मौसम पैटर्न में बदलाव

जलवायु

संयुक्त राज्य अमेरिका में हीट वेव्स, कोल्ड वेव्स, बाढ़ और सूखे में परिवर्तन

भले ही आप संयुक्त राज्य अमेरिका में रहते हों या यहां तक ​​कि आप कितने पुराना हो, आप शायद कम से कम एक बार गंभीर मौसम की घटनाओं का साक्षी रहे हैं जो वैज्ञानिक "चरम घटनाओं" को कहते हैं। पवन तूफान, तूफान, तूफान और गंभीर हिमपात, बस नाम के लिए कुछ, उस श्रेणी में आते हैं। वैज्ञानिक सक्रिय रूप से चरम घटनाओं की घटनाओं का अध्ययन कर रहे हैं ताकि यह तय हो सके कि उनकी घटनाओं की आवृत्ति में उनके परिवर्तन के बारे में क्या पता चलता है। इस तरह के विश्लेषण का उद्देश्य लोगों को इन घटनाओं का सामना करने की निकट और दीर्घकालिक संभावनाओं को बेहतर ढंग से सूचित करना है और उनके विनाशकारी प्रभाव

चरम सीमाओं का अध्ययन करने के लिए कार्यशालाओं की एक श्रृंखला से नवीनतम जानकारीजलवायुएनसीडीसी में आयोजित कार्यशालाओं से ज्ञात सामूहिक अवस्था का पता चलता है, नामित चरम घटनाओं का पता लगाने और एट्रिब्यूशन से संबंधित वर्तमान समझ के संदर्भ में। एनसीडीसी की नवीनतम कार्यशाला ने इस ग्रिड में गर्मी तरंगों, ठंडे तरंगों, बाढ़ और सूखे (काले पाठ में दिखाए गए) के लिए उपयुक्त स्थान का समाधान किया। एक्स-अक्ष प्रवृत्तियों का पता लगाने के लिए डेटा की पर्याप्तता को दर्शाता है, जबकि y- अक्ष उन वैज्ञानिक रुझानों को संदर्भित करता है जो उन रुझानों का कारण बनता है दाहिने ओर और ग्राफ़ के शीर्ष पर धराशायी रेखाएं यह दर्शाती हैं कि घटना के बारे में ज्ञान पूर्ण नहीं है। अखबार में है, "संयुक्त राज्य अमेरिका में ठंड लहरों, बाढ़ और सूखे में परिवर्तन और परिवर्तन को समझना: राज्य के ज्ञान," अमेरिकी मौसम विज्ञान के बुलेटिन द्वारा स्वीकार किए जाते हैं और जल्दी यहां ऑनलाइन उपलब्ध है। यह पत्र एनसीडीसी में आयोजित दूसरे कार्यशाला का परिणाम है "भौतिक कारकों की समझ की स्थिति को रेट करने के लिए, जो इन चरम सीमाओं को बदलने और डेटा की पर्याप्तता को सटीक रूप से दीर्घकालिक परिवर्तनशीलता और इन में परिवर्तन को प्रकट करने के लिए उपयुक्त हैं। चरम सीमाओं, एक दूसरे की तुलना में और अन्य कार्यशालाओं में मूल्यांकन चरम सीमाओं की तुलना में। "
उन चार चरम सीमाओं के अपने अध्ययन में, लेखकों ने पाया कि गर्मी की तरंगें अधिक बार होती हैं, जबकि ठंड की लहरें कम हो रही हैं। यह बदलाव वार्मिंग जलवायु को ध्यान में रखते हुए मान्यता प्राप्त है, लेकिन संयुक्त राज्य अमेरिका में गर्मी और ठंडे तरंगों की संख्या में दसवें रूपांतर भिन्नताएं XXXX शताब्दी के दौरान मनाया वार्मिंग के साथ सहसंबंध नहीं करती हैं। फिर भी, वैज्ञानिकों ने दोनों घटनाओं के विकास का कारण बनने वाले कारकों की काफी अच्छी समझ, और चरम अध्ययनों से ऐसी घटनाओं की पहचान करने की क्षमता में लाभ प्राप्त करना जारी रखा है, और इस तरह सार्वजनिक रूप से चेतावनी दी है, साथ ही आवृत्ति और सीमा की तुलना अतीत के साथ उनकी घटना

वैज्ञानिकों को पता है, उदाहरण के लिए, वायुमंडलीय नमी गर्मी तरंगों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। वे कम आर्द्रता के साथ शुष्क स्थितियों में अधिक बार होते हैं, लेकिन उच्च आर्द्रता में गर्मी तरंगों की आबादी, पशुधन, और वन्यजीव पर उनके टोल ले सकते हैं। इसी प्रकार, नदी के बाढ़ के अध्ययन में, वायुमंडलीय परिस्थितियों, भूमि उपयोग / भूमि कवर और जल प्रबंधन में बदलाव के कारण परिवर्तन हो सकते हैं, फिर भी जब ये बदलाव अग्रानुक्रम में होते हैं, प्रत्येक कारक के सापेक्ष महत्व का निर्धारण करते हुए देखा गया बदलावों के ड्राइवर विश्लेषण मुश्किल है इसलिए, वैज्ञानिक केवल उन घाटियों का आकलन करते हैं जिनमें कम से कम पानी प्रबंधन और भू-उपयोग में परिवर्तन होते हैं। वार्षिक पीक प्रवाह डेटा का अध्ययन करते हुए, विशेषज्ञों का मानना ​​है कि शताब्दी के पैमाने पर नदी के बाढ़ के रुझान पूरे देश में एकरूप परिवर्तन नहीं दिखाते हैं: दक्षिण पश्चिम में बाढ़ के प्रभाव घटा रहे हैं; पूर्वोत्तर और उत्तर मध्य में बाढ़ का प्रकोप बढ़ रहा है।

सूखा के संबंध में, वाद्य डेटा से पता चलता है कि 1930 के डस्ट बाउल और 1950 में सूखा संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे महत्वपूर्ण 20 वीं सदी की सूखे थे, जबकि पेड़ के रिंग डेटा से संकेत मिलता है कि 12 वीं शताब्दी के दौरान मेगाडुथ्स 20 में कुछ भी अधिक हो गया सीमा और अवधि दोनों में शताब्दी। वास्तव में, प्रत्येक चरम घटना की अपनी स्वयं की संबंधित स्थिति है जो विकास को प्रभावित करती है। फिर भी, जैसा कि साथ में ग्राफिक में दिखाया गया है, लेखकों से पता चलता है कि वे बाढ़ और सूखे में हुए परिवर्तनों के कारण गर्मी तरंगों और ठंडे तरंगों में परिवर्तन के कारणों को बेहतर ढंग से समझते हैं, और परिवर्तनों के कारणों को पहचानने और समझने के लिए डेटा की पर्याप्तता उन चार चरम सीमाओं में कुछ अन्य चरमों जैसे कि ओलों, टॉर्नाडो और तूफान के मुकाबले बेहतर है

मूल रूप से राष्ट्रीय जलवायु डेटा केंद्र द्वारा प्रकाशित


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