यह गुप्त साझाकरण प्रणाली आपके व्यक्तिगत डेटा को सुरक्षित रखती है

यह गुप्त साझाकरण प्रणाली आपके व्यक्तिगत डेटा को सुरक्षित रखती हैशोधकर्ताओं ने निजी डेटा को रखने के लिए एक नई विधि बनाई है कि हमारे कई डिवाइस इस बारे में एकत्र करते हैं कि हम उनका उपयोग कैसे करते हैं।

स्मार्टफोन, इंटरनेट ब्राउज़र, हाई-टेक कारों और कई अन्य इंटरनेट-सक्षम उपकरणों के लिए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर तैयार करने वाले लोग यह जानना चाहते हैं कि लोग उन्हें बेहतर बनाने के लिए अपने उत्पादों का उपयोग कैसे करते हैं। लेकिन डेवलपर्स को कंप्यूटर त्रुटि के बारे में जानकारी भेजने के अनुरोध का सामना करते समय, हम में से कई लोग "नहीं," कहने के इच्छुक हैं, बस अगर यह जानकारी बहुत व्यक्तिगत है।

इसलिए शोधकर्ताओं ने इन प्रकार की उपयोग रिपोर्टों को एकत्रित करने के लिए एक नई प्रणाली विकसित की है जो व्यक्तिगत गोपनीयता को बनाए रखने पर जोर देती है।

"हमारे पास हमारे लाइटबुल में, हमारी कारों में, हमारे टोस्टर्स में बढ़ती संख्या में डिवाइस हैं- जो व्यक्तिगत डेटा एकत्र कर रहे हैं और इसे डिवाइस के निर्माता को वापस भेज रहे हैं। सिस्टम के ढांचे वाले स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर साइंस के स्नातक छात्र हेनरी कोर्रिगन-गिब्स कहते हैं, "इन उपकरणों में से अधिक का अर्थ अधिक संवेदनशील डेटा है, इसलिए गोपनीयता की समस्या अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है।" "इस प्रकार की प्रणाली स्पष्ट रूप से व्यक्तिगत उपयोगकर्ता डेटा एकत्र किए बिना कुल उपयोग आंकड़े एकत्र करने का एक तरीका है।"

गुप्त घटक? गुप्त साझाकरण

प्राइओ नामक प्रणाली, "गुप्त साझाकरण" के रूप में जाने वाली तकनीक के माध्यम से व्यक्तिगत जानकारी को तोड़कर और अस्पष्ट करके काम करती है और केवल कुल रिपोर्टों के संग्रह की अनुमति देती है। नतीजतन, किसी व्यक्ति की जानकारी किसी भी समझदार रूप में कभी रिपोर्ट नहीं की जाती है।

मोज़िला वर्तमान में नाइटली नामक फ़ायरफ़ॉक्स के एक संस्करण में प्रीयो का परीक्षण कर रहा है, जिसमें अन्य विशेषताएं शामिल हैं मोज़िला अभी भी परीक्षण कर रही है। नाइटली पर, प्रिय तीन सप्ताह के लिए वर्तमान रिमोट डेटा संग्रह (टेलीमेट्री) प्रणाली के समानांतर में भाग गया, जिसमें तीन मिलियन डेटा मूल्य एकत्र हुए। एक गड़बड़ थी लेकिन एक बार यह तय हो जाने के बाद, प्रिय के नतीजे वर्तमान प्रणाली से परिणामों से मेल खाते थे।

कम्प्यूटर साइंस और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर प्रिय कोड डेवलपर डैन बोने कहते हैं, "यह एक नई गोपनीयता तकनीक का दुर्लभ उदाहरण है जो असली दुनिया में तैनात हो रहा है।" "यह उपयोग करने के लिए यह वास्तव में रोमांचक है।"

अलग रहो

गुप्त साझाकरण डेटा की सुरक्षा को बनाए रखने के लिए एक तरीका है जिसमें विशेष रूप से तैयार भागों में जानकारी का एक टुकड़ा तोड़ना शामिल है। इस तरह, अगर कोई केवल एक हिस्सा पकड़ लेता है, तो वे जानकारी के मूल भाग के बारे में कुछ भी नहीं सीखते हैं।

प्रिय व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं को तोड़ने के लिए गुप्त साझाकरण का उपयोग करता है - जैसे कि आपने अपने ब्राउज़र मुखपृष्ठ को डिफ़ॉल्ट सेटिंग से बदलकर गुप्त शेयरों में बदलना चुना है और फिर उन्हें दो अलग-अलग सर्वरों में भेजता है। यहां तक ​​कि यदि कोई हमलावर दो सर्वरों में से एक को लेने में सक्षम होता है, तो हमलावर अभी भी किसी भी व्यक्ति के डेटा पॉइंट को पुनर्प्राप्त नहीं कर सकता है।

ब्याज के कुल मूल्य का उत्पादन करने के लिए, प्रत्येक सर्वर अपने शेयरों को जोड़ता है और फिर इन रकम का आदान-प्रदान करता है। रकम के संयोजन से, सर्वर अंतिम कुल आंकड़े सीख सकते हैं- लोगों ने किस प्रतिशत लोगों को डिफ़ॉल्ट रूप से अपने ब्राउज़र मुखपृष्ठ को बदल दिया - इसमें शामिल जानकारी के व्यक्तिगत टुकड़ों के बारे में कोई अन्य जानकारी लीक किए बिना।

Prio बड़ी मात्रा में डेटा संभाल सकता है और, जब तक सर्वर कभी भी collude, सिस्टम समग्र आंकड़ों के अलावा कुछ भी नहीं पता चलता है। सिस्टम अंतिम परिणाम को थोड़ा परेशान करके गोपनीयता को और बढ़ा सकता है। शोधकर्ताओं ने एक विधि विकसित की जिससे डेटा भेजने वाले सिस्टम सर्वर को साबित कर देते हैं कि शेयरों को एन्कोड करने वाले डेटा के बारे में कोई जानकारी प्रकट किए बिना गुप्त शेयरों का एक सेट अच्छी तरह से बनाया गया है। इस तरह के सबूत के बिना, एक भी दोषपूर्ण या दुर्भावनापूर्ण प्रतिभागी सर्वर पर शेयरों का एक गड़बड़ सेट भेज सकता है, जो अंतिम रिपोर्ट को पूरी तरह भ्रष्ट कर देगा।

100,000 Prio उपयोगकर्ता

वर्तमान में, मोज़िला पूर्वोत्तर डेटा का उपयोग कर प्रीओ का परीक्षण कर रहा है जो पहले से ही एकत्र करता है और दोनों सर्वर चला रहा है। प्राइओ की गोपनीयता-संरक्षण क्षमता को पूरा करने के लिए, मोज़िला को दूसरे सर्वर को चलाने के लिए एक भरोसेमंद तृतीय पक्ष खोजना होगा। यह प्रिय के अपने परीक्षण भी जारी रखता है और इसके ब्लॉग के माध्यम से प्रगति के बारे में अपडेट प्रदान करेगा।

अपने हिस्से के लिए, शोधकर्ता कई अलग-अलग प्रकार के उपकरणों और डेटा साझा करने के लिए प्रिय की क्षमता के बारे में उत्साहित हैं। वे कार्रवाई में अपने काम को देखने की भी सराहना करते हैं।

"मेरे लिए, यह सबसे अच्छा उदाहरण है कि शोध रोमांचक क्यों है। Corrigan-Gibbs कहते हैं, "आप इन चीजों का अध्ययन करने के लिए मिलता है और आप उन्हें असली दुनिया में लॉन्च करने के लिए मिलता है और उन्हें प्रभाव पड़ता है।" "यह सबूत सिस्टम और शून्य ज्ञान के बारे में एक आकर्षक सैद्धांतिक समस्या के रूप में शुरू हुआ। और उसके बाद 18 महीने बाद, 100,000 लोग इसका उपयोग कर रहे हैं। "

शोधकर्ताओं ने नेटवर्किंग सिस्टम डिजाइन और कार्यान्वयन पर 14th USENIX संगोष्ठी में प्रिय के बारे में एक पेपर प्रस्तुत किया।

स्रोत: स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय

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