डेटा द्वारा संचालित चुनाव और मतदाता निगरानी के बारे में मुख्य प्रश्न

डेटा द्वारा संचालित चुनाव और मतदाता निगरानी के बारे में मुख्य प्रश्न
चुनाव अभियानों के दौरान डेटा का उपयोग करना कोई नई बात नहीं है। लेकिन कनाडाई संघीय चुनाव के दृष्टिकोण के अनुसार, अधिकारियों को मेहनती होना चाहिए कि डेटा ट्रैकिंग निगरानी न बने। (Shutterstock)

आगामी कनाडाई संघीय चुनाव एक बार फिर व्यक्तिगत डेटा के दुरुपयोग और दुरुपयोग के माध्यम से हस्तक्षेप और व्यवधान के दर्शक को उठाता है।

यह एक निगरानी मुद्दा है, क्योंकि विशेषज्ञ जो निगरानी का अध्ययन करते हैं, हमें पता है कि राजनीतिक परामर्शदाता कंपनियां आबादी को प्रभावित करने के लिए डेटा को एकत्रित, विश्लेषण और उपयोग कर रही हैं जो हैं आमतौर पर इस बात से अनभिज्ञ कि उनके डेटा को कैसे संसाधित किया जा रहा है। अपारदर्शिता और जटिलता है समकालीन निगरानी मुद्दों की सामान्य विशेषताएं.

इन सवालों के परिणामस्वरूप वैश्विक जनता का ध्यान गया है कैम्ब्रिज एनालिटिका और फेसबुक घोटालों.

डेटा द्वारा संचालित चुनाव और मतदाता निगरानी के बारे में मुख्य प्रश्न अब डिफ्यूज कैम्ब्रिज एनालिटिका का लोगो। Shutterstock

अब-दोषपूर्ण कैम्ब्रिज एनालिटिका उन सभी का प्रतीक बन गया है जो डेटा-संचालित चुनावों के बारे में घुसपैठ और छेड़छाड़ कर रहे हैं।

बहरहाल, डेटा और डेटा एनालिटिक्स ने वर्षों तक चुनावों में भूमिका निभाई है। सभी लोकतंत्रों में सभी आधुनिक अभियान डेटा का उपयोग करते हैं - भले ही यह केवल मतदान डेटा हो।

लेकिन आज के बड़े पैमाने पर मतदाता संबंध प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म डिजिटल प्रचार प्रथाओं का उपयोग करते हैं जो सोशल मीडिया, मोबाइल ऐप, जियो-टारगेटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का लाभ उठाने के लिए इसे दूसरे स्तर पर ले जाते हैं।

के माध्यम से हाल ही में एक कार्यशाला का आयोजन किया गया बिग डेटा निगरानी परियोजना और द्वारा मेजबानी की ब्रिटिश कोलंबिया के सूचना और गोपनीयता आयुक्त का कार्यालय, कैम्ब्रिज एनालिटिका कांड के मद्देनजर अंतरराष्ट्रीय विद्वानों, नागरिक समाज के अधिवक्ताओं और नियामकों को एक साथ लाने के लिए।

हम विभिन्न देशों में डेटा-संचालित चुनावों की प्रकृति और प्रभावों को कैसे समझ सकते हैं? आने वाले वर्षों में हमारे नियामक किस मुद्दे पर कर लगाएंगे?

मिथकों बनाम वास्तविकताओं

डिजिटल अभियान और बिग डेटा की शक्ति का उपयोग लंबे समय से संयुक्त राज्य अमेरिका में चुनावी सफलता की कुंजी माना जाता है और अन्य देशों में तेजी से बढ़ रहा है.

दुनिया भर के राजनेता अब मानते हैं कि वे चुनाव जीत सकते हैं अगर उनके पास मतदाताओं के बेहतर, अधिक परिष्कृत और अधिक सटीक आंकड़े हों।

एक चरण में, कैम्ब्रिज एनालिटिका ने अमेरिकी मतदाताओं पर 5,000 के विभिन्न डेटा बिंदुओं के बारे में दावा किया था। वे अकेले नहीं थे। अमेरिका में मतदाता विश्लेषिकी उद्योग - जैसी कंपनियों को शामिल करता है Catalist, i360 तथा HaystaqDNA - उनके नियंत्रण में व्यक्तिगत डेटा का एक असाधारण मात्रा समेटे हुए है। डेटा दोनों स्वतंत्र और खरीदे गए हैं, और सार्वजनिक और वाणिज्यिक स्रोतों से।

द्वारा हाल ही में एक रिपोर्ट टैक्टिकल टेक सामूहिक जर्मनी में स्थानीय स्टार्टअप से लेकर वैश्विक रणनीतिकारों तक की कंपनियों, कंसल्टेंसी, एजेंसियों और मार्केटिंग फर्मों की रेंज का दस्तावेज़ है - जो राजनीतिक स्पेक्ट्रम पर पार्टियों और अभियानों को आक्रामक रूप से लक्षित करते हैं। डेटा को एक संपत्ति के रूप में, खुफिया और प्रभाव के रूप में उपयोग किया जाता है।

इसी समय, डेटा-संचालित चुनावों की शक्ति अतिरंजित है। बिग डेटा वास्तव में चुनाव कैसे जीतता है, इस पर साक्ष्य का निर्धारण करना कठिन है। अमेरिका के संचार विशेषज्ञ जेसिका बाल्डविन-फिलिप का शोध बताता है कि मतदाताओं को रिझाने के बजाए अनुयायियों और दाताओं को जुटाने में डेटा-चालित अभियान रणनीतियाँ कहीं अधिक प्रभावी हैं। प्रभावशीलता के दावों के रूप में आकार और पैमाने पर अक्सर जोर दिया जाता है।

यूएस बनाम बाकी

आमतौर पर, मतदाता विश्लेषण अमेरिका में अग्रणी रहे हैं और अन्य लोकतांत्रिक देशों को निर्यात किए जाते हैं। हाल ही में एक चौंका देने वाला उदाहरण ब्राजील में व्हाट्सएप का खतरनाक उपयोग है जब वह सफलतापूर्वक राष्ट्रपति पद के लिए दौड़े तो जायर बोल्सनारो के अभियान द्वारा नस्लवादी, गलत और भ्रामक संदेशों का प्रसार.

डेटा द्वारा संचालित चुनाव और मतदाता निगरानी के बारे में मुख्य प्रश्न
इस मई एक्सएनयूएमएक्स फोटो में, ब्राजीलिया के राष्ट्रपति जायर बोलसनारो की ब्रासीलिया में एक तस्वीर लेने के लिए समर्थकों ने अपने स्मार्ट फोन पकड़ रखे हैं। बोलसनारो ने ब्राजील की सबसे बड़ी मीडिया कंपनी ग्लोबो को व्हाट्सएप संदेशों में 'दुश्मन' के रूप में संदर्भित किया है जो मीडिया में लीक हो गए थे। (एपी फोटो / एरल्डो पेरेस)

अन्य देशों में, मतदाता विश्लेषण के क्षेत्र को उस बाधा का सामना करना पड़ता है और शायद इसके प्रभाव को मोड़ देते हैं।

इनमें अभियान वित्त प्रतिबंध, अलग-अलग पार्टी और चुनावी प्रणाली और कई अलग-अलग चुनावी कानून और डेटा संरक्षण नियम शामिल हैं।

स्थानीय राजनीतिक पार्टी के कार्यकर्ता और स्वयंसेवक इलाके में नेविगेट करने के लिए कैसे हैं, खासकर जब मतदाता विश्लेषण के वास्तविक तरीके और कथित प्रभाव इतने अस्पष्ट हैं?

कोई भी राजनीतिक दल अपने तरीकों से दिनांकित नहीं होना चाहता है या सफलता के लिए डेटा विश्लेषण के कथित लाभों को पहचानने में विफल रहने के लिए अपने प्रतिद्वंद्वियों से पीछे नहीं रहता है।

लेकिन शोधकर्ताओं के रूप में, हम बहुत कम जानते हैं कि विभिन्न संस्थागत और सांस्कृतिक प्रथाओं के साथ डेटा-चालित अभियान कैसे सहभागिता करता है। न ही हमें पता है कि दुनिया भर के अभियानों के स्थानीय और केंद्रीय स्तर पर पेशेवरों और स्वयंसेवकों द्वारा डेटा का आकलन कैसे किया जाता है।

यह भी स्पष्ट है कि Google और Facebook के प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न देशों में अलग-अलग प्रदर्शन करते हैं। यूनिवर्सिटी ऑफ नॉर्थ कैरोलिना की पत्रकारिता और मीडिया प्रोफेसर डैनियल क्रेइस Google और Facebook की तुलना "लोकतांत्रिक अवसंरचना" के रूप में करता है की पेशकश की सेवाओं के संदर्भ में।

यहां तक ​​कि प्रमुख मतदाता-ट्रैकर की तरह गैर-वैचारिक होने का दावा करने वाले मंच Nationbuilder, कॉनकॉर्डिया यूनिवर्सिटी के फेनविक मैककेलेवे के रूप में, शायद ही कभी राजनैतिक हैं दिखाया गया है। Google एल्गोरिदम भी प्रदर्शित करता है अपने खोज कार्यों में अंतर्निहित निहित राजनीतिक पूर्वाग्रह.

नई प्रथाओं बनाम दिनांकित कानून

आउटडेटेड कानून मतदाता विश्लेषण उद्योग और डिजिटल अभियान को नियंत्रित करते हैं। इनमें चुनाव कानून शामिल हैं जो सूचियों के संचलन को नियंत्रित करते हैं, और डेटा संरक्षण कानून, जो हाल तक, राजनीतिक अभियानों द्वारा व्यक्तिगत डेटा के कैप्चर, उपयोग और प्रसार को विनियमित करने के लिए उपयोग नहीं किया गया है.

डेटा सुरक्षा कानून, जैसे कि यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR)राजनीतिक विचारों पर संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा के कब्जे और प्रसंस्करण में बाधा।

लेकिन समस्याओं में सिर्फ गोपनीयता और दखलंदाजी शामिल नहीं है - इनमें डेटा गवर्नेंस, बोलने की आजादी, विघटन और लोकतंत्र भी शामिल हैं। डेटा-चालित चुनावों में एक तरफ लोकतांत्रिक हितों के बीच संतुलन के बारे में नई सोच की आवश्यकता होती है और एक तरफ जनता को जुटाया जाता है और दूसरी ओर अत्यधिक मतदाता निगरानी के खतरों को।

पारदर्शिता बनाम गोपनीयता

एक संबंधित मुख्य मुद्दा, केवल डेटा-संचालित चुनावों तक ही सीमित नहीं है, बल्कि उनके द्वारा सचित्र वर्णन किया गया है, पारदर्शिता का सवाल है।

फेसबुक या ट्विटर जैसे ऑनलाइन नेटवर्क बनाने वाले प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों में वास्तव में क्या होता है, इसके बारे में सार्वजनिक रूप से जाने जाने के बीच एक विभाजन है, और उचित लोकतांत्रिक प्रथाओं के समर्थकों का तर्क होना चाहिए।

आखिरकार, जब चुनाव की बात आती है, तो प्रासंगिक जानकारी का खुला बंटवारा महत्वपूर्ण होता है। कैंब्रिज एनालिटिका जैसे मतदाता प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म स्वाभाविक रूप से गुप्त हैं, दोनों अपने राजनीतिक भुगतान और उनकी वास्तविक प्रथाओं के बारे में। उदाहरण के लिए, राजनीतिक विज्ञापनों के लिए भुगतान करने वाले कुछ लोग जानते हैं।

दूसरी ओर चुनाव में भाग लेने वाले और भाग लेने वाले, जवाबदेही की शर्त के रूप में सभी दलों की पारदर्शिता में महत्वपूर्ण रुचि रखते हैं। क्योंकि चुनाव परिणामों को प्रभावित करने के लिए डेटा का उपयोग मौलिक रूप से अपारदर्शी है, तनाव स्पष्ट है।

इसलिए यह जानना मुश्किल है कि वास्तव में डेटा-चालित विद्युतीकरण के भीतर क्या ट्रांसपायर होता है।

विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर यंग माइ किम एक चुपके मीडिया परियोजना चलाता है: एक उपयोगकर्ता-आधारित, वास्तविक समय डिजिटल विज्ञापन ट्रैकिंग ऐप जो शोधकर्ताओं को अमेरिका में राजनीतिक अभियानों के प्रायोजकों का पता लगाने, संदिग्ध स्रोतों की पहचान करने और मतदाता-लक्ष्यीकरण के पैटर्न का आकलन करने में सक्षम बनाता है।

चुनावों के संचालन के लिए जिम्मेदार अधिकारियों को कनाडा में इस तरह की जानकारी पर ध्यान देना चाहिए क्योंकि संघीय चुनाव दृष्टिकोण - और दुनिया भर में।

लेखक के बारे में

डेविड लियोन, निदेशक, निगरानी अध्ययन केंद्र, समाजशास्त्र के प्रोफेसर, क्वींस यूनिवर्सिटी, ओन्टेरियो और कॉलिन बेनेट, प्रोफेसर, राजनीति विज्ञान, विक्टोरिया विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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