बॉडी कैमरा शो पुलिस व्हाट ड्रायवर के लिए पॉलीटर हैं I

बॉडी कैमरा शो पुलिस व्हाट ड्रायवर के लिए पॉलीटर हैं I

पुलिस अधिकारी सफेद समुदाय के सदस्यों की तुलना में काला सामुदायिक सदस्यों के साथ कम सम्मानजनक भाषा का उपयोग करते हैं, शरीर के फुटेज शो के पहले व्यवस्थित विश्लेषण।

हालांकि, अधिकारियों की भाषा के उपयोग में सूक्ष्म, व्यापक जातिगत असमानता, पुलिस-सामुदायिक संबंधों को कम कर सकती है, शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है।

"... वे समुदाय के सदस्यों के साथ कैसे बात करते थे, में बहुत छोटे मतभेद व्यापक नस्लीय असमानताओं में शामिल हुए।"

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के मनोविज्ञान के प्रोफेसर जेनिफर एबरहार्ट और स्टडीफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी के सह-लेखक जेनिफर एबेरहार्ट कहते हैं, "हमारे निष्कर्षों पर प्रकाश डाला गया है कि, पूरी तरह से, काला सामुदायिक सदस्यों के साथ पुलिस परस्पर बातचीत सफेद समुदायों के सदस्यों के साथ उनकी बातचीत से ज्यादा फंसा है" नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही.

सम्मानजनक भाषण में नस्लीय असमानताओं के बारे में निष्कर्ष सच है, शोधकर्ताओं ने अधिकारी की दौड़, अवरोध की गंभीरता, और रोक के स्थान और परिणाम के लिए नियंत्रित होने के बाद भी सही।

शरीर के कैमरे के फुटेज का विश्लेषण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने पहले अधिकारियों की भाषा में सम्मान के स्तर को मापने के लिए एक कृत्रिम बुद्धि तकनीक विकसित की, जिसमें उन्होंने 981 यातायात से प्रतिलेखों के लिए आवेदन किया, ओकलैंड, कैलिफ़ोर्निया पुलिस विभाग को एक महीने में बनाया गया था।

आंकड़ों से पता चलता है कि काले निवासियों की तुलना में श्वेत निवासियों की तुलना में 57 प्रतिशत अधिक होने की संभावना है, एक पुलिस अधिकारी ने कहा है कि सबसे ज्यादा सम्मानपूर्ण बयान, जैसे माफी और कृतज्ञता की अभिव्यक्ति "धन्यवाद।"

कम से कम आदरपूर्ण वार्तालाप जैसे कि "दोस्त" और "ब्रो" और "पहियों पर हाथ" जैसी अनौपचारिक खिताब के रूप में, एक आधिकारिक कमांड के बोलने के लिए काले समुदाय के लोगों की तुलना में काले समुदाय के सदस्यों की तुलना में 61 प्रतिशत अधिक होने की संभावना थी।

"स्पष्ट होने के लिए: कोई शपथ नहीं थी," भाषाविज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर सह लेखक डेन जुराफस्की कहते हैं। "ये अच्छे व्यवहार वाले अधिकारी थे लेकिन समुदाय के सदस्यों के साथ वे कैसे बात करते थे, यह बहुत छोटे मतभेद व्यापक नस्लीय असमानताओं में शामिल हुए। "

भाषा विज्ञान के एक छात्र डॉ। रोब व्हाईग्ट और अध्ययन के प्रमुख लेखक कहते हैं, "तथ्य यह है कि हमारे पास अब इन पद्धतियों को दिखाने के लिए तकनीक और तरीके हैं, व्यवहार विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान और पुलिस उद्योग के लिए एक बहुत बड़ा अग्रिम है।" "पुलिस विभाग इन उपकरणों का इस्तेमाल न केवल पुलिस-सामुदायिक संबंधों में समस्याओं का निदान करने के लिए बल्कि समाधान विकसित करने के लिए भी कर सकते हैं।"

ओकलैंड पुलिस विभाग, देशभर में कई पुलिस विभागों की तरह, पुलिस-सामुदायिक बातचीत पर नजर रखने के लिए शरीर-पहना कैमरे का उपयोग कर रहा है। लेकिन सैकड़ों घंटे फुटेज से सटीक निष्कर्ष आकर्षित करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, एबरहार्ट कहते हैं। उदाहरण के लिए, "चेरी-चयन" नकारात्मक या सकारात्मक एपिसोड, समग्र रूप से पुलिस-सामुदायिक संबंधों के गलत छापों का नेतृत्व कर सकते हैं।

"पुलिस पहले से ही उन के खिलाफ इस्तेमाल होने वाले फुटेज से परेशान हैं। इसी समय, कई विभाग चाहते हैं कि उनकी गतिविधियां जनता के लिए पारदर्शी हों। "

फुटेज के 183 घंटे

गोपनीयता और पारदर्शिता दोनों के लिए मांगों को पूरा करने के लिए, शोधकर्ताओं को किसी भी एक स्टॉप में गलतफहमी का खुलासा करने के बजाय सामान्य पैटर्न दिखाने वाले डेटा के रूप में फुटेज से संपर्क करने का एक तरीका चाहिए।

फिर भी "शोधकर्ता केवल एक ही बैठकर बैठ नहीं सकते हैं," एबरहार्ट कहते हैं। "यह बहुत लंबा समय लगेगा इसके अलावा, उनके स्वयं के पक्षपात से बातचीत के अपने निर्णय को प्रभावित कर सकते हैं। "

इसलिए, शोधकर्ताओं ने 183 स्टॉप से ​​शरीर के कैमरे फुटेज के 981 घंटे से टेप की जांच की, जो अप्रैल 245 में आयोजित किए गए 2014 विभिन्न ओपीडी अधिकारियों।

अध्ययन के पहले चरण में, मानव सहभागियों ने अधिकारियों और सामुदायिक सदस्यों के बीच लिखित बातचीत का एक subsample की जांच की - या तो जाति या लिंग को जानने के बिना-और मूल्यांकन किया कि कैसे अधिकारियों, विनम्र, मैत्रीपूर्ण, औपचारिक, और निष्पक्ष अधिकारियों की भाषा थी ।

दूसरे चरण में, शोधकर्ताओं ने इन रेटिंग्स का उपयोग करने के लिए एक कम्प्यूटेशनल भाषाई मॉडल विकसित करने के लिए उपयोग किया था, जिसमें स्पीकर सम्मान व्यक्त करते हैं, जिनमें माफी मांगना, आदेशों को नरम करना, और श्रोताओं के कल्याण के लिए चिंता व्यक्त करना शामिल है। इसके बाद उन्होंने सॉफ्टवेयर बनाया जो स्वतः ही इन शब्दों, वाक्यांशों और भाषाई पैटर्नों को अधिकारियों की भाषा के लिखित रूप में पहचाने गए।

तीसरे चरण में, शोधकर्ताओं ने इस टेप को विश्लेषण करने के लिए इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया- 36,000 शब्द के साथ कुल 483,966 अधिकारी बोली क्योंकि टीम का इतना डेटा था, वे अधिकारी की दौड़, अपराध की गंभीरता, और अन्य कारकों, जो अधिकारी की भाषा को प्रभावित कर सकते हैं, के लिए सांख्यिकीय रूप से खाता रख सकते हैं।

जुराफस्की कहते हैं, "पुलिस और उन समुदायों के बीच बातचीत को समझना और सुधार करना, जो वे सेवा करते हैं, अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, लेकिन बातचीत का अध्ययन करना मुश्किल हो सकता है," जुराफस्की कहते हैं। "कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान कई वक्ता और कई परस्पर क्रियाओं के लिए एक रास्ता प्रदान करता है जिससे पता चलता है कि हर रोज़ भाषा हमारे दृष्टिकोण, विचारों और भावनाओं को प्रतिबिंबित करती है - जो कभी-कभी हमारी अपनी जागरूकता से बाहर होती है।"

एबरहार्ट ने चेतावनी दी, "हमारे निष्कर्ष व्यक्तिगत अधिकारियों के पक्ष में पूर्वाग्रह या ग़लती का प्रमाण नहीं हैं।" "बहुत से कारक सम्मानपूर्ण भाषण में नस्लीय असमानताओं को चला सकते हैं।"

आवाज़ का लहज़ा

वर्तमान में अनुसंधान दल अपने काम को विस्तारित कर रहा है ताकि समुदाय के सदस्यों द्वारा ट्रैफ़िक स्टॉप के दौरान इस्तेमाल की जाने वाली भाषा का विश्लेषण किया जा सके और आवाज के स्वर सहित शरीर के कैमरे द्वारा कब्जा किए गए अन्य भाषाई विशेषताओं का अध्ययन किया जा सके। वे अधिकारियों और सामुदायिक सदस्यों के भाषण के परस्पर क्रिया का पता लगाने की भी योजना बना रहे हैं, जैसा कि समय के साथ खुला रहता है।

एबरहार्ट कहते हैं, "इस फुटेज के साथ आप बहुत कुछ कर सकते हैं।" "हम संभावनाओं के बारे में बहुत उत्साहित हैं।"

एबरहार्ट ने सिटी ऑफ ओकलैंड और ओपीडी की प्रशंसा की कि वे अपने डेटा की जांच कर सकें, और कहा कि उन्हें उम्मीद है कि देश भर में अन्य विभाग समान सहयोग को आमंत्रित करेंगे।

"मुझे उम्मीद है कि हमारे जैसे कम्प्यूटेशनल टूल के विकास के साथ, अधिक कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​अपने शरीर के कैमरे के फुटेज को समझने के लिए डेटा के रूप में पहुंचेंगी, इसके बजाय दोष देने या त्याग करने के साक्ष्य के रूप में। साथ में, शोधकर्ताओं और पुलिस विभाग पुलिस-सामुदायिक संबंधों में सुधार के लिए इन उपकरणों का इस्तेमाल कर सकते हैं। "

स्रोत: स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय

संबंधित पुस्तकें:

{amazonWS: searchindex = पुस्तकें; कीवर्ड = नागरिक स्वतंत्रताएं; अधिकतम सीमाएं = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf पर का पालन करें

फेसबुक आइकनट्विटर आइकनआरएसएस आइकन

ईमेल से नवीनतम प्राप्त करें

{Emailcloak = बंद}

इनर्सल्फ़ आवाज

सबसे ज़्यादा पढ़ा हुआ