क्या अगली औद्योगिक क्रांति विनिर्माण नौकरियों का अंत है?

क्या अगली औद्योगिक क्रांति विनिर्माण नौकरियों का अंत है? मददगार हाथ। रेथिंक रोबोटिक्स

रोबोट हमारी नौकरियां ले रहे हैं 1960 के बाद से। तो क्यों हैं? राजनेताओं तथा व्यापार जगत के नेताओं केवल अब बड़े पैमाने पर बेरोजगारी पैदा करने वाले रोबोटों के बारे में चिंतित हो रहे हैं?

यह इस सवाल पर आता है कि वास्तव में एक रोबोट क्या है। जबकि विज्ञान कथा अक्सर रोबोटों को एंड्रॉइड के रूप में चित्रित किया जाता है जैसे कि मनुष्य के समान कार्यों को करने वाले एंड्रॉइड, वास्तविकता यह है कि रोबोट बहुत अधिक विशिष्ट रूप लेते हैं। पारंपरिक 20th सदी के रोबोट कारखानों में स्वचालित मशीन और रोबोटिक हथियार बनाने वाली कार थे। वाणिज्यिक 21st सदी रोबोट सुपरमार्केट सेल्फ चेकआउट हैं, स्वचालित निर्देशित गोदाम वाहनऔर भी बर्गर-फ्लिपिंग मशीनें फास्ट फूड रेस्तरां में

अंततः, मनुष्य पूरी तरह से निरर्थक नहीं हो गए हैं क्योंकि ये रोबोट बहुत कुशल हो सकते हैं लेकिन वे एक प्रकार के गूंगे भी हैं। वे नहीं सोचते हैं, वे बहुत सटीक लेकिन बहुत सीमित तरीकों से काम करते हैं। मनुष्य को अभी भी रोबोट के चारों ओर काम करने की आवश्यकता है, जो काम मशीनों को नहीं कर सकते हैं और उन्हें ठीक कर सकते हैं जब वे अटक जाते हैं। लेकिन यह होशियार, बेहतर मूल्य मशीनों की एक नई लहर के लिए धन्यवाद बदलने के लिए तैयार है जो कई कार्यों के लिए अनुकूल हो सकता है। यह परिवर्तन इतना महत्वपूर्ण होगा कि यह एक निर्माण करेगा नई औद्योगिक क्रांति.

क्या अगली औद्योगिक क्रांति विनिर्माण नौकरियों का अंत है? चौथी औद्योगिक क्रांति। क्रिस्टोफ़ रोज़र, सीसी द्वारा एसए

उद्योग 4.0

"उद्योग 4.0" का यह युग उन्हीं तकनीकी विकासों द्वारा संचालित किया जा रहा है जो हमारी जेब में स्मार्टफोन की क्षमताओं को सक्षम करते हैं। यह कम लागत और उच्च शक्ति वाले कंप्यूटर, उच्च गति संचार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मिश्रण है। यह बेहतर संवेदन और संचार क्षमताओं के साथ स्मार्ट रोबोट का उत्पादन करेगा जो विभिन्न कार्यों के लिए अनुकूल हो सकता है, और यहां तक ​​कि मनुष्यों के इनपुट के बिना मांग को पूरा करने के लिए अपने काम का समन्वय भी कर सकता है।

विनिर्माण उद्योग में, जहाँ रोबोटों ने यकीनन किसी भी क्षेत्र का सबसे प्रमुख स्थान बनाया है, इसका मतलब होगा नाटकीय बदलाव विकेंद्रीकृत सहयोगी उत्पादन के लिए केंद्रीकृत। पारंपरिक रोबोट एकल, स्थिर, उच्च गति के संचालन पर ध्यान केंद्रित करते हैं और उन्हें संचालित करने और बनाए रखने के लिए एक अत्यधिक कुशल मानव कार्यबल की आवश्यकता होती है। उद्योग 4.0 मशीनें लचीली, सहयोगी हैं और अधिक स्वतंत्र रूप से काम कर सकती हैं, जो अंततः एक उच्च कुशल कार्यबल की आवश्यकता को दूर करती हैं।

बड़े पैमाने पर निर्माताओं के लिए, उद्योग 4.0 का अर्थ है कि उनके रोबोट अपने पर्यावरण को महसूस करने और एक में संवाद करने में सक्षम होंगे औद्योगिक नेटवर्क जिसे दूर से चलाया और मॉनिटर किया जा सकता है। प्रत्येक मशीन बड़ी मात्रा में डेटा का उत्पादन करेगी जिसे सामूहिक रूप से अध्ययन किया जा सकता है जिसे "के रूप में जाना जाता है"बड़ा डेटाविश्लेषण। यह पूरे संयंत्र में परिचालन प्रदर्शन और उत्पादन की गुणवत्ता में सुधार करने के तरीकों की पहचान करने में मदद करेगा, उदाहरण के लिए बेहतर भविष्यवाणी द्वारा जब रखरखाव की आवश्यकता होती है और स्वचालित रूप से इसे शेड्यूल कर रहा है।

छोटे-से-मध्यम विनिर्माण व्यवसायों के लिए, उद्योग 4.0 रोबोट का उपयोग करना सस्ता और आसान बना देगा। यह ऐसी मशीनें बनाएगा जिन्हें कई नौकरियों के लिए पुन: कॉन्फ़िगर किया जा सकता है और अधिक विविध उत्पाद रेंज और विभिन्न उत्पादन संस्करणों पर काम करने के लिए समायोजित किया जा सकता है। इस क्षेत्र को पहले से ही पुनर्निर्माण योग्य रोबोटों से लाभान्वित करना शुरू कर दिया गया है, जो मानव श्रमिकों के साथ सहयोग करने और अपने स्वयं के कार्यों का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि BAXTER, एसआर TEX तथा CareSelect.

जबकि ये मशीनें अधिक स्मार्ट हो रही हैं, फिर भी वे हमारे जैसे स्मार्ट नहीं हैं। आज की औद्योगिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता संकीर्ण स्तर, जो मशीनों द्वारा प्रदर्शित मानव बुद्धिमत्ता का आभास देता है, लेकिन मानव द्वारा डिज़ाइन किया गया।

आगे जो आ रहा है उसे “ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना"। बड़े डेटा विश्लेषण के समान, इसमें वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करना शामिल है ताकि निर्णय लिया जा सके कि सबसे अच्छी कार्रवाई क्या है। अंतर यह है कि मशीन डेटा से सीखती है ताकि वह अपने निर्णय लेने में सुधार कर सके। गहन शिक्षण का एक आदर्श उदाहरण द्वारा प्रदर्शित किया गया था गूगल का अल्फाजो सॉफ्टवेयर, जिसने खुद को सिखाया दुनिया के महानतम खिलाड़ियों को हराया.

आवेदन करने का मोड़ निर्माण के लिए कृत्रिम बुद्धि ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) नामक विशेष माइक्रोचिप्स के अनुप्रयोग के साथ आ सकता है। ये बहुत ही तीव्र गति से बहुत बड़े डेटा सेटों पर लागू होने के लिए गहरी शिक्षा को सक्षम करते हैं। लेकिन अभी भी कुछ रास्ता तय करना है और बड़ी औद्योगिक कंपनियां प्रौद्योगिकी को और विकसित करने के लिए बड़ी संख्या में वैज्ञानिकों की भर्ती कर रहे हैं।

टेस्ला रोबोट फैक्टरी।

जीआईपीएचवाई के माध्यम से

उद्योग पर प्रभाव

जैसा कि उद्योग 4.0 तकनीक अधिक स्मार्ट और व्यापक रूप से उपलब्ध है, किसी भी आकार के निर्माता मानक के रूप में लागत प्रभावी, बहुउद्देशीय और सहयोगी मशीनों को तैनात करने में सक्षम होंगे। यह औद्योगिक विकास और बाजार की प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देगा, उत्पादन प्रक्रियाओं की अधिक समझ के साथ नए उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों और डिजिटल सेवाओं के लिए अग्रणी होगा।

वास्तव में विनिर्माण उद्योग पर अपने दम पर काम करने की क्षमता के साथ एक चालाक रोबोट कार्यबल का क्या प्रभाव पड़ता है, अभी भी है व्यापक रूप से विवादित। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसा कि हम जानते हैं कि विज्ञान कथा से यह अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। यह अच्छी तरह से 22nd सदी हो सकता है इससे पहले कि रोबोट वास्तव में मानव श्रम को अप्रचलित बनाने की क्षमता रखते हैं, न कि केवल गहरी सीख बल्कि सच्ची कृत्रिम समझ विकसित करके जो मानव सोच की नकल करते हैं।

आदर्श रूप में, उद्योग 4.0 मानव श्रमिकों को दोहराए गए कार्यों को हटाकर और बेहतर रोबोट उपकरण देकर उनकी नौकरियों में अधिक हासिल करने में सक्षम करेगा। सिद्धांत रूप में, यह हमें मनुष्यों को व्यावसायिक विकास, रचनात्मकता और विज्ञान पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा, जो यह होगा किसी भी रोबोट के लिए बहुत कठिन है। तकनीक जिसने अतीत में इंसानों को बेमानी बना दिया है हमें अनुकूलित करने के लिए मजबूर किया, आम तौर पर अधिक शिक्षा के साथ।

लेकिन क्योंकि उद्योग 4.0 रोबोट बड़े पैमाने पर अपने दम पर संचालित करने में सक्षम होंगे, इसलिए हम अन्य क्षेत्रों के बिना विनिर्माण नौकरियों से बहुत अधिक मानव अतिरेक देख सकते हैं, जो पर्याप्त नए कार्य बनाने में सक्षम हैं। फिर हम मानव श्रम की रक्षा के लिए और अधिक राजनीतिक कदम देख सकते हैं, जैसे कि रोबोट पर कर लगाना.

फिर से, एक आदर्श परिदृश्य में, मनुष्य चीजों को करने पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम हो सकता है वह हमें मानव बनाता है, शायद ईंधन से बुनियादी आय रोबोट के काम से उत्पन्न। अंततः, यह हमारे ऊपर निर्भर करेगा कि रोबोट वर्कफोर्स हमारे लिए, हमारे साथ या हमारे खिलाफ काम करेगा या नहीं।

के बारे में लेखक

जेफ मॉर्गन, विनिर्माण अनुसंधान इंजीनियरिंग, ट्रिनिटी कॉलेज डबलिन

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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