वास्तव में हमारी नौकरी ले रहे रोबोट हैं?

वास्तव में हमारी नौकरी ले रहे रोबोट हैं?

यदि आप स्टोव पर पानी डालते हैं और गर्मी करते हैं, तो यह सबसे पहले गर्म और गर्म हो जाएगा। आप तो निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि गर्म पानी का परिणाम केवल गर्म पानी में होता है लेकिन कुछ बिंदु पर सब कुछ बदल जाता है - पानी उबलना शुरू होता है, गर्म तरल से भाप में बदल जाता है। भौतिक विज्ञानी इसे "चरण संक्रमण" कहते हैं।

स्वचालन, तकनीकी प्रगति द्वारा संचालित, पिछले कुछ दशकों से निरंतर बढ़ रही है। नौकरी, रोजगार और मानव गतिविधि पर स्वचालन के संभावित प्रभावों के बारे में बहस में आर्थिक सोच के दो स्कूल कई वर्षों से जुड़े हुए हैं: क्या नई तकनीक ने बड़े पैमाने पर बेरोजगारी को रोका है, क्योंकि रोबोट मनुष्यों से नौकरी निकालते हैं? या क्या रोज़गार रोबोट जारी करेंगे या अनावरण करेंगे या फिर नए मानव नौकरियों की मांग भी करेंगी?

तकनीकी उपलब्धियों जैसे कि हाल ही में बहस ने हाल ही में उभरे हैं ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना, जिसने हाल ही में एक अल्फागो नामक Google सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को सक्षम किया है हरा जाओ विश्व चैंपियन ली सैडोल, एक काम जिसे दुनिया के शतरंज चैंपियनों को हराकर भी मुश्किल माना जाता था।

आखिरकार यह सवाल उकसाता है: क्या आज के आधुनिक तकनीकी नवाचार हैं, जैसे अतीत की, जो कि बेकार निर्माता का काम अप्रचलित कर चुका है, लेकिन ऑटोमोबाइल निर्माता का काम बनाया है? या आज के बारे में कुछ है जो स्पष्ट रूप से अलग है?

मैल्कम ग्लैडवेल की एक्सएक्सएक्स पुस्तक सबसे ऊंचा बिंदु एक जादू, जब एक विचार, प्रवृत्ति, या सामाजिक व्यवहार एक सीमा, युक्तियाँ, और जंगल की आग की तरह फैलता पार जब उन्होंने कहा। "क्या हम सच में विश्वास है कि हम एक टिपिंग बिंदु, एक चरण संक्रमण नहीं कर रहे हैं पार कर रहे हैं - कि हम समझ में नहीं प्रवृत्ति प्रौद्योगिकी के लिए दोनों को नष्ट करना और नौकरियां बनाना कानून कि यह हमेशा इस तरह से जारी रहेगा?

नई तकनीक के बारे में पुरानी चिंताएं

यह एक नई चिंता नहीं है शुरुआती XIXX वीं शताब्दी के ब्रिटेन के ल्यूडिट्स तक कम से कम डेटिंग करना, नई प्रौद्योगिकियों के कारण भय अनिवार्य परिवर्तन के बारे में वे लाते हैं

आज की चिंताओं को वास्तविकता में निराधार रूप से खारिज करना आसान लग सकता है लेकिन बोस्टन विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्री जेफरी सैश और कोलंबिया विश्वविद्यालय के लॉरेंस कोट्लिकॉफ बहस, "क्या मशीन इतनी चतुर हो रही है, अपने माइक्रोप्रोसेसर दिमाग के लिए धन्यवाद, कि अब उन्हें अकुशल मजदूरों की जरूरत नहीं है?" आखिरकार, वे लिखते हैं:

स्मार्ट मशीन अब हमारे राजमार्ग टोल एकत्र करते हैं, दुकानों पर हमें देखते हैं, हमारे रक्तचाप लेते हैं, हमारी पीठ मालिश करते हैं, हमें निर्देश देते हैं, हमारे फोन का जवाब देते हैं, हमारे दस्तावेजों को प्रिंट करते हैं, हमारे संदेश भेजते हैं, हमारे बच्चों को रॉक करते हैं, हमारी किताबें पढ़ते हैं, हमारी किताबें बदलते हैं रोशनी, हमारे जूते चमकें, हमारे घरों की रक्षा करें, हमारे विमानों को उड़ें, हमारी इच्छाओं को लिखें, हमारे बच्चों को सिखाएं, हमारे दुश्मनों को मार दें, और सूची जारी है।

आर्थिक आंकड़ों को देखते हुए

इसमें पर्याप्त सबूत हैं कि यह चिंता उचित हो सकती है। एमआईटी की एरिक ब्रेनजॉल्फोसन और एंड्रयू मेकाफी ने हाल ही में लिखा था:

द्वितीय विश्व युद्ध के कई दशकों तक आर्थिक आंकड़े हम सभी के बारे में सबसे ज्यादा ध्यान रखते हैं, यहां अमेरिका में एक साथ बढ़ रहे हैं, जैसे कि वे कसकर युग्मित थे। सकल घरेलू उत्पाद में वृद्धि हुई, और भी उत्पादकता - प्रत्येक कार्यकर्ता से अधिक आउटपुट प्राप्त करने की हमारी क्षमता। इसी समय, हमने लाखों नौकरियों का निर्माण किया, और इनमें से कई प्रकार के नौकरियों थे जो औसत अमेरिकी कार्यकर्ता की अनुमति देते थे, जिन्होंने एक उच्च और बढ़ती मानक का आनंद लेने के लिए (और अभी भी नहीं) एक कॉलेज की डिग्री नहीं की थी जीने की। लेकिन ... उत्पादकता में वृद्धि और रोजगार वृद्धि एक-दूसरे से डिकॉप्ड हो गईं

बहुत अधिक उत्पादकता; अधिक कमाई नहीं अमेरिकी श्रम सांख्यिकी विभागबहुत अधिक उत्पादकता; अधिक कमाई नहीं अमेरिकी श्रम सांख्यिकी विभागहै decoupling डेटा शो, अमेरिका की अर्थव्यवस्था पिछले 90 वर्षों के लिए अमेरिका के नीचे के 40 प्रतिशत के लिए काफी खराब प्रदर्शन कर रही है। प्रौद्योगिकी उत्पादकता में सुधार की प्रक्रिया चला रही है, जो अर्थव्यवस्था को विकसित करती है। लेकिन बढ़ती ज्वार सभी नौकाओं को नहीं उठा रही है, और ज्यादातर लोग इस वृद्धि से कोई लाभ नहीं देख रहे हैं। हालांकि अमेरिकी अर्थव्यवस्था अभी भी नौकरियां बना रही है, लेकिन उनमें से पर्याप्त नहीं पैदा कर रही है श्रम बल की भागीदारी दर, जो श्रम बल के सक्रिय हिस्से को मापती है, देर से 1990 के बाद से गिर रही है।

विनिर्माण उत्पादन सभी समय उच्च पर है, जबकि विनिर्माण रोजगार है आज कम तुलना में यह बाद के 1940 में था। निजी नॉनसपर्विसरी कर्मचारियों के लिए मजदूरी है ठहर देर से 1960 के बाद से, और मजदूरी से जीडीपी अनुपात रहा है 1970 से गिरावट। दीर्घकालिक बेरोजगारी है ट्रेंडिंग अपवर्ड्स, और असमानता थॉमस पेक्टेटी की 2014 पुस्तक के प्रकाशन के बाद एक वैश्विक चर्चा विषय बन गई है, इक्कीसवीं सदी में राजधानी.

चौड़ा खतरा?

बहुत कमाल से, अर्थशास्त्री एंगस डेटन, आर्थिक विज्ञान में 2015 नोबेल मेमोरियल पुरस्कार विजेता, और ऐन केस पाया सफेद दुर्व्यवहार अमेरिकियों के लिए मृत्यु दर पिछले 25 वर्षों में बढ़ रही है, आत्महत्या के महामारी और पदार्थों के दुरुपयोग से होने वाली परेशानियों के कारण।

क्या ऑटोमेशन, तकनीक में प्रगति, सामान्य रूप से, और कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक्स, विशेषकर, काम करने वाले अमेरिकियों की आर्थिक गिरावट का मुख्य कारण है?

अर्थशास्त्र में, कारण पर सहमत होने के बजाय डेटा पर सहमति करना आसान है I कई अन्य कारक खेल सकते हैं, जैसे वैश्वीकरण, नियामक, यूनियनों की गिरावट और इस तरह की फिर भी एक में अग्रगण्य अकादमिक अर्थशास्त्रियों के 2014 सर्वेक्षण ग्लोबल मार्केट्स पर शिकागो इनिशिएटिव द्वारा आयोजित रोजगार और कमाई पर प्रौद्योगिकी के प्रभाव के बारे में, सर्वेक्षण में शामिल होने वाले 43 प्रतिशत इस बात से सहमत हुए हैं कि "सूचना प्रौद्योगिकी और स्वचालन एक केंद्रीय कारण हैं जो मध्यवर्ती मजदूरी अमेरिका में दशक में स्थिर रहे हैं बढ़ती उत्पादकता के बावजूद, "जबकि केवल 28 प्रतिशत असहमत थे। इसी तरह, एक 2015 अध्ययन अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष ने निष्कर्ष निकाला कि पिछले दशकों में असमानता में वृद्धि के कारण तकनीकी प्रगति एक प्रमुख कारक है।

नीचे की रेखा यह है कि जब स्वचालन अर्थव्यवस्था में कई नौकरियों को समाप्त कर रहा है, जो एक बार लोगों द्वारा किया जाता था, तो कोई संकेत नहीं है कि हाल के वर्षों में प्रौद्योगिकियों की शुरूआत उन घाटे की भरपाई करने के लिए अच्छी तरह से भुगतान करने वाली नौकरियों की समान संख्या पैदा कर रही है। एक 2014 ऑक्सफोर्ड अध्ययन पाया कि नए उद्योगों में जा रहे अमेरिकी श्रमिकों की संख्या काफी हद तक छोटी है: 2010 में, श्रम बल का केवल 0.5 प्रतिशत उद्योगों में ही कार्यरत था जो 2000 में मौजूद नहीं था।

मनुष्यों, मशीनों और कार्यों के बारे में चर्चा दूर भविष्य में कुछ अनिश्चित बिंदुओं के बारे में चर्चा हो सकती है। लेकिन वास्तविकता का सामना करने का समय है भविष्य अब यह है कि।

के बारे में लेखक

वर्दी मोह़ीमोश वाई। वर्दी, प्रोफेसर ऑफ कम्प्यूटर साइंस, राइस यूनिवर्सिटी। उनके हितों को स्वचालित तर्क पर केंद्रित है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक शाखा, कंप्यूटर विज्ञान के लिए व्यापक अनुप्रयोगों के साथ, डेटाबेस सिद्धांत, कम्प्यूटेशनल-जटिलता सिद्धांत, बहु-एजेंट सिस्टम में ज्ञान, कम्प्यूटर-सहायता प्राप्त सत्यापन, और पाठ्यचर्या में शिक्षण तर्क।

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