डेली वेदर नाउ ने क्लाइमेट चेंज के फिंगरप्रिंट्स दिखाए

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जलवायु शोधकर्ता अब वैश्विक स्तर पर दैनिक मौसम टिप्पणियों में ग्लोबल वार्मिंग के फिंगरप्रिंट का पता लगा सकते हैं।

अक्टूबर 2019 में, यूटा में मौसम शोधकर्ताओं ने अमेरिका में अक्टूबर के महीने में दर्ज किए गए सबसे कम तापमान को मापा (अलास्का को छोड़कर): -37.1 ° C (-34.78 ° F)। अक्टूबर के लिए पिछला कम तापमान रिकॉर्ड -35 ° C (-31 ° F) था, और लोगों को आश्चर्य हुआ कि जलवायु परिवर्तन के कारण क्या हुआ था।

अब तक, जलवायु शोधकर्ताओं ने कहा है कि मौसम के अनुसार जलवायु समान नहीं है। जलवायु वह है जिसकी हम दीर्घावधि में अपेक्षा करते हैं, जबकि मौसम वह है जो हमें अल्पावधि में मिलता है। चूंकि स्थानीय मौसम की स्थिति अत्यधिक परिवर्तनशील होती है, यह लंबे समय तक ग्लोबल वार्मिंग के बावजूद थोड़े समय के लिए एक स्थान पर बहुत ठंडा हो सकता है। संक्षेप में, वैश्विक मौसम में स्थानीय मौसम के दीर्घकालिक रुझानों की परिवर्तनशीलता।

डेली वेदर नाउ ने क्लाइमेट चेंज के फिंगरप्रिंट्स दिखाए26 दिसंबर, 2017 से 2 जनवरी, 2018 तक उत्तर अमेरिकी सतह का तापमान: भले ही यह एक क्षेत्र में बेहद ठंडा हो, इसका मतलब यह नहीं है कि जलवायु परिवर्तन बंद हो गया है। (साभार: नासा अर्थ ऑब्जर्वेटरी)

अब, हालांकि, ईटीएच ज्यूरिख में पर्यावरण प्रणाली विज्ञान विभाग में प्रोफेसर रेटो नुट्टी के नेतृत्व में एक समूह ने तापमान माप और मॉडल का एक नया विश्लेषण किया है। वैज्ञानिकों ने निष्कर्ष निकाला कि मौसम-के-नहीं-जलवायु प्रतिमान अब उस रूप में लागू नहीं है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, वे वास्तव में जलवायु संकेत को समझ सकते हैं - यानी, लंबे समय तक वार्मिंग का चलन - दैनिक मौसम के आंकड़ों में, जैसे कि सतह के हवा का तापमान और आर्द्रता, बशर्ते कि वैश्विक स्थानिक पैटर्न को ध्यान में रखा जाए।

सादे अंग्रेजी में, इसका मतलब है कि - ग्लोबल वार्मिंग के बावजूद - अमेरिका में अक्टूबर में तापमान कम हो सकता है। यदि यह एक साथ अन्य क्षेत्रों में औसत से अधिक गर्म है, हालांकि, यह विचलन लगभग पूरी तरह से समाप्त हो गया है।


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नुट्टी के शोध समूह में काम करने वाले पोस्टडॉक के प्रमुख लेखक सेबेस्टियन सिप्पल कहते हैं, "मौसम के मौसम की स्थिति में बदलाव के संकेत को वैश्विक परिप्रेक्ष्य में पुकारता है, क्षेत्रीय नहीं।"

सिप्पेल और उनके सहयोगियों ने मापने के स्टेशनों से जलवायु मॉडल और डेटा के साथ सिमुलेशन को संयोजित करने के लिए सांख्यिकीय शिक्षण तकनीकों का उपयोग किया। सांख्यिकीय सीखने की तकनीक विभिन्न क्षेत्रों के तापमान के संयोजन और अपेक्षित वार्मिंग और परिवर्तनशीलता के अनुपात से जलवायु परिवर्तन का "फिंगरप्रिंट" निकाल सकती है। मॉडल सिमुलेशन का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करके, वे वसंत 2012 के बाद से किसी भी दिन वैश्विक माप डेटा में जलवायु फिंगरप्रिंट की पहचान कर सकते हैं।

स्थानीय और वैश्विक दैनिक औसत तापमान की परिवर्तनशीलता की तुलना से पता चलता है कि वैश्विक परिप्रेक्ष्य महत्वपूर्ण क्यों है। जबकि स्थानीय रूप से मापा दैनिक औसत तापमान में व्यापक रूप से उतार-चढ़ाव हो सकता है (मौसमी चक्र के हटने के बाद भी), वैश्विक दैनिक औसत मूल्य बहुत ही संकीर्ण सीमा दिखाते हैं।

डेली वेदर नाउ ने क्लाइमेट चेंज के फ़िंगरप्रिंट्स को दिखाया।स्थानीय (बाएं) और विश्व स्तर पर (दाएं) दैनिक औसत मूल्यों का वितरण। ग्लोबल डेली मीन वैल्यू वार्मिंग की ओर रुझान दिखाते हैं। (साभार: सिप्पेल वगैरह / पहले जलवायु परिवर्तन)

यदि शोधकर्ता 1951 से 1980 तक उन लोगों के साथ 2009 से 2018 तक वैश्विक दैनिक औसत मूल्यों के वितरण की तुलना करते हैं, तो दो वितरण (घंटी घटता) मुश्किल से ओवरलैप होते हैं। इसलिए, जलवायु संकेत वैश्विक मूल्यों में प्रमुख है, लेकिन स्थानीय मूल्यों में अस्पष्ट है, क्योंकि दैनिक औसत मूल्यों का वितरण दो अवधियों में काफी अधिक है।

निष्कर्षों का जलवायु विज्ञान के लिए व्यापक प्रभाव हो सकता है। नुट्टी कहते हैं, "वैश्विक स्तर पर मौसम जलवायु के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी देता है।" "यह जानकारी, उदाहरण के लिए, आगे के अध्ययन के लिए उपयोग की जा सकती है जो चरम मौसम की घटनाओं की संभावना में परिवर्तन को मापती है, जैसे कि क्षेत्रीय शीत मंत्र। ये अध्ययन मॉडल गणना पर आधारित हैं, और हमारा दृष्टिकोण तब इस तरह के क्षेत्रीय ठंड मंत्रों के दौरान किए गए टिप्पणियों में जलवायु परिवर्तन फिंगरप्रिंट का एक वैश्विक संदर्भ प्रदान कर सकता है। यह ग्लोबल वार्मिंग की पृष्ठभूमि के खिलाफ क्षेत्रीय मौसम की घटनाओं के संचार के नए अवसरों को जन्म देता है। ”

डेटा विज्ञान के तरीके न केवल शोधकर्ताओं को मानव "फिंगरप्रिंट" की ताकत का प्रदर्शन करने की अनुमति देते हैं, बल्कि वे यह भी दिखाते हैं कि विश्व जलवायु परिवर्तन विशेष रूप से प्रारंभिक चरण में स्पष्ट और पहचान योग्य है। यह हाइड्रोलॉजिकल चक्र में महत्वपूर्ण है, जहां दिन-प्रतिदिन और साल-दर-साल बहुत बड़े प्राकृतिक उतार-चढ़ाव होते हैं।

"भविष्य में, इसलिए हमें मानव-प्रेरित पैटर्न और अन्य जटिल माप मापदंडों के रुझानों को लेने में सक्षम होना चाहिए, जैसे कि वर्षा, जो कि पारंपरिक आंकड़ों का उपयोग करना मुश्किल है," नुटी कहते हैं।

अनुसंधान में प्रकट होता है जलवायु परिवर्तन प्रकृति.

मूल अध्ययन

लेखक के बारे में

ईटीओ ज्यूरिख में पर्यावरण प्रणाली विज्ञान विभाग में प्रोफेसर, रेटो नुट्टी के नेतृत्व में एक समूह। इसमें प्रमुख लेखक सेबेस्टियन सिप्पेल शामिल हैं।

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