने जा रहे हैं।" "ये प्रयोग एक तंत्र को प्रकट करते हैं जो हमें उन विकल्पों को बनाने में मदद करता है।"

स्रोत: सेंट लुइस में वाशिंगटन विश्वविद्यालय

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