एक ऑटो लॉजिक परीक्षक नकली समाचार समस्या का हल हो सकता है?

फेक न्यूज कोई खबर नहीं है - यानि कि यह वास्तव में कोई खबर नहीं है और फेक न्यूज का मामला कोई हालिया खुलासा नहीं है। लेकिन जबकि फर्जी खबरें एक जटिल समस्या है इसे अपने आप में संबोधित करने की आवश्यकता है, यह तो और भी बड़े मुद्दे का हिस्सा है. प्रवचन - वह प्रक्रिया जिसके द्वारा मानवता सामूहिक रूप से स्वयं को समझती है, और इस प्रकार अपने भविष्य को आकार देती है - मूल रूप से टूट गई है। वार्तालाप

समस्या स्कूल की बहस से शुरू होती है, एक जीत या हार का परिदृश्य जहां एक पक्ष अंततः सत्य के दावे में जीत जाता है। निस्संदेह, वास्तविक दुनिया अधिक जटिल है, जिसमें किन्हीं दो चरम सीमाओं के बीच कई सूक्ष्मताएँ छिपी हुई हैं। फिर भी यह मॉडल अंतरराष्ट्रीय राजनीति में, जहां जटिल मुद्दे हैं, कायम है साउंडबाइट तक कम हो गया. वह सामग्री जो दर्शकों के भीतर गर्म भावनाएं पैदा करती है, सुविचारित, साक्ष्य-आधारित तर्क की तुलना में तेजी से और व्यापक रूप से फैलती है।

एक निर्वाचित नेता के लिए, यू-टर्न को अंतिम विश्वासघात के रूप में देखा जाता है, लेकिन एक वैज्ञानिक के लिए, बेहतर सबूत के सामने विचार बदलना सर्वोच्च अखंडता का संकेत है। एक सतर्क पाठक इसे पहचान लेगा, लेकिन बहुत से लोग ऐसा नहीं करते हैं और अनभिज्ञ और क्रोधित रह जाते हैं।

हालाँकि, वही सामाजिक और डिजिटल तकनीक जो इन समस्याओं को पैदा कर रही है और फैला रही है, समस्या से निपट सकती है।

ऑटो चेक

कल्पना करें, यदि आप चाहें, तो विचारों के लिए एक प्रकार का वर्तनी-जांचकर्ता अनुप्रयोग: वह परिचित टेढ़ी-मेढ़ी रेखांकन खराब तर्क या परस्पर विरोधी साक्ष्य के लिए प्रकट होता है।


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इससे पहले कि आप आपत्ति करें कि किसी भी दावे को विरोधाभासी जानकारी के साथ चिह्नित किया जा सकता है, या विश्वासों का चुनाव व्यक्तिगत है, निश्चिंत रहें कि तर्क जांचकर्ता की सेटिंग्स इसके लिए अनुमति दे सकती हैं। राइट क्लिक करें, सुधार अस्वीकार करें। ध्यान रखें, चेकर अब जानता है कि आपको कई विकल्पों में से एक पर विश्वास करना होगा। सबूत मनगढ़ंत थे, व्याख्या गलत थी, इत्यादि।

फिर भी, आप स्क्विगली अंडरलाइन को हटाने में सफल रहे हैं, जब तक कि उनमें से कम से कम एक विकल्प उन सभी अन्य मान्यताओं के साथ संगत है जो आपने पहले चेकर को सिखाई हैं। यदि नहीं, तो आपको एक और त्रुटि संदेश मिलेगा। यदि आपकी स्थिति वास्तव में सिद्ध सत्य के संपर्क से बाहर है, तो आपको अंततः या तो वैज्ञानिक पद्धति को पूरी तरह से अस्वीकार करने के लिए मजबूर किया जाएगा, या अधिक उत्पादक रूप से, अपने विचारों में विसंगतियों का सामना करने के लिए।

क्या यह संभव है कि किसी अन्य इंसान के बजाय एक भावनात्मक मशीन के साथ बहस करने से अहंकार चर्चा से बाहर हो जाएगा? जहाँ आपकी मान्यताएँ विरोधाभासी हों वहाँ दिखाया जाना निश्चित रूप से सीखने के लिए एक अत्यंत मूल्यवान उपकरण होगा।

इस काल्पनिक चेकर का उद्देश्य सत्य और झूठ का अंतिम मध्यस्थ बनना नहीं है - बल्कि, सूचना अधिभार की दुनिया में, परस्पर विरोधी सबूतों और प्रतिवादों को जितनी तेजी से आप स्वयं कर सकते हैं, उससे अधिक तेजी से ट्रैक करना है। वास्तव में, यह सिमेंटिक वेब तक विस्तारित आज की इंटरनेट खोज से बहुत दूर नहीं है, जहां ज्ञान को मुक्त पाठ के बजाय संरचित डेटा के रूप में दर्शाया जाता है। भविष्य का हिस्सा टेक्स्ट प्रोसेसिंग है, लेकिन यह सिस्टम के लिए आवश्यक नहीं है: उपयोगकर्ता क्राउडसोर्स्ड डेटाबेस से विचारों, विश्वासों और दावों को मैन्युअल रूप से चुन सकता है - या अपने स्वयं के इनपुट कर सकता है - बजाय कंप्यूटर के स्वचालित रूप से ऐसा करने के। और वहाँ है अनेक उदाहरण of प्रयोगात्मक सिस्टम पसंद इसका जो पहले ही बन चुका है.

यहां से वहां

फिर, क्या हम पहले से ही स्वचालित या क्राउडसोर्स्ड तर्क जाँच का उपयोग नहीं कर रहे हैं? यह पता चला है कि सहायक डेटा बनाने के लिए लोगों का एक समुदाय बनाना प्रौद्योगिकी के निर्माण की तुलना में कठिन है। सफल ऑनलाइन समुदाय मौजूद हैं, भले ही वे अपने स्वयं के एजेंडे से आकार लेते हैं। फेसबुक को समुदाय-जनित डेटा का दुनिया का सबसे बड़ा भंडार होना चाहिए, लेकिन निर्माण प्रक्रिया को एल्गोरिदम द्वारा आकार दिया गया है, जिसका अंतिम उद्देश्य उपयोगकर्ता को यथासंभव लंबे समय तक व्यस्त रखकर विज्ञापन राजस्व उत्पन्न करना है।

शायद और भी दिलचस्प है विनिमय ढेर जहां समुदाय विशिष्ट विषयों पर प्रश्न उठाते हैं और उत्तर देते हैं। क्योंकि सूचना के एक प्रतिष्ठित स्रोत को बनाए रखना मॉडल का अभिन्न अंग है, उपयोगकर्ता की बातचीत वोट और प्रतिष्ठा स्कोर द्वारा निर्देशित होती है। फिर भी, स्टैक एक्सचेंज ने, विशेष रूप से, इस उद्देश्य के लिए समझौता किया है व्यक्तिपरक प्रश्नों पर प्रभावी प्रतिबंध, जो हमारे आस-पास की दुनिया की किसी भी संपूर्ण समझ का एक अनिवार्य हिस्सा हैं।

सबसे दिलचस्प विकिपीडिया है, जो इसके बावजूद है खामियों ज्ञान के दस्तावेज़ीकरण की दिशा में एक धर्मार्थ समुदाय का निर्माण करने में सफलता मिली है। हमारे काल्पनिक लॉजिक चेकर पर लौटते हुए, विकिपीडिया पर निर्मित दो परियोजनाओं ने पहले ही इसका समर्थन करने के लिए आवश्यक संरचित जानकारी की दिशा में महत्वपूर्ण कदम उठाए हैं: Wikidata जबकि, एक दिन ऊपर उल्लिखित क्राउडसोर्स्ड डेटाबेस बन सकता है dbपीडिया मौजूदा लेखों से स्वचालित रूप से डेटा निकालने का प्रयास करता है।

क्या यही हमारी सभी समस्याओं का उत्तर है? बिल्कुल नहीं। इस प्रकार का कोई भी उपकरण अंतर्निहित शक्ति संरचनाओं को पूरी तरह से नहीं हटाएगा - जिसमें ऑनलाइन सामुदायिक व्यवसाय मॉडल शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं - जो हमारी वर्तमान स्थिति में योगदान करते हैं। लेकिन इन उपकरणों में हमारे एक-दूसरे के साथ संवाद करने के तरीके को बेहतर बनाने की क्षमता है, और यह कोई बुरी बात नहीं हो सकती।

के बारे में लेखक

क्रिस्पिन कूपर, अनुसंधान सहयोगी, कार्डिफ यूनिवर्सिटी

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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