लॉन्ग कोविड लक्षण 2 11

अन्य अध्ययनों द्वारा पूर्व में रिपोर्ट किए गए लंबे COVID लक्षणों की भारी संख्या के बावजूद, हमें केवल कुछ लक्षण विशेष रूप से SARS-CoV-2 के संक्रमण से संबंधित मिले, जो वायरस COVID-19 का कारण बनता है। इससे पहले कि हम डेटा की जांच करते, मुझे लगा कि हम लक्षणों की पर्याप्त मात्रा को विशेष रूप से लंबे समय तक चलने वाले COVID से जोड़ेंगे, लेकिन ऐसा नहीं था।

COVID-19 से लंबे समय तक चलने वाले प्रभावों का अनुभव करने वाले लोग - जिन्हें "लंबी COVID" या पोस्ट-COVID स्थितियों के रूप में जाना जाता है - संक्रमण के बाद एक वर्ष तक केवल सात स्वास्थ्य लक्षण विकसित करने के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं।

वे हैं: तेज़-धड़कता दिल, बालों के झड़ने, थकानसीने में दर्द, सांस लेने में तकलीफ, जोड़ों में दर्द और मोटापा।

अपने निष्कर्षों को विकसित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने चिकित्सा अनुसंधान उद्देश्यों के लिए डी-आइडेंटिफाइड जानकारी वाले इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड से ओरेकल कर्नर वास्तविक दुनिया के डेटा की समीक्षा की।

संयुक्त राज्य भर में 52,461 स्वास्थ्य देखभाल सुविधाओं में कुल 122 रोगियों के डेटा की जांच करने के बाद, शोधकर्ताओं ने शीर्ष 47 को सबसे अधिक रिपोर्ट किया स्वास्थ्य लक्षण लंबे COVID से अध्ययन के लिए जांच करने के लिए।


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फिर, शोधकर्ताओं ने रिपोर्ट किए गए स्वास्थ्य लक्षणों में किसी भी तुलना की तलाश की - कई अन्य वायरल श्वसन संक्रमणों द्वारा भी साझा किए गए - तीन अलग-अलग उपसमूहों में लोगों के बीच:

  • जिन लोगों में COVID-19 का पता चला है, लेकिन उनमें इन्फ्लूएंजा या निमोनिया जैसा कोई सामान्य वायरल श्वसन संक्रमण नहीं है
  • सामान्य वायरल श्वसन संक्रमण वाले लोग लेकिन COVID-19 नहीं हैं
  • जिन लोगों को COVID-19 या कोई अन्य सामान्य वायरल श्वसन संक्रमण नहीं है।

“अन्य अध्ययनों द्वारा पूर्व में रिपोर्ट किए गए लंबे समय तक COVID लक्षणों की भारी संख्या के बावजूद, हमें केवल कुछ लक्षण मिले जो विशेष रूप से एक संक्रमण से संबंधित हैं सार्स-cov -2, वायरस जो COVID-19 का कारण बनता है, "ची-रेन श्यू कहते हैं, यूनिवर्सिटी ऑफ मिसौरी इंस्टीट्यूट फॉर डेटा साइंस एंड इंफॉर्मेटिक्स के निदेशक और अध्ययन के संबंधित लेखक, में प्रकाशित खुला मंच संक्रामक रोग.

"इससे पहले कि हम डेटा की जांच करते, मुझे लगा कि हमें लक्षणों की पर्याप्त मात्रा विशेष रूप से लंबे COVID से जुड़ी होगी, लेकिन ऐसा नहीं था।"

शु, जो इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस विभाग में प्रोफेसर भी हैं, का कहना है कि परिणाम साथी शोधकर्ताओं द्वारा COVID-19 के विभिन्न प्रभावों का अध्ययन करने के लिए चल रहे प्रयासों को लाभ पहुंचा सकते हैं।

"अब, शोधकर्ता बेहतर ढंग से समझने में सक्षम होंगे कि नए कनेक्शन बनाकर SARS-CoV-2 कैसे उत्परिवर्तित या विकसित हो सकता है, जिसके बारे में हम पहले नहीं जानते होंगे," श्यू कहते हैं। "आगे बढ़ते हुए हम उन रोगियों के उपसमूहों का तुरंत पता लगाने के लिए इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड का उपयोग कर सकते हैं जिनके पास ये हो सकते हैं दीर्घकालिक स्वास्थ्य की स्थिति".

सह-लेखक अदनान कुरैशी, स्कूल ऑफ मेडिसिन में न्यूरोलॉजी के प्रोफेसर और न्यूरोलॉजी के डॉक्टर, सह-लेखक अदनान कुरैशी कहते हैं, निष्कर्ष स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को इस बारे में बहुत जरूरी जानकारी देंगे कि लंबे समय तक सीओवीआईडी ​​​​के लक्षण वाले मरीज के साथ क्या पूछना है और क्या देखना है। एमयू स्वास्थ्य देखभाल।

कुरैशी का कहना है कि अध्ययन के नतीजे कोविड-19 के अन्य पहलुओं की जांच करने वाले शोधकर्ताओं को भी लाभान्वित कर सकते हैं, जैसे कि वायरस का शरीर पर प्रभाव मस्तिष्क या प्रतिरक्षा प्रणाली। उनका कहना है कि लंबे समय तक COVID की अवधारणा तब विकसित हुई जब चिकित्सकों ने उन लोगों के एक समूह को नोटिस करना शुरू किया, जिन्हें COVID-19 के "जीवित" करार दिया गया था, "जरूरी नहीं कि वे अब सामान्य हों।"

कुरैशी कहते हैं, "जीवित बचे लोगों में अभी भी ऐसे लक्षण हैं जो अक्षम कर रहे हैं और उन्हें काम पर वापस जाने या उनके दैनिक जीवन की गतिविधियों से रोक रहे हैं।"

“ऐसा इसलिए नहीं है क्योंकि COVID-19 संक्रमण अभी भी सक्रिय है, बल्कि इसके बजाय संक्रमण ने COVID सिंड्रोम के रूप में दीर्घकालिक परिणाम या सीक्वेल पैदा किया है जो महीनों या वर्षों तक बना रह सकता है। हमारा शोध लंबी अवधि के सीक्वेल की पहचान करने में सक्षम था जो कोविड-19 के लिए विशिष्ट हैं और पोस्ट-कोविड सिंड्रोम को अन्य पोस्ट-वायरल सिंड्रोम से अलग करते हैं।”

अतिरिक्त सह-लेखक मिनेसोटा विश्वविद्यालय और मिसौरी विश्वविद्यालय से हैं।

राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान ने काम का समर्थन किया। सामग्री पूरी तरह से लेखकों की जिम्मेदारी है और जरूरी नहीं कि वह फंडिंग एजेंसियों के आधिकारिक विचारों का प्रतिनिधित्व करती हो।

मूल अध्ययन

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