कैसे समुद्र का जल स्तर विगत 100 वर्षों में बदल गया?

कैसे समुद्र का जल स्तर विगत 100 वर्षों में परिवर्तन?

Wमुर्गी से आप खुद से पूछते हैं कि सबसे ज्यादा अनुत्तरित वैज्ञानिक प्रश्न क्या हैं, "पिछले 100 वर्षों में समुद्र के स्तर में बदलाव कैसे हुआ?" आपकी सूची के शीर्ष पर दिखाई देने की संभावना नहीं है। सब के बाद, हमने पहले से ही सोचा है कि बाहर? यह पता चला है कि कैसे हमारे महासागर बदल रहे हैं की एक पूरी तस्वीर प्राप्त करना एक सरल काम नहीं है, फिर भी भविष्य के अनुमानों को बनाने के लिए महत्वपूर्ण है

में प्रकाशित एक पत्र में प्रकृति इस सप्ताह अपने शोध समूह बढ़ती समुद्र के स्तर को मापने के लिए एक अधिक सटीक पैमाना विकसित की है, एक विसंगति है कि वैज्ञानिकों ने समुद्र के स्तर में वृद्धि के भविष्य के अनुमानों में साल के लिए के साथ सामना हुआ और संभावित अंतर्दृष्टि के लिए सुराग की पेशकश की।

20th सदी ज्वार गेज रिकॉर्ड है, जो, उनके सरलतम रूप में, अनिवार्य रूप से दुनिया भर के तटरेखा से जुड़ी Yardsticks से आ रहे हैं भर में समुद्र के स्तर टिप्पणियों। इन मापों की वैश्विक कवरेज के लिए विशेष रूप से 20th सदी के शुरू में और दक्षिणी गोलार्द्ध में, सीमित है। इसके अतिरिक्त, यहां तक ​​कि सबसे पूरा रिकॉर्ड समय में महत्वपूर्ण अंतराल शामिल कर सकते हैं। इन अभिलेखों की अपूर्णता वैश्विक मतलब समुद्र स्तर के अनुमान को प्राप्त करने के लिए बहुत मुश्किल बना देता है।

जलवायु परिवर्तन पर अंतर-सरकारी पैनल (आईपीसीसी) की ताजा रिपोर्ट में दो अलग-अलग अनुमान हैं, जो XXXX शताब्दी में समुद्र के स्तर में वैश्विक वृद्धि की दो अलग-अलग अनुमान हैं। पहला अनुमान पहले प्रकाशित किए गए अध्ययनों के एक सूट से आया था, जो कि ज्वार-गेज टिप्पणियों का सीधे विश्लेषण किया गया था। इन तरीकों से प्राप्त 20-1901 दर 1990 से 1.5 मिलीमीटर प्रति वर्ष की सीमा में गिरती है।

दूसरा अनुमान व्यक्तिगत स्रोतों से अनुमान जोड़कर गणना किया गया था, जैसे कि जमीन पर बर्फ से पानी पिघलने और महासागर के विस्तार इस "नीचे-अप" दृष्टिकोण ने एक ही समय अवधि के लिए प्रति वर्ष 1 से 1.2 मिलीमीटर की एक न्यूनतम दर का उत्पादन किया।

फिंगरप्रिंट का विश्लेषण करना

इन दो अलग अनुमानों के बीच के अंतर को समझाते हुए समुद्र के स्तर समुदाय के भीतर एक अहम मुद्दा रहा है। ज्यादातर वैज्ञानिकों का अनुमान उच्च ज्वार गेज रिकॉर्ड से निकाली गई मानते हैं, लेकिन वे कम "बॉटम-अप" अनुमान पर सवाल उठाया है।

एक संभावित व्याख्या यह है कि ग्रीनलैंड और अंटार्कटिक सदी से भी अधिक के पिघलने के अनुमान को कम करके आंका गया है हो सकता है। बर्फ की चादर से बड़े पैमाने पर शेष राशि की माप पारंपरिक रूप से भूमि आधारित मापन और उपग्रह टिप्पणियों से आए हैं। हालांकि, इन टिप्पणियों को भी बहुत सीमित हैं।

ऐसा तब हुआ जब हमने खुद से पूछना शुरू कर दिया कि क्या बर्फ का स्तर और ग्लेशियरों को पिघलने की कोशिश करने के लिए समुद्री स्तर की टिप्पणियों का उपयोग करना संभव है या नहीं। क्या हम XXXX शताब्दी में ज्वार-गेज टिप्पणियों का उपयोग करने के लिए अनुमान लगा सकते हैं कि किस तरह के योगदानों ने समुद्र के स्तरों में वैश्विक वृद्धि का निर्माण किया है?

इस सवाल को संबोधित करते हुए हम में से किसी ने शुरू में सोचा था कि इससे ज्यादा चुनौतीपूर्ण साबित हुआ। भौतिक विज्ञान जो हमें इस समस्या से निपटने की अनुमति देता है, वह समझने के लिए नीचे आता है कि एक तरंग गेज में समुद्र का स्तर दूसरे स्तर पर समुद्र स्तर से भिन्न क्यों है।

वहाँ कारकों है कि स्थानीय समुद्र के स्तर का मापन प्रभावित की एक किस्म है। ये ग्लोबल वार्मिंग की वजह से पिछले बर्फ उम्र, हीटिंग और सागर के विस्तार के कारण चल रहे प्रभाव, सागर परिसंचरण और भूमि बर्फ के पिघलने वर्तमान में बदलाव शामिल हैं।

बर्फ छेदनासा गोडार्ड स्पेस एंड फ्लाइट सेंटर, सीसी ये सभी प्रक्रियाएं समुद्र के स्तर के बदलाव के अनूठे पैटर्न या "उंगलियों के निशान" का उत्पादन करती हैं, जिसे हम मॉडल और भविष्यवाणी कर सकते हैं। हमारा लक्ष्य ज्वार-गेज रिकॉर्ड में इन फिंगरप्रिंटों की खोज करके समुद्र के स्तर के व्यक्तिगत योगदान का आकलन करना है। "फिंगरप्रिंटिंग" विश्लेषण के इस प्रकार को पालेओ सागर-स्तरीय रिकॉर्डों पर लागू किया गया था, लेकिन कोई भी एक्स-दसवीं शताब्दी के समुद्री स्तर के अवलोकनों में इन भविष्यवाणियों के नतीजों को देखने का प्रयास नहीं करता था।

इंजीनियरिंग, अर्थशास्त्र और मौसम विज्ञान जैसे अन्य क्षेत्रों में डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय तकनीकों पर केंद्रित ड्राइंग शामिल आधुनिक समुद्र के स्तर के रिकॉर्ड फिंगरप्रिंट के लिए एक रास्ता विकसित करना हम इन तकनीकों को एक साथ लाया और उन्हें लागू किया, पहली बार, समुद्र के स्तर के अनुसंधान के क्षेत्र में।

अनिवार्य रूप से, हमारे विधि सीमित स्थानीय टिप्पणियों से वैश्विक सूचना निकालता है। एक बार जब हम ज्वार गेज रिकॉर्ड करने के लिए हमारे सांख्यिकीय दृष्टिकोण को लागू करने के लिए शुरू किया है, हम हम समय के साथ वैश्विक मतलब समुद्र स्तर के परिवर्तन का एक रिकॉर्ड उत्पादन करने के लिए हमारे अनुमान के अनुसार व्यक्तिगत योगदान के सभी जोड़ सकता है कि एहसास हुआ। हम मान लिया है कि हमारे अनुमान पहले प्रकाशित परिणामों के साथ सहमत होगा, लेकिन क्या हमने पाया वास्तव में काफी अलग था।

हमारे विश्लेषण के परिणाम बताते हैं कि 1901-1990 के लिए पिछले अनुमान बहुत अधिक थी। हम एक 1901-1990 "समुद्र का स्तर बढ़ने" प्रति वर्ष 1.2 मिलीमीटर की दर, प्रति वर्ष 1.5 मिलीमीटर से नीचे का अनुमान है। वास्तव में, हमारे अनुमान कम आईपीसीसी में प्रस्तुत "बॉटम-अप" दृष्टिकोण से सहमत हैं। इसे बंद कर देता माप की दो अलग अलग प्रकार के बीच विसंगति को नष्ट करने से "समुद्र स्तर के बजट" खाई।

हालांकि यह शुरू में एक सकारात्मक परिणाम साबित हो सकता है - कि समुद्र स्तर में वृद्धि पिछले सदी में धीमी थी - यह जरूरी नहीं है। जब हम पिछले कुछ दशकों में समुद्र के स्तर में वृद्धि देखते हैं, तो हम पाते हैं कि प्रति वर्ष 1993 मिलीमीटर की हमारी 2010-3 दर पहले प्रकाशित परिणामों से सहमत है। हमारे मॉडल का उपयोग करके, इसका मतलब है कि वैश्विक समुद्री स्तर की वृद्धि दर दो (तीन विभाजित 1.5 मिलीमीटर प्रति वर्ष) के कारण नहीं बल्कि 2.5 के एक कारक (तीन प्रति वर्ष 1.2 मिलीमीटर प्रति विभाजित) के कारण नहीं बढ़ी है।

यही तात्पर्य है कि वैश्विक समुद्र का स्तर बढ़ने की दर 25% हाल के दशकों में अधिक है - एक पर्याप्त वृद्धि हुई है। और इस संशोधन भविष्य समुद्र का स्तर बढ़ने के अनुमानों को प्रभावित कर सकता है।

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के बारे में लेखक

घास का carlingकार्लिंग हेज़ ने पीएचडी प्राप्त करने के बाद 2012 की गर्मियों में हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के पृथ्वी और ग्रह विज्ञान में मिट्रोवाइका समूह में शामिल हो गए। टोरंटो विश्वविद्यालय से भौतिकी में कार्ल्स के काम के मुख्य लक्ष्य में से एक महत्वपूर्ण जलवायु प्रश्न का उत्तर देना है: समुद्री स्तर में किए गए परिवर्तनों के लिए विभिन्न योगदानकर्ता क्या हैं? उनकी शोध सांख्यिकीय और तकनीकों का इस्तेमाल करते हुए वर्तमान और पिछले गर्म काल के दौरान वैश्विक औसत समुद्र के स्तर को बेहतर ढंग से समझने और ऐतिहासिक समुद्री स्तर के रिकॉर्ड से स्रोत जानकारी निकालने के लिए आवश्यक उपकरण विकसित करने पर केंद्रित है।

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