विल कृत्रिम इंटेलिजेंस कभी मानव भावनाओं को समझें?

विल कृत्रिम इंटेलिजेंस कभी मानव भावनाओं को समझें?

रोबोट से चिकित्सा पाने के बारे में आप कैसा महसूस करेंगे? भावनात्मक रूप से बुद्धिमान मशीनें उतनी दूर नहीं हो सकती जितनी लगता है। पिछले कुछ दशकों में कृत्रिम बुद्धि (एआई) मनुष्यों में भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को पढ़ने में तेजी से अच्छा लगा है।

लेकिन पढ़ना समझ के समान नहीं है। अगर ऐ स्वयं भावनाओं का अनुभव नहीं कर सकती, तो क्या वे कभी हमें सचमुच समझ सकते हैं? और, यदि नहीं, तो क्या ऐसा कोई जोखिम नहीं है जो हम उन रोबोट संपत्तियों को स्वीकार करते हैं जो उनके पास नहीं हैं?

एआईएस की नवीनतम पीढ़ी के बारे में कंप्यूटर के लिए उपलब्ध आंकड़ों में वृद्धि के लिए, साथ ही साथ उनकी प्रसंस्करण क्षमता में वृद्धि के लिए धन्यवाद आया है। ये मशीनें उन कार्यों में तेजी से प्रतिस्पर्धी हैं जो हमेशा मानव के रूप में देखी जाती हैं।

ऐ अब, अन्य बातों के अलावा, चेहरे पहचानें, तस्वीरों में चेहरा स्केच करें, भाषण पहचानें और जाओ खेलो.

अपराधियों की पहचान करना

हाल ही में, शोधकर्ताओं ने एआई विकसित किया है जो यह बता सकता है कि क्या कोई व्यक्ति अपने चेहरे की विशेषताओं को देखते हुए एक आपराधिक है या नहीं। चीनी ID फ़ोटो के डेटाबेस का उपयोग करके सिस्टम का मूल्यांकन किया गया था और परिणाम जबड़ा छोड़ रहे हैं एआई ने गलती से बेगुनाहों के रूप में करीब 6% मामलों में अपराधियों के रूप में वर्गीकृत किया, जबकि यह सफलतापूर्वक अपराधियों के लगभग 83% की पहचान करने में सक्षम था। इससे लगभग 90% की एक चौंकाने वाली संपूर्ण सटीकता हो जाती है।

प्रणाली "गहरी शिक्षा" नामक एक दृष्टिकोण पर आधारित है, जो चेहरा पहचान के रूप में गहन कार्यों में सफल रही है। यहां, "चेहरे रोटेशन मॉडल" के साथ गहरे सीखने से एआई को यह सत्यापित करने की अनुमति मिलती है कि दो चेहरे की फोटो एक ही व्यक्ति का प्रतिनिधित्व करते हैं, भले ही फोटो या फोटो के बीच में प्रकाश या कोण बदलते हैं।

ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना मानव मस्तिष्क पर शिथिल रूप से तैयार किए गए "तंत्रिका नेटवर्क" का निर्माण करता है। यह विभिन्न परतों में आयोजित हजारों न्यूरॉन्स से बना है। प्रत्येक परत इनपुट को बदल देती है, उदाहरण के लिए एक चेहरे की छवि, एक उच्च स्तर के अमूर्त में, जैसे कुछ विशिष्टताओं और स्थानों पर किनारों का एक सेट यह स्वचालित रूप से उन विशेषताओं पर जोर देती है जो किसी दिए गए कार्य को करने के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक हैं।

गहरी शिक्षा की सफलता को देखते हुए, यह आश्चर्यजनक नहीं है कि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क गैर-अपराधियों से अपराधियों को भेद कर सकते हैं - अगर वास्तव में चेहरे की विशेषताएं हैं जो उनके बीच भेद कर सकते हैं। शोध से पता चलता है कि तीन हैं एक नाक की नोक और मुंह के कोनों के बीच का कोण है, जो अपराधियों के लिए औसतन 19.6% छोटा था। ऊपरी होंठ वक्रता औसत 23.4% अपराधियों के लिए भी अधिक थी, जबकि आंखों के आंतरिक कोनों के बीच की दूरी औसत 5.6% संकरा पर थी।

पहली नज़र में, यह विश्लेषण ऐसा लगता है कि पुराने विचार कि अपराधियों को शारीरिक गुणों से पहचाना जा सकता है पूरी तरह से गलत नहीं हैं हालांकि, यह पूरी कहानी नहीं हो सकती है यह दिलचस्प है कि दो सबसे अधिक प्रासंगिक विशेषताएं होंठ से संबंधित हैं, जो हमारे सबसे अभिव्यंजक चेहरे की विशेषताएं हैं। अध्ययन में इस्तेमाल किए जाने वाले लोगों की आईडी फोटो तटस्थ चेहरे की अभिव्यक्ति की आवश्यकता होती है, लेकिन ऐसा हो सकता है कि एआई उन तस्वीरों में छिपी हुई भावनाओं को ढूंढने में कामयाब हो। ये इतने मामूली हो सकते हैं कि मनुष्य को ध्यान देने के लिए संघर्ष करना पड़ सकता था।

पेपर में प्रदर्शित नमूना तस्वीरों को देखने के लिए प्रलोभन का विरोध करना मुश्किल है, जो अभी तक सहकर्मी की समीक्षा नहीं की गई है। दरअसल, सावधानीपूर्वक नज़र से गैर-मुस्लिमों की तस्वीरों में थोड़ा सा मुस्कुराहट सामने आया है - अपने आप को देखो। लेकिन केवल कुछ नमूना तस्वीरें उपलब्ध हैं, इसलिए हम अपने निष्कर्ष को पूरे डेटाबेस में सामान्य नहीं कर सकते।

उत्तेजित कंप्यूटिंग की शक्ति

यह पहली बार नहीं होगा कि एक कंप्यूटर मानव भावनाओं को पहचान सके। तथाकथित "उत्तेजित कंप्यूटिंग"कई सालों के आसपास रहा है यह तर्क दिया जाता है कि यदि हम रोबोटों के साथ आराम से रहते हैं और बातचीत करते हैं, तो ये मशीनें मानव भावनाओं को समझने और उचित रूप से प्रतिक्रिया करने में सक्षम होनी चाहिए। इस क्षेत्र में बहुत काम है, और संभावनाएं विशाल हैं


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उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने चेहरे का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया है मौके पर संघर्षरत छात्रों कंप्यूटर ट्यूशन सत्रों में ए को सगाई और हताशा के विभिन्न स्तरों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, ताकि सिस्टम को पता चल जायेगा कि जब छात्रों को काम बहुत आसान या बहुत मुश्किल था। यह तकनीक ऑनलाइन प्लेटफार्मों में सीखने के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए उपयोगी हो सकती है।

ऐ भी उपयोग करने के लिए इस्तेमाल किया गया है हमारी आवाज़ की आवाज़ के आधार पर भावनाओं का पता लगाएं एक कंपनी ने फोन किया BeyondVerbal। उन्होंने सॉफ्टवेयर का निर्माण किया है जो आवाज मॉडुलन का विश्लेषण करता है और जिस तरह से लोग बात करते हैं, उसमें विशिष्ट पैटर्न तलाशते हैं। कंपनी 80 सटीकता के साथ भावनाओं को सही ढंग से पहचानने में सक्षम होने का दावा करती है। भविष्य में, इस प्रकार की प्रौद्योगिकी, उदाहरण के लिए, आत्मकेंद्रित व्यक्तियों को भावनाओं की पहचान करने में सहायता करती है

सोनी भी एक रोबोट विकसित करने की कोशिश कर रहा है भावनात्मक बांड बनाने में सक्षम लोगो के साथ। इस बारे में अधिक जानकारी नहीं है कि वे कैसे प्राप्त करने का इरादा रखते हैं, या वास्तव में रोबोट क्या करेंगे। हालांकि, वे उल्लेख करते हैं कि वे "भावनात्मक रूप से सम्मोहक अनुभव प्रदान करने के लिए हार्डवेयर और सेवाएं एकीकृत करें".

एक भावनात्मक रूप से बुद्धिमान एअर इंडिया के पास कई संभावित लाभ हैं, यह किसी को एक साथी देने या हमें कुछ कार्य करने में मदद करने के लिए - आपराधिक पूछताछ से बात कर रहे थेरेपी तक लेकर।

लेकिन इसमें नैतिक समस्याएं और जोखिम भी शामिल हैं। क्या मस्तिष्क के साथ एक मरीज को एआई के सहयोगी पर भरोसा रखने का अधिकार है और यह मानना ​​है कि यह एक भावनात्मक जीवन है जब ऐसा नहीं है? और क्या आप एआई के आधार पर एक व्यक्ति को दोषी ठहरा सकते हैं जो उन्हें दोषी मानते हैं? स्पष्ट रूप से नहीं। इसके बजाय, एक बार इस तरह की प्रणाली को और अधिक सुधार और पूरी तरह से मूल्यांकन किया जाता है, एक कम हानिकारक और संभावित उपयोगी उपयोग एआई द्वारा "संदेहास्पद" माना जाने वाले व्यक्तियों पर अधिक जांच करने के लिए हो सकता है।

तो हमें आगे बढ़ने से क्या उम्मीद करनी चाहिए? एआई के लिए विषयपरक विषयों जैसे भावनाओं और भावनाओं को सीखना अभी भी मुश्किल है, क्योंकि आंशिक रूप से एआई उन्हें निष्पक्ष विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त अच्छे डेटा तक पहुंच नहीं सकता है। उदाहरण के लिए, क्या ऐ कभी कपट को समझ सकता है? किसी संदर्भ में बोली जाने पर किसी अन्य वाक्य में दिए गए वाक्य को व्यंग्यात्मक नहीं किया जा सकता है

फिर भी डेटा और प्रोसेसिंग पावर की मात्रा बढ़ती जा रही है। तो, कुछ अपवादों के साथ, अगले कुछ दशकों में एआई विभिन्न प्रकार की भावनाओं को पहचानने के लिए मनुष्य से मेल कर सकता है। लेकिन क्या एआई कभी भावनाओं का अनुभव कर सकता है एक है विवादास्पद विषय। यहां तक ​​कि अगर वे कर सकते हैं, तो निश्चित रूप से ऐसी भावनाएं हो सकती हैं जो वे कभी अनुभव नहीं कर सकते हैं - उन्हें कभी भी सचमुच समझना मुश्किल होता है।

वार्तालाप

के बारे में लेखक

लेन्ड्रो मिंकु, कम्प्यूटर साइंस में व्याख्याता, यूनिवर्सिटी ऑफ लीसेस्टर

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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at इनरसेल्फ मार्केट और अमेज़न

 

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