एक एक्सपर्ट ने ट्रम्प टॉक, क्यू कोड्स, एंड रोड टू इंसुरेंस को डिकोड किया Shutterstock

यह तर्क दिया जा सकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पहले से ही 21 वीं सदी का अपरिहार्य उपकरण है। डॉक्टरों की मदद करने से निदान और उपचार रोगियों को तेजी से नई दवा खोजों को आगे बढ़ाने के लिए, यह इतने तरीकों से हमारा विश्वसनीय साथी है।

अब यह प्यार और रिश्तों के एक बार विशेष रूप से मानव डोमेन में अपना रास्ता तलाश चुका है। मैचमेकर्स के रूप में AI- सिस्टम के साथ, आने वाले दशकों में यह एक व्यक्तिगत अवतार की तारीख के लिए आम हो सकता है।

यह 2014 की फिल्म में पता लगाया गया था “उसके”, जिसमें निकट भविष्य में लॉस एंजिल्स में रहने वाला एक लेखक एक एआई प्रणाली के लिए स्नेह विकसित करता है। Sci-Fi फिल्म ने एक अपरंपरागत प्रेम कहानी की तरह प्रतीत होने वाले चित्रण के लिए एक अकादमी पुरस्कार जीता।

वास्तव में, हम पहले ही इस सड़क को शुरू कर चुके हैं।

मानव मानस में तल्लीनता

RSI ऑनलाइन डेटिंग अविवेकी 4 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक की कीमत है और एक हैं बढ़ती संख्या इस बाजार में खिलाड़ियों की। इसे डोमिनेट करना मैच ग्रुप है, जो ओकेक्यूपिड, मैच, टिंडर और 45 अन्य डेटिंग-संबंधित व्यवसायों का मालिक है।

मैच और उसके प्रतिद्वंद्वियों ने व्यक्तिगत डेटा की एक समृद्ध टुकड़ी जमा की है, जो एआई का विश्लेषण कर सकता है कि हम यह अनुमान लगा सकते हैं कि हम भागीदारों को कैसे चुनते हैं।


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उद्योग प्रमुख रूप से एआई को गले लगा रहा है। उदाहरण के लिए, मैच में AI- सक्षम चैटबॉट है जिसका नाम “लारा"जो रोमांस की प्रक्रिया के माध्यम से लोगों का मार्गदर्शन करते हैं, 50 व्यक्तिगत कारकों के आधार पर सुझाव देते हैं।

टिंडर के सह-संस्थापक और सीईओ सीन रेड रूपरेखा एआई की उनकी दृष्टि एक सरलीकृत होने के नाते: एक स्मार्ट फ़िल्टर जो एक ऐसे व्यक्ति को जानता है जो इसमें दिलचस्पी रखता है।

डेटिंग वेबसाइट eHarmony ने AI का इस्तेमाल किया है जो लोगों की चैट का विश्लेषण करता है और अगले कदम के बारे में सुझाव भेजता है। हैप्पी ऐ का उपयोग करता हैरैंक"प्रोफ़ाइल और यह दिखाते हैं कि यह एक उपयोगकर्ता को पसंद करता है की भविष्यवाणी करता है।

लवफुल्टर के ए.आई. रिश्ते को आगे बढ़ाने के लिए अनुमान लगाता है, जैसे कि एक रेस्तरां का सुझाव देकर दोनों पक्ष जा सकते हैं। और ब्रेट चेहरे की पहचान का उपयोग करता है एक साथी का सुझाव दें यह एक सेलिब्रिटी क्रश की तरह लग सकता है।

एल्गोरिदम के समय में प्यार: क्या आप अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपने साथी को चुनने देंगे?
लोग आसानी से ऑनलाइन खुद को गलत तरीके से प्रस्तुत कर सकते हैं, लेकिन क्या एआई यह पता लगाने में सक्षम होगा कि क्या ऐसा होता है?
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डेटिंग प्लेटफॉर्म एआई का उपयोग सभी बारीक विवरणों का विश्लेषण करने के लिए कर रहे हैं। परिणामों से, वे उपयोगकर्ता के लिए अधिक से अधिक संभावित मैचों की पहचान कर सकते हैं।

वे संभावित रूप से किसी व्यक्ति के सार्वजनिक पदों की जांच भी कर सकते हैं सोशल मीडिया वेबसाइट्स जैसे कि फेसबुक, ट्विटर और इंस्टाग्राम पर उनके नजरिए और रुचियों की जानकारी मिलती है।

यह पूर्वाग्रह को दरकिनार कर देगा कि लोग मैचमेकिंग प्रश्नावली पर खुद का प्रतिनिधित्व कैसे करते हैं। अनुसंधान से पता चला है कि आत्म-रिपोर्ट की गई विशेषताओं में अशुद्धियाँ हैं मुख्य कारण ऑनलाइन डेटिंग सफल नहीं है।

जबकि वेब पर डेटा की सरासर राशि एक व्यक्ति को संसाधित करने के लिए बहुत अधिक है, यह सब है चक्की को पीसना स्मार्ट मैचमेकिंग AI के लिए।

अपने डेटा को डेटिंग सैंडबॉक्स में दिखाते हुए

जैसा कि अधिक उपयोगकर्ता डेटा इंटरनेट पर उत्पन्न होता है (विशेषकर सोशल मीडिया पर), एआई तेजी से सटीक भविष्यवाणियां करने में सक्षम होगा। Match.com जैसे बड़े खिलाड़ियों को इसके लिए अच्छी तरह से रखा जाएगा क्योंकि उनके पास पहले से ही डेटा के बड़े पूल तक पहुंच है।

और जहां एआई है वहां अक्सर इसकी तकनीकी सहोदर, आभासी वास्तविकता (वीआर) होगी। जैसा कि दोनों एक साथ विकसित होते हैं, हम संभवतः वीआर के संस्करणों को देखेंगे जिसमें वास्तविक तिथि पर फिसलने से बचने के लिए नकली वातावरण में "अभ्यास" कर सकते हैं।

यह विचार करने के लिए बहुत दूर नहीं है "आभासी गर्लफ्रेंड", जो लोगों को डेटिंग का अभ्यास करने में मदद करने वाले हैं, पहले से ही कुछ वर्षों से अस्तित्व में हैं और एक प्रौद्योगिकी के रूप में परिपक्व हो रहे हैं। की बढ़ती संख्या प्रस्ताव उनमें महत्वपूर्ण रुचि के बिंदु।

पर्याप्त उपयोगकर्ता डेटा के साथ, भविष्य के AI अंततः आभासी वास्तविकता में आपके लिए पूरी तरह से अनुकूलित भागीदार बना सकते हैं - एक जो आपके सभी "बॉक्स" की जांच करता है। विवादास्पद रूप से, अगला कदम एक भौतिक इकाई के रूप में एक अवतार का अनुभव करना होगा।

यह एक जीवन की तरह Android में प्रवेश कर सकता है और एक संयुक्त इंटरएक्टिव साथी और सेक्स पार्टनर बन सकता है। ऐसे उन्नत Android अभी तक मौजूद नहीं हैं, लेकिन वे एक दिन कर सकते हैं।

साथी रोबोट के प्रस्तावक बहस यह तकनीक पूरे समाज में अधिक अंतरंगता के लिए एक वैध आवश्यकता को पूरा करने में मदद करती है - विशेष रूप से बुजुर्गों, विधवाओं और विकलांग लोगों के लिए।

इस बीच, आलोचकों चेतावनी देना ऑब्जेक्टिफिकेशन के निहित जोखिम, जातिवाद और निर्वासन - विशेष रूप से महिलाओं का, लेकिन पुरुषों का भी।

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चूंकि सेक्स बॉट एक अपेक्षाकृत आदिम तकनीक है, इसलिए उनके जोखिमों के बारे में बहुत कुछ अज्ञात है। लेकिन कुछ चिंताओं में नशे की लत, सामाजिक अलगाव में वृद्धि और वास्तविक लोगों की गैर-सहमतित्मक प्रतिकृति शामिल हैं।
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टेक की समस्याओं से हमें बचाने के लिए तकनीक का उपयोग करना?

एक और समस्यात्मक परिणाम सामाजिक रूप से पुनर्गठित लोगों की बढ़ती संख्या हो सकती है जो वास्तविक मानव संपर्क के लिए प्रौद्योगिकी का विकल्प बनाते हैं। जापान में, इस घटना (कहा जाता है)hikikomori”) काफी प्रचलित है।

साथ ही जापान ने भी एक गंभीर अनुभव किया है जन्म दर में गिरावट दशकों के लिए। राष्ट्रीय जनसंख्या और सामाजिक सुरक्षा अनुसंधान संस्थान जनसंख्या की भविष्यवाणी करता है पड़ना 127 तक 88 मिलियन से लगभग 2065 मिलियन तक।

गिरती जन्म दर से चिंतित, जापान सरकार ने पिछले महीने यह घोषणा की के लिए दो अरब येन (लगभग $ 25,000,000) एआई-आधारित मंगनी प्रणाली में।

एआई एक सूत्रधार के रूप में, प्रतिस्थापन नहीं

डिजिटल और रोबोटिक "प्रेम" पर बहस अत्यधिक ध्रुवीकृत है, प्रौद्योगिकी के इतिहास में सबसे बड़ी बहस की तरह। आमतौर पर आम सहमति कहीं बीच में पहुंच जाती है।

लेकिन इस बहस में, ऐसा लगता है कि प्रौद्योगिकी तेजी से आगे बढ़ रही है, जैसे हम एक आम सहमति से संपर्क कर रहे हैं।

आम तौर पर, एक व्यक्ति के साथ सबसे रचनात्मक संबंध हो सकता है प्रौद्योगिकी वह है जिसमें व्यक्ति नियंत्रण में है, और प्रौद्योगिकी उनके अनुभवों को बढ़ाने में मदद करती है। प्रौद्योगिकी के नियंत्रण में होना अमानवीय है।

मानव ने सहस्राब्दी के लिए नई तकनीकों का लाभ उठाया है। जिस तरह हमने शहरों को जलाने के बिना आग का उपयोग करना सीखा, उसी तरह हमें भी भविष्य की तकनीक के साथ जोखिम और पुरस्कारों को सीखना होगा।

वार्तालापके बारे में लेखक

डेविड टफली, एप्लाइड एथिक्स एंड साइबरसिटी में वरिष्ठ व्याख्याता, ग्रिफ़िथ विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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