मस्तिष्क में लिंग के अंतर के लिए शुरुआत की मार्गदर्शिका

मस्तिष्क में लिंग के अंतर के लिए शुरुआत की मार्गदर्शिका

वैज्ञानिकों ने जवाब के बारे में अपना मन बनाने के लिए प्रतीत नहीं कर सकते हैं - पूछ वहाँ मानव मस्तिष्क में सेक्स मतभेद हैं कि क्या पूछ रही है कि कॉफी तुम्हारे लिए अच्छा है की तरह एक सा है। 2013 में, उदाहरण के लिए, समाचारों इतना नाटकीय मस्तिष्क में मतभेद की घोषणा की है कि पुरुषों और महिलाओं "लगभग अलग प्रजातियों हो सकता है। "फिर 2015 में, सुर्खियाँ ने घोषणा की कि वास्तव में हैं सब पर मस्तिष्क में कोई लिंग भेद। मैं इस बारे में के रूप में भी, अधिक निष्कर्ष मतभेद से बाहर आ रहे हैं।

तो यह क्या है? क्या पुरुषों और महिलाओं के दिमागों में अंतर है - या नहीं?

एक सेक्स क्या अंतर है?

भ्रम की स्थिति स्पष्ट करने के लिए, हम विचार करने के लिए क्या शब्द "सेक्स अंतर" वास्तव में वैज्ञानिक साहित्य में इसका मतलब है की जरूरत है। अवधारणा को वर्णन करने के लिए, मैं एक वेब आधारित उपकरण मैं विकसित करने में मदद का उपयोग किया है, SexDifference.org, कुछ वास्तविक डेटा को साजिश करने के लिए नीचे तीन रेखांकन दिखाते हैं कि पैमाने के साथ लोगों के एक नमूने से माप कैसे वितरित किया जाता है गुलाबी रंग में महिलाओं का प्रतिनिधित्व किया जाता है, और नीले रंग में पुरुषों। अधिकांश लोग अपने लिंग के औसत के करीब हैं, इसलिए प्रत्येक "टक्कर" के शिखर हैं। शिखर के बायीं या दाएं किनारे वाले लोग क्रमशः नीचे या औसत से ऊपर हैं, उनके लिंग के लिए।

मैं तीन काल्पनिक अध्ययन विषयों पर मुकदमा, एन और बॉब के लिए व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं को जोड़ दिया है। वास्तविक लोगों को नहीं, सिर्फ उदाहरण हैं। उनका डेटा बिंदुओं बड़ा डेटा के सैकड़ों लोगों के सेट पर आरोपित कर रहे हैं।

इससे पहले कि हम मस्तिष्क में मिलता है, के मस्तिष्क के बाहर परिचित लिंग भेद के एक जोड़े को देखो। हम में से कई, यदि वर्णन करने के लिए कैसे पुरुषों के शव महिलाओं से अलग है, पहली बाह्य जननांग में सेक्स अंतर का उल्लेख होगा पूछा। नीचे ग्राफ nontransgender वयस्कों दिए गए आकार का एक "जननांग ट्यूबरक्ले- व्युत्पन्न" (भगशेफ या लिंग) है कि की संख्या को दर्शाया गया है।

मानव जननांग का आकार वॉलन एंड लॉयड, 2008 से डेटा। डोना माने, सीसी बाय-एनडीमानव जननांग का आकार वॉलन एंड लॉयड, 2008 से डेटा। डोना माने, सीसी बाय-एनडी

इस नमूने में सभी महिलाओं, हमारे काल्पनिक मुकदमा और एन सहित, एक निश्चित सीमा के भीतर आते हैं। बॉब सहित सभी पुरुषों, एक अलग श्रेणी में आते हैं अपेक्षाकृत दुर्लभ अपवादों के साथ, मनुष्यों को सही तरीके से इस उपाय के आधार पर लिंगों में वर्गीकृत किया जा सकता है।


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मानव ऊंचाई में लिंग अंतर Sperrin एट अल से डेटा, 2015। डोना माने, सीसी बाय-एनडीमानव ऊंचाई में लिंग अंतर Sperrin एट अल से डेटा, 2015। डोना माने, सीसी बाय-एनडी

ऊंचाई में सेक्स का अंतर: अगले, चलो एक और अंतर यह है कि हम सब देख और समझ सकते हैं पर विचार करें। यहाँ, हम ओवरलैप देखते हैं, बैंगनी रंग में दिखाया गया। जब तक एक व्यक्ति बहुत लंबा या बहुत ही कम है, जानते हुए भी केवल यह है कि व्यक्ति की ऊंचाई हमें पुरुष या ज्यादा निश्चितता के साथ महिला के रूप में उस व्यक्ति को वर्गीकृत करने के लिए अनुमति नहीं दी जाएगी। फिर भी, भले ही हम सभी जानते हैं कि कुछ महिलाओं को कुछ पुरुषों की तुलना में लम्बे हैं, हम शायद यह सब एक सेक्स अंतर कहेंगे।

मानव मस्तिष्क में एक विशिष्ट सेक्स अंतर। Tunç et al।, 2016 से डेटा। डोना माने, सीसी बाय-एनडीमानव मस्तिष्क में एक विशिष्ट सेक्स अंतर। Tunç et al।, 2016 से डेटा। डोना माने, सीसी बाय-एनडी

अब मानव मस्तिष्क के अंदर एक ठेठ सेक्स अंतर पर विचार करें। इस ग्राफ संरचनात्मक कनेक्टिविटी में एक सेक्स अंतर है, या डिग्री दर्शाया गया है मस्तिष्क क्षेत्रों का नेटवर्क, से जुड़े रहते हैं, जो के रूप में एक में सूचना दी हाल के एक अध्ययन (अध्ययन से मंझला प्रभाव आकार में दिखाया गया है)। पुरुषों और महिलाओं के लिए मूल्यों का वितरण मूलतः एक ही हैं; वे 90 प्रतिशत से ओवरलैप। मुकदमा और बॉब काफी समान मूल्यों है, और एन के मूल्य में औसत आदमी की तुलना में अधिक है।

हम देख सकते हैं कि मस्तिष्क में यह सेक्स अंतर जननांग माप में लिंग के अंतर से काफी भिन्न है। मस्तिष्क कनेक्टिविटी के केवल माप के साथ, किसी व्यक्ति के यौन संबंध को सही ढंग से अनुमान लगाने की बाधाएं 51 में से कम से कम 100 के रूप में हो सकती हैं। चूंकि अंतर बिल्कुल 50 नहीं हैं: 50, यह तकनीकी रूप से सेक्स फर्क है। शब्द का अर्थ है कि सेक्स एक विशेषता में परिवर्तनशीलता के एक हिस्से को बताते हैं, न कि पुरुषों के एक फार्म और महिलाओं को एक और ले। वहाँ रेंज के एक छोर और अन्य पर कुछ अधिक पुरुषों में कुछ अधिक महिलाओं को हो सकता है, लेकिन बहुमत के लिए, विशेषता है कि सेक्स करने के लिए संबंधित नहीं है।

जैसे कि यह एक छोटे मतभेद महत्वपूर्ण हैं। किसी भी सेक्स अंतर की खोज के लिए वैज्ञानिकों और चिकित्सकों के लिए मूल्यवान है क्योंकि यह अन्य, बदलाव की अधिक सार्थक सूत्रों के अंक है। क्योंकि इस तरह के जीन लिंगों, हार्मोन, और पर्यावरण जैसे कारकों के अनुसार अलग, मस्तिष्क में एक सेक्स फर्क इन के प्रभाव के बारे में सुराग प्रदान करता है अन्य कारकों मस्तिष्क पर उन सुरागों के आधार पर हमें यह समझने में सहायता मिलती है कि रोगों की संवेदनशीलता, दवाओं की प्रभावकारिता और यहां तक ​​कि सामान्य विकास की प्रक्रिया सभी व्यक्तियों में अलग-अलग है, न कि पुरुषों और महिलाओं के बीच।

मानव स्वास्थ्य के लिए उनकी प्रासंगिकता के बावजूद, लिंग भेद के वैज्ञानिक मूल्य शायद ही कभी खबर मीडिया में चर्चा की है। इसके बजाय, लिंग भेद clickbait के लिए बन स्टैरियोटाइप को बढ़ावा देना। मस्तिष्क में छोटे मतभेदों को संभवतः सेक्स के विशिष्ट प्रकार के विशेष रूप से व्याख्या करने के लिए सूचित किया गया है, शिकार से घर की सफाई के लिए। यद्यपि यह सहज ज्ञान युक्त समझ में आता है कि मस्तिष्क में अंतर को व्यवहार में अंतर करने के लिए अनुवाद करना चाहिए, मानव मस्तिष्क में सीधे किसी विशेष फ़ंक्शन या व्यवहार के परिणाम के लिए किसी भी लिंग के अंतर को जोड़ने वाले बहुत कम प्रमाण हैं। इससे पहले कि आप मान लें कि अधिक मस्तिष्क कनेक्टिविटी बेहतर मल्टीटास्किंग या मैप-पढने वाले कौशल प्रदान करती है, इसलिए दो बार सोचना।

क्या यह अपने आप लिंग भेद का मूल्यांकन

रेखांकन ऊपर वर्णन करने के लिए कारण है कि यह विशेष रूप से जानकारीपूर्ण पूछने के लिए नहीं है के लिए होती हैं एक हाँ या कोई सवाल की तरह "लिंगों अलग है?" हम की जरूरत और अधिक परिष्कृत सवाल पूछने: किस हद तक लिंगों अलग करते हैं? वे कितना ओवरलैप करते हैं?

सेक्स फर्क के किसी भी सभ्य वैज्ञानिक रिपोर्ट में इन सवालों के जवाब देने के लिए आवश्यक सभी सूचनाएं शामिल हैं। लेकिन कई पत्रकार वास्तविक रिपोर्ट को नहीं देखते हैं; वे अक्सर प्रेस विज्ञप्ति पर भरोसा करते हैं, जो हो सकता है मिथ्या अर्थ लेना एक अंतर के प्रकृति और अर्थ नतीजतन, सुर्खियाँ गलत हो सकती हैं उदाहरण के लिए, में 2013 अध्ययन कथित तौर पर दिखाया गया है कि पुरुष और महिलाएं गहराई से भिन्न हैं, जो लिंगियों की तुलना में अधिक से अधिक 86 प्रतिशत की औसत से अधिक होती है। और यह 2015 अध्ययन माना जाता है कि मस्तिष्क में कोई लिंग भेद से पता चला है? लेखक वास्तव में ऐसा दावा नहीं किया। वास्तव में, वे वास्तविक सेक्स मतभेद की एक लंबी सूची प्रदान की है।

अगली बार जब आप सेक्स फर्क के बारे में पढ़ते हैं, तो आपके पास शोध रिपोर्ट तक पहुंच हो सकती है, तो आप स्वयं को अंतर कर सकते हैं SexDifference.org। औसत मूल्य ( "के रूप में मतलब है" रिपोर्ट) और विचरण प्रत्येक सेक्स के लिए ( "मानक विचलन" के रूप में रिपोर्ट) दर्ज करें। उपकरण स्वचालित रूप से एक ग्राफ आकर्षित और ओवरलैप की डिग्री की गणना करेगा। तब आप अपने आप के लिए किस हद तक विशेषता सेक्स से संबंधित है देख सकते हैं।

यदि आप मानों आप अंतर ग्राफ के लिए जरूरत नहीं मिल सकता हैरान मत होना। लेखकों उन्हें रिपोर्ट नहीं कर सकते हैं, या वे वास्तव में लिंगों की तुलना नहीं हो सकता है। उदाहरण के लिए, ले लो, रिपोर्ट कार्यालय भवनों में थर्मल आराम पर पिछले साल। मीडिया दिनों के लिए aflutter थे, समझा क्यों महिलाओं को हमेशा ऑफिस पर ठंडा कर रहे हैं। वैज्ञानिक कागज पर ही एक त्वरित देखो से पता चलता है सब पर अध्ययन करने में कोई आदमी थे कि! यह थोड़ा समस्याग्रस्त की गणना ओवरलैप बनाता है।

क्यों ओवरलैप मामलों

लिंगों के बीच ओवरलैप ऐसा लग सकता है स्पष्ट कि इसमें कोई चर्चा नहीं है। लेकिन इसके असंतोष में लड़कों और लड़कियों को अलग-अलग में प्रशिक्षित करने के लिए शिक्षकों के प्रमुख हैं एकल सेक्स कक्षाओं अपने विभिन्न दिमागों को समायोजित करने के लिए, और चिकित्सकों को शरीर पर विचार करने के लिए, शरीर के वजन जैसे अधिक प्रासंगिक कारकों के बजाय, जब दवाओं को निर्धारित करना। हालांकि नेकनीयत, इन प्रथाओं रूढ़िबद्धता के लिए राशि, क्योंकि वे मानते वितरण जब इसे और अधिक नीचे एक तरह लग सकता है ऊपर शीर्ष ग्राफ की तरह लग रहा है।

हर दिन लगभग नए शोध प्रकाशित किया जाता है कि, अगर overinterpreted, सेक्स लकीर के फकीर को बढ़ावा देने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। अधिकांश neuroscientists कि ऐसा करने में कोई दिलचस्पी नहीं है। कुछ neuroscientists जो करते हैं, अक्सर मीडिया और जनता के महान प्रसन्न करने के लिए अपने डेटा overinterpret, भेदभावपूर्ण व्यवहार के लिए ईंधन उपलब्ध कराने और एक नकारात्मक प्रकाश में पूरे क्षेत्र डाली। संदिग्ध व्याख्याओं से निपटने के लिए सबसे अच्छा तरीका है डेटा की जांच करने और अपने निष्कर्ष आकर्षित करने के लिए है। डेटा को खुद के लिए बात करेंगे।

के बारे में लेखक

मैननी डोनाडोना माने, मनोविज्ञान के प्रोफेसर, एमोरी विश्वविद्यालय उन्होंने 1997 विश्वविद्यालय में वॉशिंगटन से न्यूरबायोलॉजी एंड बिहेवियर में पीएचडी प्राप्त की और जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी में उनकी पोस्टडॉक्टरल काम किया।

यह आलेख मूल रूप बातचीत पर दिखाई दिया

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