नई ऑटिज्म अर्ली डिटेक्शन तकनीक बताती है कि बच्चे कैसे स्कैन करते हैं

नई ऑटिज्म अर्ली डिटेक्शन तकनीक बताती है कि बच्चे कैसे स्कैन करते हैं
ऑटिज्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर स्कैन वाला बच्चा अलग तरह से सामना करता है। (Shutterstock)

कल्पना करें कि आपका बेटा टॉमी दो साल का होने वाला है। वह एक शर्मीला और प्यारा सा लड़का है, लेकिन उसका व्यवहार अप्रत्याशित हो सकता है। वह सबसे खराब गुस्सा नखरे करता है, कभी-कभी एक घंटे के लिए रोता है और चिल्लाता है। दिनचर्या में सबसे छोटे बदलाव उसे फेंक सकते हैं।

क्या यह तथाकथित "भयानक दोहों" का एक बुरा मामला है? क्या आपको इस चरण से बाहर निकलने के लिए टॉमी को कुछ समय देना चाहिए? या, ये आत्मकेंद्रित स्पेक्ट्रम विकार (एएसडी) के संकेत हैं - द न्यूरोडेवलपमेंटल डिसऑर्डर जो आबादी के लगभग दो प्रतिशत को प्रभावित करता हैएक पूर्ण स्कूल बस में लगभग एक या दो बच्चों के बराबर? और तुम कैसे खोजोगे?

वाटरलू विश्वविद्यालय में एप्लाइड गणित विभाग में हमारे अनुसंधान समूह ने विकसित किया है नई एएसडी डिटेक्शन तकनीक जो अलग-अलग आंखों के पैटर्न को अलग करती है बच्चों में एएसडी का अधिक तेज़ी से और सटीक रूप से पता लगाने में डॉक्टरों की मदद करना।

हमने ऐसा इसलिए किया क्योंकि एएसडी के शुरुआती निदान और हस्तक्षेप के बहुत सारे लाभ हैं। अध्ययन में पाया गया कि चार साल की उम्र से पहले लागू किए गए हस्तक्षेप अनुभूति, भाषा और अनुकूली व्यवहार में महत्वपूर्ण लाभ से जुड़े हैं। इसी तरह, शोधकर्ताओं ने एएसडी में शुरुआती हस्तक्षेप के कार्यान्वयन को जोड़ा है दैनिक जीवन कौशल और सामाजिक व्यवहार में सुधार के साथ। इसके विपरीत, देर से निदान है बढ़े हुए अभिभावकीय तनाव के साथ जुड़ा हुआ है और शुरुआती हस्तक्षेप में देरी करता है, जो समय के साथ सकारात्मक परिणामों के लिए महत्वपूर्ण है.

वर्तमान एएसडी हस्तक्षेप

एएसडी के लक्षण आमतौर पर जीवन के पहले दो वर्षों में दिखाई देते हैं और सामाजिक रूप से कार्य करने की बच्चे की क्षमता को प्रभावित करते हैं। हालांकि वर्तमान उपचार अलग-अलग हैं, अधिकांश हस्तक्षेप व्यवहार को प्रबंधित करने और सामाजिक और संचार कौशल में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। क्योंकि परिवर्तन की क्षमता बच्चे की तुलना में अधिक है, एक बच्चा हो सकता है सबसे अच्छे परिणामों की अपेक्षा करें यदि निदान और हस्तक्षेप जीवन में जल्दी किए जाते हैं.

एएसडी के आकलन में ए शामिल है चिकित्सा और न्यूरोलॉजिकल परीक्षा, बच्चे के परिवार के इतिहास, व्यवहार और विकास या मनोवैज्ञानिक से मूल्यांकन के बारे में गहन प्रश्नावली.

दुर्भाग्य से, ये नैदानिक ​​दृष्टिकोण वास्तव में बच्चों के अनुकूल नहीं हैं और महंगे हो सकते हैं। कोई कल्पना कर सकता है कि बच्चों के लिए बस कुछ देखना आसान है, जैसे कुत्ते का एनिमेटेड चेहरा, प्रश्नावली में सवालों के जवाब देने या मनोवैज्ञानिक द्वारा मूल्यांकन किए जाने की तुलना में।


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नए माइक्रोस्कोप के रूप में गणित

आप आश्चर्यचकित हो सकते हैं: गणितज्ञों को आत्मकेंद्रित पहचान के साथ क्या करना है?

यह वास्तव में हमारे समूह में शामिल अंतःविषय अनुसंधान का एक उदाहरण है। हम उपयोग करते हैं जीव विज्ञान और चिकित्सा को समझने के लिए एक माइक्रोस्कोप के रूप में गणित। हम निर्माण करते हैं विभिन्न दवाओं के प्रभाव का अनुकरण करने के लिए कंप्यूटर मॉडल और हम नैदानिक ​​डेटा का विश्लेषण करने के लिए गणितीय तकनीकों को लागू करते हैं।

हम मानते हैं कि गणित एएसडी के साथ बच्चों के व्यवहार को उनके न्यूरोटिपिकल समकक्षों से अलग कर सकता है।

हम जानते हैं कि एएसडी वाले व्यक्ति नेत्रहीन व्यक्तियों से अलग-अलग तरीके से चेहरे का पता लगाते हैं और स्कैन करते हैं। आंख-गेज़ पैटर्न का पता लगाने के लिए नई तकनीक विकसित करने में, हमने 40 बच्चों का मूल्यांकन किया, जिनमें ज्यादातर चार- या पांच साल के बच्चे थे। इनमें से लगभग आधे बच्चे विक्षिप्त हैं, जबकि अन्य में एएसडी है। प्रत्येक प्रतिभागी को स्क्रीन पर चेहरों की एक्सएनयूएमएक्स तस्वीरें दिखाई गईं, जिन्हें एक आँख-ट्रैकिंग प्रणाली में एकीकृत किया गया।

अवरक्त उपकरण ने व्याख्या की और उत्तेजनाओं के स्थानों की पहचान की, जिस पर प्रत्येक बच्चा आईरिस से तरंग के उत्सर्जन और प्रतिबिंब के माध्यम से देख रहा था।

नई ऑटिज्म अर्ली डिटेक्शन तकनीक बताती है कि बच्चे कैसे स्कैन करते हैं
|जब किसी व्यक्ति के चेहरे को देखते हैं, तो एक विक्षिप्त बच्चा आंखों पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है जबकि एएसडी वाला बच्चा मुंह पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। (Shutterstock)

आँख आंदोलन के पैटर्न

छवियों को सात प्रमुख क्षेत्रों में विभाजित किया गया था - जिसे हमने सुविधाओं का नाम दिया था - जिसमें प्रतिभागियों ने अपनी टकटकी को केंद्रित किया था: दाहिनी आंख के नीचे, दाईं आंख, बाईं आंख के नीचे, बाईं आंख, नाक, मुंह और स्क्रीन के अन्य हिस्सों के नीचे। हमने इन विशेषताओं पर रखे गए महत्व के बच्चों की बदलती डिग्री का मूल्यांकन करने के लिए नेटवर्क विश्लेषण से चार अलग-अलग अवधारणाओं का उपयोग किया।

न केवल हम यह जानना चाहते थे कि प्रतिभागियों ने प्रत्येक फीचर को देखने में कितना समय बिताया, हम यह भी जानना चाहते थे कि उन्होंने अपनी आँखों को कैसे स्थानांतरित किया और चेहरे को स्कैन किया।

उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने जाना कि जब किसी व्यक्ति के चेहरे को देखते हैं, तो ए विक्षिप्त बच्चा आंखों पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है जबकि एएसडी वाला बच्चा मुंह पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। इसके अलावा, एएसडी के साथ एक बच्चा भी अलग तरह से चेहरे को स्कैन करता है। जब उनका ध्यान किसी की आँखों से अपनी ठोड़ी पर जा रहा हो, उदाहरण के लिए, एक विक्षिप्त बच्चा संभावना उनकी आंखों को और अधिक तेजी से ले जाती है, और एएसडी के साथ एक बच्चे की तुलना में एक अलग रास्ते के माध्यम से.

बाल-सुलभ निदान प्रक्रिया

हालांकि अभी तक एक डॉक्टर के कार्यालय में प्रवेश करना और इस परीक्षण का अनुरोध करना संभव नहीं है, लेकिन हमारी आशा है कि यह शोध अंततः बच्चों के लिए नैदानिक ​​प्रक्रिया को कम तनावपूर्ण बना सकता है।

इस तकनीक का उपयोग करने के लिए एक इन्फ्रारेड आई-ट्रैकर की आवश्यकता होगी, जो व्यावसायिक रूप से उपलब्ध हो, साथ ही हमारी नेटवर्क विश्लेषण तकनीक। हमने एल्गोरिदम को समझाया है ताकि कोई भी सॉफ्टवेयर डेवलपर जो सैद्धांतिक रूप से उन्हें लागू कर सके।

शुरुआती निदान में कुछ बाधाओं को दूर करके, हम आशा करते हैं कि एएसडी वाले अधिक बच्चे जल्दी हस्तक्षेप प्राप्त कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप जीवन की गुणवत्ता में सुधार और लंबी अवधि में अधिक स्वतंत्रता प्राप्त होगी।

लेखक के बारे में

अनीता लेटन, मैथमेटिकल बायोलॉजी एंड मेडिसिन में कनाडा 150 रिसर्च चेयर; अनुप्रयुक्त गणित, फार्मेसी, और जीव विज्ञान के प्रोफेसर, वाटरलू विश्वविद्यालय और मेहरदाद सदरिया, एम। मठ उम्मीदवार, अनुप्रयुक्त गणित विभाग, वाटरलू विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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