हमारे दोस्तों के मित्र हमारे बारे में ऑनलाइन बताते हैं

एक समय था जब सामाजिक नेटवर्क की गोपनीयता खबर में होती है, नए शोध से पता चलता है कि पहले से पता चला है कि हम कुछ विशेषताओं को छिपाने का प्रयास कर रहे हैं, जिनसे हम छिपाने की कोशिश कर रहे हैं।

... भले ही कोई व्यक्ति अपनी उम्र, जाति या राजनीतिक विचारों को प्रकट न करे, दोस्ती अध्ययन आसानी से इन लक्षणों का अनुमान लगा सकते हैं।

काम गोपनीयता अनुसंधान में मुख्य धागे में से एक पर बनाता है, यह समझना है कि विभिन्न लक्षण कैसे सहसंबंधित हैं।

लेखकों ने विशेष रूप से अनुसंधान के लिए उपलब्ध डेटाबेस पर कागज आधारित ये उन प्रकार की जानकारी को दर्शाती हैं जो वेबसाइटें विज्ञापनदाताओं के लिए उपलब्ध कराती हैं या बाहरी समूहों को प्रकट करती हैं जब लोग तीसरे पक्ष को अपने सामाजिक प्रोफाइल तक पहुंचने की अनुमति देते हैं।

इस तरह के आंकड़ों के प्रसार को देखते हुए, शोधकर्ताओं ने बेहतर ढंग से समझने की कोशिश की कि सांख्यिकीय आंकड़ों के किन तरीकों से लोगों को छुपाने की मांग की जा सकती है।


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दोस्तों और व्यक्तिगत जानकारी

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में प्रबंधन विज्ञान और इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर जोहान उगाडेर कहते हैं, "सामाजिक डेटा में, कुछ चीजें दूसरों की अपेक्षा अधिक पूर्वानुमानित हैं।" "हम मित्र नेटवर्क और पूर्वानुमान के बीच के रिश्ते का अध्ययन करने के लिए तैयार थे, और एक निष्कर्ष तंत्र को उजागर किया जो पहले नहीं देखा गया था।"

सरलतम स्तर पर लोग खुद को ऑनलाइन बताते हैं कि वे ऑनलाइन कैसे व्यवहार करते हैं। यदि कोई व्यक्ति डायपर ऑनलाइन खरीदता है, उदाहरण के लिए, शायद उसके पास एक बच्चा है यह एक सीधा अनुमान है

अनुमान का एक दूसरा रूप हमारे मित्रों या अप्रत्यक्ष अनुमान पर आधारित है। शोधकर्ताओं ने सोशल मीडिया के रिश्तों का अध्ययन किया है, जो यह पाया है कि हम लगभग लोगों की ही उम्र, जाति और राजनीतिक विश्वास के लोगों को दोस्त मानते हैं।

इसलिए यहां तक ​​कि अगर कोई व्यक्ति अपनी उम्र, जाति या राजनीतिक विचारों को प्रकट नहीं करता है, तो दोस्ती अभ्यास आसानी से इन लक्षणों का अनुमान लगा सकते हैं। शोधकर्ता इस प्रवृत्ति को समलैंगिकता कहते हैं, जो समानता के प्यार के लिए ग्रीक शब्द से उत्पन्न होते हैं।

लेकिन सभी अज्ञात गुणों को मित्र अध्ययनों का उपयोग करने की भविष्यवाणी करना आसान नहीं है। उदाहरण के लिए, लिंग, ऑनलाइन संदर्भों में शोधकर्ताओं को कमजोर समलैंगिकता कहते हैं।

यूगेंडर की प्रयोगशाला में पीएचडी छात्र क्रिस्टन अल्टेनबर्गर का कहना है, "अगर किसी सामाजिक नेटवर्क में अज्ञात व्यक्ति ज्यादातर नर दोस्त हैं, तो लगभग समान रूप से अच्छा मौका है कि वे महिला हो या इसके विपरीत हो सकते हैं"।

सामाजिक नेटवर्क गोपनीयता

समूह के नए शोध से पता चलता है कि कुछ छिपी हुई विशेषताओं का अनुमान लगाया जा सकता है-लिंग हमारे मित्रों के दोस्तों का अध्ययन करके पहली बार है।

यह तकनीक इसलिए काम करती है क्योंकि यूगेंडर और एल्टेनबर्गर ने एक नई सामाजिक संरचना का वर्णन किया है, जिसे वे "एक के प्यार" के लिए यूनानी, ग्रीक कहते हैं, जहां लोगों के लक्षणों के लिए अत्यधिक प्राथमिकताएं होती हैं लेकिन जरूरी नहीं कि वे स्वयं के गुण होते हैं।

"उदाहरण के लिए," युगंडर कहते हैं, "औसतन यह हो सकता है कि पुरुषों के पास पुरुष या महिला मित्रों के लिए कोई स्पष्ट प्राथमिकता नहीं है, लेकिन यह औसत इस तथ्य को अस्पष्ट कर सकता है कि कुछ पुरुष की पुरुष मित्र के लिए मजबूत प्राथमिकताएं हैं जबकि अन्य महिला मित्रों के लिए मजबूत प्राथमिकताएं हैं। "

वे देखते हैं कि जब एक नेटवर्क में मोनोफिल होता है, तो संभव है कि दोस्तों के दोस्तों के आधार पर व्यक्तियों के लक्षणों का अनुमान लगाया जा सके, यहां तक ​​कि उन परिस्थितियों में जहां कोई समलैंगिकता नहीं है

शोधकर्ताओं ने व्यापक रूप से शिक्षाविदों द्वारा अध्ययन किए गए मानक नेटवर्क डेटासेट पर भरोसा किया। ये डेटासेट दोस्ती नेटवर्क का नक्शा करते हैं और लिंग सहित सभी सभी विशेषताओं के सभी गुणों के बारे में पूरी जानकारी रखते हैं। शोधकर्ताओं ने फिर कुछ व्यक्तियों के लिए लिंग डेटा मिटा दिया, कृत्रिम अज्ञात बनाने, और फिर अपने दोस्तों के "मित्र" विश्लेषण का उपयोग करके यह देखने के लिए कि क्या यह भविष्यवाणी कर सकता है

उगाडेर कहते हैं, "यह एक भरी हुई समस्या है," "और जब हम पाते हैं कि आपके दोस्त आपके लिंग का अनुमान नहीं लगाते हैं, तो वे दोस्त जिनके साथ सहयोग करने के लिए चुनते हैं, आपके दोस्तों के मित्र भी आपके दोस्तों से भी ज्यादा समान हैं।"

शोधकर्ताओं का कहना है कि अपने नए परिप्रेक्ष्य की शक्ति, हमारे दोस्तों के दोस्तों को देखने की, हाथों से हाथों से नेटवर्क डेटा की सुरक्षा के महत्व पर प्रकाश डाला गया है। नेटवर्क गोपनीयता को संरक्षित करने के लिए कोई नीति समाधान, मित्रों के दोस्तों के बीच की गई जानकारी पर विचार करने की आवश्यकता होगी अब वे अपनी तकनीक को अन्य अनजानों के लिए पुन: उपयोग कर रहे हैं ताकि ये देख सकें कि मित्रों के दोस्तों ने और क्या बताया जा सकता है।

"हम इस बात से निश्चित नहीं हैं कि इस तरह से और क्या पता चला है," युगंडर कहते हैं "दुर्भाग्यवश, ऐसा लगता है कि नेटवर्क की गोपनीयता का दायरा भी हमने पहले सोचा था।"

शोधकर्ता अपने पत्रिका में अपने निष्कर्षों की रिपोर्ट करते हैं प्रकृति मानव व्यवहार.

स्रोत: स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय

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