वेल्स स्टूडियो / शटरस्टॉक
क्या तुम्हें अपना पहला - पहला चुंबन याद है? आपकी दादी के मरने के बारे में क्या? संभावना है कि आप कर रहे हैं, और ऐसा इसलिए है क्योंकि भावनात्मक यादें हमारी व्यक्तिगत जीवन की कहानी के मूल में हैं। कुछ दुर्लभ क्षण बस अविश्वसनीय रूप से तीव्र होते हैं और सोने, खाने और काम करने के अन्यथा दोहराए जाने वाले अस्तित्व से बाहर खड़े होते हैं। उस ने कहा, दैनिक जीवन भी, ऐसे अनुभवों से भरा होता है, जिनका व्यक्तिगत भावनात्मक महत्व होता है - जैसे कि किसी से असहमत होना या प्रशंसा प्राप्त करना।
हम में से अधिकांश भावनात्मक यादों को कुछ समय के बाद भी विस्तार से वर्णन करने में सक्षम हैं, जबकि अधिक सांसारिक अनुभवों और घटनाओं की यादें दूर हो जाती हैं। लेकिन वास्तव में ऐसा क्यों है और हम वास्तव में कैसे याद करते हैं यह अस्पष्ट है। हमारे नए अध्ययन में, मनोवैज्ञानिक समीक्षा में प्रकाशित, हम एक कंप्यूटर मॉडल लेकर आए हैं जो इसे समझाने में मदद कर सकता है।
यह समझने के लिए कि भावना प्रयोगशाला में स्मृति को कैसे प्रभावित करती है, वैज्ञानिक आमतौर पर प्रतिभागियों की फिल्मों, कहानियों और चित्रों को दिखाते हैं जो भावनात्मक प्रतिक्रिया को ट्रिगर करते हैं। वे फिर स्वयंसेवकों से पूछ सकते हैं कि वे क्या याद करते हैं। लोग हालांकि उनकी भावनात्मक प्रतिक्रियाओं में बहुत भिन्न होते हैं। इसलिए शोधकर्ता ऐसी सामग्रियों का उपयोग करने की कोशिश करते हैं जिनका लोगों पर लगातार या कम प्रभाव पड़ता है - यह सकारात्मक या नकारात्मक हो। उदाहरण के लिए, चिकित्सा प्रक्रिया से गुजरने वाले बच्चे की तस्वीर हममें से अधिकांश के लिए परेशान करने वाली होती है।
इन जैसे अध्ययन अच्छा सबूत दिया है वह स्मृति वास्तव में उन सामग्रियों के लिए अधिक सटीक है जो एक भावनात्मक प्रतिक्रिया उत्पन्न करती हैं।
वर्षों से, इस बारे में कई अलग-अलग विचार हैं कि ऐसा क्यों है। एक का तर्क है कि लोग केवल उन अनुभवों पर अधिक ध्यान देते हैं जिनके बारे में वे ध्यान देते हैं - जिसका अर्थ है कि वे प्राथमिकता वाले हैं और दूसरों से प्रतिस्पर्धा करते हैं। इस सिद्धांत के अनुसार, यह है प्रारंभिक एन्कोडिंग के दौरान ध्यान दिया गया ऐसी जानकारी जो लोगों को अधिक आसानी से इसे बाद में पुनः प्राप्त करने में मदद करती है।
लेकिन यह पूरी कहानी नहीं है। यह स्पष्ट है कि एक अनुभव के ठीक पहले और ठीक बाद में क्या होता है। यदि एक अत्यधिक उत्तेजित घटना के बाद शांत की अवधि के बाद यह एक हल्के रोमांचक अनुभव को याद करना आसान है। इसी तरह, विशेष स्थिति जिसमें स्मृति की जांच की जाती है, यह भी प्रभावित करती है कि मन में क्या अनुभव आते हैं। उदाहरण के लिए, जब हम पुनर्मिलन के लिए उसी स्कूल में वापस आते हैं, तो एक स्कूल प्रतियोगिता जीतना याद रखना आसान है।
स्मृति का गणित
हमारे हालिया पेपर में, हमने भावनात्मक विचारों की अधिक सुसंगत व्याख्या प्रदान करने के प्रयास में इन विचारों को एक साथ लाया। मानव मस्तिष्क में होने वाले सूचना प्रसंस्करण कदमों की जांच करके हमने शुरुआत की, जब हम तटस्थ जानकारी को सांकेतिक रूप से रखते हैं, बनाए रखते हैं और पुनः प्राप्त करते हैं। यहां हमने एक मौजूदा, स्थापित पर भरोसा किया याददाश्त का सिद्धांत जो विशेष रूप से स्पष्ट और सटीक है क्योंकि यह गणितीय समीकरणों में अपने हर दावे को व्यक्त करता है।
इस सिद्धांत के अनुसार, हमारा प्रत्येक अनुभव उस समय की मानसिक स्थिति से जुड़ा होता है - दूसरे शब्दों में, मानसिक संदर्भ। उदाहरण के लिए, यदि आप एक सुबह एक भीड़ में हैं, तो आपके पास नाश्ते के लिए जो कुछ भी था, उसकी आपकी स्मृति इस व्यापक मानसिक संदर्भ से प्रभावित होगी। नाश्ते की स्मृति आपकी स्मृति से भी जुड़ी होगी जो आपने उसी समय अखबार में पढ़ी थी। इस तरह की मानसिक स्थिति आपके पास प्रत्येक बाद के अनुभव के साथ बदल जाती है, लेकिन बाद में पिछले अनुभवों को याद करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई आपसे पूछता है कि उस सुबह नाश्ते के लिए आपके पास क्या था, तो यह जल्दी में होने या समाचार में दुर्घटना के बारे में पढ़ने के अनुभव पर वापस सोचने में मदद करेगा।
भावना सूक्ष्म तरीके से स्मृति प्रक्रिया को आकार देती है। Halfpoint / Shutterstock
हमने तब पूछा कि भावनात्मक स्मृति में प्रयोगों से निष्कर्षों का उपयोग करके, स्मृति प्रक्रिया में प्रत्येक एक कदम को कैसे संशोधित किया जा सकता है, और गणितीय रूप में संभावित प्रभावों को लिखा है। विशेष रूप से, हमने सुझाव दिया कि एक अनुभव और उसके मानसिक संदर्भ के बीच की कड़ी मजबूत होती है जब यह अनुभव भावनात्मक होता है। अंत में, हमने समीकरणों को एक कंप्यूटर प्रोग्राम में खिलाया, जिसने अनुकरण किया कि कोई व्यक्ति कुछ सामग्रियों को कैसे सीखता है और याद करता है।
यदि मेमोरी के बारे में हमारे विचार सही थे, तो कंप्यूटर प्रोग्राम उन वस्तुओं को अधिक सटीक रूप से "रिकॉल" करेगा, जिन्हें मानव प्रतिभागी भी बेहतर तरीके से याद करते हैं। हमने पाया कि यह मामला था। लेकिन हमारे मॉडल ने न केवल उन स्थितियों की नकल की जहां भावनाएं याददाश्त को बढ़ाती हैं, बल्कि ऐसी परिस्थितियां भी हैं जहां यह नहीं होता है।
उदाहरण के लिए, मेरे पिछले शोध से पता चला है कि, जब लोगों को भावनात्मक सामग्री के लिए बेहतर स्मृति होती है, जब भावनात्मक और तटस्थ चित्रों का मिश्रण दिखाया जाता है, यह तब तक नहीं होता है जब लोगों को केवल भावनात्मक चित्रों की एक श्रृंखला या केवल गैर की एक श्रृंखला दिखाई जाती है -आम की छवियां, जैसे कि कोई एक दरवाजा पेंटिंग करता है। प्रत्येक ऐसे प्रयोग में लोगों की समान स्मृति क्षमता हो सकती है। यह थोड़ा रहस्य है। लेकिन मॉडल ने भी इस प्रतिवादपूर्ण परिणाम का उत्पादन किया, जिससे हमें विश्वास हुआ कि हमारा गणितीय कोड सही रास्ते पर हो सकता है।
हमारे काम में कई रोमांचक निहितार्थ हैं। ऐसा लगता है कि अच्छी भावनात्मक स्मृति को रेखांकित करने वाला तंत्र पहले के रूप में अद्वितीय नहीं है - भावनात्मक और तटस्थ दोनों अनुभव अपेक्षाकृत समान प्रसंस्करण से गुजरते हैं। लेकिन भावना वस्तुओं के बीच और ताकत के बीच विशेष कदमों और अंतरों पर जोर देती है, और वस्तुओं और उनके एन्कोडिंग संदर्भ के बीच।
उन छोटे बदलावों से याद रखने की पूरी प्रक्रिया पर महत्वपूर्ण, समग्र प्रभाव पड़ता है। यह इसलिए हो सकता है क्योंकि भावनात्मक अनुभवों को याद रखना हमारे लिए इतना महत्वपूर्ण है कि विकास ने इसके प्रति संवेदनशील होने के लिए याद रखने के कई पहलुओं को आकार दिया है - जैसे कि शिकारी का खतरा या भोजन का अवसर।
क्योंकि हम गणितीय समीकरणों का उपयोग करके भावनाओं के प्रभावों का वर्णन करते हैं, हमारा काम वैज्ञानिकों को एक दिन, यह भविष्यवाणी करने की अनुमति दे सकता है कि एक व्यक्ति क्या अनुभव याद रखेगा। शुरुआती बिंदु यह कोशिश करना और भविष्यवाणी करना होगा कि कौन सा चित्र एक गुच्छा लोगों को याद होगा। अंतिम लक्ष्य व्यक्तिगत स्तर पर इसे समझना और समझना होगा। इस समय, किसी भी व्यक्ति के दिमाग में जो चल रहा है, उसके बारे में जो धारणाएं बन रही हैं, उनमें काफी अनिश्चितता है, खासकर इस बात के लिए कि कैसे अलग-अलग अनुभव जुड़े हैं और वे अनुभवों पर कितना ध्यान देते हैं।
लेकिन एक बार जब हम इन मध्यवर्ती चरणों पर अधिक डेटा एकत्र करते हैं, तो हमारे मॉडल की भविष्यवाणियां अधिक सटीक रूप से व्यक्तियों के रिकॉल पैटर्न को पुन: उत्पन्न कर सकती हैं। बेशक, हम गलत हो सकते हैं, जो हमें अपने मॉडल को संशोधित करने के लिए मजबूर करेगा। विज्ञान, सब के बाद, परिकल्पना पैदा करके प्रगति करता है और फिर अनुभवजन्य डेटा के खिलाफ उनका परीक्षण करता है।
के बारे में लेखक
दबोरा तालमी, वरिष्ठ व्याख्याता, मैनचेस्टर विश्वविद्यालय के
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
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