कैसे बिग टेक ने जांच और जवाबदेही से बचने के लिए नैतिकता के अपने नियमों को डिजाइन किया

कैसे बिग टेक ने जांच और जवाबदेही से बचने के लिए नैतिकता के अपने नियमों को डिजाइन किया

डेटा नैतिकता अब एक कारण है।

"डिजिटल नैतिकता और गोपनीयता" अनुसंधान और सलाहकार कंपनी गार्टनर में गोली मार दी 2019 के लिए शीर्ष दस रणनीतिक प्रौद्योगिकी रुझान। इससे पहले यह मुश्किल से एक उल्लेख उठाया।

पिछले साल सरकारों, निगमों तथा नीति और प्रौद्योगिकी थिंक टैंक प्रकाशित हुए हैं डेटा नैतिकता गाइड। विशेषज्ञ डेटा नैतिकतावादियों के एक पूरे समूह ने जादुई रूप से भौतिकवाद किया है।

डेटा एथिक्स में अचानक यह दिलचस्पी क्यों? डेटा नैतिकता क्या है? किसके हितों के लिए दिशानिर्देश तैयार किए गए हैं?

यह समझने के लिए कि क्या चल रहा है, यह आवश्यक है कि एक कदम पीछे ले जाएं और देखें कि सूचना परिदृश्य कैसे सामने आया है।

जो तस्वीर उभरती है वह नियामक बाधाओं से उद्योग की प्रतिरक्षा के लिए है जो हर किसी पर लागू होती है।

चमक चली गई है

पिछले कुछ वर्षों में सूचना उद्योग ने अपनी चमक खो दी है।

यह स्नोडेन के खुलासे, कैम्ब्रिज एनालिटिका स्कैंडल, सोशल मीडिया की सक्षमता भाषण नफरत, लोकतांत्रिक संस्थानों को कमजोर करने में सूचना और इसकी भूमिका का सशस्त्रीकरण सभी ने योगदान दिया है।

व्यवसाय मॉडल जो विज्ञापन बेचने के लिए व्यक्तिगत जानकारी का मुद्रीकरण करता है, अब एक फौजदारी सौदेबाजी के रूप में देखा जाता है - शायद बलिदान इसके लायक नहीं है, आखिरकार। 2017 से 2018 तक एक था संयुक्त राज्य अमेरिका में फेसबुक उपयोगकर्ताओं में 6% की गिरावट आकर्षक 12-34 वर्ष पुराने बाजार में.

इन चिंताओं ने विनियमन के लिए कॉल का नेतृत्व किया है। लेकिन ये प्रौद्योगिकी क्षेत्र के लिए प्रचलित विनियामक रूढ़िवाद के खिलाफ कर्षण हासिल करने के लिए संघर्षरत हैं। यह अल गोर का है पाँच सिद्धांत सक्षम करने के लिए जो तब चतुराई से "वैश्विक सूचना सुपरहाइवे" कहा जाता था।

सिद्धांत तीन था कि विनियामक नीति "एक लचीला नियामक ढांचा बनाएगी जो तेजी से तकनीकी और बाजार परिवर्तन के साथ तालमेल रख सके"। यह बिना किसी नियमन या स्व-नियमन के कोड था। ऑस्ट्रेलिया में इसे के रूप में जाना जाता था "प्रकाश स्पर्श" विनियमन.

बिग टेक ने विनियामक अशुद्धता के साथ काम किया, काफी हद तक उपभोक्ता संरक्षण या उत्पाद दायित्व या प्रतिस्पर्धा कानून या विशेष रूप से, सूचना गोपनीयता जैसी "पुरानी" अर्थव्यवस्था के सांसारिक चिंताओं से मुक्त हो गया।

करीब चक्कर लगाना

यूरोप ने कभी भी पूरी तरह से इस laissez-faire दृष्टिकोण को नहीं अपनाया। 2018 सामान्य डेटा सुरक्षा विनियमन (GDPR)। यह दुनिया में सबसे व्यापक डेटा संरक्षण अधिकारों के साथ यूरोपीय संघ में व्यक्तियों को प्रदान करता है। अधिकारों में एक्सट्रैटरटोरियल पहुंच है, नियामक ओवरसाइट और रोजगार शामिल हैं आंख में पानी की मात्रा का नागरिक जुर्माना। अन्य न्यायालयों के अनुसार मुकदमा चल रहा है।

समानांतर में, अन्य विषयों के नियामक घेरे में आने लगे हैं। एंटी-ट्रस्ट रेगुलेटर प्रतिस्पर्धा को प्रतिबंधित करने के लिए सूचना के एकाधिकार और बाजार की शक्ति के बड़े तकनीकी उपयोग को नए सिरे से देख रहे हैं।

ऑस्ट्रेलिया में, ACCC के लिए बुलाया गया है नया नियामक प्राधिकरण समाचार और पत्रकार सामग्री की रैंकिंग पर एल्गोरिदम के प्रभाव की निगरानी और जांच करने के लिए।

डिजिटल वर्ल्ड में रेगुलेटिंग पर यूके की सेलेक्ट कमेटी ऑन कम्युनिकेशन रिपोर्ट है एक नए डिजिटल प्राधिकरण की सिफारिश की दस नियामक सिद्धांतों के आसपास डिजिटल वातावरण के "खंडित" विनियमन की देखरेख करने के लिए, यह देखते हुए कि ऑनलाइन प्लेटफार्मों द्वारा "[s] योगिनी-विनियमन स्पष्ट रूप से विफल हो रहा है"। मानवाधिकार नियामक भेदभाव पैदा करने और उसमें प्रवेश करने के लिए एल्गोरिदम की भूमिका की जांच कर रहे हैं।

डेटा का मतलब है पैसा

बिग टेक रेगुलेट नहीं होना चाहता। यह नहीं चाहता है कि व्यक्तिगत जानकारी को सीमित करने या जीडीपीआर-प्रकार की सुरक्षा के लिए वैश्विक मानदंड बनने के लिए इसकी असीमित क्षमता हो। व्यक्तिगत जानकारी एल्गोरिदम के लिए कच्चा माल है जो इसे हमारे ध्यान को मुद्रीकृत करने में सक्षम बनाता है।

एक उद्योग के लिए जो खुद को "विघटनकारी" होने पर गर्व करता है, बड़ी तकनीक की सबसे बड़ी चिंता खुद को बाधित होने से बचाने के लिए कड़े विनियामक वातावरण को रोकना है। डेटा नैतिकता उन साधनों में से एक है जो इसे विनियमन से लड़ने के लिए विकसित किया गया है। यह नैतिकता के साथ जुड़े गुणों को विनियोजित करके लेकिन उन्हें सामग्री या परिणाम से मुक्त करके करता है।

लेना AI के लिए Google के सिद्धांत। (AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता है)। य़े हैं:

  • सामाजिक रूप से लाभकारी हो
  • अनुचित पूर्वाग्रह बनाने या मजबूत करने से बचें
  • सुरक्षा के लिए बनाया और परखा गया
  • लोगों के प्रति जवाबदेह हो
  • गोपनीयता डिजाइन सिद्धांतों को शामिल करें
  • वैज्ञानिक उत्कृष्टता के उच्च मानकों को बनाए रखें
  • इन सिद्धांतों के साथ उस समझौते का उपयोग करने के लिए उपलब्ध कराया जाए।

ये "सिद्धांत" इंस्टाग्राम पर प्रकाशित फील-गुड होमिलीज़ के समान हैं जो हमें "एक-दूसरे के लिए अच्छा होने" का आग्रह करते हैं या "सूरज को हमारे क्रोध पर उतरने नहीं देते", और लगभग उपयोगी हैं।

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परीक्षण के लिए रखा

आइए Google के सिद्धांतों में से एक का परीक्षण करें, "लोगों के प्रति जवाबदेह बनें"।

यहां अस्पष्टता की कई परतें हैं। क्या इसका मतलब यह है कि Google के AI एल्गोरिदम को सामान्य रूप से "लोगों", Google के "लोगों" या किसी और के "लोगों" जैसे स्वतंत्र नियामक के प्रति जवाबदेह होना चाहिए?

यदि बाद में, क्या Google विश्लेषण के लिए एल्गोरिथम की आपूर्ति करेगा, किसी भी त्रुटि को ठीक करेगा, और किसी भी नुकसान के लिए मुआवजे का भुगतान करेगा?

अगर Google का AI एल्गोरिदम गलत तरीके से निष्कर्ष निकालता है कि मैं एक आतंकवादी हूं और फिर इस जानकारी को राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसियों को सौंपता हूं जो मुझे गिरफ्तार करने के लिए सूचना का उपयोग करती हैं, मुझे incommunicado रखती हैं और मुझसे पूछताछ करती हैं, तो क्या Google अपनी लापरवाही के लिए या मेरे झूठे कारावास में योगदान के लिए जवाबदेह होगा? यह कैसे जवाबदेह होगा? अगर मैं Google की जवाबदेही के संस्करण से नाखुश हूं, तो मैं किससे न्याय की अपील करूं?

उपयोगी नैतिकता में जवाबदेही शामिल है

नैतिकता नैतिक सिद्धांतों से संबंधित है जो प्रभावित करते हैं कि कैसे व्यक्ति निर्णय लेते हैं और कैसे वे अपने जीवन का नेतृत्व करते हैं।

एथिक्स के लिए नैतिकता का अध्ययन और बहस की गई है। पश्चिमी परंपराओं के भीतर, नैतिकता का पता लगाया जाता है सोक्रेटस। इनमें नाम के लिए दार्शनिक (कर्तव्य-आधारित) नैतिकता, परिणामवाद, उपयोगितावाद और अस्तित्ववाद जैसे कुछ नाम शामिल हैं। किसी भी विशेष परिस्थितियों में किसी व्यक्ति को क्या करना चाहिए, इस बारे में पूछे गए सवालों का एक ही जवाब नहीं है।

"अनुप्रयुक्त नैतिकता" का उद्देश्य नैतिकता के सिद्धांतों को वास्तविक जीवन की स्थितियों को सहन करना है। इसके कई उदाहरण हैं।

सार्वजनिक क्षेत्र की नैतिकता कानून द्वारा शासित होती है। उन लोगों के लिए परिणाम हैं जो उन्हें भंग करते हैं, जिसमें अनुशासनात्मक उपाय, रोजगार की समाप्ति और कभी-कभी आपराधिक दंड शामिल हैं। वकील बनने के लिए, मुझे एक अदालत को सबूत देना था कि मैं एक "फिट और उचित व्यक्ति" हूं। अभ्यास जारी रखने के लिए, मुझे ऑस्ट्रेलियाई सॉलिसिटर आचरण नियमों में निर्धारित विस्तृत आवश्यकताओं का पालन करना आवश्यक है। अगर मैं उनका उल्लंघन करता हूं, तो इसके परिणाम हैं।

लागू नैतिकता की विशेषताएं हैं कि वे विशिष्ट हैं, फीडबैक लूप हैं, मार्गदर्शन उपलब्ध है, वे संगठनात्मक और पेशेवर संस्कृति में एम्बेडेड हैं, उचित निरीक्षण हैं, जब वे भंग होते हैं तो परिणाम होते हैं और स्वतंत्र प्रवर्तन तंत्र और वास्तविक उपचार होते हैं । वे एक नियामक तंत्र का हिस्सा हैं, न कि केवल "अच्छा महसूस" बयान।

फीलगुड, उच्च-स्तरीय डेटा नैतिकता सिद्धांत बड़े तकनीक को विनियमित करने के उद्देश्य से फिट नहीं हैं। लागू नैतिकता की भूमिका हो सकती है, लेकिन क्योंकि वे व्यवसाय या अनुशासन विशिष्ट होते हैं, वे सभी, या यहां तक ​​कि अधिकांश, भारी उठाने पर निर्भर नहीं हो सकते हैं।

बड़ी तकनीक से जुड़े नुकसानों को केवल उचित विनियमन द्वारा संबोधित किया जा सकता है।वार्तालाप

के बारे में लेखक

डेविड वाट्स, सूचना कानून और नीति के प्रोफेसर, ला ट्रोब यूनिवर्सिटी

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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