एक कंप्यूटर को पता है कि आप कहां देख रहे हैं?

किसी अपरिचित शहर के माध्यम से नेविगेट करने के लिए विंडशील्ड पर एक सिर-अप डिस्प्ले प्रक्षेपण का उपयोग करके एक गाड़ी चलाकर कल्पना करो यह संवर्धित वास्तविकता (एआर) है; जानकारी का उपयोग केवल आपको मार्ग के साथ ही नहीं करने के लिए किया जाता है, बल्कि आपके परिवेश में मुख्य जानकारी जैसे कि साइकिल चालकों या पैदल चलने वालों को चेतावनी देने के लिए भी उपयोग किया जाता है आभासी सामग्री का सही स्थान न केवल महत्वपूर्ण है, लेकिन शायद जीवन और मृत्यु का मामला है।

जानकारी अन्य सामग्री को अस्पष्ट नहीं कर सकती है, और इसे आपको समझने के लिए पर्याप्त रूप से प्रदर्शित किया जाना चाहिए, लेकिन उस से अधिक समय तक नहीं। कंप्यूटर सिस्टम को इन निर्धारणों को वास्तविक समय में करना पड़ता है, बिना किसी भी सूचना को ध्यान में रखते हुए या कूड़ेदान करने के लिए हम निश्चित रूप से एक साइकिल चालक के बारे में चेतावनी नहीं चाहते हैं कि वह साइकिल के सामने खुद को अस्पष्ट करने के लिए कार के सामने चले जाए!

एआर में एक शोधकर्ता के रूप में, मैं यह समझाने की कोशिश कर रहा हूं कि उपयोगकर्ता की स्क्रीन पर सही जानकारी कैसे प्राप्त करें, बस सही जगह पर, सही समय पर। मैंने सीखा है कि बहुत अधिक जानकारी दिखाने से उपयोगकर्ता को भ्रमित किया जा सकता है, लेकिन पर्याप्त रूप से प्रदर्शित नहीं किया जा सकता है एक अनुप्रयोग को बेकार। हमें बीच में मिठाई जगह मिलनी है

इसका एक महत्वपूर्ण तत्व, यह पता चला है, यह जानकर कि उपयोगकर्ता कहां देख रहे हैं। तभी हम एक ऐसी स्थिति में वे जानकारी दे सकते हैं जहां वे इसे संसाधित कर सकते हैं। हमारे शोध में यह मापना शामिल है कि उपयोगकर्ता असली दृश्य में देख रहा है, आभासी सामग्री कहां तय करने में मदद करने का एक तरीका है एआर हमारे जीवन के कई क्षेत्रों में घुसपैठ करने के लिए तैयार - से ड्राइविंग सेवा मेरे काम सेवा मेरे मनोरंजन - हमें गंभीर या महत्वपूर्ण कार्यों के लिए समर्थन प्रदान करने के लिए एआर पर निर्भर होने से पहले हमें इस समस्या को हल करना होगा।

निर्धारित जानकारी कहां रखनी है

यह जानकारी प्रकट करने के लिए समझ में आता है कि उपयोगकर्ता कहां देख रहा है। नेविगेट करते समय, कोई उपयोगकर्ता संबंधित वर्चुअल सूचना प्रकट करने के लिए भवन, सड़क या अन्य वास्तविक वस्तु को देख सकता है; सिस्टम दृश्यमान दृश्यों को ढहने से बचने के लिए अन्य सभी प्रदर्शनों को छिपाना जानता होगा


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लेकिन हम कैसे जानते हैं कि कोई क्या देख रहा है? यह पता चला है कि मानव दृष्टि की बारीकियों हमें किसी व्यक्ति की आंखों की जांच करने और उसकी जांच करने देती है वे कहाँ देख रहे हैं की गणना। एक व्यक्ति के क्षेत्र को दिखाने वाले कैमरों के साथ उन डेटा को जोड़कर, हम यह निर्धारित कर सकते हैं कि व्यक्ति क्या देख रहा है और वह क्या देख रहा है।

आई-ट्रैकिंग सिस्टम पहले 1900 में उभरा। मूल रूप से वे ज्यादातर पढ़ने के पैटर्न का अध्ययन करने के लिए इस्तेमाल किया गया; कुछ पाठक के लिए बहुत दखल हो सकता है हाल ही में, वास्तविक समय आंख-ट्रैकिंग उभरा है और अधिक सस्ती, संचालित करने में आसान और छोटे हो गई है।

नेत्र ट्रैकर्स को संलग्न किया जा सकता है स्क्रीन या पहनने योग्य चश्मे या सिर पर चढ़कर प्रदर्शित में एकीकृत। आँखों का एक संयोजन का उपयोग करके ट्रैक किया जाता है कैमरे, अनुमान और कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम एक मॉनिटर पर आँख की स्थिति और टकटकी बिंदु की गणना करने के लिए

आँख ट्रैकिंग डेटा की जांच करते समय आम तौर पर हम दो उपायों को देखते हैं। पहले को ए कहा जाता है निर्धारण, और इसका वर्णन करने के लिए प्रयोग किया जाता है जब हम अपनी नज़र को रोकते हैं, अक्सर एक दृश्य में एक दिलचस्प स्थान पर, क्योंकि हमने अपना ध्यान आकर्षित किया है दूसरा एक है सैकेड, एक तेजी से आंख आंदोलनों में से एक के लिए टकटकी स्थिति इस्तेमाल किया निर्धारण की थोड़ी सी अवधि के बाद तेजी से आंदोलनों, सैक्रेड्स कहा जाता है। मूल रूप से, हमारी आँखें जल्दी से एक जगह के हिस्से के बारे में जानकारी के टुकड़े लेने के लिए जगह से डार्ट हमारे दिमाग़ों ने तो हमारे दिमाग में एक दृश्य छवि बनाने के लिए इन निर्धारणों से जानकारी डाली।

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एआर के साथ आँख ट्रैकिंग का संयोजन

अक्सर एआर सामग्री वास्तविक दुनिया वस्तु या स्थान पर लंगर डाली जाती है। उदाहरण के लिए, एक सड़क नाम वाले एक आभासी लेबल को उस सड़क पर प्रदर्शित किया जाना चाहिए आदर्श रूप से, हम एआर लेबल्स को वास्तविक वस्तु के करीब दिखाना चाहते हैं जो इसे संबंधित है। लेकिन हमें सावधानी बरतने की भी आवश्यकता नहीं है कि कई एआर लेबल ओवरलैप न करें और पढ़ने योग्य न हों। लेबल प्लेसमेंट के प्रबंधन के कई तरीके हैं हम एक विकल्प की खोज कर रहे हैं: उस स्थान की गणना जहां व्यक्ति वास्तविक दृश्य में दिख रहा है और एआर लेबल को केवल उस स्थान पर प्रदर्शित कर रहा है।

कहते हैं, उदाहरण के लिए, कोई उपयोगकर्ता मोबाइल ऐप्लिकेशन से बातचीत कर रहा है जो उसे किराने की दुकान में कम-कैलोरी अनाज के लिए खरीदारी करने में मदद करता है। एआर आवेदन में, प्रत्येक अनाज की कैलोरी जानकारी इसके साथ जुड़ी हुई है। भौतिक रूप से प्रत्येक अनाज बॉक्स को उठाते हुए और पोषण संबंधी सामग्री को पढ़ने के बजाय, उपयोगकर्ता अपनी मोबाइल डिवाइस को पकड़ कर रख सकते हैं और प्रासंगिक जानकारी प्रकट करने के लिए इसे एक विशेष अनाज बॉक्स में इंगित कर सकते हैं।

लेकिन इस बारे में सोचें कि एक दुकान के अनाज के गलियारे में कितने भीड़ हैं, जिसमें विभिन्न पैकेज हैं। एआर लेबल्स के प्रदर्शन का प्रबंधन करने के कुछ तरीके के बिना, सभी अनाज बक्से के लिए कैलोरी सूचना लेबल प्रदर्शित किए जाएंगे। उस अनाज के लिए कैलोरी सामग्री की पहचान करना असंभव होगा जिसमें वह रुचि रखता है

उसकी आँखों पर नज़र रखने से, हम यह निर्धारित कर सकते हैं कि उपयोगकर्ता कौन सी व्यक्तिगत अनाज बॉक्स को देख रहा है तब हम उस विशेष अनाज के लिए कैलोरी जानकारी प्रदर्शित करते हैं। जब वह दूसरे बॉक्स में अपनी तरफ देखता है, तो हम अगले एक के लिए आंकड़े दिखाते हैं जिसे वह समझता है। उनकी स्क्रीन बेजोड़ है, वह चाहता है कि जानकारी आसानी से उपलब्ध है और जब उसे अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता होती है, तो हम उसे प्रदर्शित कर सकते हैं।

इस तरह के विकास ने एआर अनुसंधान के लिए एक रोमांचक समय बना दिया है मोबाइल डिस्प्ले पर कंप्यूटर ग्राफिक्स के साथ वास्तविक दुनिया के दृश्यों को एकीकृत करने की हमारी क्षमता में सुधार है। यह ईंधन को आश्चर्यजनक नए अनुप्रयोग बनाने की संभावना है जो हमारे साथ इंटरैक्ट करने, सीखने और हमारे चारों ओर की दुनिया से मनोरंजन करने की क्षमता को बढ़ाती है।

के बारे में लेखक

एन मैकनमारा, विज़ुअलाइज़ेशन के एसोसिएट प्रोफेसर, टेक्सास ए एंड एम विश्वविद्यालय

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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