नई ऑटिज्म अर्ली डिटेक्शन तकनीक बताती है कि बच्चे कैसे स्कैन करते हैं
ऑटिज्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर से पीड़ित बच्चे के चेहरे का स्कैन अलग-अलग होता है। (Shutterstock)

कल्पना कीजिए कि आपका बेटा टॉमी दो साल का होने वाला है। वह एक शर्मीला और प्यारा सा लड़का है, लेकिन उसका व्यवहार अप्रत्याशित हो सकता है। वह बेहद गुस्से में रहता है, कभी-कभी एक घंटे तक रोता और चिल्लाता रहता है। दिनचर्या में सबसे छोटा बदलाव उसे परेशान कर सकता है।

क्या यह तथाकथित "भयानक दोहों" का एक बुरा मामला है? क्या आपको टॉमी को इस चरण से बाहर निकलने के लिए कुछ समय देना चाहिए? या, क्या ये ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर (एएसडी) के लक्षण हैं - द न्यूरोडेवलपमेंटल विकार जो लगभग दो प्रतिशत आबादी को प्रभावित करता है, एक पूरी स्कूल बस में लगभग एक या दो बच्चों के बराबर? और आप कैसे पता लगायेंगे?

वाटरलू विश्वविद्यालय के अनुप्रयुक्त गणित विभाग में हमारे शोध समूह ने एक विकसित किया है नई एएसडी पहचान तकनीक जो विभिन्न आंखों के टकटकी पैटर्न को अलग करती है बच्चों में एएसडी का अधिक शीघ्रता और सटीकता से पता लगाने में डॉक्टरों की मदद करना।

हमने ऐसा इसलिए किया क्योंकि प्रारंभिक एएसडी निदान और हस्तक्षेप के बहुत सारे लाभ हैं। अध्ययनों से यह पता चला है चार साल की उम्र से पहले लागू किए गए हस्तक्षेप अनुभूति, भाषा और अनुकूली व्यवहार में महत्वपूर्ण लाभ से जुड़े हैं. इसी तरह, शोधकर्ताओं ने एएसडी में शुरुआती हस्तक्षेपों के कार्यान्वयन को जोड़ा है दैनिक जीवन कौशल और सामाजिक व्यवहार में सुधार के साथ. इसके विपरीत, देर से निदान होता है यह माता-पिता के बढ़ते तनाव से जुड़ा है और शुरुआती हस्तक्षेप में देरी करता है, जो समय के साथ सकारात्मक परिणामों के लिए महत्वपूर्ण है.


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वर्तमान एएसडी हस्तक्षेप

एएसडी के लक्षण आमतौर पर जीवन के पहले दो वर्षों में दिखाई देते हैं और बच्चे की सामाजिक रूप से कार्य करने की क्षमता को प्रभावित करते हैं। हालाँकि वर्तमान उपचार भिन्न-भिन्न हैं, अधिकांश हस्तक्षेप व्यवहार को प्रबंधित करने और सामाजिक और संचार कौशल में सुधार पर ध्यान केंद्रित करते हैं. चूँकि बच्चा जितना छोटा होता है, परिवर्तन की क्षमता उतनी ही अधिक होती है, कोई भी ऐसा कर सकता है यदि जीवन में जल्दी ही निदान और हस्तक्षेप किया जाए तो सर्वोत्तम परिणामों की उम्मीद करें.

एएसडी के मूल्यांकन में शामिल है: चिकित्सा और न्यूरोलॉजिकल परीक्षा, बच्चे के पारिवारिक इतिहास, व्यवहार और विकास के बारे में गहन प्रश्नावली या मनोवैज्ञानिक से मूल्यांकन.

दुर्भाग्य से, ये निदान दृष्टिकोण वास्तव में बच्चों के अनुकूल नहीं हैं और महंगे हो सकते हैं। कोई कल्पना कर सकता है कि बच्चों के लिए प्रश्नावली में प्रश्नों का उत्तर देने या मनोवैज्ञानिक द्वारा मूल्यांकन किए जाने की तुलना में किसी चीज़ को देखना, जैसे कुत्ते का एनिमेटेड चेहरा, बहुत आसान है।

नये सूक्ष्मदर्शी के रूप में गणित

आप आश्चर्यचकित हो सकते हैं: गणितज्ञों का ऑटिज़्म का पता लगाने से क्या लेना-देना है?

यह वास्तव में अंतःविषय अनुसंधान का एक उदाहरण है जिसमें हमारा समूह शामिल है। हम इसका उपयोग करते हैं जीव विज्ञान और चिकित्सा को समझने के लिए गणित एक सूक्ष्मदर्शी के रूप में. हम निर्माण करते हैं विभिन्न दवाओं के प्रभावों का अनुकरण करने के लिए कंप्यूटर मॉडल और हम नैदानिक ​​डेटा का विश्लेषण करने के लिए गणितीय तकनीक लागू करते हैं।

हमारा मानना ​​है कि गणित एएसडी से पीड़ित बच्चों के व्यवहार और उनके विक्षिप्त समकक्षों के बीच निष्पक्ष रूप से अंतर कर सकता है।

हम जानते हैं कि एएसडी वाले व्यक्ति विक्षिप्त व्यक्तियों की तुलना में किसी व्यक्ति के चेहरे को अलग तरह से देखते और स्कैन करते हैं. आंखों की टकटकी के पैटर्न का पता लगाने के लिए नई तकनीक विकसित करने में, हमने 40 बच्चों का मूल्यांकन किया, जिनमें ज्यादातर चार या पांच साल के बच्चे थे। इनमें से लगभग आधे बच्चे विक्षिप्त हैं, जबकि अन्य में एएसडी है। प्रत्येक प्रतिभागी को एक स्क्रीन पर चेहरों की 44 तस्वीरें दिखाई गईं, जो एक आई-ट्रैकिंग सिस्टम में एकीकृत थीं।

इन्फ्रारेड डिवाइस ने उत्तेजनाओं पर उन स्थानों की व्याख्या और पहचान की, जहां प्रत्येक बच्चा आईरिस से तरंग के उत्सर्जन और प्रतिबिंब के माध्यम से देख रहा था।

नई ऑटिज्म अर्ली डिटेक्शन तकनीक बताती है कि बच्चे कैसे स्कैन करते हैं
|किसी व्यक्ति के चेहरे को देखते समय, एक विक्षिप्त बच्चा आंखों पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है जबकि एएसडी वाला बच्चा मुंह पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। (Shutterstock)

आंखों की गति के पैटर्न

छवियों को सात प्रमुख क्षेत्रों में विभाजित किया गया था - जिन्हें हमने विशेषताएं नाम दिया था - जिसमें प्रतिभागियों ने अपना ध्यान केंद्रित किया: दाहिनी आंख के नीचे, दाहिनी आंख, बाईं आंख के नीचे, बाईं आंख, नाक, मुंह और स्क्रीन के अन्य हिस्से। हमने इन सुविधाओं को बच्चों द्वारा दिए जाने वाले महत्व की अलग-अलग डिग्री का मूल्यांकन करने के लिए नेटवर्क विश्लेषण से चार अलग-अलग अवधारणाओं का उपयोग किया।

हम न केवल यह जानना चाहते थे कि प्रतिभागियों ने प्रत्येक फीचर को देखने में कितना समय बिताया, बल्कि हम यह भी जानना चाहते थे कि उन्होंने अपनी आँखें कैसे घुमाईं और चेहरों को कैसे स्कैन किया।

उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने जाना है कि किसी व्यक्ति के चेहरे को देखते समय, ए विक्षिप्त बच्चा आंखों पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है जबकि एएसडी से पीड़ित बच्चा मुंह पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है. इसके अलावा, एएसडी से पीड़ित बच्चा चेहरे को भी अलग तरह से स्कैन करता है। जब अपना ध्यान किसी की आँखों से हटाकर उसकी ठुड्डी पर ले जाते हैं, उदाहरण के लिए, एक विक्षिप्त बच्चा संभवतः एएसडी वाले बच्चे की तुलना में उनकी आंखें अधिक तेज़ी से और एक अलग रास्ते से चलती हैं.

बच्चों के अनुकूल निदान प्रक्रिया

हालाँकि अभी तक डॉक्टर के कार्यालय में प्रवेश करना और इस परीक्षण का अनुरोध करना संभव नहीं है, हमारी आशा है कि यह शोध अंततः बच्चों के लिए निदान प्रक्रिया को कम तनावपूर्ण बना सकता है।

इस तकनीक का उपयोग करने के लिए एक इन्फ्रारेड आई-ट्रैकर की आवश्यकता होगी, जो व्यावसायिक रूप से उपलब्ध है, साथ ही हमारी नेटवर्क विश्लेषण तकनीक भी। हमने एल्गोरिदम की व्याख्या की है ताकि कोई भी सॉफ़्टवेयर डेवलपर सैद्धांतिक रूप से उन्हें लागू कर सके।

शीघ्र निदान में आने वाली कुछ बाधाओं को दूर करके, हम आशा करते हैं कि एएसडी से पीड़ित अधिक बच्चों को शीघ्र उपचार मिल सकेगा, जिसके परिणामस्वरूप जीवन की गुणवत्ता में सुधार होगा और दीर्घावधि में अधिक स्वतंत्रता मिलेगी।

लेखक के बारे में

अनीता लेटन, कनाडा 150 गणितीय जीव विज्ञान और चिकित्सा में अनुसंधान अध्यक्ष; अनुप्रयुक्त गणित, फार्मेसी और जीव विज्ञान के प्रोफेसर, वाटरलू विश्वविद्यालय और महरशाद सदरिया, एम. गणित उम्मीदवार, अनुप्रयुक्त गणित विभाग, वाटरलू विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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