हम हमारे चेहरे की विशेषताओं को बदल सकते हैं जिससे कि हमें और अधिक विश्वसनीय दिखें, लेकिन अधिक सक्षम नहीं।
एक नया अध्ययन उन सीमाओं और संभावनाओं दोनों की ओर इशारा करता है जो हमारे पास नेत्रहीन रूप से खुद का प्रतिनिधित्व करने वाली स्थितियों में हैं - जिनमें डेटिंग, करियर-नेटवर्किंग साइट और सोशल मीडिया पोस्ट शामिल हैं।
न्यू यॉर्क यूनिवर्सिटी में मनोविज्ञान के सहायक प्रोफेसर जोनाथन फ्रीमैन कहते हैं, "हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि चेहरे के संकेतों को विश्वसनीयता संदेश देने योग्य हैं, जबकि चेहरे की क्षमताएं संदेश देने योग्य हैं और क्षमता काफी कम है"
"परिणाम बताते हैं कि आप एक हद तक प्रभावित कर सकते हैं कि कितने भरोसेमंद लोग आपको चेहरे की तस्वीर में मानते हैं, लेकिन आपकी क्षमता या क्षमता की धारणाएं काफी कम करने में सक्षम हैं।"
मांसपेशियों और हड्डियों
भेद इस तथ्य के कारण है कि विश्वसनीयता के फैसले चेहरे की गतिशील मांसपेशियों पर आधारित होते हैं जो थोड़ा बदल सकते हैं, एक तटस्थ चेहरे के साथ एक खुश अभिव्यक्ति जैसी भरोसेमंद और समान रूप से देखा जा सकता है, एक तटस्थ चेहरा एक गुस्सा व्यक्त की तरह दिखता है अविश्वसनीय के रूप में देखा जा सकता है-जब भी चेहरे मुस्कुराते हुए या नाराज नहीं होते।
लेकिन क्षमता की धारणाएं चेहरे के कंकाल संरचना से ली गई हैं, जिसे बदला नहीं जा सकता।
अध्ययन के लिए, पत्रिका में प्रकाशित पर्सनैलिटी एंड सोशल साइकोलाजी बुलेटिन, शोधकर्ताओं ने चार प्रयोगों में जो महिला और पुरुष दोनों विषयों तस्वीरें और वयस्क पुरुषों के कंप्यूटर जनित छवियों की जांच का आयोजन किया।
पहले में, विषयों विभिन्न जातियों के 10 वयस्क पुरुषों के पांच अलग तस्वीरों को देखा। इधर, उन की विश्वसनीयता के विषयों के विचारों अधिक कुटिल के रूप में देखा और अधिक विश्वसनीय और गुस्सा दिखने चेहरे के रूप में देखा खुश दिखने चेहरे के साथ काफी विविध चित्र। हालांकि, क्षमता, या क्षमता के विषयों के विचारों, बनी स्थिर निर्णय कोई बात नहीं है जो व्यक्ति की तस्वीर आंका जा रहा था एक ही थे।
खुश और गुस्सा भाव
एक दूसरा प्रयोग पहली बार दोहराया गया, लेकिन यहां पर 40 कम्प्यूटर से उत्पन्न चेहरों का मूल्यांकन किया गया, जो "धीरे-धीरे गुस्सा" के लिए "थोड़ा खुश" से धीरे-धीरे विकसित हुए, जिसके परिणामस्वरूप प्रत्येक व्यक्ति के चेहरे के अलग-अलग भाग में XNUM अलग होता है जो थोड़ा खुश या गुस्सा व्यक्त की तरह होता है
पहले प्रयोग के साथ, विषयों की भरोसेमंदता की चेहरों ने चेहरे की भावना को समृद्ध किया- चेहरे के मुकाबले ज्यादा खुशी हुई, और अधिक संभावना है कि वह भरोसेमंद साबित हुआ और इसके विपरीत चेहरे के लिए थोड़ा गड़बड़ दिख रहा था। हालांकि, एक बार फिर, क्षमता की धारणाएं अपरिवर्तित बना रही हैं।
तीसरे प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने एक वास्तविक दुनिया परिदृश्य लागू किया। यहां, विषयों को कम्प्यूटर द्वारा निर्मित चेहरे दिखाया गया था और उनमें से दो प्रश्न पूछे गए थे: जिनसे वे अपने वित्तीय सलाहकार (भरोसेमंदता) का चयन करेंगे और जिनके बारे में उन्होंने सोचा था कि वेटलिफ्टिंग प्रतियोगिता (क्षमता) जीतने की संभावना होगी।
इस शर्त के तहत, विषयों में काफी अधिक अपने वित्तीय सलाहकार के रूप में चेहरे और अधिक सकारात्मक, या खुश, भाव दिखने का चयन करने की संभावना थी। इसके विपरीत, भावनात्मक समानता सफल भारोत्तोलक के विषयों के चयन में कोई फर्क नहीं बनाया; बल्कि, वे और अधिक एक विशेष रूप से चेहरे चयन होने की संभावना थे: एक अपेक्षाकृत व्यापक चेहरे की संरचना है, जो पूर्व के अध्ययन शारीरिक क्षमता और टेस्टोस्टेरोन के साथ जुड़ा हुआ है के साथ थे।
चौथे प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने एक "रिवर्स सहसंबंध" तकनीक का इस्तेमाल किया, जिससे पता चलता है कि कैसे विषयों ने एक भरोसेमंद या सक्षम चेहरा दर्शाया और कैसे वे एक विश्वसनीय वित्तीय सलाहकार या सक्षम भारोत्तोलन चैंपियन के चेहरे का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस तकनीक ने शोधकर्ताओं को यह निर्धारित करने की अनुमति दी है कि किस तरह के चेहरे के सभी संकेत पहले से किसी संकेत को निर्दिष्ट किए बिना इन विशिष्ट धारणाओं को चलाते हैं।
यहां, खुश और नाराज भावों के समानता से भरोसा व्यक्त किया गया और कल्पनाशील वित्तीय सलाहकार के चेहरे में अधिक प्रचलित था, जबकि व्यापक चेहरे की ढांचे ने क्षमता व्यक्त की और एक कल्पित भारोत्तोलन चैंपियन के चेहरे में अधिक प्रचलित था।
इन परिणामों ने पिछले तीन प्रयोगों के निष्कर्षों की पुष्टि की, और आगे शोधकर्ताओं के निष्कर्ष को पुख्ता किया कि विश्वसनीयता की धारणाएं नरम होती हैं जबकि क्षमता या क्षमता के लिए अपरिवर्तनीय होते हैं
एरिक हेमैन, एक एनवाईयू पोस्टडॉक्टरल रिसर्चर, और जेसिका फ्लेक, कनेक्टिकट विश्वविद्यालय में डॉक्टरेट के उम्मीदवार हैं, अध्ययन के सह-लेखक हैं।
स्रोत: NYU
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at इनरसेल्फ मार्केट और अमेज़न
