कुछ जगह अभी भी काम पर रखा जा रहा है। एपी फोटो / लिन स्लेडी

लाखों अमेरिकी बेरोजगार हैं और काम की तलाश में। हायरिंग जारी है, लेकिन आपूर्ति की तुलना में नौकरियों की कहीं अधिक मांग है।

के विद्वानों के रूप में मानव संसाधन और प्रबंध, हम मानते हैं कि कृत्रिम बुद्धि नौकरी चाहने वालों के लिए एक वरदान हो सकती है, जिन्हें आज की तरह तंग श्रम बाजार में बढ़त की जरूरत है।

इससे ज्यादा और क्या, हमारा शोध यह सुझाव देता है कि यह नौकरियों को खोजने और बदलने की पूरी प्रक्रिया को बहुत कम दर्दनाक, अधिक प्रभावी और संभावित रूप से अधिक आकर्षक बना सकता है।

मुझे एक मैच बनाओ

पिछले तीन वर्षों में, हम कर चुके हैं गहन अध्ययन किया की भूमिका भर्ती में ए.आई.। इस शोध से पता चलता है कि भर्ती प्रक्रिया में एआई का उपयोग करने के लिए नौकरी के उम्मीदवार सकारात्मक रूप से इच्छुक हैं और यह पारंपरिक एनालॉग दृष्टिकोणों की तुलना में अधिक सुविधाजनक है।

हालांकि कंपनियां उपयोग हो रहा है हायरिंग में ए.आई. कुछ वर्षों के लिए, नौकरी आवेदकों ने हाल ही में उनकी खोज में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धि की शक्ति की खोज शुरू कर दी है।

पुराने दिनों में, यदि आप यह देखना चाहते थे कि वहां क्या नौकरियां थीं, तो आपको जॉब बोर्ड में जाना होगा Monster.com, कुछ कीवर्ड में टाइप करें, और फिर आपके द्वारा उपयोग किए गए कीवर्ड के आधार पर सैकड़ों या हजारों ओपन पोजिशन प्राप्त करें। उन सभी के माध्यम से छंटनी एक दर्द था।

आज, ऐ और कंपनियों के साथ की तरह आठ गुना, कौशल्या और फोर्टे, यह नौकरी की खोज के बारे में कम है और मंगनी के बारे में अधिक है। आप अपनी क्षमताओं और वरीयताओं के बारे में कुछ सवालों के जवाब देते हैं और अपनी एक कड़ी प्रदान करते हैं लिंक्डइन या अन्य प्रोफाइल। एआई सिस्टम जो पहले ही खुली नौकरियों में प्रवेश कर चुके हैं, लेकिन प्रतिष्ठा, संस्कृति और प्रदर्शन जैसी चीजों के आधार पर - उद्घाटन के पीछे कंपनियों का विश्लेषण किया है - फिर नौकरी और कंपनी के संदर्भ में आपके लिए सबसे अच्छा फिट दिखाते हुए मैच रिपोर्ट तैयार करते हैं।

आमतौर पर, प्रत्येक कार्य के लिए 0% से 100% तक प्रतिशत के रूप में व्यक्त एक समग्र मैच स्कोर होता है। कई मामलों में रिपोर्ट आपको यह भी बताएगी कि आपके पास कौन से कौशल या क्षमताएं हैं - या जिनमें शामिल नहीं हैं - और उनका समावेश आपके मैच स्कोर को कितना बढ़ाएगा। आशय यह है कि आप अपना समय उन अवसरों पर व्यतीत करने में सहायता करें जो आपके काम पर रखने और नौकरी के बाद नौकरी और कंपनी से खुश होने की संभावना रखते हैं।

एक विजेता सीवी का निर्माण

आमतौर पर, जब आप नौकरी की तलाश करते हैं, तो आप एक ही समय में बहुत सारे उद्घाटन और कंपनियों पर लागू होते हैं। इसका मतलब है कि दो विकल्प: प्रत्येक के लिए मामूली बारीकियों के साथ, हर एक को ज्यादातर जेनेरिक रिज्यूमे भेजकर समय बचाएं, या अपने रिज्यूम को बेहतर फिट विशिष्ट नौकरियों में समायोजित और दर्जी करने के लिए समय और प्रयास करें।

आज, एआई उपकरण आपके लिए फिर से शुरू और कवर पत्र को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है। वे आपको बता सकते हैं कि आप अपने फिर से शुरू करने के लिए किन क्षमताओं को जोड़ना चाहते हैं, यह दिखा सकते हैं कि इस तरह के अतिरिक्त काम पर रखने की आपकी संभावनाओं को कैसे प्रभावित करेंगे और यहां तक ​​कि एक विशिष्ट नौकरी या कंपनी को बेहतर ढंग से फिट करने के लिए आपके फिर से शुरू को फिर से लिखेंगे। वे आपको, नौकरी और कंपनी का विश्लेषण भी कर सकते हैं और एक कस्टमाइज़्ड कवर लेटर तैयार कर सकते हैं।

हालांकि शोधकर्ताओं ने अभी तक मानव की गुणवत्ता की जांच नहीं की है- बनाम एआई-क्रिएटेड कवर लेटर्स, हमने जिन एआई-जेनरेट किए गए नमूनों की समीक्षा की है, वे उन लोगों से अलग करना मुश्किल है जिन्हें हमने देखा है कि एमबीए के स्नातक पिछले 30 वर्षों में खुद के लिए लिखते हैं। प्रोफेसरों। दी गई, निचले स्तर की बहुत सारी नौकरियों के लिए, कवर पत्र अतीत के अवशेष हैं। लेकिन उच्च स्तर की नौकरियों के लिए, उन्हें अभी भी एक के रूप में उपयोग किया जाता है महत्वपूर्ण स्क्रीनिंग तंत्र.

इनमें से एक कवर पत्र एक एमबीए छात्र द्वारा लिखा गया था। दूसरे को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न किया गया था। क्या आप बता सकते हैं कि कौन सा है? लेखक प्रदान किया गया, 

मुझे पैसे दिखाओ

मुआवजे पर बातचीत नौकरी की खोज में एक और कांटेदार मुद्दा है।

परंपरागत रूप से, आवेदक एक अलग सूचनात्मक नुकसान पर रहे हैं, जिससे वे उस वेतन के लिए बातचीत करना कठिन बना सकते हैं, जिसके आधार पर वे दूसरों के समान काम के लिए कमा सकते हैं। अब AI- सक्षम रिपोर्ट PayScale.com, Salary.com, लिंक्डइन वेतन और अन्य नौकरी के शीर्षक, शिक्षा, अनुभव, स्थान और अन्य कारकों के अनुसार वेतन और कुल मुआवजा रिपोर्ट प्रदान करते हैं। डेटा कंपनी के रिपोर्ट किए गए नंबरों, सरकारी आंकड़ों और स्वयं-रिपोर्ट किए गए मुआवजे से आता है।

स्व-रिपोर्ट किए गए डेटा के लिए, सबसे अच्छी साइटें आंकड़ों की वैधता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए सांख्यिकीय परीक्षण करें। यह केवल बड़े डेटाबेस और गंभीर संख्या क्रंचिंग क्षमताओं के साथ संभव है। PayScale.com, उदाहरण के लिए, 54 मिलियन से अधिक उत्तरदाता हैं अपने डेटाबेस में और प्रति माह 150,000 से अधिक लोगों का सर्वेक्षण करता है ताकि इसकी रिपोर्ट अप-टू-डेट और इसके डेटाबेस को बढ़ता रहे।

हालाँकि अभी तक किसी भी शिक्षाविदों ने परीक्षण नहीं किया है अगर इन रिपोर्टों के परिणामस्वरूप पुराने दिनों की तुलना में बेहतर मुआवजे के पैकेज मिलते हैं अनुसंधान लंबे समय से स्थापित है सामान्य रूप से बातचीत करने से उम्मीदवारों को बेहतर मुआवजे के प्रस्ताव मिलते हैं, और उस प्रक्रिया में अधिक जानकारी कम से बेहतर होती है।

हायरिंग में AI का बढ़ता इस्तेमाल

इन उपकरणों का उपयोग बढ़ रहा है, खासकर युवा लोगों के बीच।

एक सर्वेक्षण हमने पाया 2018 में 18 से 36 आयु वर्ग के नियोजित श्रमिकों में से आधे ने कहा कि वे नौकरी खोज और आवेदन प्रक्रिया में एआई उपकरण का उपयोग करने की संभावना या अत्यधिक संभावना थे। और इन उत्तरदाताओं में से 64% ने महसूस किया कि एआई-सक्षम उपकरण अधिक सुविधाजनक थे।

हायरिंग प्रक्रिया में एआई के उपयोग पर अधिकांश शोध - हमारे अपने सहित - भर्ती पर ध्यान केंद्रित किया गया है, हालांकि, और प्रौद्योगिकी का उपयोग दोगुना होने की उम्मीद है अगले दो वर्षों में। हमने इसे पाया है कंपनियों के लिए प्रभावी, इसलिए यह तर्कसंगत लगता है कि यह नौकरी के उम्मीदवारों के लिए भी बहुत उपयोगी हो सकता है। वास्तव में, कम से कम 2 बिलियन अमेरिकी डॉलर का निवेश मानव संसाधन स्टार्टअप को ईंधन दे रहा है, जिसका उद्देश्य हमारे विश्लेषण के अनुसार, नौकरी के उम्मीदवारों की मदद करने के लिए एआई का उपयोग करना है। Crunchbase व्यापार डेटा.

जबकि वास्तव में ये AI- सक्षम उपकरण वास्तव में कितने प्रभावी हैं, यह निर्धारित करने के लिए अधिक शोध की आवश्यकता है, जो कोरोनोवायरस के कारण अपनी नौकरी खो चुके अमेरिकियों को वे सभी सहायता प्राप्त कर सकते हैं जो वे प्राप्त कर सकते हैं।

लेखक के बारे में

स्टीवर्ट ब्लैक, वैश्विक नेतृत्व और रणनीति में प्रबंधन अभ्यास के प्रोफेसर, इनसीड और पैट्रिक वैन एश, सीनियर लेक्चरर इन मार्केटिंग, ऑटो बिजनेस स्कूल, ऑकलैंड प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.