कोरोना वायरस के लिए परीक्षण तेजी से पहचाना जा रहा है जीवन को सामान्य स्थिति में वापस लाने के लिए आवश्यक है। निःशुल्क त्वरित परीक्षण अब पेश किया जा रहा है स्कूलों को फिर से खोलने की सरकार की योजना के तहत इंग्लैंड में सभी विद्यार्थियों के परिवारों को। इसी तरह, जर्मनी में हर व्यक्ति जल्द ही हकदार होंगे एक साप्ताहिक परीक्षण के लिए.
लेकिन जैसे-जैसे मामलों में गिरावट आ रही है - लॉकडाउन और वैक्सीन रोलआउट के कारण - ऐसा हो रहा है बढ़ती चिंताएँ सामूहिक परीक्षण के परिणाम क्या हैं इसके बारे में वास्तव में मतलब और क्या प्रभाव "झूठी सकारात्मकता" या "झूठी नकारात्मकता" का है उन्हें अविश्वसनीय बनाता है. आइए देखें कि कौन से परीक्षण उपलब्ध हैं और सार्वजनिक स्वास्थ्य नीतियों का मार्गदर्शन करने के लिए उनका सफलतापूर्वक उपयोग कैसे किया जा सकता है।
An आदर्श कोविड परीक्षण इसे सस्ता, तेज़, उपयोग में आसान और विश्वसनीय होना चाहिए। यह होना जरूरी है पर्याप्त संवेदनशील संक्रमित लोगों की पहचान करना, भले ही उनमें लक्षण न दिखें। लेकिन यह होना भी जरूरी है सही और इसकी प्रभावशीलता को कम करते हुए बहुत सारे झूठे अलार्म न पैदा करें। ऐसा कोई एक परीक्षण नहीं है जो इन सभी शर्तों को पूरी तरह से संतुष्ट करता हो। इस कार्य को प्राप्त करने के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों की आवश्यकता है।
किसी व्यक्ति में लक्षण शुरू होने से पहले या लक्षण रहित होने पर भी वायरस के स्तर का पता लगाया जा सकता है। दो मुख्य तकनीक करने के लिए इस्तेमाल किया मौजूदा संक्रमण की पहचान करें पीसीआर परीक्षण हैं, जो वायरल आरएनए का पता लगाते हैं, और एंटीजन परीक्षण, जैसे पार्श्व प्रवाह परीक्षण (एलएफटी), जो एक प्रोटीन का पता लगाता है जो वायरस की संरचना का हिस्सा है। ऐसे एंटीबॉडी परीक्षण भी हैं, जो उन लोगों की पहचान करते हैं जो संक्रमित हो चुके हैं लेकिन जो वर्तमान में संक्रमित या संक्रामक नहीं हैं।
संवेदनशीलता और विशिष्टता
परीक्षण की संवेदनशीलता यह मापने का तरीका है कि यह वायरस या उस पर शरीर की प्रतिक्रिया का पता लगाने में कितना अच्छा है। पीसीआर और एंटीबॉडी परीक्षण अत्यधिक संवेदनशील हैं और 98% या अधिक मामलों की पहचान कर सकते हैं। हालाँकि, दोनों को विशेष प्रयोगशालाओं या चिकित्सा सहायता की आवश्यकता है। इसके विपरीत, एंटीजन परीक्षण त्वरित, सस्ते होते हैं और कोई भी उनका उपयोग कर सकता है। हालाँकि, उनकी संवेदनशीलता सीमित है - से लेकर 90%-95% का उच्चतम स्तर एक करने के लिए 40% से कम जब अप्रशिक्षित कर्मियों द्वारा या के लिए उपयोग किया जाता है स्पर्शोन्मुख व्यक्ति.
विशिष्टता, बदले में, यह निर्धारित करने के लिए परीक्षण की क्षमता का वर्णन करती है कि कोई व्यक्ति ऐसा करता है या नहीं नहीं संक्रमण है. परीक्षण आम तौर पर होते हैं उच्च विशिष्टता, के रूप में 98% या उससे अधिक बिना वर्तमान या पूर्व संक्रमण वाले लोगों की सही पहचान की जाती है। एक सादृश्य भूसे के ढेर में सुई की तलाश है: सुई को ढूंढना आसान नहीं है (कम संवेदनशीलता), लेकिन एक बार मिल जाने पर, इसे आसानी से पहचाना जा सकता है (उच्च विशिष्टता)।
संवेदनशीलता और विशिष्टता परीक्षण के परिणाम और उसकी वास्तविक स्थिति को प्रतिबिंबित करने की क्षमता को प्रभावित करती है। दो मामले हैं विशेष रूप से संबंधित: गलत नकारात्मक, जहां एक संक्रमित व्यक्ति को नकारात्मक परिणाम दिया जाता है, और झूठी सकारात्मक, जहां किसी व्यक्ति को गलत तरीके से बताया जाता है कि वह संक्रमित है।
झूठी सकारात्मक
नीचे दिए गए आंकड़े से पता चलता है कि वायरस के 1,000% प्रसार (वर्तमान में संक्रमित लोगों का अनुपात) के साथ 10 लोगों की आबादी में क्या हो सकता है, इसके समान परीक्षण का उपयोग करके सोफिया एंटीजन टेस्ट, 80% संवेदनशीलता और 98% विशिष्टता के साथ। 100 संक्रमित लोगों में से, हम उम्मीद करेंगे कि 20 को गलती से सर्व-स्पष्ट (झूठी नकारात्मक) और 80 को सही ढंग से पहचान लिया जाएगा (सच्ची सकारात्मकता)। वहीं, 900 स्वस्थ लोगों में से 18 को गलत बताया जाएगा कि वे संक्रमित हैं (गलत सकारात्मक)।
1,000% व्यापकता, 10% संवेदनशीलता और 80% विशिष्टता के साथ 98 लोगों के परीक्षण से संभावित परिणामों को दर्शाने वाली तालिका। एडम क्लेकोव्स्की
जैसे-जैसे संक्रमण दर 2% तक गिरती है, 20 में से केवल 1,000 संक्रमित लोग होते हैं, जिनमें से 16 (80%) का सफलतापूर्वक पता लगाया जाता है। लेकिन, 980 स्वस्थ लोगों में से, 960 (98%) की सही पहचान की जाती है, जबकि 20 (2%) को गलत तरीके से सकारात्मक परिणाम दिए जाते हैं। परीक्षण अब सच्ची सकारात्मकता की तुलना में अधिक झूठी सकारात्मकताएँ उत्पन्न करता है। जैसे-जैसे महामारी पर नियंत्रण पाया जा रहा है और संक्रमण दर में और गिरावट, संक्रमित से अधिक स्वस्थ लोगों को आत्म-पृथक होने के लिए कहा जा सकता है।
1,000% व्यापकता, 2% संवेदनशीलता और 80% विशिष्टता के साथ 98 लोगों के परीक्षण से संभावित परिणामों को दर्शाने वाली तालिका। एडम क्लेकोव्स्की
हालाँकि, सच्ची सकारात्मकता से अधिक झूठ होना जरूरी नहीं है बड़ी समस्या. यदि किसी स्वस्थ व्यक्ति को झूठे सकारात्मक मामले में बताया जाता है कि उन्हें सीओवीआईडी है, तो उन्हें आत्म-पृथक होने की आवश्यकता होगी - और ऐसा ही उनके परिवार, दोस्तों और संपर्कों को भी करना होगा। हालाँकि इससे अस्थायी कठिनाई हो सकती है, लेकिन शायद ही कोई महामारी संबंधी परिणाम हो। अलावा, पीसीआर जैसे और भी सटीक परीक्षण ऐसे मामलों में झूठी सकारात्मकता की संख्या को कम करने के लिए सिफारिश की जाती है।
झूठी नकारात्मक
वर्तमान में यूके में उपयोग किए जाने वाले पार्श्व प्रवाह परीक्षण बताए गए हैं वायरस का पता लगाने में अत्यधिक सटीक कम से कम 99.9% की विशिष्टता के साथ। यह आश्वस्त करने वाला है क्योंकि इसका मतलब उपरोक्त उदाहरण की तुलना में कम गलत सकारात्मकता है। हालाँकि, उनकी संवेदनशीलता है संभावित रूप से 50% तक कम, जिससे समस्या उत्पन्न हो सकती है झूठे नकारात्मक, जैसा कि नीचे दर्शाया गया है।
1,000% व्यापकता, 2% संवेदनशीलता और 50% विशिष्टता के साथ 99.9 लोगों के परीक्षण से संभावित परिणामों को दर्शाने वाली तालिका। एडम क्लेकोव्स्की
झूठी नकारात्मक बातों के परिणाम संभावित रूप से गंभीर होते हैं। एक संक्रमित व्यक्ति को नकारात्मक परिणाम मिल सकता है और वह रोजमर्रा की जिंदगी जी सकता है। गलत सलाह से आगे संक्रमण हो सकता है और, यदि कोई व्यक्ति इसमें शामिल है सुपर-स्प्रेडर घटना, जिसके परिणामस्वरूप बड़ा प्रकोप हो सकता है।
हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि एलएफटी या इसी तरह के परीक्षण हैं अपर्याप्त. वे सस्ते, तेज़ और आसानी से लागू होने वाले हैं, इसलिए संक्रामक लेकिन स्पर्शोन्मुख लोगों की तुरंत पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है। जब अधिक संवेदनशील और विशिष्ट परीक्षणों के साथ जोड़ा जाता है, तो वे आगे के प्रकोप को रोक सकते हैं।
नहीं एकल परीक्षण कार्यक्रम संक्रमण के संभावित स्रोतों की सफलतापूर्वक पहचान करने के उद्देश्य को पूरी तरह से प्राप्त किया जा सकता है। इसलिए यह आवश्यक है कि जनता इसे समझे परीक्षण रणनीति की सीमाएँ, संभावित समस्याओं से हतोत्साहित नहीं होता है, और यदि आवश्यक हो तो आत्म-पृथक हो जाता है।
के बारे में लेखक
एडम क्लेकोव्स्की, गणित और सांख्यिकी के प्रोफेसर, स्ट्रेथक्लाइड विश्वविद्यालय
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
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