बिग डेटा दिखाता है कि 'आत्मनिर्भर' ड्राइविंग ट्रैफिक कंजेशन को कैसे आसान कर सकता है

बिग डेटा दिखाता है कि 'आत्मनिर्भर' ड्राइविंग ट्रैफिक कंजेशन को कैसे आसान कर सकता है
चुनाव तुम्हारा है. www.shutterstock.com

यह देखना आसान है कि मोटर कारें इतनी क्यों हैं परिवहन का लोकप्रिय रूप: वे निजी, आरामदायक और सुविधाजनक हैं। लेकिन कारों की लोकप्रियता भी उनकी सबसे बड़ी कमी में से एक हो सकती है। जब उनमें से बहुत सारे हैं और पर्याप्त सड़क की जगह नहीं है, तो सड़कों पर भीड़ आती है और नतीजतन, यात्रा के समय अप्रत्याशित हो जाते हैं, वायु प्रदूषण बढ़ता है और हम कुछ में से हार जाते हैं शहर के रहने के आर्थिक लाभ.

अभी, एक नए अध्ययन सुझाव देता है कि सामूहिक सोच से कार प्राप्त करने से हमें प्राप्त होने वाले व्यक्तिगत लाभों में सुधार किया जा सकता है। एमआईटी और बर्मिंघम विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पांच शहरों - रियो डी जेनेरो, बोस्टन, सैन फ्रांसिस्को, लिस्बन और पोर्टो से बड़े आंकड़ों का उपयोग किया - यह दिखाने के लिए कि अपेक्षाकृत कम संख्या में मोटर चालकों द्वारा रणनीतिक मार्ग में परिवर्तन कितना कम हो सकता है, 30%।

संख्या crunching

लेखकों ने इन शहरों में से प्रत्येक में चोटी सुबह आने के दौरान यात्रा पैटर्न की पहचान करने के लिए भारी मात्रा में मोबाइल फोन डेटा क्रंच किया। उन्होंने पुष्टि की कि प्रत्येक शहर में भीड़ के कारण खो गया समय सड़क के बुनियादी ढांचे की आपूर्ति के सापेक्ष सड़क यात्रा की उच्च मांग को दर्शाता है। उन्होंने पाया कि जनसंख्या के घनत्व और वितरण ने भीड़ के स्तर में भूमिका निभाई है। यहां कोई आश्चर्य नहीं है।

लेकिन इस डेटा को मॉडलिंग करके, लेखकों को पूरी तरह से सिस्टम को अनुकूलित करने के संभावित लाभों को मापने में भी सक्षम थे। यहां यह दिलचस्प हो जाता है। शोधकर्ताओं ने "स्वार्थी रूटिंग" के हानिकारक प्रभावों की गणना की - जहां व्यक्तियों ने अपने स्वयं के यात्रा समय को कम करने के लिए निर्धारित किया - इस दृष्टिकोण को "सामाजिक रूप से इष्टतम" समाधान के परिणामस्वरूप यात्रा के समय से तुलना करके।

उन्होंने एक परिदृश्य का मॉडल किया जहां ड्राइवर एक ऐप से सुसज्जित थे, जिससे उन्हें सभी के लिए एक लंबा रास्ता लेने का विकल्प दिया गया। लेखकों ने पाया कि कुल मिलाकर, दूसरों के लिए महत्वपूर्ण लाभ बनाने के लिए, लंबी यात्रा के समय चुनने के लिए केवल अपेक्षाकृत कम संख्या में मोटर चालकों ने लिया। ड्राइवरों को "स्वार्थी" की बजाय सामाजिक रूप से इष्टतम दृष्टिकोण लेने का विकल्प देकर, 15% और 30% के बीच भीड़ में खो जाने वाला कुल समय कम किया जा सकता है।

भीड़ के साथ मुख्य समस्याओं में से एक यह है कि यात्रा के समय की सटीकता से अनुमान लगाना मुश्किल हो जाता है। ड्राइवरों को एक अनुमानित यात्रा समय के साथ अपना मार्ग चुनने का विकल्प देकर, ड्राइवर जिन्हें किसी विशेष समय पर अपने गंतव्य पर रहने की आवश्यकता होती है, उन्हें पता चल जाएगा कि अधिक लचीला ड्राइवर होने पर ड्राइवरों को सबसे खराब परेशानी से बचा जा सकता है। यह एक "जीत-जीत" स्थिति है।

एक सामाजिक समाधान?

फिर भी, व्यक्तिगत मोटर चालकों के लिए वास्तविक समय बचत मामूली पाया गया - कुछ मिनटों में। अध्ययन के लेखकों ने कहा कि "सर्वोत्तम मामले परिदृश्य में, अधिकांश बचत ड्राइवरों के लिए समय बचत अतिसंवेदनशील होगी"। इसके बजाय, अनुकूलित रूटिंग पूरे शहरों को बेहतर तरीके से काम करने में मदद करेगी।


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यह शहरी नेताओं के लिए अपने शहर की संपत्ति और आबादी को बढ़ाने की तलाश में एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। शोध से पता चलता है कि शहरी भीड़ से उत्पन्न होने वाले मुद्दों के लिए सड़क-आधारित समाधानों के लिए सीमित गुंजाइश है। काम करने के लिए नियमित रूप से यात्रा करता है और ड्राइवरों को लचीला होने में मुश्किल होती है, भले ही लंबे समय तक अधिक सामाजिक रूप से फायदेमंद मार्ग लेने के लिए कुछ प्रोत्साहन दिया गया हो। लेखकों का प्रस्ताव शहरों के बीच सड़क नेटवर्क पर बेहतर काम कर सकता है, जहां यात्राएं लंबी होती हैं और समय आने पर कम ड्राइवर कमजोर होते हैं।

आखिरकार, शहर के अधिकारियों को यह मानना ​​चाहिए कि परिवहन के वैकल्पिक तरीके की पेशकश मोटर चालकों को सामाजिक रूप से जिम्मेदार ड्राइवर होने का विकल्प देने से भीड़ को कम करने के लिए बहुत कुछ करेगी। उदाहरण के लिए, रेल अपने विभिन्न रूपों में दैनिक यात्रियों के साथ-साथ साथ ही त्वरित और विश्वसनीय यात्रा प्रदान करता है सभी आर्थिक और पर्यावरणीय मुद्दों से निपटना भीड़ के कारण होता है।

लेखक: डेविड मेटज़, परिवहन अध्ययन के मानद प्रोफेसर, यूसीएल

यह आलेख मूल रूप बातचीत पर दिखाई दिया

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