क्यों बुद्धिमान मशीनों आधा विश्व बेरोजगार नहीं छोड़ देंगे

क्यों बुद्धिमान मशीनों आधा विश्व बेरोजगार नहीं छोड़ देंगे

बुद्धिमान मशीन कुछ कामों में अच्छी होती है जो एक बार मनुष्यों द्वारा की गई थी।

हाल का भय उत्पन्न सुर्खियों में इस हफ्ते का दावा है कि कृत्रिम बुद्धि (एआई) हममें से आधा काम से बाहर रखेगा

ये सुर्खियां - और वहाँ थे कई - टिप्पणियाँ से स्टेम राइस यूनिवर्सिटी के कंप्यूटर वैज्ञानिक मोश वर्दी द्वारा, जो सप्ताहांत में पूछा था कि जब समाज 30 वर्षों के भीतर, मशीन लगभग किसी भी नौकरी करने में सक्षम हो जाएगा, तो मानव क्या कर सकता है।

हमेशा की तरह, वास्तविकता सनसनीखेज सुर्खियों की तुलना में कहीं अधिक सूक्ष्म होने की संभावना है।

इस क्षेत्र में सबसे विस्तृत अध्ययन ऑक्सफोर्ड मार्टिन स्कूल से सितंबर 2013 में बाहर आया था। इस रिपोर्ट भविष्यवाणी की है कि यूएस में एक्सएक्सएक्स% की नौकरियां स्वचालन की धमकी के तहत थीं। इसी तरह के अध्ययनों से अन्य देशों के लिए किया गया है, जो समान रूप से समान निष्कर्ष तक पहुंच रहे हैं।

अब, वहाँ एक बहुत मैं ऑक्सफोर्ड रिपोर्ट में से असहमत होता है। लेकिन, यहां चर्चा की खातिर, चलो बस एक पल है कि रिपोर्ट सही है के लिए लगता हैं।

यहां तक ​​कि इस धारणा के साथ, आप यह निष्कर्ष नहीं निकाल सकते कि हम में से आधे लोग 30 या इतने सालों में बेरोजगार होंगे। ऑक्सफ़ोर्ड रिपोर्ट ने अनुमान लगाया कि अगले कुछ दशकों में संभावित नौकरियों की संख्या स्वचालित रूप से स्वचालित है। इसके कई कारण हैं कि यह 47% बेरोजगारी में अनुवाद नहीं करेगा।


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हम अभी भी काम पर एक मानव चाहते हैं

रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि स्वचालन के लिए अतिसंवेदनशील रोजगार की संख्या। इन नौकरियों में से कुछ आर्थिक, सामाजिक, तकनीकी और अन्य कारणों के लिए अभ्यास में स्वचालित नहीं होंगे।

उदाहरण के लिए, आज हम एक एयरलाइन पायलट की नौकरी को स्वचालित कर सकते हैं। दरअसल, ज्यादातर समय, एक कंप्यूटर आपके विमान उड़ रहा है परन्तु समाज बोर्ड पर एक पायलट होने का आश्वासन मांगने के लिए जारी है, भले ही वे केवल अपने आईपैड को अधिकांश समय पढ़ रहे हों।

दूसरे उदाहरण के रूप में, ऑक्सफोर्ड रिपोर्ट साइकिल मरम्मत करने वाले के लिए स्वचालित होने के लिए 94% मौका देती है। लेकिन यह इस काम को स्वचालित करने के लिए बहुत महंगा और मुश्किल होने की संभावना है, और इसलिए ऐसा करने के लिए असंभव है।

हम भी सभी नए रोजगार के अवसर पैदा करेगा कि प्रौद्योगिकी पर विचार करने की जरूरत है। उदाहरण के लिए, हम कई प्रिंटर सेटिंग प्रकार किसी भी अधिक रोजगार नहीं है। लेकिन हम डिजिटल बराबर में बहुत से अधिक लोगों को रोजगार, वेब पेज बनाने से करते हैं।

बेशक, यदि आप एक प्रिंटर हैं और आपका काम नष्ट हो गया है, तो यह मदद करता है यदि आप उपयुक्त शिक्षित हैं तो आप इन नए उद्योगों में से किसी एक में फिर से स्थिति बना सकते हैं।

इन नौकरियों में से कुछ केवल आंशिक रूप से स्वचालित किया जाएगा, और स्वचालन वास्तव में एक व्यक्ति के काम करने की क्षमता में वृद्धि होगी। उदाहरण के लिए, ऑक्सफोर्ड रिपोर्ट की अंपायरिंग या रेफरियों स्वचालित किया जा करने के लिए एक 98% मौका देता है। लेकिन हम बस के रूप में कई नहीं तो और अधिक अंपायरों और भविष्य में रेफरी की संभावना है, भले ही वे बेहतर उनके काम करने के लिए प्रौद्योगिकियों का उपयोग करें।

स्वचालन रोजगार बना सकते हैं

वास्तव में, अमेरिका के श्रम विभाग की भविष्यवाणी कि हम अगले दशक में अंपायरों और रेफरियों में एक 5% वृद्धि देखेंगे।

ऑक्सफोर्ड की रिपोर्ट 63% मौका भूवैज्ञानिकों स्वचालित किया जा करने के लिए दे। लेकिन स्वचालन अधिक जियोसाइंस क्या करने के लिए भूवैज्ञानिकों की अनुमति की संभावना है।

दरअसल, अमेरिका के श्रम विभाग वास्तव में भविष्यवाणी करता है के रूप में हम इस ग्रह के ह्रासमान संसाधनों का अधिक बनाने के लिए की तलाश अगले दशक भूवैज्ञानिकों की संख्या में 10% वृद्धि देखेंगे।

हम यह भी विचार करने के लिए कैसे काम सप्ताह अगले कुछ दशकों में बदल जाएगा की जरूरत है। विकसित दुनिया में सबसे अधिक देशों घंटे काफी औद्योगिक क्रांति की शुरुआत के बाद से प्रति सप्ताह कमी से काम किया है की संख्या को देखा है।

अमेरिका में, औसत काम सप्ताह लगभग 60 घंटे से मात्र 33 तक गिरावट आई है। अन्य विकसित देशों में भी कम है जर्मन केवल प्रति सप्ताह 26 घंटे काम करते हैं। यदि ये रुझान जारी रहेंगे, तो इन खोए हुए घंटों को बदलने के लिए हमें अधिक नौकरियां बनाने की आवश्यकता होगी।

मेरे विचार में, यह किसी भी निश्चितता के साथ भविष्यवाणी करने के लिए हम में से कितने वास्तव में कुछ दशक समय में बेरोजगार हो जाएगा कठिन है, लेकिन मैं बहुत उलझन में है कि यह हम में से आधे होंगे। सोसायटी में अच्छी तरह से नीचे तोड़ने से पहले हम% बेरोजगारी 50 के लिए मिल जाएगा।

मेरा अनुमान है कि यह भविष्यवाणी का सबसे आधे भाग होगा, अधिकतर 25% यह फिर भी एक बहुत बड़ा बदलाव है, और आज हम के लिए योजना बनाने और कम करने की आवश्यकता है।

के बारे में लेखक

टोबी वॉल्श, एआई के प्रोफेसर, रिसर्च ग्रुप लीडर, ऑप्टिमाइज़ेशन रिसर्च ग्रुप, डाटा एक्सएक्सएक्स

यह आलेख मूल रूप बातचीत पर दिखाई दिया

संबंधित पुस्तक:

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