क्या एक समय पर पाठ या एक दोस्ताना अनुस्मारक अच्छा स्वास्थ्य और पुरानी बीमारी के बीच अंतर हो सकता है? anuje / Shutterstock.com
मार्च 2014 था जब मुझे फोन कॉल मिला क्योंकि मैं अपने कार्यालय में काम कर रहा था। दूसरी तरफ के व्यक्ति ने खुद को लोमा लिंडा यूनिवर्सिटी SACHS हार्ट क्लिनिक की मुख्य कार्डियक नर्स डॉ लिंडा ह्यूस्टन-फेनेस्ट्रा के रूप में पेश किया। उसने कहा कि उसने मेरे काम के बारे में सुना है प्रेरक प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से यह लोगों में रवैया या व्यवहार में परिवर्तन को कैसे प्रभावित कर सकता है। वह चाहता था कि मैं उसे अपने दिल-विफलता रोगियों के साथ सहायता करूँ।
ये रोगी आत्म-प्रबंधन के नियमों का पालन करने में असफल रहे जैसे कि व्यायाम, आहार और रक्त ग्लूकोज को मापना, और उनमें से बढ़ती संख्या 30 दिनों के भीतर अस्पताल वापस आ गई, जिसे 30-day अस्पताल रीडमिशन के नाम से जाना जाता है।
इस प्रकार एक लंबा और फलदायी सहयोग शुरू हुआ जिसके बाद से तीन शोध प्रबंध, कई नई प्रौद्योगिकियां, कई शोध प्रकाशन, अनुदान और स्टार्टअप कंपनी हुई।
मैं कई स्वास्थ्य देखभाल सूचना प्रौद्योगिकी परियोजनाओं में काफी शामिल हूं, जिसमें हम मौजूदा सिद्धांतों का उपयोग रोगियों की सहायता के लिए पाठ, चिकित्सा ऐप्स या सेवाओं जैसे सिस्टम को लागू करने के लिए कर रहे हैं। मेरे आईडीईए प्रयोगशाला क्लेरमोंट पर पहले से ही रोकथाम और व्यवहार में बदलाव पर ध्यान केंद्रित कर रहा था। डॉ ह्यूस्टन-फेनेस्ट्रा से कॉल मेरी प्रयोगशाला को पुरानी बीमारी प्रबंधन में सुधार के लिए डिजिटल प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने की संभावित और समस्याओं को उजागर करने में मदद करने में एक महत्वपूर्ण कदम था।
प्रेरक तकनीक क्या है?
प्रेरक प्रौद्योगिकियां किसी भी प्रकार की सूचना और संचार तकनीक हो सकती हैं जो लोगों के साथ उनके दृष्टिकोण और / या व्यवहार को बदलने के लिए बातचीत करती है। डॉ ह्यूस्टन-फेनेस्ट्रा के कर्मचारियों के साथ कई बैठकों के बाद, हमें समस्या की अच्छी समझ थी: अर्थात्, आत्म-प्रबंधन के अनुपालन में बाधाएं और 30 दिनों के भीतर रोगियों की बढ़ती संख्या आईसीयू में क्यों आई। इसके बाद हम एक मुक्त ऐप सहित एक दूरस्थ गृह निगरानी प्रणाली तैयार करने में सक्षम थे मेरा दिल.
चूंकि मरीजों ने क्लिनिक छोड़ दिया, उन्हें ब्लूटूथ-सक्षम वजन पैमाने, ब्लड प्रेशर कफ, ब्लड ग्लूकोज मीटर और मायहार्ट अपने स्मार्टफोन पर स्थापित किया गया। रोगी प्रतिदिन राजधानियों को मापता है और ऐप में उनके लक्षणों को लॉग करता है। इस प्रणाली ने वजन, रक्तचाप, रक्त ग्लूकोज और गतिविधि (चरणों) जैसे दैनिक डेटा एकत्र किए, उनके लक्षणों के बारे में पांच प्रश्नों के उत्तर के साथ, जिन्हें उन्होंने अमेरिकन हार्ट एसोसिएशन के दिशानिर्देशों के आधार पर 1-10 के पैमाने पर रेट किया। MyHeart ऐप ने किसी भी लापता महत्वपूर्ण डेटा के लिए अनुस्मारक के साथ प्रेरक संदेश प्रदान किए।
सभी डेटा को डॉ। ह्यूस्टन-फेनेस्ट्रा के कर्मचारियों को डैशबोर्ड के माध्यम से चैनल और प्रदर्शित किया गया था। इसके अलावा, प्रत्येक आने वाले महत्वपूर्ण डेटा या लक्षण को एक नियम फ़िल्टर के माध्यम से निर्देशित किया गया था जो प्रत्येक रोगी को अस्पताल रीडमिशन के लिए उच्च, मध्यम या निम्न जोखिम के रूप में वर्गीकृत करने में मदद करता है। नर्स तब उच्च जोखिम वाले मरीजों के लिए कॉल कर सकते हैं और दवाओं में बदलाव, आहार सिफारिशों या अभ्यास पर सुझाव प्रदान करने के माध्यम से घर पर रहने में उनकी सहायता करने के लिए हस्तक्षेप कर सकते हैं।
मैं 2008 के बाद से इस क्षेत्र से प्रभावित हूं और मैंने अपनी प्रयोगशाला में एक सक्रिय शोध एजेंडा विकसित किया है जहां हमने कई प्रेरक प्रौद्योगिकियों को डिजाइन किया है। जब कोई पुरानी बीमारियों को मानता है, तो यह अक्सर कुछ व्यवहारों के लिए आता है। चलो एक उदाहरण के रूप में मोटापे और मधुमेह लेते हैं। शोध से पता चलता है कि ये अक्सर अनुचित आहार, व्यायाम की कमी, दवा लेने के लिए भूलना आदि के कारण होते हैं।
प्रेरक ऐप्स लोगों को याद दिला सकते हैं, प्रेरणा प्रदान कर सकते हैं, और उन्हें अपने लक्ष्यों तक पहुंचने में मदद कर सकते हैं। इसे दैनिक पाठ संदेशों के रूप में सरल या ब्लूटूथ-सक्षम इंटरफेसिंग या आभासी अवतार के साथ एक फैंसी ऐप का उपयोग करके किया जा सकता है।
हमें बाहरी प्रेरकों की आवश्यकता क्यों है?
ऐसा क्यों नहीं करते हैं जो करने की आवश्यकता है? मानव मनोविज्ञान का यह पहलू उन प्रौद्योगिकियों को डिजाइन करने के लिए समझना महत्वपूर्ण है जो केवल समर्थन उपकरण के रूप में कार्य कर सकते हैं। व्यवहार परिवर्तन के कई प्रसिद्ध सिद्धांत हैं जो यहां आवेदन कर सकते हैं। जैसे सिद्धांत स्वास्थ्य विश्वास मॉडल, काउंटर-एग्मेंटेशन सिद्धांत, योजनाबद्ध व्यवहार का सिद्धांत और परिवर्तन के ट्रांस-सैद्धांतिक चरणों सिद्धांत सभी मानव व्यवहार की बारीकियों को समझने में हमारी मदद करते हैं।
चलो एक साधारण मामला लेते हैं। जॉन मोटापे से ग्रस्त है लेकिन कैलोरी समृद्ध सोडा पीना पसंद करता है। काउंटर-तर्क सिद्धांत कहता है कि जॉन को यह कहना पर्याप्त नहीं है, "कोक न पीएं।" हमें एक विकल्प प्रदान करना है, जैसे "बहुत सारे विटामिन पानी पीएं।" तब क्या होता है कि जॉन के दिमाग में , संघर्ष की अवधि होती है जहां वह दोनों बयानों से ग्रस्त होता है। वह पेशेवरों और विपक्ष का वजन करता है और अंत में निर्णय लेता है।
व्यवहार मनोवैज्ञानिक बी.जे. Fogg ने व्यवहार परिवर्तन को गणितीय संबंध के रूप में वर्णित किया है जो प्रेरणा, क्षमता और ट्रिगर पर निर्भर करता है। प्रेरणा स्तर उच्च या निम्न हो सकता है; कुछ करने या करने की हमारी क्षमता उच्च या निम्न हो सकती है; लेकिन एक ट्रिगर, एक बाहरी उत्तेजना, अक्सर हमें कार्य करने और आवश्यक कार्रवाई या व्यवहार करने के लिए उस महत्वपूर्ण झुकाव प्रदान कर सकता है।
अनुरूप जानकारी प्रस्तुत करने से प्रेरणा और क्षमता में वृद्धि हो सकती है। मेरे प्रयोगशाला के शोध में, मेरे सहयोगियों और मैंने पाया है कि उपयोगकर्ता ट्रिगर कर सकते हैं जिस पर उपयोगकर्ता कार्य कर सकता है, जिसे "क्रियाशील ट्रिगर" कहा जाता है, व्यवहार परिवर्तन को प्रभावित कर सकता है। हम तेजी से देख रहे हैं कि ऐसी प्रेरक तकनीक नस्लीय असमानता, सांस्कृतिक पहलुओं और यहां तक कि भाषा के मुद्दों के आधार पर तैयार की जा सकती है। यूएससी के कुछ स्नातक छात्रों के साथ मेरी प्रयोगशाला के छात्र वर्तमान में सिग्ना निगम के साथ काम कर रहे टेक्स्ट मैसेजिंग और मधुमेह सेल्फ-मैनेजमेंट पर इसके प्रभाव का परीक्षण कर रहे हैं।
हमने अपने अध्ययनों में भी पाया है कि नजदीक और अनुस्मारक के बावजूद, हमें व्यवहार में अल्पकालिक परिवर्तन मिल सकते हैं लेकिन थोड़ी देर के बाद। हम आदत बनने वाली किसी चीज़ में टिकाऊ व्यवहार परिवर्तन कैसे प्राप्त कर सकते हैं?
दीर्घकालिक आदतों में अल्पकालिक परिवर्तनों को बदलना
मेरे स्नातक छात्र, अला सहयोगी, मेरे सहयोगी, डेविड ड्रू, और मैंने इस समस्या का अध्ययन किया और हाल ही में एक के साथ बाहर आया सशक्तिकरण का सिद्धांत। हमने निष्कर्ष निकाला कि रोगियों को सशक्त महसूस करने की आवश्यकता है, और उनके लक्ष्यों के साथ गठबंधन संदेशों और सामाजिक और सामुदायिक समर्थन जैसी चीजें, वांछित परिणाम प्राप्त करने में मदद करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती हैं। चुनौती इन संरचनाओं को सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन में प्रोग्राम करना है।
लोमा लिंडा में दिल की विफलता के अध्ययन के कारण एक छोटा पायलट परीक्षण आठ मरीजों के साथ जहां हमने एक उल्लेखनीय परिणाम देखा: 30 दिनों में एक रोगी को वापस नहीं भेजा गया था। उनकी जीवन की गुणवत्ता में भी सुधार हुआ। तब से हमने एक स्टार्टअप कंपनी को कताई करके अन्य परीक्षण किए हैं डीसीएल स्वास्थ्य जो क्लिनिक और कार्डियक चिकित्सकों के साथ काम करता है ताकि वे अपने मरीजों को रिमोट होम-मॉनिटरिंग टेक्नोलॉजीज प्रदान कर सकें।
आज हम एक कृत्रिम बुद्धिमान प्रणाली विकसित कर रहे हैं जो दूरस्थ घर-निगरानी डेटा से सीख सकता है और महत्वपूर्ण और लक्षण चर के कुछ संयोजनों के आधार पर अस्पताल रीडमिशन या गंभीर छाती के दर्द की संभावना का अनुमान लगा सकता है। अब हम डिजिटल स्वास्थ्य प्रौद्योगिकियों के एक रोमांचक चरण में प्रवेश कर रहे हैं जहां हम सटीकता के कुछ स्तरों के साथ भविष्यवाणी कर सकते हैं कि रोगी के साथ क्या हो रहा है और फिर सावधानी बरतें और समय से पहले हस्तक्षेप की योजना बनाएं।
माईहार्ट के पीछे की तकनीक अब मधुमेह और पुरानी अवरोधक फुफ्फुसीय बीमारी जैसे अन्य पुरानी बीमारियों के लिए अपना रास्ता तलाश रही है। प्रत्येक बीमारी के लिए विशिष्ट राजधानियों और लक्षणों को मापने की आवश्यकता होती है और उन्हें फ़िल्टर करने के लिए अलग-अलग नियम होते हैं लेकिन रोगियों की सहायता के लिए आवेदन किया जा सकता है।
इस जगह में डिजिटल प्रौद्योगिकियां उभर रही हैं। जोखिम में बैटरी खराब होने, नेटवर्क ट्रांसमिशन के मुद्दों और ऐसी तकनीक के टिकाऊ उपयोग शामिल हो सकते हैं। मेरा मानना है कि उन चीजों में समय के साथ सुधार होगा, लेकिन अभी के लिए, ये डिजिटल स्वास्थ्य उपकरण वास्तव में जीवन की बचत कर रहे हैं।
के बारे में लेखक
समीर चटर्जी, प्रौद्योगिकी डिजाइन और प्रबंधन के प्रोफेसर, Claremont स्नातक विश्वविद्यालय
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
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