खोज इंजन अक्सर सूचना और गलत सूचनाओं का एक विकृत मिश्रण पेश करते हैं। क्रिस्पिन ला वैलिएंट / मोमेंट गेटी इमेजेज के माध्यम से, सीसी द्वारा एनडी
खोज इंजन सूचना और लोगों के लिए समाज के प्राथमिक प्रवेश द्वार में से एक हैं, लेकिन वे गलत सूचना के लिए भी कन्ड्यूस हैं। के समान समस्याग्रस्त सोशल मीडिया एल्गोरिदम, खोज इंजन आपको सेवा करने के लिए सीखते हैं कि आपने और दूसरों ने पहले क्या क्लिक किया है। क्योंकि लोग सनसनी के लिए आकर्षित होते हैं, एल्गोरिदम और मानव प्रकृति के बीच यह नृत्य गलत सूचना के प्रसार को बढ़ावा दे सकता है।
सर्च इंजन कंपनियां, ज्यादातर ऑनलाइन सेवाओं की तरह, न केवल विज्ञापन बेचकर, बल्कि उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करके और अपना डेटा बेचकर भी पैसा कमाती हैं वास्तविक समय की बोली के माध्यम से इस पर। लोगों को अक्सर सनसनीखेज और मनोरंजक समाचार के साथ-साथ ऐसी जानकारी के लिए गलत सूचना दी जाती है जो या तो विवादास्पद होती है या उनके विचारों की पुष्टि करती है। एक अध्ययन में पाया गया कि मधुमेह के बारे में अधिक लोकप्रिय YouTube वीडियो हैं चिकित्सकीय रूप से मान्य जानकारी होने की संभावना कम है उदाहरण के लिए, इस विषय पर कम लोकप्रिय वीडियो की तुलना में।
सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म जैसे विज्ञापन-संचालित खोज इंजन, आकर्षक लिंक पर क्लिक करने को पुरस्कृत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, क्योंकि यह खोज कंपनियों को अपने व्यापार मैट्रिक्स को बढ़ावा देने में मदद करता है। एक शोधकर्ता के रूप में खोज और सिफारिश प्रणाली का अध्ययन करता है, मैं और मेरे सहकर्मी बताते हैं कि कॉर्पोरेट लाभ के उद्देश्य और व्यक्तिगत संवेदनशीलता के इस खतरनाक संयोजन समस्या को ठीक करना मुश्किल बनाता है.
खोज परिणाम कैसे गलत हो जाते हैं
जब आप खोज परिणाम पर क्लिक करते हैं, तो खोज एल्गोरिथ्म सीखता है कि आपके द्वारा क्लिक किया गया लिंक आपकी खोज क्वेरी के लिए प्रासंगिक है। यह कहा जाता है प्रासंगिकता प्रतिक्रिया। यह फीडबैक भविष्य में खोज इंजन को उस लिंक के लिए उच्च भार देने में मदद करता है। यदि पर्याप्त लोग उस लिंक पर पर्याप्त बार क्लिक करते हैं, इस प्रकार मजबूत प्रासंगिकता प्रतिक्रिया देते हैं, तो वह वेबसाइट उस और संबंधित प्रश्नों के लिए खोज परिणामों में अधिक आने लगती है।
लोग है अधिक दिखाए जाने वाले लिंक पर क्लिक करने की अधिक संभावना है खोज परिणामों की सूची पर। यह एक सकारात्मक प्रतिक्रिया पाश बनाता है - एक वेबसाइट जितना अधिक दिखाती है, उतने ही अधिक क्लिक होते हैं, और यह बदले में उस वेबसाइट को उच्चतर बनाता है या उच्चतर रखता है। खोज इंजन अनुकूलन तकनीक इस ज्ञान का उपयोग वेबसाइटों की दृश्यता बढ़ाने के लिए करती है।
इस गलत सूचना समस्या के दो पहलू हैं: कैसे एक खोज एल्गोरिथ्म का मूल्यांकन किया जाता है और कैसे मनुष्य हेडलाइन, शीर्षक और स्निपेट पर प्रतिक्रिया करते हैं। अधिकांश ऑनलाइन सेवाओं की तरह, खोज इंजनों को एक सरणी मैट्रिक्स का उपयोग करके देखा जाता है, जिनमें से एक उपयोगकर्ता सगाई है। यह सर्च इंजन कंपनियों के हित में है कि आप उन चीजों को दें, जिन्हें आप पढ़ना, देखना या बस क्लिक करना चाहते हैं। इसलिए, एक खोज इंजन या किसी सिफारिश प्रणाली के रूप में प्रस्तुत करने के लिए मदों की एक सूची बनाता है, यह संभावना की गणना करता है कि आप आइटम पर क्लिक करेंगे।
परंपरागत रूप से, यह जानकारी को बाहर लाने के लिए थी जो सबसे अधिक प्रासंगिक होगी। हालांकि, प्रासंगिकता की धारणा ने फ़र्ज़ी हो गई है क्योंकि लोग खोजने के लिए खोज का उपयोग कर रहे हैं मनोरंजक खोज परिणाम और साथ ही वास्तव में प्रासंगिक जानकारी.
कल्पना कीजिए कि आप एक पियानो ट्यूनर की तलाश कर रहे हैं। यदि कोई आपको एक बिल्ली का पियानो बजाता हुआ वीडियो दिखाता है, तो क्या आप उस पर क्लिक करेंगे? कई, भले ही पियानो ट्यूनिंग के साथ कुछ नहीं करना है। खोज सेवा सकारात्मक प्रासंगिकता प्रतिक्रिया के साथ मान्य महसूस करती है और सीखती है कि जब लोग पियानो ट्यूनर की तलाश करते हैं तो एक बिल्ली को पियानो बजाना ठीक है।
वास्तव में, यह कई मामलों में प्रासंगिक परिणाम दिखाने से भी बेहतर है। लोग मजेदार बिल्ली के वीडियो देखना पसंद करते हैं, और खोज प्रणाली को अधिक क्लिक और उपयोगकर्ता जुड़ाव मिलता है।
यह हानिरहित लग सकता है। तो क्या होगा अगर लोग समय-समय पर विचलित होते हैं और उन परिणामों पर क्लिक करते हैं जो खोज क्वेरी के लिए प्रासंगिक नहीं हैं? समस्या यह है कि लोग रोमांचक छवियों और सनसनीखेज सुर्खियों में आते हैं। वे षड्यंत्र के सिद्धांतों और सनसनीखेज समाचारों पर क्लिक करें, न केवल बिल्लियों पियानो खेलने, और ऐसा करते हैं असली खबरों पर क्लिक करने से ज्यादा या प्रासंगिक जानकारी।
प्रसिद्ध लेकिन नकली मकड़ियों
2018 में, "नई घातक मकड़ी" की खोज गूगल पर नुकीला एक नए पोस्ट का दावा करने वाले फेसबुक पोस्ट के बाद कई राज्यों में कई लोगों की मौत हो गई। मेरे सहयोगियों और मैंने इस ट्रेंडिंग क्वेरी के पहले सप्ताह के दौरान "नई घातक मकड़ी" के लिए Google खोज के शीर्ष 100 परिणामों का विश्लेषण किया।
अगस्त 2018 (छायांकित क्षेत्र) में 'नए घातक मकड़ी' के लिए Google खोज परिणामों के पहले दो पृष्ठ उस विषय के मूल नकली समाचार पोस्ट से संबंधित थे, न कि डिबैंकिंग या अन्यथा तथ्यात्मक जानकारी। चिराग शाह, सीसी द्वारा एनडी
इसने इस कहानी को बदल दिया नकली था, लेकिन इसकी खोज करने वाले लोग मूल नकली पोस्ट से संबंधित गलत सूचनाओं से बड़े पैमाने पर परिचित थे। जैसे-जैसे लोग उस गलत जानकारी को क्लिक करना और साझा करना जारी रखते हैं, Google खोज परिणामों के शीर्ष पर उन पृष्ठों की सेवा जारी रखता है।
रोमांचित और असत्यापित कहानियों का यह पैटर्न उभर रहा है और उन पर क्लिक करने वाले लोग जारी हैं, लोग स्पष्ट रूप से या तो सत्य के साथ असंबद्ध हो रहे हैं या विश्वास करते हैं कि यदि Google खोज जैसी विश्वसनीय सेवा उन्हें इन कहानियों को दिखा रही है तो कहानियों को सच होना चाहिए। हाल ही में, ए नापसंद रिपोर्ट चीन का दावा है कि इस शातिर चक्र के कारण कोरोनोवायरस के रिसाव को खोज इंजनों पर एक प्रयोगशाला से प्राप्त हुआ।
गलत सूचना को स्थान दें
सटीक जानकारी और गलत सूचनाओं के बीच लोग कितना भेदभाव करते हैं, इसका परीक्षण करने के लिए, हमने एक सरल गेम डिजाइन किया, जिसे "Google या नहीं" यह ऑनलाइन गेम एक ही क्वेरी के लिए परिणामों के दो सेट दिखाता है। उद्देश्य सरल है - वह सेट चुनें जो विश्वसनीय, विश्वसनीय या सबसे अधिक प्रासंगिक हो।
परीक्षणों में, लगभग आधे समय लोग Google खोज परिणामों में गलत सूचनाओं और केवल विश्वसनीय परिणामों वाले लोगों के बीच अंतर नहीं बता सकते हैं। चिराग शाह, सीसी द्वारा एनडी
इन दो सेटों में से एक के दो या दो परिणाम होते हैं जिन्हें या तो सत्यापित किया जाता है और गलत सूचना के रूप में लेबल किया जाता है या एक डीबंक की गई कहानी होती है। हमने खेल को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया और विभिन्न सोशल मीडिया चैनलों के माध्यम से विज्ञापन दिया। कुल मिलाकर, हमने 2,100 से अधिक देशों से 30 प्रतिक्रियाएँ एकत्र कीं।
जब हमने परिणामों का विश्लेषण किया, तो हमने पाया कि लगभग आधे समय लोगों ने गलती से एक या दो गलत सूचना परिणामों के साथ सेट को भरोसेमंद रूप से चुना। कई पुनरावृत्तियों पर सैकड़ों अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ हमारे प्रयोगों के परिणामस्वरूप समान निष्कर्ष निकले हैं। दूसरे शब्दों में, लगभग आधे लोग ऐसे परिणाम चुन रहे हैं जिनमें षड्यंत्र के सिद्धांत और फर्जी खबरें हैं। जैसा कि अधिक लोग इन गलत और भ्रामक परिणामों को चुनते हैं, खोज इंजन सीखते हैं कि यही लोग चाहते हैं।
बिग टेक विनियमन और स्व-विनियमन के प्रश्न एक तरफ, लोगों के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि ये सिस्टम कैसे काम करते हैं और वे कैसे पैसा बनाते हैं। अन्यथा बाजार की अर्थव्यवस्थाएं और लोगों का प्राकृतिक झुकाव आंख को पकड़ने वाले लिंक की ओर आकर्षित होने के कारण दुष्चक्र चलता रहेगा।
के बारे में लेखक
चिराग शाह, सूचना विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर, वाशिंगटन विश्वविद्यालय
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
