क्या आपका फिटिटाइट डेटा स्वास्थ्य बीमा से वंचित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है?

क्या आपका फिटिटाइट डेटा स्वास्थ्य बीमा से वंचित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है?

एक फिटनेस ट्रैकिंग डिवाइस पहने हुए आप कमा सकते हैं आपके स्वास्थ्य बीमा कंपनी से नकद। सबसे पहले, यह उन लोगों के लिए आकर्षक है जो भाग लेते हैं, और कंपनियों के लिए अच्छा है, जो स्वस्थ बीमा ग्राहकों को चाहते हैं। लेकिन यह काफी सरल नहीं है

कार्यक्रम के तहत, जिन लोगों को यूनाइटेड हेल्थकेयर के साथ कुछ स्वास्थ्य बीमा कवरेज योजनाएं हैं, वे एफिटबेट गतिविधि ट्रैकर पहनने और बीमा कंपनी के साथ अपने डेटा साझा करने का चुनाव कर सकते हैं डेटा का विश्लेषण क्वालकॉम लाइफ द्वारा किया जाएगा, जो कि डॉक्टर, अस्पतालों और बीमा कंपनियों के लिए वायरलेस सेंसरों से चिकित्सा डेटा को प्रोसेस करता है। Fitbit द्वारा मापा जाने वाले सक्रिय प्रतिभागियों के आधार पर, वे कर सकते हैं जितना US $ 1,500 अर्जित करें हर साल स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं की ओर।

पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर्स में रुचि है तेजी से बढ़ता। आधे से ज्यादा लोग पहले से ही मानते हैं कि उनके डिवाइस उनकी मदद करेंगे 10 वर्षों तक उनकी आजीवन वृद्धि - भले ही यह वास्तव में पता नामुमकिन है क्योंकि आवश्यक नैदानिक ​​परीक्षण कम से कम एक दशक लगेंगे। मिश्रण को मुफ्त पैसे जोड़ने से केवल उपकरणों को और अधिक आकर्षक लगता है।

इससे पहले कि हम इस नई साझेदारी को मनाते हैं, हालांकि, रोगियों को संभावित लागतों पर विचार करना महत्वपूर्ण है। हम उन दिनों से दूर नहीं हैं जब पहनने योग्य स्वास्थ्य उपकरण बीमारियों का पता लगाने में सक्षम होंगे। यूनाईटेड हेल्थकेयर और फिइटबिट के साथ इस तरह के कॉर्पोरेट साझेदारी बीमा कंपनियों को कवरेज से इनकार करने या उपभोक्ताओं के लिए दरें बढ़ाने के लिए फिटनेस ट्रैकर डेटा का इस्तेमाल करने का मार्ग प्रशस्त कर सकती हैं।

डिवाइस द्वारा निदान

स्वास्थ्य डेटा के साथ पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर्स जोड़ी जाने के लिए सकारात्मक तत्व हैं

एक मौजूदा फ्लू उपचार दवा लक्षणों की शुरुआत के लिए 24 घंटों के भीतर प्रशासित जब सबसे अच्छा काम करता है। लेकिन फ्लू को इतनी जल्दी पकड़ना मुश्किल है एक Fitbit इतना आसान बना सकता है अगर डिवाइस प्रति दिन व्यक्ति के कदमों की संख्या में अचानक कमी को मापता है, साथ ही साथ एक ऊंचा आराम करने वाला दिल की दर या नया झटके ठंडा होने का संकेत देता है एक वायरस की उपस्थिति संकेत सकता है.

अगर एक बीमा कंपनी को उन आंकड़ों तक पहुंच है, तो यह मरीज को एक संदेश भेज सकता है। अगर वह व्यक्ति वास्तव में खराब महसूस कर रहा था (केवल पूरे दिन टीवी देखना या बर्फ़ी हुई टीवी देखने का निर्णय लेने के बजाय), तो उसे उसके डॉक्टर या तत्काल देखभाल क्लिनिक में जाने का निर्देश दिया जा सकता है व्यक्ति जल्दी से एक स्वास्थ्य पेशेवर देख सकता है, एक प्रभावी उपचार प्राप्त कर सकता है और जल्दी ही सुधार पर हो सकता है - उसके Fitbit डेटा के कारण।


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यह क्षमता केवल भविष्य में ही बढ़ेगी वहां Fitbits के चलते 20 नैदानिक ​​परीक्षणों से अधिक, बाल चिकित्सा मोटापा और सिस्टिक फाइब्रोसिस के उपचार में गतिविधि की भूमिका का अध्ययन करना, और यहां तक ​​कि सर्जरी से वसूली में कीमोथेरेपी की प्रभावशीलता और गति को कैसे बढ़ा सकता है। ये अध्ययन आने वाले वर्षों में प्रकाशित होने के बाद, शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को पहनने योग्य उपकरणों के डेटा में विशिष्ट बीमारियों के संकेतों की पहचान करने में और भी बेहतर होगा।

फिइटबिट से परे

इसी तरह के प्रयासों में शामिल हैं एक पोर्टेबल दिल दर मॉनिटर के साथ इन्फ्लूएंजा का पता लगा सकता है। अन्य शोधकर्ता हैं आवाज और भाषण पैटर्न का विश्लेषण मस्तिष्क संबंधी विकार और अन्य रोगों को प्रकट करने के लिए - और ये हैं स्वास्थ्य बीमा कंपनी को कॉल का उपयोग कर एक डेटा स्रोत के रूप में यहाँ तक की आंख ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर संज्ञानात्मक समझ को माप सकता है, जो मनोभ्रंश के लक्षणों की पहचान कर सकता है Fitbit डेटा के माध्यम से पहले लक्षणों का पता लगाने से तेज, अधिक प्रभावी उपचार की अनुमति मिल सकती है।

सबसे बड़ा धक्का, हालांकि, क्वालकॉम से आ रहा है, जिसने एक की पेशकश की है $ 10 लाख पुरस्कार टीम के लिए जो एक विशिष्ट प्रकार के बहुक्रिया चिकित्सा उपकरण विकसित कर सकते हैं। स्वास्थ्य देखभाल कार्यकर्ता या सुविधा को शामिल किए बिना, उपकरण निमोनिया और मधुमेह सहित, 13 स्वास्थ्य स्थितियों का सटीक रूप से निदान करने में सक्षम होना चाहिए। यह वास्तविक समय में पांच महत्वपूर्ण लक्षणों जैसे कि हृदय गति और साँस लेने की दर में कैप्चर करने में सक्षम होना चाहिए, और स्थानीय स्तर पर डेटा की प्रक्रिया करना चाहिए।

वैश्विक प्रतियोगिता फाइनल के लिए नीचे है; विजेता की घोषणा इस साल की शुरुआत में की जाएगी। इससे डॉक्टरों को पहनने योग्य 'अंतर्दृष्टि मिल सकती है - और बीमा कंपनियां - जितनी जल्दी हम सोच सकते हैं

चिंता का कारण

पहनने योग्य डेटा निश्चित रूप से मरीजों की सहायता के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है लेकिन इसका इस्तेमाल उनको नुकसान पहुंचाने के लिए भी किया जा सकता है, खासकर हालिया राजनीतिक घटनाओं के प्रकाश में। के पारित होने के साथ किफायती देखभाल अधिनियम (जिसे ओबामाकेयर कहा जाता है), बीमा कंपनियों को उन ग्राहकों को कवर करने से इनकार करने से रोक दिया गया था, जिनके पास बीमा के लिए साइन अप किए गए समय में पहले से ही चिकित्सा की स्थिति थी। अगर वह नियम है कांग्रेस में रिपब्लिकन द्वारा उठाए गए, बीमाकर्ता वे सबूतों के लिए पहनने योग्य उपकरणों को देख सकते हैं जो वे मरीजों के स्वास्थ्य देखभाल के लिए भुगतान करने से इनकार कर सकते थे

इस विकास में भारी परिणाम होंगे। मेडिकार और मेडिकेड सेवाओं के लिए केंद्रों के अनुसार, जितने लोग सभी अमेरिकियों का आधा हिस्सा ऐसी स्थिति है जो उन्हें कवरेज से बाहर निकालने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जैसे कि अस्थमा, कैंसर या मानसिक बीमारी क्या बीमा कंपनियों संभावित ग्राहकों को अपने फिडिट के लिए, या इसके अतिरिक्त - एक भौतिक परीक्षा या प्रयोगशाला परीक्षणों के अलावा भी पूछती हैं? क्या वे उन डेटा के आधार पर दर निर्धारित कर सकते हैं - या पूरी तरह से कवरेज से इनकार करते हैं?

कार बीमा कंपनियां पहले से ही समान तरीकों का इस्तेमाल कर रही हैं कुछ बीमाकर्ता अपने ग्राहकों को इसके साथ प्रदान करते हैं अपनी कारों में स्थापित करने के लिए डिवाइस, चालकों के व्यवहार को मापने और जोखिम में शामिल होने के लिए - और वे कवरेज के लिए भुगतान की दर।

डेटा को इकट्ठा करना

फिलहाल, एल्गोरिदम अभी भी विकास के अधीन हैं। लेकिन सबसे बड़ी बात यह है कि यूनाईटेड हेल्थकेयर की ज़रूरत अब ग्राहकों के फ़िटेट माप का एक बड़ा डेटा सेट है, इसलिए यह उन्हें बीमा दावों से जोड़ सकता है। इसका नया कैश-इन-डेटा प्रोग्राम उस जानकारी को इकट्ठा करना शुरू करेगा।

जैसे ही बीमा ग्राहकों ने अपने डेटा को बांटने के लिए एक फ़िट्बिट का उपयोग करने और कुछ अतिरिक्त नकद प्राप्त करने के लिए साइन अप किया है, संयुक्त उनके मेडिकल रिकॉर्ड में पहचाने जाने वाले किसी भी स्वास्थ्य स्थितियों के साथ उनके फिटिट मापन का मिलान करने में सक्षम होगा। समय के साथ, कंपनी, अस्थमा और लोगों के बिना अस्थमा के मरीजों को बताने में सक्षम होने के बारे में पर्याप्त जानकारी तैयार कर सकती है, बस अपने डेटा पर देखकर। कंपनी यह अन्य आम बीमारियों के लिए भी कर सकती है, या फिर क्वालकॉम प्रतियोगिता में प्रतियोगियों से एल्गोरिदम भी अनुकूलित कर सकती है।

यह स्पष्ट नहीं है कि कंपनी क्या सीखा है इसके साथ क्या होगा। लेकिन एक संभावना यह है कि जब एक संभावित ग्राहक का मूल्यांकन किया जाए, तो कंपनी अपने डेटा को देख सकती है और किसी भी पूर्ववर्ती स्थितियों के बारे में जान सकती है। इसका मतलब यह हो सकता है कि किसी व्यक्ति को बीमा नहीं मिलता है, या कवरेज के लिए अधिक भुगतान करना पड़ता है।

कवरेज निर्णय लेने

यह स्वास्थ्य बीमा उद्योग की वित्तीय शक्ति विशाल है न केवल वहाँ कई बड़ी कंपनियों हैं, लेकिन उनके पास यह निर्धारित करने की क्षमता है कि क्या बीमार व्यक्ति ठीक हो जाता है या नहीं - और क्या लागत बर्बाद या केवल महंगे है या नहीं

अगर लोगों को फिटनेस ट्रैकर्स या अन्य मॉनिटरिंग डिवाइस पहनने की आवश्यकता होती है, तो क्या लोगों को इस बात का अंदाजा लगाना पड़ता है? क्या नए मरीज़ पिछले आंकड़ों तक पहुंच प्रदान करेगा, जो कि फिटीबेट एकत्रित हो? क्या कोई बीमा कंपनी इस धोखाधड़ी पर विचार कर सकती है यदि कोई उपयोगकर्ता डिवाइस नहीं पहनता है?

अगर इस्तेमाल किया जाता है - और विनियमित किया जाता है - ठीक है, डिवाइस व्यक्तिगत रोगियों को स्वस्थ बनने, बीमा कंपनियों के पैसे बचाने और ग्राहकों की तरफ से कुछ बचत को पार करने के लिए अपनी दैनिक आदतों को बदलने में मदद कर सकता है। वैकल्पिक रूप से, उपकरण निष्क्रिय या अस्वास्थ्यकर, या उनकी बीमा दर बढ़ाने के लिए कवरेज को नकारने के लिए औचित्य प्रदान कर सकते हैं।

उपभोक्ताओं को यह नहीं मान लेना चाहिए कि उनकी बीमा कंपनियां मरीज की देखभाल में सुधार के लिए केवल अपने डेटा का उपयोग करेंगी। लाइन पर लाखों डॉलर के साथ, बीमा कंपनियों को कष्टप्रद परीक्षा दी जाएगी। प्रवाह में पहले की स्थिति के आसपास के कानूनी परिदृश्य के साथ, लोगों को साइन अप करने से पहले दो बार सोचना चाहिए।वार्तालाप

के बारे में लेखक

एंड्रयू बॉयड, सहायक प्रोफेसर, बायोमेडिकल और स्वास्थ्य सूचना विज्ञान, इलिनोइस विश्वविद्यालय शिकागो में

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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