कैसे वैज्ञानिकों कोरोनावायरस और इसके महामारी संभावित की तरह एक प्रकोप की तीव्रता की मात्रा

कैसे वैज्ञानिकों कोरोनावायरस और इसके महामारी संभावित की तरह एक प्रकोप की तीव्रता की मात्रा एक संक्रमित व्यक्ति कितने अन्य लोगों को संक्रमण फैलाएगा? गेटी इमेज के जरिए Bim / E +

अगर आपने 2011 की फिल्म देखी ”छूत, "एक नए वायरस की दुनिया भर में महामारी के बारे में, तो आपने" R0 "शब्द सुना है।

उच्चारण "R naught", यह सिर्फ हॉलीवुड में किया गया शब्दजाल नहीं है। यह महामारी विज्ञान में एक महत्वपूर्ण अवधारणा का प्रतिनिधित्व करता है और एक प्रकोप के दौरान सार्वजनिक स्वास्थ्य योजना का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जैसे कि वर्तमान कोरोनावायरस महामारी है जो विश्व स्तर पर फैली हुई है क्योंकि यह पहली बार चीन में पहचाना गया था।

वैज्ञानिक R0 का उपयोग करते हैं - प्रजनन संख्या - एक संक्रामक रोग के प्रकोप की तीव्रता का वर्णन करने के लिए। R0 के अनुमानों में महामारी या बड़े प्रचारित प्रकोपों ​​को शामिल करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा रहा है 2003 SARS महामारी, 2009 H1N1 इन्फ्लूएंजा महामारी और 2014 पश्चिम अफ्रीका में इबोला महामारी। यह कुछ महामारी विज्ञानियों SARS-CoV-2, COVID-19 का कारण बनने वाले वायरस के बारे में बता रहा है।

बीमारी कितनी फैलेगी?

किसी बीमारी के R0 की औपचारिक परिभाषा मामलों की संख्या है, औसतन, एक संक्रमित व्यक्ति अपने संक्रामक अवधि के दौरान पैदा करेगा।


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कैसे वैज्ञानिकों कोरोनावायरस और इसके महामारी संभावित की तरह एक प्रकोप की तीव्रता की मात्रा R0 वर्णन करता है कि किसी संक्रमित व्यक्ति के रोग के कितने मामले चलते हैं - इस काल्पनिक परिदृश्य में R0 = 2। वार्तालाप, सीसी द्वारा एनडी

इस शब्द का प्रयोग दो अलग-अलग तरीकों से किया जाता है।

मूल प्रजनन संख्या एक रोगज़नक़ की अधिकतम महामारी क्षमता का प्रतिनिधित्व करती है। यह वर्णन करता है कि अगर एक संक्रामक व्यक्ति पूरी तरह से अतिसंवेदनशील समुदाय में प्रवेश करता है, तो क्या होगा और इसलिए यह एक आदर्श स्थिति परिदृश्य पर आधारित अनुमान है।

प्रभावी प्रजनन संख्या जनसंख्या की वर्तमान संवेदनशीलता पर निर्भर करती है। संचरण क्षमता का यह माप मूल प्रजनन संख्या की तुलना में कम है, जो कारकों पर आधारित है, जैसे कि कुछ लोगों को रोग के खिलाफ टीका लगाया जाता है, या क्या कुछ लोगों को रोगज़नक़ के साथ पूर्व संपर्क के कारण प्रतिरक्षा है। इसलिए, प्रभावी R0 समय के साथ बदलता है और आबादी के भीतर अधिक यथार्थवादी स्थिति के आधार पर एक अनुमान है।

यह महसूस करना महत्वपूर्ण है कि दोनों बुनियादी और प्रभावी R0 स्थिति-निर्भर हैं। यह रोगज़नक़ के गुणों से प्रभावित होता है, जैसे कि यह कितना संक्रामक है। यह मेजबान आबादी से प्रभावित है - उदाहरण के लिए, अतिसंवेदनशील लोग पोषण संबंधी स्थिति या अन्य बीमारियों के कारण कैसे होते हैं जो प्रतिरक्षा प्रणाली से समझौता कर सकते हैं। और यह पर्यावरण से प्रभावित है, जिसमें जनसांख्यिकी, सामाजिक आर्थिक और जलवायु कारक जैसी चीजें शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, खसरा के लिए R0 12 से 18 तक होता है, जनसंख्या घनत्व और जीवन प्रत्याशा जैसे कारकों पर निर्भर करता है। यह एक बड़ा R0 है, मुख्यतः क्योंकि खसरा वायरस अत्यधिक संक्रामक है।

दूसरी ओर, इन्फ्लूएंजा वायरस कम संक्रामक है, के साथ इसकी R0 2 से 3 तक होती है। इसलिए इन्फ्लुएंजा, खसरा के रूप में एक ही विस्फोटक प्रकोप का कारण नहीं बनता है, लेकिन यह मानव प्रतिरक्षा प्रणाली को बदलने और बाहर निकालने की अपनी क्षमता के कारण बनी रहती है।

R0 सार्वजनिक स्वास्थ्य में क्या उपयोगी बनाता है?

जनसांख्यिकीकार अल्फ्रेड लोटका ने 1920 के दशक में प्रजनन संख्या का प्रस्ताव दिया, एक दिए गए जनसंख्या में प्रजनन की दर के रूप में।

1950s में, महामारी विज्ञानी जॉर्ज मैकडोनाल्ड ने सुझाव दिया इसका उपयोग मलेरिया की संचरण क्षमता का वर्णन करने के लिए किया जाता है। उन्होंने प्रस्ताव दिया कि, यदि R0 1 से कम है, तो बीमारी एक आबादी में मर जाएगी, क्योंकि औसतन एक संक्रामक व्यक्ति एक से कम अन्य अतिसंवेदनशील व्यक्ति को संचारित करेगा। दूसरी ओर, यदि आर 0 1 से अधिक है, तो बीमारी फैल जाएगी।

जब सार्वजनिक स्वास्थ्य एजेंसियों को यह पता चल रहा है कि प्रकोप से कैसे निपटा जाए, तो वे R0 को कम से कम 1 पर लाने की कोशिश कर रहे हैं। यह खसरा जैसी बीमारियों के लिए कठिन है, जिनमें उच्च आर 0 है। यह है घनी आबादी वाले क्षेत्रों में खसरे के लिए विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण है भारत और चीन की तरह, जहाँ लोग अधिक फैले हुए स्थानों की तुलना में R0 अधिक है।

के लिए 2003 में SARS महामारी, वैज्ञानिकों ने अनुमान लगाया कि मूल R0 लगभग 2.75 है। एक या दो महीने बाद, प्रभावी आर 0 1 से नीचे गिर गया, अलगाव प्रयासों के लिए जो जबरदस्त प्रयास और अलगाव और संगरोध गतिविधियों सहित, में चला गया।

हालांकि, महामारी जारी रही। औसतन, एक संक्रामक व्यक्ति एक से कम अतिसंवेदनशील व्यक्ति को प्रेषित करता है, कभी-कभी एक व्यक्ति दसियों या सैकड़ों अन्य मामलों में भी संक्रमित होता है। यह घटना सुपर स्प्रेडिंग कहा जाता है। अधिकारियों ने सिंगापुर, हांगकांग और बीजिंग में SARS महामारी के दौरान कई बार सुपर स्प्रेडर घटनाओं का दस्तावेजीकरण किया।

कैसे वैज्ञानिकों कोरोनावायरस और इसके महामारी संभावित की तरह एक प्रकोप की तीव्रता की मात्रा हांगकांग में, मुख्य भूमि चीन से फैलने वाले कोरोनावायरस के बारे में चिंतित लोग फरवरी 2020 में फेस मास्क पहनते हैं। एपी फोटो / विंसेंट यू

कोरोनोवायरस एसएआरएस-सीओवी -0 के लिए आर 2

इस नए कोरोनावायरस के लिए कई समूहों ने R0 का अनुमान लगाया है। इंपीरियल कॉलेज समूह ने R0 होने का अनुमान लगाया है कहीं 1.5 और 3.5 के बीच। भविष्य के मामलों को प्रोजेक्ट करने वाले अधिकांश मॉडलिंग सिमुलेशन उस रेंज में R0s का उपयोग कर रहे हैं।

ये अंतर आश्चर्यजनक नहीं हैं; ऐसे कई कारकों के बारे में अनिश्चितता है जो R0 का अनुमान लगाने में जाते हैं, जैसे कि मामलों की संख्या का अनुमान लगाने में, विशेष रूप से एक प्रकोप में।

इन वर्तमान अनुमानों के आधार पर, कोरोनोवायरस के भविष्य की संख्या के अनुमान अनिश्चितता के उच्च स्तर से भरे हुए हैं और कुछ हद तक गलत होंगे।

कठिनाइयों कई कारणों से उत्पन्न होती हैं।

सबसे पहले, इस वायरल रोगज़नक़ के मूल गुण - जैसे संक्रामक अवधि - अभी तक अज्ञात नहीं हैं।

दूसरा, शोधकर्ताओं को यह नहीं पता कि कितने हल्के मामले या संक्रमण जो लक्षणों में परिणत नहीं होते हैं निगरानी से चूक गए हैं लेकिन फिर भी बीमारी फैल रही है।

तीसरा, इस नए कोरोनोवायरस के साथ आने वाले अधिकांश लोग ठीक हो जाते हैं, और फिर इसके साथ आने की संभावना कम हो जाती है। यह स्पष्ट नहीं है कि आबादी की बदलती संवेदनशीलता भविष्य में संक्रमण के प्रसार को कैसे प्रभावित करेगी। जैसे-जैसे वायरस नए क्षेत्रों और समुदायों में बढ़ता है, यह अलग-अलग स्वास्थ्य स्थितियों के साथ लोगों का सामना करता है जो बीमारी के लिए उनकी संवेदनशीलता को प्रभावित करते हैं, साथ ही अलग-अलग सामाजिक संरचनाएं भी होती हैं, जो दोनों इसकी प्रसार क्षमता को प्रभावित करती हैं।

अंत में, और सबसे महत्वपूर्ण कारण होने की संभावना है, कोई भी वर्तमान रोग नियंत्रण उपायों के भविष्य के प्रभावों को नहीं जानता है। महामारी विज्ञानियों के आर 0 के वर्तमान अनुमानों के बारे में कुछ नहीं कहते हैं कि इस तरह के उपाय कैसे किए जाते हैं यात्रा प्रतिबंध, सामाजिक भेद और स्व-संगरोध प्रयास वायरस के निरंतर प्रसार को प्रभावित करेगा।

के बारे में लेखक

जोसेफ ईसेनबर्ग, प्रोफेसर और महामारी विज्ञान के अध्यक्ष, यूनिवर्सिटी ऑफ मिशिगन

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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